1.PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析
2.十个优秀的数据数据开源免费数据库管理SQL客户端
3.神奇的网友，你有php+ MySQL网站数据库搜索的查询查询查源代码吗？在页面搜索栏里敲进几个字，然后数据库
4.Windows获取屏幕缩放比例(放大率）DPI 分辨率等的系统系统相关源代码
5.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析
FDW，全称为Foreign Data Wrapper，源码源码是数据数据PostgreSQL提供的一种访问外部数据源的机制。它允许用户通过SQL语句访问和操作位于不同数据库系统或非数据库类数据源的查询查询查广州进口燕窝溯源码查询外部数据，就像操作本地表一样。系统系统以下是源码源码从直播内容整理的关于FDW的使用详解、实现原理以及源码解析。数据数据 ### FDW使用详解 FDW在一定规模的查询查询查系统中尤为重要，数据仓库往往需要访问外部数据来完成分析和计算。系统系统通过FDW，源码源码用户可以实现以下场景： 跨数据库查询：在PostgreSQL数据库中，数据数据用户可以直接请求和查询其他PostgreSQL实例，查询查询查或访问MySQL、系统系统Oracle、DB2、SQL Server等主流数据库。 数据整合：从不同数据源整合数据，如REST API、文件系统、NoSQL数据库、流式系统等。 数据迁移：高效地将数据从旧系统迁移到新的PostgreSQL数据库中。 实时数据访问：访问外部实时更新的数据源。 PostgreSQL支持多种常见的FDW，能够直接访问包括远程PostgreSQL服务器、主流SQL数据库以及NoSQL数据库等多种外部数据源。### FDW实现原理
FDW的核心组件包括：1. **Foreign Data Wrapper (FDW)**：特定于各数据源的库，定义了如何建立与外部数据源的连接、执行查询及处理其他操作。anaconda源码编译例如，`postgres_fdw`用于连接其他PostgreSQL服务器，`mysql_fdw`专门连接MySQL数据库。
2. **Foreign Server**：本地PostgreSQL中定义的外部服务器对象，对应实际的远程或非本地数据存储实例。
3. **User Mapping**：为每个外部服务器设置的用户映射，明确哪些本地用户有权访问，并提供相应的认证信息。
4. **Foreign Table**：在本地数据库创建的表结构，作为外部数据源中表的映射。对这些外部表发起的SQL查询将被转换并传递给相应的FDW，在外部数据源上执行。
FDW的实现涉及PostgreSQL内核中的`FdwRoutine`结构体，它定义了外部数据操作的接口。接口函数包括扫描、修改、分析外部表等操作。### FDW源码解析
FDW支持多种数据类型，并以`Postgres_fdw`为例解析其源码。主要包括定义`FdwRoutine`、访问外部数据源、执行查询、插入、更新和删除操作的逻辑。 访问外部数据源：通过`postgresBeginForeignScan`阶段初始化并获取连接到远端数据源。 执行查询：进入`postgresIterateForeignScan`阶段，创建游标迭代器并从其中持续获取数据。 插入操作：通过`postgresBeginForeignInsert`、`postgresExecForeignInsert`和`postgresEndForeignInsert`阶段来执行插入操作。 更新/删除操作：遵循与插入操作相似的南京网站源码流程，包括`postgresBeginDirectModify`、`postgresIterateDirectModify`和相应的结束阶段。 对于更深入的技术细节，建议访问B站观看视频回放，以获取完整的FDW理解和应用指导。十个优秀的开源免费数据库管理SQL客户端
DBeaver
github.com/dbeaver/dbea...
官网： dbeaver.io/
DBeaver是一个强大的跨平台SQL客户端，支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等，是最好的开源SQL客户端之一。
使用DBeaver开发人员可以编写、执行SQL查询、导出查询结果，以及管理数据库和表。DBeaver提供了配置、编码自动完成、语法高亮显示、格式选项等UI配置界面。此外，还提供了数据库元数据探索、E-R、SSL加密等功能。
Beekeeper Studio
github.com/beekeeper-st...
Beekeeper Studio使用Electron框架开发，是一个优雅的、现代化的SQL客户端，适用于Windows，Mac和Linux操作系统。它支持开发人员在一个统一的界面中处理多个数据库，包括MySQL、Postgres、推理引擎源码SQLite和SQL Server等。
开发人员可以将查询结果以可视化图表展示，支持管理用户权限、监视查询以及解决连接问题等。
Valentina Studio
valentina-db.com/
Valentina Studio是一个跨平台的免费SQL客户端，非常适合数据库管理和查询执行。它支持连接到MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite和MS SQL Server等数据库，也支持数据建模。提供数据导入、可视化解释、轻松共享查询片段或结果等高级功能。工具界面还提供主题、键盘快捷键和自定义选项，以匹配各个工作模式。
SQLeo
sqleo.sourceforge.io/
SQLeo提供了一个轻量级的、响应式的SQL客户端，可以通过Web浏览器访问。它集成了对MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redshift和SQLite等数据库的管理、查询和可视化工具。
通过SQLeo，开发人员能够构建图表和拖放表，将结果导出为CSV/XLS，并嵌入图表。SQLeo还提供协作功能，商城代理源码如与队友共享SQL代码段和保存的图表。基于浏览器的访问使SQLeo便于远程访问数据库。
Azure Data Studio
github.com/microsoft/az...
Microsoft的Azure Data Studio支持Windows、macOS和Linux等操作系统。是个现代化的SQL工具。可以连接到SQL Server、Azure SQL DB、SQL DW、MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库。
通过Azure Data Studio开发人员可以编写和调试查询、可视化查询计划、管理源代码管理集成以及与其他人协作。Azure Data Studio还提供了可自定义的仪表盘、键盘快捷键和设置向导，以简化操作。
Adminer
github.com/vrana/admine...
Adminer是一个基于PHP的数据库管理工具，适用于MySQL、PostgreSQL、SQLite、MS SQL、SimpleDB、Elasticsearch和MongoDB等数据库。可用于管理表、行、视图、触发器等的数据库系统功能。
虽然Adminer只是一个PHP文件，但它仍然支持数据库设计、执行查询并以多种格式输出结果。
Adminer的自定义插件可以进一步扩展它功能。极简、功能强大的管理功能非常适合用于开发和测试。
JackDB
jackdb.com/
JackDB提供了一个干净、直观的界面，用于执行查询和管理PostgreSQL、MySQL、SQLite和MariaDB数据库。开发人员可以在可视化UI中查看、创建表结构，导入和导出数据，构建具有自动完成支持的查询，以及处理用户管理任务。JackDB还允许与他人共享已保存的查询，支持远程数据库访问、查询调度、环境变量等特性，这些特性可以提高开发过程中的生产力。
OmniDB
github.com/OmniDB/OmniD...
OmniDB提供基于Web的数据库管理使用高级编辑器特性。它支持连接到PostgreSQL、MySQL、Oracle、Firebird、SQLite、Microsoft SQL Server等RDBMS系统。开发人员可以可视化地设计数据库关系ER图、分析和监视、管理数据库用户角色以及重构SQL代码。提供了协作功能，简化了跨远程团队的工作。
HeidiSQL
github.com/HeidiSQL/Hei...
heidisql.com/
HeidiSQL支持Windows系统上的开发人员在本地或远程管理MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、MSSQL等数据库。提供了直观友好的用户界面用于浏览数据库对象、设计表、编辑记录和调试具有自动完成等功能的查询。用户还可以安排任务、管理用户权限、以多种格式导入/导出数据以及监控流程。另外，HeidiSQL是高度可定制的，可以匹配独特的工作模式。
DbVisualizer
dbvis.com/
DbVisualizer是一个功能丰富的SQL工具，适用于Windows、Mac和Linux系统。支持Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite、MySQL等数据库。提供了一个干净的用户界面，开发人员可以利用它编写和验证SQL代码、检查查询计划、监视数据库健康状况、管理用户和权限。
神奇的网友，你有php+ MySQL网站数据库搜索的源代码吗？在页面搜索栏里敲进几个字，然后数据库
用sql语句查询数据库，
ms sql server
1、查询所有表
select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' order by [name]
2、查询所有数据库
3、select [name] from [sysdatabases] order by [name]
查询表中字段
select [name] from [syscolumns] where [name] = 'tableXXX'order by [colid]
oracle
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）：
select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表
2、查找表的主键（包括名称，构成列）：
select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表
3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：
select column_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table_name = 要查询的表
4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）：
select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表
查询外键约束的列名：
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称
查询引用表的键的列名：
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名
5、查询表的所有列及其属性
select t.*,c.COMMENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_name = 要查询的表
6、查询所有表
select* from tabs
Windows获取屏幕缩放比例(放大率）DPI 分辨率等的相关源代码
本文将介绍如何在Windows系统中获取屏幕缩放比例、分辨率及显示比例（DPI）的相关源代码。
一、获取屏幕缩放比例：
获取屏幕缩放比例的方法通常涉及到系统属性的查询。首先，我们可以通过编程方式访问Windows系统，进而获取所需的缩放比例信息。
二、获取屏幕分辨率（屏幕窗口大小），屏幕显示比例（DPI）几种方法：
1、获取屏幕分辨率通常可以采用多种方法。例如，可以使用窗口句柄与MonitorFromWindow函数结合来查询当前活动窗口的分辨率；也可以通过SystemParametersInfo函数、GetSystemMetrics函数或GetDeviceCaps函数来获取分辨率信息。
2、获取屏幕显示比例（DPI）目前主要支持Windows 版本系统，其方法与获取分辨率类似，但需专门针对DPI进行处理。通常，获取到的分辨率数据已经包含了缩放比例的影响，为了获得最初的屏幕分辨率，需要乘以对应的DPI值。
三、Coding博主分享的方法：
文中详细介绍了Windows系统中获取屏幕分辨率及缩放获取的几种方法，包括：
1、MonitorFromWindow：通过查询当前活动窗口句柄来获取分辨率。
2、SystemParametersInfo：使用系统参数信息函数来获取分辨率和缩放信息。
3、GetSystemMetrics：使用系统度量函数获取系统相关的各种参数，包括分辨率。
4、GetDeviceCaps：通过设备接口获取设备的特性，包括分辨率等信息。
5、获取系统缩放值：利用特定方法获取系统缩放系数，以便对分辨率数据进行调整。
这些方法覆盖了Windows系统中获取屏幕相关信息的多种途径，对开发者和系统管理员来说具有实际操作价值。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
子查询在MySQL中的处理方式，主要涉及到其在条件/投影中的应用。它们以Item_subselect这个表达式类的子类形式存在，描述结构丰富多样。所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类，包含相关或非相关的类型，且具有特定的标记来描述其性质。子查询的执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确，共有五种最终执行方式。处理流程分为prepare、optimize和execute三个阶段。在prepare阶段，子查询通过抽象语法树进行初步构建，主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的执行策略，包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段，依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言，子查询的处理流程在MySQL中较为复杂，特别是在prepare阶段的转换逻辑，但整体处理思路清晰。通过这种方式，MySQL能够高效地处理子查询，实现数据查询和分析的复杂需求。