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2024-11-19 05:44:06 来源：数字币交易源码分类：综合

1.Python实现DES、源码DES3、源码AES、源码RSA、源码MD5、源码SHA、源码补单源码搭建HMAC加密方式及示例
2.Go JWT 全面指南
3.网络安全之SHA加密算法介绍
4.å¦ä½å®å¨å°åå¨å¯ç 
5.（02）Python密码库Cryptography探究学习---深入理解Fernet

hmac源码

Python实现DES、源码DES3、源码AES、源码RSA、源码MD5、源码SHA、源码HMAC加密方式及示例

本文全面整理了七种加密方式：DES、源码DES3、源码AES、源码RSA、MD5、SHA、HMAC在Python3环境中的实现方法与应用示例。对于前端JavaScript开发者而言，密码加密实现的需要，使得这三种加密方式——AES、RSA、MD5——成为当前最常使用的highcharts源码分析工具，且它们的嵌套与混合使用场景也颇为常见。

以下是本文对上述加密方式的整理概览，所有案例均经亲自测试，确保其可行性和实用性，并对使用过程中的注意事项进行了标注说明。以下是具体的使用示例，以供参考。为了便于查阅和学习，所有源码已上传至GitHub，读者可通过阅读原文链接或在后台回复“加密”获取。

以下是加密方式的简要介绍与示例代码片段：

DES：数据加密标准，使用固定密钥和固定密钥长度（位），适用于对少量数据的加密。

DES3：对DES算法的扩展，使用三个密钥进行加密，提升安全性。

AES：高级加密标准，采用可变密钥长度（、、位），支持多种密钥长度，广泛应用于各类数据加密场景。

RSA：一种基于大数质因数分解难题的activemq 源码阅读非对称加密算法，用于数据加密与数字签名，实现密钥对的生成、加密与解密。

MD5：一种用于生成固定长度摘要（位）的哈希算法，常用于验证数据完整性。

SHA：安全哈希算法，提供更安全的哈希值生成，支持不同输出长度，适合在安全性要求高的场景使用。

HMAC：哈希消息认证码，结合密钥和消息生成，用于数据完整性与身份认证。

具体代码实现与详细示例请参阅GitHub仓库。关注公众号“Python之战”获取更多学习资源与技术支持，专注于Python、网络爬虫与RPA领域的学习与实践。欢迎关注与讨论，共同进步。

Go JWT 全面指南

在当今微服务和分布式系统盛行的背景下，安全、高效的用户身份验证机制显得尤为重要。为了有效管理用户的访问权限并验证用户身份，我们经常会采用各种身份验证方案。apollo 源码分析而JSON Web Tokens（JWT）便是其中一种流行的技术，因其简洁、灵活且易于跨语言实现的特性，被广泛应用于系统的身份验证和信息交换。

本文旨在介绍如何在Go 语言中使用 JWT。内容将涵盖 JWT 的简单介绍、安装 Go JWT 模块、创建 JWT 对象、生成 JWT 字符串以及解析 JWT 字符串等方面。

准备好了吗？准备一杯你最喜欢的咖啡或茶，随着本文一探究竟吧。

JSON Web Token（JWT）是一种开放标准（ RFC ），用于在网络应用环境间安全地传递声明（claims）。JWT 是一种紧凑且自包含的方式，用于作为 JSON 对象在各方之间安全地传输信息。由于其信息是经过数字签名的，所以可以确保发送的数据在传输过程中未被篡改。

JWT 由三个部分组成，它们之间用 . 分隔，格式如下：Header.Payload.Signature → eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJhdWQiOiJQcm9ncmFtbWVyIiwiaXNzIjoiiL5bqP5ZGY6ZmI5piO5YuHIiwic3ViIjoiY2hlbm1pbmd5bnLmNuIn0.uRnH-rUb7lsZtQo8wXjIOJnIMBxszkvU1gY6hCGjo，下面对每个部分的进行简要介绍：

3.Signature（签名）：为了防止数据篡改，将头部和负载的信息进行一定算法处理，加上一个密钥，c protobuf 源码最后生成签名。如果使用的是 HMAC SHA 算法，那么签名就是将编码后的头部、编码后的负载拼接起来，通过密钥进行HMAC SHA 运算后的结果。

通过以下命令在Go 程序里安装 Go JWT 依赖：

创建 Token（JWT）对象

生成JWT 字符串首先需要创建 Token 对象（代表着一个 JWT）。因此我们需要先了解如何创建 Token 对象。

jwt 库主要通过两个函数来创建 Token 对象：NewWithClaims 和 New。

NewWithClaims 函数

jwt.NewWithClaims 函数用于创建一个 Token 对象，该函数允许指定一个签名方法和一组声明claims）以及可变参数 TokenOption。下面是该函数的签名：

使用示例

这段代码首先构建了包含发行者（iss）、主题（sub）和观众（aud）信息的 MapClaims 类型声明。

然后，通过调用jwt.NewWithClaims 函数，并将 jwt.SigningMethodHS 作为签名方法和之前构建的 mapClaims 作为参数传递，来创建了一个新的 Token 实例。

New 函数

jwt.New 函数用于创建一个 Token 对象，该函数允许指定一个签名方法和可变参数 TokenOption。下面是该函数的源码：

通过源码我们可以发现，该函数内部的实现通过调用NewWithClaims 函数，并默认传入一个空的 MapClaims 对象，从而生成一个 Token 对象。

使用示例

生成 JWT 字符串

通过使用jwt.Token 对象的 SignedString 方法，我们能够对 JWT 对象进行序列化和签名处理，以生成最终的 token 字符串。该方法的签名如下：

使用示例

这段代码首先声明并初始化一个长度为字节的 byte 切片，然后使用 crypto/rand 库的 Read 函数填充切片（即密钥），确保生成的密钥具有高强度的随机性和不可预测性。

然后，调用GenerateJwt 函数，传入 jwtKey、jwt.SigningMethodHS 签名方法和包含特定声明的 MapClaims 对象，以创建 JWT 字符串。

在GenerateJwt 函数内部，它利用 token.SignedString 方法和提供的 key 生成并返回签名的 JWT 字符串。

jwt 库主要通过两个函数来解析 jwt 字符串：Parse 和 ParseWithClaims。

Parse 函数

Parse 函数用于解析 JWT 字符串，函数签名如下：

使用示例

这段代码的重点是自定义的ParseJwt 函数，它负责解析 JWT 字符串，并根据验证结果返回 Claims 数据和一个可能的存在的错误。ParseJwt 函数内部利用 jwt.Parse 解析 JWT 字符串。解析后，函数检查得到的 token 对象的 Valid 属性以确认 Claims 是否有效。有效性检查包括但不限于验证签名、检查 token 是否过期。如果 token 通过所有验证，函数返回 Claims 数据；如果验证失败（如签名不匹配或 token 已过期），则返回错误。

ParseWithClaims 函数

ParseWithClaims 函数类似 Parse，函数签名如下：

使用示例

这段代码中的ParseJwtWithClaims 函数与之前示例中的 ParseJwt 函数功能类似，都是负责解析 JWT 字符串，并根据验证结果返回 Claims 数据和一个可能的存在的错误。不同之处在于，ParseJwtWithClaims 函数内部使用了 jwt.ParseWithClaims 函数来解析 JWT 字符串，这额外要求我们提供一个 Claims 实例来接收解析后的 claims 数据。在此示例中，通过 jwt.MapClaims 提供了这一实例。

本文首先对JWT 进行了概述，随后深入讲解了在 Go 语言下使用 JWT 的全过程。内容包括安装 Go 的 JWT 模块、创建 JWT 对象、生成 JWT 字符串以及解析 JWT 字符串的详细指南。

网络安全之SHA加密算法介绍

在互联网技术的飞速发展中，汽车领域的网络安全问题日益凸显，尤其是在车联网时代，汽车电子控制单元（ECU）成为黑客攻击的新目标。为了守护数据安全，本文将深入探讨SHA安全散列算法，特别是其中的SHA，它如何在保护汽车ECU数据免受威胁中扮演重要角色。

SHA是一种强大的哈希算法，其核心在于将任意长度的消息压缩为固定长度的位散列值。这个过程分为两个关键步骤：

信息预处理：首先，消息需要进行填充，以确保其长度满足算法要求。这包括填充比特位和附加长度信息，确保数据的完整性。

计算摘要：接着，消息被分块并进行扩展，通过迭代计算，执行复杂的运算单元操作和逻辑函数，如static const WORD k[] =...所示，每个步骤都确保了结果的安全性和唯一性。

值得一提的是，sha_init()，sha_transform()等函数分别初始化和处理数据，它们在算法执行过程中起到至关重要的作用。

SHA的HMAC变种更是结合了密钥和明文哈希，为数据加密提供了额外的防护层。如果你对这部分细节感兴趣，可以参考SHA--.pdf文档，或浏览GitHub上的源代码，以深入了解算法的实现。

对于更深入的学习和讨论，别忘了关注我们的公众号进击的程序喵（swdesigner），那里有更多的技术分享和网络安全知识等着你。

这段文字着重阐述了SHA算法在车联网时代的应用，以及其在保护汽车ECU数据安全中的关键步骤和原理，同时为读者提供了进一步学习的资源链接。通过详细的解释，我们深入了解了这个算法在网络安全中的价值。

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hash("hbllo") = ccdfacfad6affaafe7ddf

hash("waltz") = c0efcbc6bd9ecfbfda8ef

ãã1, ç¨æ·åå»ºèªå·±çè´¦å·

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ããå¦ä½ç ´è§£hash

ããåå¸åæ´åç ´è§£æ»å»(Dictionary and Brute Force Attacks)

ããDictionary Attack

Trying apple : failed

Trying blueberry : failed

Trying justinbeiber : failed

...

Trying letmein : failed

Trying s3cr3t : success!

ããBrute Force Attack

Trying aaaa : failed

Trying aaab : failed

Trying aaac : failed

...

Trying acdb : failed

Trying acdc : success!

ããæ¥è¡¨ç ´è§£(Lookup Tables)

ããå¦æä½ æ³æåä¸æ¥è¡¨ç ´è§£hashçè¯å¯ä»¥å°è¯ä¸ä¸å¨CraskStationä¸ç ´è§£ä¸ä¸é¢çsha hashã

ããcb4b0aafcddfee9fbb8bcf3a7f0dbaadfc

eacbadcdc7d8fbeb7c7bd3a2cbdbfcbbbae7

e4ba5cbdce6cd1cfa3bd8dabcb3ef9f

b8b8acfcbcac7bfba9fefeebbdcbd

ããååæ¥è¡¨ç ´è§£(Reverse Lookup Tables)

ããSearching for hash(apple) in users' hash list... : Matches [alice3, 0bob0, charles8]

Searching for hash(blueberry) in users' hash list... : Matches [usr, timmy, john]

Searching for hash(letmein) in users' hash list... : Matches [wilson, dragonslayerX, joe]

Searching for hash(s3cr3t) in users' hash list... : Matches [bruce, knuth, john]

Searching for hash(z@hjja) in users' hash list... : No users used this password

ããå ç(Adding Salt)

ããhash("hello") = 2cfdba5fb0aeeb2ac5b9ee1be5c1faeb

hash("hello" + "QxLUF1bgIAdeQX") = 9ecfaebfe5ed3bacffed1

hash("hello" + "bv5PehSMfVCd") = d1d3ec2e6ffddedab8eac9eaaefab

hash("hello" + "YYLmfY6IehjZMQ") = ac3cb9eb9cfaffdc8aedb2c4adf1bf

ããä¸ä¸èï¼æä»¬ä¼ä»ç»ä¸äºççå¸¸è§çéè¯¯å®ç°ã

ããéè¯¯çæ¹å¼ï¼çççåççå¤ç¨

ããççå¤ç¨(Salt Reuse)

ããççç

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ããä¸é¢æ¯ä¸äºç½ä¸æ¾å°çå¤æªçhashå½æ°ç»åçæ ·ä¾ã

ããmd5(sha1(password))

md5(md5(salt) + md5(password))

sha1(sha1(password))

sha1(str_rot(password + salt))

md5(sha1(md5(md5(password) + sha1(password)) + md5(password)))

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ããhashç¢°æ(Hash Collisions)

ããæ£ç¡®çæ¹å¼ï¼å¦ä½æ°å½çè¿è¡hash

ããåºç¡ï¼ä½¿ç¨å çhash

ããçè¦ä½¿ç¨å¯ç å¦ä¸å¯é å®å¨çä¼ªéæºæ°çæå¨(Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator (CSPRNG))æ¥äº§çãCSPRNGè·æ®éçä¼ªéæºæ°çæå¨æ¯å¦Cè¯è¨ä¸çrand(),æå¾å¤§ä¸åãæ£å¦å®çååè¯´æçé£æ ·ï¼CSPRNGæä¾ä¸ä¸ªé«æ åçéæºæ°ï¼æ¯å®å¨æ æ³é¢æµçãæä»¬ä¸å¸ææä»¬ççè½å¤è¢«é¢æµå°ï¼æä»¥ä¸å®è¦ä½¿ç¨CSPRNGã

（）Python密码库Cryptography探究学习---深入理解Fernet

本节深入剖析Python密码库Cryptography中的Fernet组件，帮助读者理解其在实际应用中的加密和认证机制。

Fernet并非单一的对称加密算法，而是密码学原理的综合运用，具备以下核心特性：首先，它采用密码学安全的随机密钥，确保算法的安全性；其次，利用AES加密算法（位密钥）配合PKCS7填充，以CBC模式加密数据，提供加密功能；最后，利用SHA哈希函数生成消息认证码（HMAC），实现数据的认证。

要深入了解，可以参考github.com/pyca/cryptography的源代码。其关键点包括：

使用符合密码学要求的随机密钥，通常通过操作系统提供的随机数生成器如Unix的/dev/urandom或Windows的CryptGenRandom获取，而非简单的编程函数如Python的rand()。

密钥的生成有两种方式：Fernet自动生成或用户设定密码并使用PBKDF2HMAC生成，后者更具灵活性。

Fernet支持加密和认证，包括数据填充以确保完整，采用AES-CBC模式加密，以及利用HMAC确保数据在传输过程中不被篡改。

总的来说，Fernet的使用涉及随机数的生成、加密算法的选择与应用，以及认证码的生成，这些都是实现cryptographic recipes（密码学配方）不可或缺的步骤。对于不熟悉的概念，可结合实际应用逐步熟悉，我将在后续更深入地探讨。

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