1.Dubbo源码解析：网络通信
2.我找到了Dubbo源码的读d读BUG，同事纷纷说我有点东西
3.干货 | Dubbo 接口测试技术，源码o源测试开发进阶必备（附源码）
4.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
Dubbo源码解析：网络通信
<dubbo源码解析：深入理解网络通信
在之前的码阅章节中，我们已经了解了消费者如何通过服务发现和负载均衡机制找到提供者并进行远程调用。读d读本章将重点解析网络通信的源码o源实现细节。
网络通信主要在Dubbo的码阅航母翻倍源码Remoting模块中进行，涉及多种通信协议，读d读包括dubbo协议、源码o源RMI、码阅Hessian、读d读HTTP、源码o源WebService、码阅Thrift、读d读REST、源码o源gRPC、码阅Memcached和Redis等。每个协议都有其特定的优缺点，如Dubbo协议适用于高并发场景，而RMI则使用标准JDK序列化。
Dubbo的序列化机制支持多种方式，如Hessian2、维修招聘源码Kryo、FST等。近年来，高效序列化技术如Kryo和FST的出现，可提升性能，只需在配置中简单添加即可优化。
关于数据格式和粘包拆包问题，Dubbo采用私有RPC协议，消息头存储元信息，如魔法数和数据类型，消息体则包含调用信息。消费者发送请求时，会通过MockClusterInvoker封装服务降级逻辑，然后通过序列化转换为网络可传输的数据格式。
服务提供方接收请求时，首先对数据包进行解码，确认其格式正确性，然后调用服务逻辑。提供方返回调用结果时，同样经过序列化和编码，静态网页 源码最后通过NettyChannel发送给消费者。
在心跳检测方面，Dubbo采用双向心跳机制，客户端和服务端定期发送心跳请求以维持连接。此外，还通过定时任务处理重连和断连，确保连接的稳定性和可靠性。
总的来说，Dubbo的网络通信模块精细且灵活，通过多种协议和优化技术确保服务调用的高效和可靠性。
我找到了Dubbo源码的BUG，同事纷纷说我有点东西
某天，运营反馈称，执行一次保存操作后，后台出现3条数据，我立刻怀疑可能存在代码问题。为了确保不会误判，我要求暂停操作，保留现场，以便我进行排查。动酷源码
查看新增代码，发现是同事三歪进行的改动，他将原有的dubbo XML配置方式改为了注解方式。我询问其改动详情，得知他是更改了模块的配置方式。于是，我决定深入研究，找出问题所在。
dubbo配置方式多样，最常见的为XML配置与注解配置。我已初步推测原因，接下来将进行详细的调试过程。
我使用dubbo版本2.6.2进行调试。首先，针对采用@Reference注解条件下的重试次数配置，我发现调用接口时，会跳转到InvokerInvocationHandler的invoke方法。继续跟踪，最终定位到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法。在该方法中，短视APP源码我关注到获取配置的retries值，发现其默认值为null，导致最终计算出的重试次数为3。
采用dubbo:reference标签配置重试次数时，同样在获取属性值后，发现其默认值为0，与注解配置一致，最终计算出的重试次数为1。对比两种配置方式，我总结了以下原因：
在@Reference注解形式下，dubbo会在注入代理对象时，通过自定义驱动器ReferenceAnnotationBeanPostProcessor来注入属性。在标签形式下，虽然也使用了Autowired注解，但dubbo会使用自定义名称空间解析器DubboNamespaceHandler进行解析。
在注解形式下，当配置retries为0时，属性值在注入过程中并未被解析为null，但进入buildReferenceBean时，因nullSafeEquals方法的处理，导致默认值和实际值不一致，最终未保存到map中。而标签形式下，解析器能够正确解析出retries的值为0，避免了后续的问题。
总结发现，采用@Reference注解配置重试次数时，dubbo在注入属性过程中存在逻辑处理上的问题，导致默认值与实际值不一致。此为dubbo的一个逻辑bug。建议在不需要重试时，设置retries为-1，以确保接口的幂等性。需要重试时，设置为1或更大值。
问题解决后，我优化了文件操作，将其改为异步处理，从而缩短了主流程的时间。最终，数据出现3条的状况得以解决。
此问题已得到解决，并在后续dubbo版本2.7.3中修复，确保了在注解配置方式下，nullSafeEquals方法能够正确处理默认值与实际值一致的情况。
干货 | Dubbo 接口测试技术，测试开发进阶必备（附源码）
Dubbo接口测试是霍格沃兹测试学院的特色课程，全网深度领先。Dubbo是一个由阿里巴巴开源的RPC解决方案，因其理念与微服务高度契合，近年来受到广泛关注，用户包括京东、当当、去哪儿等大公司。 Dubbo支持RPC场景，其架构设计简洁明了。官方提供了一个易于使用的Demo来展示Dubbo协议的使用，操作简单且功能强大。 下面介绍几种常用的Dubbo接口测试方法： 1. 基于telnet的简单调试接口：Dubbo服务支持简单的telnet交互，可用于快速验证接口的可用性。 2. 传统的基于XML配置的测试方法：通过创建XML配置文件，并将其放置在resources目录下，可以进行测试。 3. 基于API的测试方法：除了XML配置，官方还提供了一种直接通过API进行配置的方式，这种测试方法更加灵活。 4. 泛化调用：在没有API接口或模型类元的情况下，泛化接口调用方式非常有用。这通常用于集成框架，如创建通用服务测试框架，可通过GenericService调用所有服务实现。尽管泛化方法可能需要依赖研发提供的Dubbo接口的jar包，但它也存在一些缺点，如仍然需要jar包或文档来分析接口调用参数信息。 5. 使用泛化方法时，可能只需借助如asm之类的字节码分析框架，即可自动生成接口测试用例模板，减少依赖。 注意以下技术关注点：一线名企大厂内推通道
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Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
Dubbo 是一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、京东、小米、携程等的广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，带你了解Dubbo的基本使用步骤。
首先，你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。ZooKeeper是Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，然后修改conf/zoo.cfg配置，启动ZooKeeper服务。
接下来，定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。
在dubbo-demo-xml模块中，提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，以便远程调用其提供的服务。
启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。
本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。
