1.Go语言基础：Test的源码基础知识
2.通达信源码怎么用
3.Go 单测入门篇：Golang 单元测试基本使用
4.go test 测试代码
5.源码学习之void 0
6.一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序

Go语言基础：Test的基础知识

       本文内容：

       使用go test命令可执行所有形如func TestXxx(*testing.T)的测试函数。

       测试失败时，学习可在测试函数内使用Error，源码Fail或相关方法表示。学习

       测试文件与源代码文件共处一文件夹，源码且以_test.go结尾。学习yolo源码官网

       测试文件仅在使用go test命令时进行编译。源码

       测试用例命名方式为Test加上待测试的学习方法名。

       功能测试：如TCP功能测试，源码创建真实网络连接进行验证。学习

       HTTP测试：使用标准库net/http/httptest提高效率。源码

       性能测试：形如func BenchmarkXxx(*testing.B)的学习测试函数，使用go test -bench命令运行。源码

       性能测试函数需循环运行目标代码b.N次，学习自动调整执行时长。源码

       输出示例为：BenchmarkRandInt-8 .8 ns/op，表示循环次数与平均时长。

       重置计时器：在执行目标代码前，可在循环前重置计时器。

       并行测试：使用RunParallel()辅助函数，需使用go test -cpu运行。

       Main测试：提供主测试函数fun TestMain(m *testing.M)。

       测试时仅调用TestMain(m)，并在m.Run()前后编写设置或清理代码。

       flag：运行TestMain时，需显式调用flag.Parse。

       子测试：T和B的Run()方法执行子功能和性能测试，无需单独编写测试函数。

       命令行参数：-run和-bench参数可匹配测试用例名称。

       并行测试控制：子测试完成前，Run不会返回，便于清理。

       helper函数：标记帮助方法，报错信息显示调用者信息。卡盟排行榜网站源码

       示例文件：测试工具包验证示例代码，包含Output:开头的结论行注释。

       Unordered output：匹配任意行顺序的前缀注释。

       跳过函数：功能或性能测试时，可选择跳过某些测试函数。

通达信源码怎么用

       1、打开“功能”菜单，点击“公式系统”，选择“公式管理器”。或者点击右手边工具栏的f(x)图标，打开公式管理器。

       2、在公式管理器的界面中，选择左手边的一个分类，这里选择“趋势型”，然后点击“新建”。

       3、输入公式的名称和描述，这里输入名称：zbtest,描述：指标公式测试，在划线方法中选择“主图替换”。在下面的白框中输入公式代码。如：DRAWKLINE(H,O,L,C);该公式为划K线图。

       4、完成后，确定返回。退出公式管理器。回到之前的界面，右键点击主图，在快捷菜单中选择“主图指标”-“选择主图指标”。

       5、在左边找到我们刚才保存的主图指标：ZBTEST,选择点击“确定”，完成自己编写指标的调用。

Go 单测入门篇：Golang 单元测试基本使用

       Go语言的安卓图书管理系统源码单元测试通常是通过官方自带的测试框架来实现的，这需要引入 testing 包，并通过执行go test命令来启动单元测试功能。

       在源代码包的目录下，所有以_test.go结尾的源文件都会被go test识别为单元测试文件。这些文件在构建过程中不会被go build包含，而是单独通过go test来编译和执行。

       Go单元测试的基本规范包括：运行go test命令时，它会遍历所有符合命名规则的*_test.go文件中的函数，生成一个临时的main包来调用这些测试函数，然后构建并运行测试，最后清理生成的临时文件。

       以下是一个简单的xxx_test.go单元测试文件示例，其中包含两个测试方法。

       运行go test -v命令可以执行单测并打印详细信息，也可以通过go test -v -run="xxx"来运行某个特定方法的单元测试，支持使用正则表达式。

       使用go test -v -cover命令可以执行单测并计算覆盖率。例如，覆盖率结果为（coverage: .7% of statements），表示单元测试没有覆盖全部代码，只有.7%。可以通过命令将覆盖率详细信息保存到cover.out文件中，然后使用其他命令查看每个方法的覆盖率。

       如果发现某个方法没有覆盖完全，可以通过修改该方法来实现%的覆盖率。

       Go单测覆盖度的相关命令汇总如下。

       在一个包中，通常会有多个方法和多个文件，因此也会有多个test用例。如果我们只想测试某个特定方法，可以指定某个文件的某个方法进行测试。

       如果只想测试单个文件下的单个方法，可以使用-run参数指定具体方法或者使用正则表达式。手机游戏钓鱼网站源码

       直接运行go test命令可以测试所有方法。

       当两个goroutine并发访问同一个变量且至少一个goroutine对该变量进行写操作时，就会发生数据竞争。Go提供了一个内置的数据竞争检测工具，可以通过传入-race选项启动竞争检测。

go test 测试代码

       在开发过程中，确保代码的稳定性和性能至关重要。Go语言提供了内置的testing包，用于执行单元测试和性能测试，通过命令go test实现。这个命令会自动扫描源码目录下名为*_test.go的文件，生成测试可执行文件，并输出测试结果。

       无需额外参数时，go test会遍历整个包下的测试文件。但你也可以通过查阅go help testflag了解更多参数选项。例如，编写测试用例时，如对NewTestFlightItem函数的测试，可在CIHFeedback.go同目录下创建CIHFeedback_test.go，并执行go test。

       性能测试同样重要，可以通过在测试文件中添加BenchmarkNewTestflight()和BenchmarkNewTestflightTimeConsuming()函数来实现。执行压力测试时，使用go test -test.bench=".*"命令，如测试结果耗时，可能表明涉及数据库操作，需关注性能优化。

       查看性能表现，可以使用go tool pprof命令，如cpu.profile，通过topN命令分析profile文件，查看函数调用时间和占比。python编程初学者指南 源码同时，可以借助graphviz生成函数调用关系图，以图形化方式理解代码执行情况。

       go test还提供了cover工具来检查测试覆盖率，通过-go test -coverprofile=cover.out运行测试并统计，使用go tool cover -func=cover.out分析未覆盖的代码部分。因此，在开发过程中，养成编写全面单元测试的习惯是必不可少的。

       通过上述步骤，Go语言的testing包为代码测试提供了全面的支持，有助于确保代码的健壮性和性能。

源码学习之void 0

       探究源码中 void 0 的使用

       在查看源码时，发现使用 void 0 的写法。日常业务代码中，这一用法相对少见。深入研究后，了解到 void 0 在控制台运行时，返回值是 undefined。

       查阅 MDN 文档，进一步了解到 void 的用途。以 Vue 源码为例，void 0 用于创建一个空节点。

       通过运行代码，发现 void 0 返回 undefined，并与传入的 text 参数进行比较。若两者相等，则将 text 赋值为空字符串。

       为何不直接使用 undefined，而是选择 void 0？观察代码后，发现尽管 undefined 可以被重新赋值（如 test 函数中，将其重写为字符串""），而 void 0 却不受影响，始终返回 undefined 类型。此外，除了 void 0，还可以使用 void 、void "abc" 等其他 void 表达式，但选择 void 0 是因为它是所有 void 表达式中字节数最少的一个（共 6 个字节），使用 void 0 可以节省 3 个字节。

一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序

       Unittest

       unittest大家应该都不陌生。它作为一款博主在5-6年前最常用的单元测试框架，现在正被pytest，nose慢慢蚕食。

       渐渐地，看到大家更多的讨论的内容从unittest+HTMLTestRunner变为pytest+allure2等后起之秀。

       不禁感慨，终究是自己落伍了，跟不上时代的大潮了。

回到主题

       感慨完了，回到正文。虽然unittest正在慢慢被放弃，但是它仍然是一款很全面的测试框架。

       今天在群里看到番茄卷王的一番言论，激起了我的一番回忆。

       自己以前是知道unittest的执行顺序并不是按照编写test方法的顺序执行，而是按照字典序执行的。但遗憾的是我都是投机取巧去解决的问题（后面会讲）。

       下面我们就来探讨下unittest类的test方法的执行顺序问题。

源码初窥

       研究一下源码(unittest.TestLoader)可以发现，在加载一个class下面的test方法的时候，原生Loader进行了排序，并且根据functools.cmp_to_key方法对测试方法列表进行了排序。

       我们知道，unittest是不需要我们指定对应的方法，说白了，它是从类里面自动获取到咱们的方法，并约定了以test开头的方法都会被视为测试方法。

       查询一下self.sortTestMethodsUsing（这个是一个排序的方式）。

       可以看到这个比较方法写的很明确了，如果x<y那么返回-1，x=y则返回0，x>y返回1。

       其实大家可能不知道Python里面的字符串也是可以比较的，在此必须说明一下字典序。我们来看看这个例子:

a="abc"b="abcd"c="abce"print(a>b)print(b>c)

       猜猜看执行结果，很显然，字典序的比较，是按A-Z的顺序来比较的，如果前缀一样但长度不一样，那么长度长的那个，字典序靠后。

       了解了字典序以后，我们就不难知道，在unittest里面它寻找case的过程可以这样简化:

       找到对应类下面以test开头的测试方法

       对他们进行字典序排序

       依次执行

       这样就不难解释为什么我们有时候写的case不按照自己想的顺序来。

回到问题的本质

       搞清楚为什么用例会乱，那就想到对应的解决方案。由于修改源码是不太合适的，那我们有2个策略去达成目的。

       比如我有多个test方法:

classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main()

       执行起来，按照字典序，其实是的顺序。

1.以字典序的方式编写test方法

       我们可以手动修改test方法的名称，这也是我早前的处理方式。也就是说把想要先执行的case字典序排到前面:

classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_0_1(self):print("执行第一个")deftest_0_2(self):print("第二个")deftest_0_3(self):print("第三个")deftest_1_0(self):print("第四个")deftest_1_1(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:pass

       我们可以把数字按位数拆开，个位数就把位补0，这样就能达到效果，如果会写个case，我们就需要补2个0，比如0_0_1，当然一个文件里面也不会有太多case。

       如果遇到test_login这种怎么办呢，不是数字结尾的方法。

       其实是一样的，可以写成test_数字_业务的模式。番货写了一个装饰器专门解决这样的问题，大家可以去参考下。

2.回归本质，从根本解决问题

       方案1用了番货的装饰器，好是好，但是改变了方法本身的名称，我们其实可以针对他的排序方式入手，按照我们编写case的顺序排序测试方法，就能达到想要的目的。

       说说思路:

       手写一个loader继承自TestLoader类，改写里面的排序方法

       在unittest运行的时候传入这个新的loader

       来看看完整代码，注释里面写的很完善了。

importunittestclassMyTestLoader(unittest.TestLoader):defgetTestCaseNames(self,testcase_class):#调用父类的获取“测试方法”函数test_names=super().getTestCaseNames(testcase_class)#拿到测试方法listtestcase_methods=list(testcase_class.__dict__.keys())#根据list的索引对testcase_methods进行排序test_names.sort(key=testcase_methods.index)#返回测试方法名称returntest_namesclassTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main(testLoader=MyTestLoader())

       执行了一下还是不对，是不是哪里出了什么问题呢？

       是因为pycharm有一种默认的unittest的调试方法，我们要改成普通的方法去执行。

       试试用控制台执行:

       作者：米洛

Golang流行的测试库|testing|性能测试

       Go语言的测试库testing是其官方框架，适用于单元测试和集成测试，特别是性能测试。接下来，我们将详细探讨testing库在不同测试类型中的应用，以及如何利用它创建子测试、公共帮助函数和进行性能基准测试。

       在Golang中，单元测试是开发人员对代码最小可测试单元（如函数和方法）进行自动化的检查，确保其正常工作。例如，对于"adder.go"中的"Add()"函数，"adder_test.go"会包含针对其功能的测试用例，关注函数行为的正确性。测试文件通常与源代码文件并列，以test.go为后缀。

       testing库内置于Go标准库，为编写和管理测试提供方便。它支持子测试，即t.Run()函数，允许在单个测试用例中创建多个场景。同时，它还推荐使用t.Helper()来提高错误信息的定位性。

       性能测试是Go测试框架的重要部分，通过benchmark功能，开发者能轻松测试代码的性能。在测试时，要确保环境稳定以保证结果的可重复性。例如，在calculate_test.go中，可以添加benchmark用例来评估代码性能。

       除了testing库，还有其他第三方库可供参考，如性能测试的更多细节可以查阅相关文章。例如：

       文章1

       文章2

       文章3

       通过这些工具和实践，Golang开发者可以有效地进行测试，确保代码质量并优化性能。

SpringBoot——学会使用Test，检测自己写的代码

       本文将介绍如何在SpringBoot项目中有效地进行代码测试，确保代码质量。测试是开发过程中的重要环节，尽管测试代码不直接产生效益，但它是保障程序正确性的关键。

       在开发中，通过SpringBoot的测试专用属性和配置，可以方便地在测试环境中临时改变配置或模拟命令行参数，以适应不同场景的测试。例如，使用@SpringBootTest注解的properties属性可以覆盖源码中的配置，而args属性则用于模拟启动时的命令行参数。

       此外，测试专用配置允许我们在测试包中创建独立的Bean，专门用于测试环境，以适应不同的测试需求。对于Web环境的模拟测试，SpringBoot提供了自动配置MockMvc来发送web请求，并对响应结果进行比对，包括头信息、正文和状态信息。

       数据层测试中，SpringBoot的@Transactional注解能帮助我们控制事务提交，避免测试产生的数据对实际系统产生影响。配置中的随机值功能则确保测试数据的多样性，增强测试的可靠性。

       总之，掌握SpringBoot的测试技巧，可以帮助我们编写出更具信心和效率的测试用例，提升开发质量。测试不仅在开发过程中不可或缺，也是职业开发者必备的技能。