1.怎么采购成品系统源码？app源码到底值多少钱？
2.静态源代码安全扫描工具测评结果汇总
3.源代码审计工具之：SonarQube
4.股票量化分析工具QTYX使用攻略——回测评估形态选股收益(更新v2.7.0)
5.一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析
6.代码审计的源码基本概念和流程

怎么采购成品系统源码？app源码到底值多少钱？

       采购成品系统源码，对开发者而言是评估一项重要决策，关系到项目的报告成本、效率与质量。源码源码的评估价值如何定义？以下几点将帮助你辨别与评估。

       甄别源码好坏：

       1. 体验优先：下载源码安装到手机上，报告用flex源码分析亲自体验功能与用户体验。源码与市面上的评估成功产品对比，确保功能实用、报告界面友好。源码

       2. 稳定性考量：选择已上线运营的评估源码，稳定性是报告关键，避免购买存在重大bug和逻辑问题的源码产品。

       3. 测试报告：对于未上线运营的评估源码，请求完整的报告测试报告或内测记录，确保源码质量。

       4. 技术加持：考虑购买自带专业技术团队的源码，或寻找外部技术资源，既经济又高效。

       价格考量：

       1. 价值评估：对比功能完成度、用户体验与UI设计，合理价格应反映源码价值。

       2. 风险识别：确保源码合法来源，避免后续风险。评估卖方的专业性与运营案例，了解源码维护成本。

       3. 成本匹配：价格高意味着更高的质量与稳定性，需与项目预算匹配，确保物有所值。

       交接流程：

       1. 功能确认：与卖方详细讨论功能需求，并签订协议，确保双方理解一致。

       2. 服务端部署：支付一部分费用后，部署服务端，验证功能与性能，确保符合预期。

       3. 前端校验：对于app，逐一验证各端口，确保前端功能与设计无误。蜜桃 源码

       综上所述，采购源码时，应全面评估功能匹配度、用户体验、源码质量与价格，结合自身项目需求，做出合理选择。在确保价值与风险平衡的基础上，做出明智的决策。

静态源代码安全扫描工具测评结果汇总

       测评背景

       随着数字技术的迅速发展，网络安全行业迎来了新的挑战，企业对于DevSecOps的应用和落地的需求日益增强，静态源代码安全扫描工具因其在代码安全审计中的关键作用而备受关注。为了选择一款合适的、高效且实用的代码安全扫描工具，人工辅助在代码安全检测过程中显得尤为重要。

       年5月日，OWASP中国在行业内调研的基础上，发布了《静态源代码安全扫描工具测评基准》v2.0版，对测评基准进行了升级，涵盖部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出七个维度。此次基准升级为选择合适的代码安全扫描工具提供了明确的指导。

       在基准发布之后，网安基地供应链安全检测中心与武汉金银湖实验室携手国内各大静态源代码安全扫描产品的厂商，共同开展了“静态源代码安全扫描工具测评活动”。测评活动历经四个多月的筹备与实施，共有六款产品参与，测评详情仅与厂商单独沟通，不对外公开。

       经过严格测评后，现公布部分产品的测评对比结果。本次测评从七个维度对产品进行考量，包括部署环境、mxsegmentedpager源码安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出，通过评估得出满足、部分满足和不满足的评价。

       测评结果展示了不同产品的表现，涵盖了部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出等关键指标。各产品在不同维度上的得分差异显著，为开发者在选择合适的代码安全扫描工具时提供了有价值的参考。

       总结而言，国内的CodeSec和Xcheck产品在源码支持和报告输出方面表现突出，领先于其他产品。而SonarQube在多个关键领域表现欠佳，与其他产品存在明显差距。整体来看，国内代码安全审计产品在基础能力上与国际同类产品相当，但在核心功能上展现出了竞争优势。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。GRTN源码

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、coturn源码C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

股票量化分析工具QTYX使用攻略——回测评估形态选股收益(更新v2.7.0)

       QTYX股票量化分析工具，专为学习和实战投资者设计，提供源代码供用户自定义开发。最新的V2.7.0版本不断升级，文档同步更新。它强调通过合理的赔率管理而非单一的高胜率来实现长期盈利，如利用形态选股策略锁定大牛股。

       回测评估是QTYX的关键功能，通过分析自选股符合形态条件后至最新交易日的盈亏情况，如年8月日选出的股票，截至年8月日的评估结果，能直观展现盈利和回撤。回测步骤包括导入选股结果csv文件，如“均线多头排列分析结果”或“单针探底回升分析结果”，系统会统计出持有期间的价格波动、收益比例和持有天数等关键指标。

       例如，"单针探底回升分析结果"回测显示，平均最大收益为9.9%，但平均最大回撤高达-.%，这意味着策略适合短线操作，强调盈利后的快速退出。回测报告会提供策略的客观评估，以及详细的盈亏明细，便于投资者进行深入分析和复盘。

       通过调整“选股日期”至历史日期，历史的选股结果也能进行回测，帮助你持续优化和改进你的交易策略。QTYX的回测评估功能，是提升交易决策效率和风险控制的有效工具。

一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析

       这篇报告主要根据CPU性能指标——运行队列长度、调度延迟和平均负载，对系统的性能影响进行简单分析。

       CPU调度程序运行队列中存放的是那些已经准备好运行、正等待可用CPU的轻量级进程。如果准备运行的轻量级进程数超过系统所能处理的上限，运行队列就会很长，运行队列长表明系统负载可能已经饱和。

       代码源于参考资料1中map.c用于获取运行队列长度的部分代码。

       在系统压力测试前后，使用压力测试工具stress-ng，可以看到运行队列长度的明显变化，从3左右变化到了左右。

       压力测试工具stress-ng可以用来进行压力测试，观察系统在压力下的表现，例如运行队列长度、调度延迟、平均负载等性能指标。

       在系统运行队列长度超过虚拟处理器个数的1倍时，需要关注系统性能。当运行队列长度达到虚拟处理器个数的3~4倍或更高时，系统的响应就会非常迟缓。

       解决CPU调用程序运行队列过长的方法主要有两个方面：优化调度算法和增加系统资源。

       所谓调度延迟，是指一个任务具备运行的条件（进入 CPU 的 runqueue），到真正执行（获得 CPU 的执行权）的这段时间。通常使用runqlat工具进行测量。

       在正常情况下使用runqlat工具，可以查看调度延迟分布情况。压力测试后，调度延迟从最大延迟微秒变化到了微秒，可以明显的看到调度延迟的变化。

       平均负载是对CPU负载的评估，其值越高，说明其任务队列越长，处于等待执行的任务越多。在系统压力测试前后，通过查看top命令可以看到1分钟、5分钟、分钟的load average分别从0.、1.、1.变化到了4.、3.、1.。

       总结：当系统运行队列长度、调度延迟和平均负载达到一定值时，需要关注系统性能并进行优化。运行队列长度、调度延迟和平均负载是衡量系统性能的重要指标，通过监控和分析这些指标，可以及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和响应速度。

代码审计的基本概念和流程

       代码审计：深入理解其核心理念与实施流程

       代码审计：保障软件安全与质量的基石

       代码审计，就像软件世界的精密外科手术，是对源代码进行细致入微的检查，旨在识别潜在的安全隐患和错误，确保软件的稳健运行。它是提升软件质量、保障用户安全的重要手段。下面，让我们一起探索代码审计的基本概念和实施流程，以及一些最佳实践。

       代码审计的核心概念

       代码审计是一种综合运用人工和自动化手段，对代码进行深度剖析的过程。其目标是挖掘出隐藏的错误、漏洞和不符合最佳实践的编码行为，从而预防在运行时可能导致问题的可能。通过这项工作，开发者能够及时发现并修复问题，从而显著提升软件的安全性和稳定性。

       审计流程的六步走

明确审计目标与范围：在开始前，要设定明确的审计目标，如找寻安全漏洞或特定编码规范的遵守情况，同时确定审计的覆盖范围，如特定应用或代码库。

制定审计计划：根据目标和范围，精心设计审计策略，包括选择合适的审查方法、时间安排和资源分配。

实施审计与记录问题：执行审计，详细记录每一步的发现，如逐行检查、函数分析和安全实践的评估。

问题分析与报告编写：对发现的问题进行深入剖析，评估其严重性和影响，形成包含问题列表和修复建议的清晰报告。

修复与复查：根据报告，修复问题并进行复查，确保问题得到彻底解决。

总结与反馈：审计结束后，对整个过程进行总结，分享发现、最佳实践和改进措施给相关人员。

       最佳实践的五个关键点

建立标准化审计框架：制定统一的代码审计标准，确保所有审计工作都遵循一致的规则和最佳实践。

培训开发者：提供持续的培训，增强开发团队对安全编码和避免常见错误的认识。

定期审计：定期开展审计，以便及时发现和修复潜在问题，保持软件的健康状态。

工具更新与维护：确保审计工具的更新，以追踪最新的漏洞和最佳实践。

问题跟踪与报告机制：建立有效的追踪系统，确保问题得到妥善处理和记录。

       总结来说，代码审计是软件质量控制的基石，通过科学的方法和持续的实践，我们可以提升软件的安全性和可靠性，降低风险，确保用户获得高质量的软件体验。

C/S架构，超级稳定的体检系统源码PEIS源码

       体检系统源码PEIS源码，基于C/S架构设计，专为大型体检中心和医院体检科提供稳定、全面的管理解决方案。此系统实现体检业务的全流程信息化，包括预约登记、收费、临床检查、总检等，支持健康体检、职业病体检、从业人员体检、妇女儿童体检等多样化服务。

       开发技术方面，PEIS源码使用C#语言开发，借助VS进行编码，数据库选用SQLSERVER ，确保系统的高效稳定运行。

       PEIS源码具备多项特色功能，包括体检数据分析统计、历次结果对比，与院内医疗系统深度融合，支持个性化体检套餐设定，智能体检模板和结果建议，构建个人健康档案，提供健康管理，VIP客户关系管理，异常值提醒和随访，多格式自定义体检报告。

       系统功能模块划分明确，包括体检管理、客户关系管理、健康档案管理以及体检微信系统。体检管理模块负责基础数据维护、体检预约、体检报告生成等；客户关系管理模块涵盖客户信息管理、个性化设定、客户随访等；健康档案管理模块提供健康评估、体检计划、门诊预约服务；体检微信系统则为用户提供体检信息查询、预约、缴费、报告查看等便捷服务。