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【大炒家指标源码】【hivesql 源码详解】【libmount 源码安装】curator源码分析

来源:股价收阴选股源码 时间:2024-12-24 10:34:58

1.【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:初始化过程(一)【Ver 4.3.0】
2.ElasticSearch面试10道不得不会的码分ElasticSearch面试题
3.分布式锁技术探究 - Redisson & curator 源码解读
4.盘点 35 个 Apache 顶级项目,我拜服了…

curator源码分析

【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:初始化过程(一)【Ver 4.3.0】

       Curator是码分由Netflix开源的一款用于简化Zookeeper客户端开发的工具,它提供了一套高级别API,码分使得开发者可以更简单易懂地实现分布式应用程序。码分Curator构建在Zookeeper原生客户端之上,码分提供了连接重试、码分大炒家指标源码异常处理、码分节点监听等常见功能,码分减轻了开发者的码分工作负担。Curator由多个模块组成,码分其中curator-framework和curator-recipes是码分最常用的部分,此外还提供了分布式锁等功能。码分

       Curator的码分最新版本为5.X系列,不再支持ZK 3.4.X及之前的码分版本。主要的码分改动在5.X系列中,原因包括代码重构、API调整等,导致不兼容之前的版本。

       Curator的下载地址可以通过Maven依赖管理或Apache官方网站获取。要开始使用Curator,需要搭建Zookeeper集群环境,详细部署过程可参考其他文章。

       引入Curator依赖后,开发者可以使用CuratorFrameworkFactory构建实例,通过此实例连接Zookeeper集群并执行分布式操作,如分布式锁等。Curator内部实现了重试策略、连接管理等,使得操作更为便捷且稳定。

       Curator提供了可重入锁(公平锁)的示例,开发者可以通过简单的代码实现分布式锁功能。初始化CuratorFramework实例的过程包括设置连接参数、构建实例、启动连接等步骤,内部会处理网络重连、异常处理等逻辑。

       在Curator的hivesql 源码详解初始化过程中,CuratorFrameworkImpl是核心类,它负责构建与Zookeeper集群的连接,并封装了一系列关键组件,如连接管理、异常检测、负载均衡等。CuratorZookeeperClient类负责Zookeeper客户端的封装和调用。

       CuratorFrameworkImpl的启动过程涉及初始化连接状态管理器、启动客户端连接、执行后台操作等关键步骤。通过CAS操作确保线程安全,并在异常情况下自动重试连接。

       连接状态管理器(ConnectionStateManager)负责维护连接状态并处理状态变更通知,确保在状态改变时能够及时通知到监听器。通知机制包括注册一次性监听器、注册CuratorListener和ConnectionStateListener,以及处理未处理的错误。

       Curator的会话管理机制包括连接状态检查和重连策略,确保在连接断开后能够自动恢复连接。在状态变更时,连接状态管理器会通知所有注册的监听器,执行相应的回调逻辑。

       Curator还提供了缓存机制,用于保存节点数据并在数据发生变化时进行更新。此外,Curator支持多次注册监听器,确保在连接断开后能够重新注册监听器,以避免丢失监听事件。

       通过上述分析,Curator为开发者提供了高效、稳定的Zookeeper客户端实现,简化了分布式应用程序的开发过程。在实际应用中,开发者需要根据项目需求选择合适的版本和功能模块,以充分利用Curator提供的便利性。

ElasticSearch面试道不得不会的libmount 源码安装ElasticSearch面试题

       以下内容整理了 ElasticSearch 面试中常见的问题及解答,旨在帮助大家回顾和复习这些重点知识,建议收藏并经常查阅。

       关于 ElasticSearch 的面试,推荐使用官方术语来描述以确保准确性。

       公司集群架构、索引数据大小与分片数量以及优化方法:

       节点数量、分片数与副本数,根据公司具体使用情况进行回答,适当放大也是可行的。

       调优手段包括但不限于基于业务增量需求的索引创建策略、使用别名进行索引管理、定时进行 force_merge 操作以释放空间、实施冷热分离机制以提高检索效率、采用 curator 进行索引生命周期管理、针对需要分词的字段合理设置分词器以及 Mapping 阶段充分结合字段属性。

       倒排索引的实现机制:

       倒排索引记录了单词到文档的映射,不仅包含文档 ID,还包含了词频、偏移量与位置信息。

       master 选举的实现原理:

       ElasticSearch 的 master 选举由 ZenDiscovery 模块负责,具体源码分析可参考相关资源。

       索引文档过程概述:

       理解文档在节点间的分发过程,包括从接收到写入磁盘的步骤。默认使用文档 ID 进行路由计算,以选择合适的分片。

       ElasticSearch 搜索过程的详细描述:

       搜索包括查询与读取阶段,查询阶段广播到所有 shard,生成命中文档的优先级队列;读取阶段由协调节点决定需要取回的确切文档,创建 multi-get 请求并发送至分片副本。

       部署时 Linux 优化方法:

       优化内存使用,避免交换到磁盘,通过配置参数减少内存交换,提高性能。

       多主选举情况下的处理:

       当集群中出现多个 master,系统会通过选举机制选择一个作为主 master,其他节点则成为从节点。ueditor 源码编辑

       客户端与集群节点连接选择:

       客户端通过轮询方式与集群中的节点进行通信,不加入集群。

       更新与删除文档流程:

       更新与删除文档后,旧版本的文档在查询时会被过滤掉。

       大数据量聚合实现:

       ElasticSearch 通过 cardinality 度量提供近似聚合,基于 HLL 算法估计字段的唯一值数量,具有可配置的精度和内存使用效率。

       并发情况下读写一致性:

       理解一致性在分布式系统中的概念,通过 CPA 理论分析,明确一致性、可用性和分区容忍性之间的权衡。

       以上内容涵盖了 ElasticSearch 面试中常见问题的解答与优化建议,希望对您的面试准备有所帮助。

分布式锁技术探究 - Redisson & curator 源码解读

       在高并发场景中,为解决资源竞争和共享问题,引入了分布式锁,衍生出可重入锁、读写锁等。随着服务架构的分布式化,这些并发问题扩展到了分布式场景,业务中需要分布式锁和分布式AQS来确保资源管理。

       分布式锁的实现方式多样,如基于Redis的Redisson和Zookeeper的Curator。Redisson利用redLock算法避免主从复制导致的重复加锁,但存在单点故障问题。Curator则依赖zk的临时顺序节点实现锁,提供了一种更健壮的解决方案。

       要选择分布式锁,需关注其基本特性,如高可用性、线程安全、可重入性、锁的公平性等。Redisson的锁模型通过lua脚本保证原子性和公平性,而Curator的zk实现则利用watcher机制实现公平锁。

       Redisson提供更丰富的vxworks 5.5源码功能,如可重入锁、读写锁,以及通过lua脚本实现的高级特性。而zk的zk锁模型更为简单,公平性较好,适用于对强一致性要求较低的场景。

       总结来说,选择哪种分布式锁取决于业务需求和性能要求,Redisson适合竞争激烈但对一致性要求不高的场景,而zk在强一致性方面更有优势。

盘点 个 Apache 顶级项目,我拜服了…

       Apache软件基金会,全称为Apache Software Foundation(ASF),成立于年7月,是世界上最大的最受欢迎的开源软件基金会,是一个非营利性组织,专门支持开源项目。

       目前,ASF旗下有超过+亿美元的价值,为开发者提供免费的开源软件和项目,惠及全球数十亿用户。

       接下来,我们将盘点Apache软件基金会旗下的个顶级项目,这些项目在日常开发过程中常常遇到,有的可能已经使用过,而有的则值得学习了解,为未来项目提供参考。

       1. Apache(httpd):Apache HTTP Server,中文名阿帕奇,是一个开源的HTTP服务器,支持在UNIX和Windows系统上运行。它自年4月起成为互联网上最受欢迎的web服务器,年2月庆祝了其岁生日。适用于HTML、等静态资源服务,类似于Nginx,但Nginx功能更为强大。

       2. Tomcat:Apache开源的Java应用服务器,支持Java Servlet、JavaServer Pages、Java Expression Language和Java WebSocket技术。尽管近年来存在安全漏洞,但因其开源、免费的特性,仍被广泛应用于Java领域,成为主流应用服务器。

       3. Commons:包含一系列Java公共组件的项目,提供Java核心API的额外组件,如StringUtils等。提供个实用的类库,极大地方便了Java开发。

       4. POI:提供了一系列Java API对Microsoft Office格式文件进行读写处理,如Excel、Word、PowerPoint等文件的读写,功能强大。

       5. HttpComponents:提供了HTTP及相关协议的Java组件和工具集,包括HttpCore、HttpClient、HttpAsyncClient,其中HttpClient是常用的HTTP客户端。

       6. Logging services:包含Apache的日志服务,如Log4j,是使用最广泛的日志框架,还有Log4j 2、log4php、log4cxx等其他语言的日志框架。

       7. Ant:一个较为老的Java项目编译和构建工具,虽然已经较少使用,但依然存在一定的价值。

       8. Maven:是一个主流的软件项目管理工具,提供项目自动编译、单元测试、打包、发布等生命周期管理。

       9. Subversion:一个开源的版本控制软件,用于代码版本控制、文件版本控制,几乎每个开发者都使用过。

       . Struts:一个免费开源的MVC框架,用于创建Java web应用程序,曾风靡一时,但由于漏洞问题,已逐渐被Spring MVC、Spring Boot等替代。

       . FreeMarker:是一个基于Java的模板引擎,允许使用简单而强大的模板语言引用Java代码中的对象来生成HTML页面、电子邮件、配置文件、源代码等。

       . Velocity:一个基于Java语言的模板引擎,允许使用模板语言引用Java对象生成文本输出。尽管长期未更新,不再被Spring Boot 1.5.x版本支持,但仍推荐使用其他模板引擎。

       . Tapestry:一个在Java Web开发界知名的面向组件的Web框架,用于创建高度可伸缩的Web应用程序。

       . Shiro:一个功能强大且易于使用的Java安全框架,提供身份验证、授权、加密和会话管理等功能,有助于快速、轻松地开发和保护企业应用程序。

       . Dubbo:阿里巴巴开源的分布式服务框架(RPC),曾停止维护后又重启维护并捐献给Apache软件基金会,现在在许多企业中仍大量运用。

       . Thrift:一款优秀的、轻量级的RPC框架,最初由Facebook开发,后捐献给Apache软件基金会。支持多种语言,具备高度可扩展性。

       . Zookeeper:一个分布式中间件神器,最初由Google Chubby的一个开源实现,主要用途包括配置中心、分布式锁等,支持高度可靠的分布式服务协调中间件。

       . Curator:Zookeeper的Java客户端,提供一系列高级API和工具,简化了Zookeeper操作,易于使用。

       . SkyWalking:一个可观测性分析平台和应用性能管理系统,提供分布式跟踪、指标监控、性能诊断、度量汇总和可视化的一体化解决方案。

       . ShardingSphere:由一组分布式数据库中间件解决方案组成的开源生态系统,包括JDBC、Proxy、Sidecar(计划中),提供数据分片、分布式事务和数据库编排功能。

       . Lucene:顶级的开源搜索框架,包括核心搜索库(Lucene core)和搜索服务器(Solr),提供强大的索引和搜索功能。

       . ActiveMQ:一款灵活、强大的多协议开源消息中间件,支持JMS 1.1&2.0,目前最流行的Java消息中间件之一。

       . RocketMQ:一款重量级、极具竞争力的消息队列产品,由阿里巴巴于年开源,年捐赠给Apache软件基金会,年正式毕业。

       . Kafka:一款重量级开源项目,最初由LinkedIn公司开发,后捐献给Apache软件基金会。它是一种分布式、高吞吐量的发布订阅消息系统,能够实时处理大量数据。

       . Hadoop:一种高可靠、可伸缩、分布式大数据处理框架,也是大数据行业公认的标准框架。

       . HBase:建立在Hadoop HDFS上的非关系数据库,用于大数据存储,适用于随机、实时的读写访问。

       . Pig:一个基于Hadoop的大数据分析平台,提供类似SQL的面向数据流的高级语言Pig Latin,用于执行Map Reduce任务。

       . Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于提取、转化和加载数据,可以将Hadoop原始结构化数据映射为Hive表,并提供类似SQL的HiveQL语言查询功能。

       . Spark:一个用于大规模数据处理的统一分析引擎,支持无边界和有边界数据流上的有状态计算。

       . Flink:一个分布式处理引擎框架,用于无边界和有边界数据流上的有状态计算,设计用于在所有常见的集群环境中运行。

       . Storm:一个分布式实时计算系统,能够轻松可靠地处理数据流,类似于Hadoop的实时批处理。

       . Cassandra:一款可伸缩、高可用、高性能去中心化的分布式数据库,最初由Facebook为了解决消息收件箱搜索问题而设计。

       . CouchDB:一个面向文档的分布式数据库,以JSON作为存储格式和查询语言,提供直观可靠的RESTful API接口。

       . Groovy:一个功能强大的基于JVM平台的动态编程语言,语法与Java相似,但更简洁、易于学习和高效。

       . NetBeans:一款开源开发工具(IDE),集成开发环境和应用框架,支持Java、JavaScript、PHP等编程语言,最初由SUN公司开发,后被Oracle收购并捐赠给Apache软件基金会。

       总结:这些顶级项目涵盖了基础组件、Web、分布式、搜索、消息中间件、大数据/数据库、编程语言、工具等多个领域,为Java生态系统的发展做出了巨大贡献。尽管有些项目面临淘汰,但它们都曾经辉煌过,正是这些开源项目推动了Java生态的繁荣。希望本文的分享对大家在日常开发中有所帮助。