【javaio源码解读】【战旗传世源码】【chromium源码改】浮点数的八位二进制源码_8位浮点数
1.汇编语言 浮点数表示方法
2.如何将浮点数转换成二进制？
3.8位二进制的浮点浮点反码范围是多少？
汇编语言 浮点数表示方法
IEEE浮点数格式
短实数也称单精度数 符号位1位，阶码8位，数的数尾数位
化为2进制
||<------>|
| 这八位是位进阶码： =H=，减去=5表示2^5=,制源
|
第一位是0，表示正数
剩下是码位尾数
.
4.
就是+4.=.
如何将浮点数转换成二进制？
根据IEEE 标准，单精度浮点数的浮点浮点javaio源码解读二进制表示形式为：
~
~ 0
符 指数 尾数
其中，符位表示数的数的数正负，指数位表示数的位进阶码，尾数位表示数的制源有效数字。具体的码位规则如下：
符位：0表示正数，1表示负数。浮点浮点
指数位：将真实的数的数阶码加上一个偏移量（），得到一个无符号整数，位进然后将这个整数表示为8位二进制数。制源例如，码位一个阶码为2的浮点数，在指数位应该表示为2+=，战旗传世源码即。
尾数位：将实际的尾数转化为二进制数，然后在小数点后面添加0，直到尾数为位（单精度）或位（双精度）。例如，一个尾数为2.5的单精度浮点数，其二进制表示为.1，将小数点右移2位，chromium源码改得到1.，然后将其表示为位二进制数，即。
根据上述规则，将-2.5转化为二进制表示形式：
符号位：1 （因为是负数）
整数部分：2的绝对值为，转化为二进制为
小数部分：0.5的二进制为0.1，因此-0.5的二进制为1.1
因此，-2.5的python 看源码二进制表示为：
按照IEEE 标准解析该二进制数：
符号位：1，表示负数
指数位：，转化为十进制为-=2，即阶码为2
尾数位：，转化为十进制为，因此尾数为*2^(-)
因此，-2.5的单精度浮点表示形式为：
1
其中，第一个1表示符号位为负，表示阶码为2，scope源码解析表示尾数为*2^(-)。
8位二进制的反码范围是多少？
8位二进制的范围就是-~，也就是-2^7~2^7-1，所以反码也是这样。计算机对有符号数（包括浮点数）的表示有三种方法：原码、反码和补码
8位原码能够表示数的范围是 -~
8位反码能够表示数的范围是 -~
8位补码能够表示数的范围是 -~
既然范围是-~，那肯定是用补码表示的。
扩展资料：
数的表示：
在原码中，0的表示有两种（+0） 、（-0） ，这样就产生了编码映射的不唯一性，在计算机上就要区分辨别。然而+0、-0却没有什么现实意义。
数的运算：
为了解决上述数的表示问题，我们可以强制把转换后的强制认定为-。但这又出现了一个新的问题就是数的运算。数学上，1+(-1)=0，而在二进制中+=，换算成十进制为-2。显然出错了。所以原码的符号位不能直接参与运算，必须和其他位分开，这就增加了硬件的开销和复杂性。
这个时候就要引入补码，补码表示法规定：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。反码定义为：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。
参考资料：
