1.mongodb和redis的区别
2.最全面的源码C/C++编码规范总结
3.班图语支语支分支
4.redis和mongodb哪个简单

mongodb和redis的区别

       å†…存管理机制不同:

       Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除。

       MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

       mongodb实现语言是  C++ ，协议是BSON、自定义二进制   而redis实现语言是  C/C++，协议是类Telnet。两个的性能都是依赖内存，TPS较高

       ä¸€è‡´æ€§ä¹Ÿä¸åŒ:

       redis支持事物，仅能保证事物中的操作按顺序实行，而mongodb不支持事物，靠客户端自身保证。

最全面的C/C++编码规范总结

       编码规范对于保证高质量代码至关重要。以C语言为例，源码项目应遵循以下规定：变量命名、源码头文件编写、源码#include语句等。源码遵循编码规范的源码新摩登时代源码目的是提升代码的可读性和可维护性。

       广为采用的源码编码规范包括文件排版、注释、源码命名、源码代码风格、源码类型、源码表达式、源码函数、源码类、源码错误处理、源码源码安装iftop性能、兼容性等十个方面。这些规范不仅有助于维护团队内部的一致性，还能在不同开发者之间实现更好的代码交流。

       以下是一些书籍推荐，用于深入了解编码和编码规范：[书籍列表]。

       总结：高质量工程通常会关注文件排版、涨停秘籍源码注释、命名、代码风格、类型、表达式、函数、类、变音源码错误处理、性能和兼容性等方面。遵循这些规范，可以显著提升代码质量、可读性和可维护性。[学习资料链接]。

       需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料可加入讨论群，asp源码查询获取免费资源（涵盖C/C++、Linux、golang、Nginx、ZeroMQ、MySQL、Redis、fastdfs、MongoDB、ZK、流媒体、CDN、P2P、K8S、Docker、TCP/IP、协程、DPDK、ffmpeg等技术）。

班图语支语支分支

       翁本杜语 (umb)- Yeye (R.) (1) - Yeyi (yey) - 中央窄班图语 S ()- Chopi (S.) (2) - Tonga (toh) - Nguni (S.) (4) - 北恩德贝勒语 (nde) - 斯瓦特语/史瓦济兰语 (ssw) - 科萨语 (xho) - 祖鲁语 (zul) - Shona (S.) (8) - Dema (dmx) - Kalanga (kck) - Manyika (mxc) - Ndau (ndc) - Nambya (nmq) - Shona (sna) - Tawara (twl) - Tewe (twx) - 南索托-茨瓦纳语 (S.) (8) - 南恩德贝勒语 (nbl) - 北索托语 (nso) - 南索托语 (sot) - 茨瓦纳语 (tsn) - 洛齐语 (loz) - Tswapong (two) - Tswa-Ronga (S.) (3) - Ronga (rng) - Tswa (tsc) - 聪加语 (tso) - 文达语 (ven) - 未分类的 Central Narrow Bantu (9)- 西北窄班图 () - 西北窄班图 A () - 西北窄班图 B () - 杜亚拉语 (dua) - 埃翁多语 (ewo) - 芳语 (fan)

       Ngulu (nlu)- Nyakyusa (nyk) - Lunda (lnd) - Lunda (lnz) - Kunda (kun) - Lunda (lnd) - Lunda (lnz) - 恩雅语 (Enya) (4)- Lega-Kalanga (leg) - Nyika (nyk) - Nyilamba-Langi (nli) - Sukuma-Nyamwezi (suk) - Tongwe (tng) - Bena-Kinga (ben) - Gogo (ggo) - Bembe (bem) - Kikuyu-Kamba (kik) - Nyamwezi (nym) - 斯瓦希里语 (swa) - 未列出的其他分支

       西北窄班图语言 (Northwest Narrow Bantu)包括 Bushong (C.) (5) - Kele (C.) (6) - Mbesa (zms) - Mbosi (C.) (6) - 芒戈语 (Mongo (C.)，4) - Lalia (lal) - Mongo-Nkundu (lol) - Ngando (C.) (2) - Tetela (C.) (5) - 未分类的 (2)

       其他分支如班图语支的西北窄班图 C ()中的详细语言列表也有所列举，但省略了具体名称。

扩展资料

       班图语支是非洲尼日尔-刚果语系、大西洋-刚果语族中的一个语支，其中包含约种语言，有约两亿母语者。在整个非洲中部和南部很普及，尽管在中非和南非国家中英语、法语和葡萄牙语一般为官方语言，但是班图语支是这些国家中最普及的语言。

redis和mongodb哪个简单

       redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。

       æ€»çš„来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。

       ä»Žä»¥ä¸‹å‡ ä¸ªç»´åº¦ï¼Œå¯¹redis、memcache、mongoDB 做了对比：

       ä½“积

       Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。

       Mongodb安装包则要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆级的。

       æ€§èƒ½

       éƒ½æ¯”较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈

       æ€»ä½“来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb

       æ“ä½œçš„便利性

       memcache数据结构单一

       redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数

       mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富

       æŽ¨èå­¦ä¹ ã€Špython教程》

       å†…存空间的大小和数据量的大小

       redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）

       memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法

       mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起

       å¯ç”¨æ€§ï¼ˆå•ç‚¹é—®é¢˜ï¼‰

       å¯¹äºŽå•ç‚¹é—®é¢˜ï¼Œ

       redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，

       æ‰€ä»¥å•ç‚¹é—®é¢˜æ¯”较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。

       ä¸€ç§æ›¿ä»£æ–¹æ¡ˆæ˜¯ï¼Œä¸ç”¨redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡

       Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。

       mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

       å¯é æ€§ï¼ˆæŒä¹…化）

       å¯¹äºŽæ•°æ®æŒä¹…化和数据恢复，

       redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响

       memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；

       MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性，备份还原方法

       7.数据一致性（事务支持）

       Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性

       redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行

       mongoDB不支持事务

       8.数据分析

       mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

       9.应用场景

       redis：数据量较小的更性能操作和运算上

       memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）

       MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。