1.java源代码 求大神 明天就要上机
2.Java教程:dubbo源码解析-网络通信
3.Java并发必会,通讯深入剖析Semaphore源码
java源代码 求大神 明天就要上机
package com.uisftec;
import java.io.Serializable;
public class TestScores implements Serializable {
private double[] testScores;
public TestScores(double[] testScores) {
this.testScores = testScores;
}
public double getAverageScore() {
double sum = 0.0d;
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
sum += testScores[i];
}
return sum / testScores.length;
}
}
package com.uisftec;
public class InvalidTestScore {
public InvalidTestScore(double[] testScores) {
if (testScores == null) {
throw new IllegalArgumentException("数组为空");
}
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
if (testScores[i] < 0 || testScores[i] > ) {
throw new IllegalArgumentException("数组中包含的源码test Score不在0~这个范围内");
}
}
}
}
package com.uisftec;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutput;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class TestScoresSerialize {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
// 创建5个对象
TestScores testScores1 = new TestScores(new double[] { 1.0, 2.0 });
TestScores testScores2 = new TestScores(new double[] { 5.0, 2.0 });
TestScores testScores3 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores4 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores5 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
// 创建数组
TestScores[] testScores = new TestScores[] { testScores1, testScores2, testScores3, testScores4, testScores5 };
// 写入到D盘testScores.dat
ObjectOutput out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\testscores.dat"));
for (TestScores testScores6 : testScores) {
out.writeObject(testScores6);
}
// D盘STOUT
File file = new File("D:\\STDOUT");
// 创建输出留
DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(file));
// 创建读取d盘序列化对象
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\testscores.dat"));
// 打印平均分并写入到D盘STDOUT
TestScores testScores8 = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores8.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores8.getAverageScore());
TestScores testScores9 = (TestScores) in.readObject();
outputStream.writeDouble(testScores9.getAverageScore());
System.out.println(testScores9.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
// 关闭流
out.close();
in.close();
outputStream.close();
}
}
Java教程:dubbo源码解析-网络通信
在之前的内容中,我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的通讯相关内容,同时了解到消费者端通过内置的源码负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来,通讯我们聚焦于远程调用过程,源码通达信椭圆线指标源码即网络通信的通讯细节。
网络通信位于Remoting模块中,源码支持多种通信协议,通讯包括但不限于:dubbo协议、源码rmi协议、通讯hessian协议、源码ty进行网络通讯,通讯NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的源码thinkphp源码打包相关类。序列化接口包括但不限于:Serialization接口、通讯Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。
序列化方式如Kryo和FST,性能往往优于hessian2,能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入,可以优化Dubbo的序列化过程。
在配置Dubbo RPC时,引入Kryo和FST非常简单,只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。
关于服务消费方发送请求,帮跑腿源码Dubbo框架定义了私有的RPC协议,消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息,如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用,编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的ios源码模式解析以及调用方法名、参数等信息的提取。
提供方接收请求后,服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成,通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后,通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似,涉及数据包的构造与发送。
服务消费方接收调用结果后,首先进行响应数据解码,获得Response对象,洪恩游戏 源码并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后,响应数据被派发到线程池中,此过程与服务提供方接收请求的过程类似。
在异步通信场景中,Dubbo在通信层面为异步操作,通信线程不会等待结果返回。默认情况下,RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作,通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。
对于异步多线程数据一致性问题,Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联,确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象,可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象,将响应结果设置到Future对象中,供用户线程获取。
为了检测Client端与Server端的连通性,Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时,开启两个定时任务:发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包,而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态,当判定为超时后,客户端选择重连,服务端采取断开连接的措施。
Java并发必会,深入剖析Semaphore源码
在深入理解Java并发编程时,必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件,通过实践和源码解析,掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore,中文名信号量,就像一个令牌桶,任务执行前需要获取令牌,处理完毕后归还,确保资源访问的有序进行。
首先,Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可,若许可不足,任务会被阻塞,直到有许可可用。release()用于释放并归还许可,确保资源释放后,其他任务可以继续执行。一个典型的例子是,如果一个线程池接受个任务,但Semaphore限制为3,那么任务将按每3个一组执行,确保系统稳定性。
Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS(AbstractQueuedSynchronizer)框架,通过Sync同步变量管理许可数量,公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务,而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。
acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly(),并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新,公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared(),更新许可数量。
Semaphore的简洁逻辑在于,AQS框架负责大部分并发控制,子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared(),专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程,可参考之前的文章。
最后,了解了Semaphore后,我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现,敬请期待下篇文章。