高性能web网关Openresty实践
一、openresty简介 openresty是源码一个高性能的Web网关,结合了nginx和Lua脚本语言,图谱提供强大的源码动态内容生成、负载均衡与Web应用服务功能。图谱 二、源码1013的源码openresty安装步骤 (1)下载源压缩包 (2)安装依赖 (3)解压源码 (4)配置默认选项:程序安装到/usr/local/openresty目录 (5)编译与安装 (6)设置环境变量 (7)测试 启动、图谱关闭、源码重启openresty 相关视频推荐 深入理解openresty nginx应用与开发及openresty实战案例讲解 年最新技术图谱,图谱c++后端的源码8个技术维度,助力你快速成为大牛 三、图谱openresty开发实践 —— content_by_lua阶段 新建项目文件夹,源码创建应用、图谱配置与日志子文件夹 在conf目录创建nginx.conf文件,源码输入配置内容 启动openresty 查看nginx启动状态 在浏览器输入服务器IP与端口,图谱验证效果 四、openresty开发实践 —— rewrite_by_lua阶段 在nginx.conf文件输入rewrite_by_lua配置内容 启动openresty或reload 五、openresty开发实践 —— body_filter_by_lua阶段 在nginx.conf文件输入body_filter_by_lua配置内容 执行效果 六、openresty开发实践 —— 黑名单功能 基础版:新建配置文件,输入基础版代码,启动openresty或reload 进阶版:修改配置文件内容,使用redis存储IP,reload 高阶版:redis+共享内存方式,init_worker_by_lua阶段添加定时器,reload 七、openresty开发实践 —— 反向代理 nginx.conf文件内容与proxy.lua文件内容 启动openresty或reload 总结#gStore-weekly | gstore源码解析(一):基于boost的gstore ):专注于共表达分析,对于理解基因间相互作用提供独特的视角。
TIMER(cistrome.shinyapps.io):是进行免疫浸润分析的绝佳选择,帮助研究者探索肿瘤微环境。
HCCDB(lifeome.net/database/hcc):专门针对肝癌研究,包含大量相关基因和临床数据。
UALCAN(ualcan.path.uab.edu):在甲基化分析方面具有独特优势,提供在线工具进行相关研究。
CCLE(portals.broadinstitute.org):为生物信息分析提供了基因在不同细胞系中表达的信息。
人类蛋白图谱(proteinatlas.org):提供全面的蛋白质表达信息,对于理解蛋白质功能至关重要。
最后,macd双底形态源码Gene Expression Omnibus(ncbi.nlm.nih.gov/geo)是一个涵盖广泛基因表达数据的平台,需要一定的R语言基础来利用。 这些工具和资源共同构成了一个庞大且活跃的生物信息学生态系统,为追求这一领域知识和实践的个人提供了无尽的机会和挑战。
云端如何部署测试Qwen1.5-MoE模型
我们近期发布了Qwen系列的首个MoE模型,Qwen1.5-MoE-A2.7B。这款模型仅包含亿个激活参数,其性能与当前最先进的亿参数模型,如Mistral 7B和Qwen1.5-7B相比,能够达到相似水平。相较于Qwen1.5-7B中包含的亿个Non-Embedding参数,Qwen1.5-MoE-A2.7B的Non-Embedding参数量减少了约三分之一,达到亿个。相较于Qwen1.5-7B,Qwen1.5-MoE-A2.7B的训练成本降低了%,推理速度则提升了1.倍。 在实际项目中使用Qwen 7B/B模型时,尝试部署Qwen1.5 MOE模型以测试效果。具体详情请访问以下链接查看。 部署过程中遇到了一些问题,现分享如下。在Huggingface平台上搜索Qwen1.5-MoE,有三个版本:base版本、chat版本和量化版本。 最初尝试的是chat版本,下载的模型权重达到了多GB,仅凭A设备无法运行。 之后选择量化版本:Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4,下载后的模型权重约为8GB。 部署在云端Linux环境中,使用Huggingface的镜像网站(hf-mirror.com)快速下载。 首先执行以下命令,然后运行下面的Python文件。 将`local_dir`设置为自己的本地目录文件夹,后续使用时会用到。 量化版本的非常运势网算命源码模型需要GB的显存才能成功加载,我使用的是显卡,具有GB显存。 加载模型和推理的代码如下: 在加载和测试模型之前,请注意调整`/root/qwen1.5-moe-int4`路径为自己的目录,可使用相对路径或绝对路径。 在部署过程中,遇到了以下问题:需要安装transformers库,但直接使用pip安装可能不行,需要从源码编译。
可能会出现`ModuleNotFoundError: No module named 'optimum'`的错误,需要重新安装optimum。
在安装optimum后,可能需要重新安装transformers库。
可能会遇到`importlib.metadata.PackageNotFoundError: No package metadata was found for auto-gptq`错误,需要重新安装auto-gptq。
解决这些问题后,运行上面的推理代码,进行模型加载和测试。尝试让模型生成一段歌词,发现量化版本的推理速度较慢,生成较长文本需要1-3分钟不等。直接加载模型进行推理,没有使用其他加速方法。 MoE技术是否有效?后续将继续深入研究。 我是从事自然语言处理(NLP)、知识图谱、大模型实际业务落地的算法工程师大林,如果您同样对此感兴趣,欢迎在dalinvip中备注知乎 大模型,一起交流。pgAdmin4 - 搞定源码架构
pgAdmin4是一个强大的开源工具,专为PostgreSQL数据库管理而设计,它是pgAdmin3的现代化升级,遵循开放源码协议,免费且适用于商业用途。作为基于Python的网页版wms系统源码Web应用程序,pgAdmin4支持两种部署模式:web浏览器访问的web模式和独立运行的桌面模式。
pgAdmin4的4.版本提供了详尽的功能图谱和系统架构,它是一个由Python编写的程序,源代码可以下载并深入了解其设计。源码结构清晰,核心组件在pgadmin包中,包含了Jinja引擎使用的HTML模板和全局静态文件,如图像、JavaScript和CSS,这些在__init__.py构造函数中初始化,负责设置日志和身份验证,以及动态加载其他模块。
pgAdmin4的功能扩展是通过模块实现的,这些模块作为Python类实例,继承自Web/pgadmin/utils.py中的PgAdminModule类,它是一个基于Flask的Blueprint。为了被pgAdmin4识别为有效模块,需要创建一个Python包,并遵循特定规则,如为模块定义template和static目录,避免名称冲突。
总的来说,pgAdmin4的源码架构设计巧妙,模块化使得功能扩展既灵活又有序,无论是开发人员还是数据库管理员,都能方便地管理和操作PostgreSQL数据库。
基于python的Neo4j知识图谱构建及问题解决(neo4j-python-pandas-py2neo-v3)
项目介绍
探索 Neo4j 与 Python Pandas 结合的强大力量:Py2Neo v3
Skyellbin/neo4j-python-pandas-py2neo-v3,利用 Py2Neo 框架和 Python 的 Pandas 库,高效地进行 Neo4j 数据库与 Pandas DataFrame 之间数据转换的工具。该项目旨在解决在 Neo4j 图数据库和广泛使用的 Pandas 库之间进行数据交互的问题。通过 Py2Neo,它允许用户轻松地导入 Pandas DataFrame 到 Neo4j,反之亦然,从而使数据分析和可视化更为便捷。
Neo4j:是领先的图形数据库,特别适合处理关系密集型的nft源码交易平台数据,如社交网络、知识图谱或供应链信息。
Python Pandas:是数据分析的核心库,提供高性能、易用的数据结构(DataFrame)和数据分析工具。
Py2Neo:是一个强大的 Python 库,用于操作 Neo4j 数据库,包括读取、写入、查询等操作。在这个项目中,Py2Neo 是连接 Neo4j 和 Pandas 的桥梁。
此项目实现了以下功能:
将 Pandas DataFrame 转换为 Neo4j 图形数据模型。
从 Neo4j 查询结果构建 Pandas DataFrame。
支持 Neo4j Cypher 查询语言,使数据提取更加灵活。
下载后运行前需要做的事
1 启动neo4j服务
2 在浏览器输入 localhost:/browser/
3 修改URL和设置用户名以及密码,与代码中的信息相符合
4 在pycharm里运行代码
5 运行 invoice_neo4j.py
注:运行前修改一下该文件的 invoice_neo4j.py的第2行,包位置问题。
此时报错:
ValueError: The following settings are not supported: { 'username': 'neo4j'}
这是因为在高版本不支持username参数。
修改后即可运行
安装依赖问题
1 写了readme里的pip install -r requirements.txt后,其他包安装成功,py2neo==3安装失败
依赖的pypi链接
解决方案:
linux下容易解决,访问pypi官网,下载3.0版本或者3.1版本(比如下面这个链接),手动安装即可
github.com/Skyellbin/ne...
win不好解决:
3.0 3.1都没有win版本! win只能使用4.0以上的版本
4.0版本的链接下载后可以手动安装进工程(下载后,放进工程目录,然后在终端里输入 pip install .\py2neo-.2.4-py2.py3-none-any.whl
现在可以运行了
运行之后会出现 只有节点、生成边失败 的问题
py2neo v4改了一些代码细节,不再有 'find_one'方法
在源代码里,修改成下面这样
DataToNeo4jClass.py 修改行的那个方法
最终结果
#gStore-weekly | gStore源码解析(三):安全机制之用户权限管理解析
在gStore的全面安全机制中,用户权限管理是关键环节。首先,我们探讨权限的定义,它区分了系统用户(如system和root)和普通用户,后者的基本操作权限包括查询、更新等七类。用户权限在创建时需通过授权接口,针对特定数据库库进行定制化配置,这些信息会被存储在系统库中,并在ghttp服务启动时加载到用户对象中。
权限管理涉及动态调整,ghttp服务提供了新增、删除和清空权限的功能。新增权限通过ghttp::addPrivilege函数实现,删除和清空权限则通过ghttp::delPrivilege函数操作。权限校验在服务运行时进行,对用户操作进行验证,确保符合接口权限要求,系统用户默认拥有所有权限,而其他用户则在登录后只允许特定操作,如查看库信息和心跳检测。
理解这一部分后,建议配合gStore源码Main/ghttp.cpp进行深入研究。此外,gStore的安全机制还有更多内容等待探索,如黑白名单配置。如果你对gStore有任何疑问,可以添加运营人员微信,加入gStore图谱社区进行交流。
我们鼓励大家参与gStore-weekly技术文章征集活动,分享你的技术见解、案例或心得,原创文章有机会获得精美礼品。一起参与,共同提升gStore技术社区的活力和深度。
字节T3-2级专家出品:年Android高级资深开发进阶路线图谱!
随着Android技术的不断发展和更新,对开发者技能的要求日益提高。本文将全面分析年的Android高级资深开发进阶路线图,从初级、中级、高级以及资深工程师四个阶段进行深入探讨。
初级开发阶段,应届生需掌握Android开发必备的底层技术,包括Java序列化、注解、泛型与反射、虚拟机底层原理、Android内存原理、数据结构算法等。推荐学习资料包括Java泛型、Java反射、Java并发编程、Java IO 和Android虚拟机等基本知识点,详细内容可参考文章。对于没有接触过Android的开发者,建议通过阅读入门书籍、官方文档和实践代码来熟悉环境,逐步尝试编写业务代码。
中级开发阶段,应学习Android的Framework、Binder、Handler、AMS、PMS、WMS以及Jetpack等核心组件。深入理解源码原理,掌握深入源码的学习方法,解决实际问题。相关学习笔记和手册免费分享,获取方式见文章。
高级开发阶段,需深入研究特定领域,如音视频开发、架构设计等。音视频开发方面,涵盖C/C++、JNI、H./H.、MediaCodec、剪辑、直播、OpenGL、解码、特效、FFmpeg、Webrtc等知识点。架构设计方面,剖析主流框架和一线大厂核心框架,学习架构设计思想,实战积累经验。
资深开发阶段,拓展技术广度,学习Flutter跨平台开发、Android车载开发及前沿技术。掌握Flutter 3.0的混合式开发,了解跨平台技术的发展趋势,关注市场需求,不断提升技术能力。
持续学习,定期面试,了解市场动态,确定技术短板,针对性提升。报名培训机构,学习行业精品资料,配合各种学习资源辅助,提高学习效率。多看大佬学习笔记,学习设计思想,站在巨人的肩膀上前行。掌握系统化学习方法,避免学习内容杂乱,确保学习质量。
本文提供的路线图旨在帮助开发者高效提升技能,快速成长为Android高级资深工程师。通过持续学习、实践与反思,开发者能够紧跟技术发展趋势,成为具备竞争力的移动开发专家。
github是什么
github是托管平台,专门用于存储代码、软件等等资源和信息的。github在年出现,最开始大家会将自己编写的源代码、图谱、文件编辑器防止这里,后来用户数量不断增加,现在已经有万用户,且托管的数量越来越多,它现在属于微软旗下。github是什么
1、github是开源代码库,与我们现在看到的各种云服务比较相似,它能够存储很多东西,比如软件、代码片段、文本渲染、报表等等,很多世界上非常有名的开源项目也会托管在这里,并且为其他的用户服务。
2、github的创始人是汤姆普雷斯顿-维尔纳、克里斯万斯特拉斯,通过十多年的运营,它已经是世界上最有影响力的开源代码库,并且在年的时候被微软收购,因此现在它是微软旗下的,微软为收购支付了亿美元的费用。
3、github在年的时候就已经有完开发者,并且它还在不断的壮大,在年的时候,github收购了NPM。在年和年的时候,github曾受到过黑客入侵,且资源库曾被擦除,不过现在已经基本恢复正常。
github是干什么的
github的主要功能就是托管、分享,它可以让用户在这里存储开源代码,并且将这些代码分享给其他人,由于是开源的,因此并不违反规定。它还可以帮助人们在这里找到自己想要的开源代码,通过它来进行配置管理。
github是哪个国家的公司
github是美国公司,因为它在年已经归入微软旗下,所以它现在隶属于美国。在年的6月4日,微软用亿美元的股票收购了github,从此它的名声更加显赫。在收购之后,github的CEO也从原本的创始人变为微软的开发者服务副总裁,负责这个托管平台的运营。
2024-12-24 00:22
2024-12-23 23:24
2024-12-23 23:04
2024-12-23 22:37
2024-12-23 22:34