MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

       本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，据库探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的源码执行过程。

       全文索引是数据索源搜索股票顶底源码一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，库搜即单词和文档的码数映射关系，如(单词，据库(文档，源码偏移))。数据索源搜索以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，库搜插入'Call me Ishmael.'时，码数文档会被分为'call',据库 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。源码企业号 源码 下载

       全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。

       Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。51ctospring源码刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。

       全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。

神奇的网友，你有php+ MySQL网站数据库搜索的源代码吗？在页面搜索栏里敲进几个字，然后数据库

       用sql语句查询数据库，

       ms sql server

       1、查询所有表

       select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' order by [name]

       2、查询所有数据库

       3、select [name] from [sysdatabases] order by [name]

       查询表中字段

       select [name] from [syscolumns] where [name] = 'tableXXX'order by [colid]

       oracle

       1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，螺纹运动控制源码构成列）：

       select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表

       2、查找表的主键（包括名称，构成列）：

       select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表

       3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：

       select column_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table_name = 要查询的表

       4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）：

       select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表

       查询外键约束的列名：

       select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称

       查询引用表的键的列名：

       select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名

       5、查询表的所有列及其属性

       select t.*,c.COMMENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_name = 要查询的表

       6、查询所有表

       select* from tabs

Yiso搜索引擎源码

       Yiso，一款性能卓越的搜索引擎，以其自主研发的BiuSQL数据库储存数据，无需安装数据库，仅需下载源码解压即可使用。pb界面美化源码

       Yiso的文件结构清晰，便于管理和维护。主要文件夹如下：

       ./css - 专门存放用于渲染的CSS资源文件。

       ./help - 提供Yiso的使用指南和声明文件，帮助用户快速上手。

       ./img - 存储Yiso相关的文件，用于显示和美化搜索结果。

       ./js - 收集JavaScript脚本资源，增强交互性和功能特性。

       ./s - 存放Yiso搜索功能的核心算法代码，确保高效搜索。

       ./console - 用于Yiso控制台操作，便于开发者进行调试和管理。

       ./备份 - 用于储存Yiso的开发过程和不同版本，方便回溯和更新。

       ./index.php - Yiso的首页初始化文件，启动应用并提供访问入口。

       ./verification.html - 实现Yiso的验证功能，增强系统安全，防止攻击。

       ./项目结构 - 详细描述项目组织结构，便于理解与开发。

       获取Yiso源码的方式简单便捷，直接点击下载链接即可。

       我们诚挚地提供这份免费资源，感谢您的支持与使用。

PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引

       索引是数据库中的关键结构，它加速了查询速度，尽管会增加内存和维护成本，但效益通常显著。在PG中，索引类型丰富多样，包括B-Tree、Hash、GIST、SP-GIST、GIN和BGIN。所有索引本质上都是独立的数据结构，与数据表并存。

       查询时，没有索引会导致全表扫描，效率低下。创建索引可以快速定位满足条件的元组，显著提升查询性能。PG中的索引操作函数，如pg_am中的注册，为上层模块提供了一致的接口，这些函数封装在IndexAmRoutine和IndexScanDesc中。

       B-Tree索引采用Lehman和Yao的算法，每个非根节点有兄弟指针，页面包含"high key"，用于快速扫描。PG的B-Tree构建和维护流程涉及BTBuildState、spool、元页信息等结构，包括创建、插入、扫描等操作。

       哈希索引在硬盘上实现，支持故障恢复。它的页面结构复杂，包括元页、桶页、溢出页和位图页。插入和扫描索引元组时，需要动态管理元页缓存以提高效率。

       GiST和GIN索引提供了更大的灵活性，支持用户自定义索引方法。GiST适用于通用搜索，而GIN专为复合值索引设计，支持全文搜索。它们在创建时需要实现特定的访问方法和函数。

       尽管索引维护有成本，但总体上，它们对提高查询速度的价值不可忽视。了解并有效利用索引是数据库优化的重要环节。

asp中如何实现对数据库的搜索功能

       public class DBConnection

       {

        SqlConnection conn = null;

        public DBConnection()

        { }

       //创建数据库连接

        private void getcon()

        {

        conn = new SqlConnection("server=.;uid=sa;pwd=;database=pubs");

        }

       //关闭数据库连接

        private void closecon()

        {

        if (conn.State == ConnectionState.Open)

        {

        conn.Close();

        }

        }

       //执行增删改语句

        public int exesql(string sql)

        {

        int i = 0;

        this.getcon();

        conn.Open();

        SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql,conn);

        return i = cmd.ExecuteNonQuery();

        this.closecon();

        }

       //执行查询语句

        public DataTable selsql(string sql)

        {

        this.getcon();

        DataSet ds = new DataSet();

        SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sql,conn);

        da.Fill(ds);

        return ds.Tables[0];

        }

       }