1.并归排序法两路归并算法
2.给定一个数列,归并归并如何用归并排序算法把它排成升序,算法算法用c语言实现。
3.python-归并排序
并归排序法两路归并算法
并归排序法中的两路归并算法主要基于以下步骤:
首先,假设我们有两个有序数组A,归并归并分为两个部分A[l..m]和A[m+1..h],算法算法它们分别存储在相邻位置。源码源码神龙饮水指标源码为了优化排序效率,归并归并我们使用一个临时工作数组C,算法算法用于临时存储排序结果,源码源码最后再将C数组的归并归并内容复制回A数组。
归并过程中,算法算法我们定义三个指针p1、源码源码p2和p3,归并归并初始时分别指向A的算法算法两个部分和C的起始位置。每次比较A[p1]和A[p2]的源码源码元素,选择较小的放入C[p3],然后更新指向较小元素的指针p1或p2,以及指向复制位置的指针p3。这个过程会一直持续,网商之家源码直到其中一个部分的元素全部复制到C中。
算法的自底向上策略是这样的:从最底层开始,当处理的序列长度为1时,视为已排序。然后在每一轮归并中,将两个已排序的子序列合并成一个,直到所有子序列合并成一个完整的有序序列。这种做法每次都将两个有序序列合并,所以被称为“二路归并排序”。开源码网站推荐
通过这种方式,两路归并算法有效地减少了数据移动次数,确保了排序的高效性,直到最终得到整个数组A的有序结果。
给定一个数列,如何用归并排序算法把它排成升序,用c语言实现。
void MergeSort(int x[],int n) { //非递归归并排序
//元素数组为x,其长度为n
int i,j,k1,k2,l;
int *a;
for(i=1;i<=n-1;i=i*2)//i为插入排序的子段长度
{
for(j=1;j<=n-1;j=j+2*i)//j为进行插入排序的子段起始位置
{
a=(int *)malloc(2*i*sizeof(int));
l=0;k1=j;k2=j+i;
while((l<2*i)&&(k2<=n-1)&&(k2<j+2*i)&&(k1<j+i))
{ //子段中,比较,开源中国源码学习移至辅助内存
if(x[k1]<x[k2])
{
a[l++]=x[k1];k1++;
}
else
{
a[l++]=x[k2];k2++;
}
}
if((k2>n-1)||(k2>=j+2*i))
{ //子段的后一段超出数组范围
for(;k1<j+i;k1++)
a[l++]=x[k1];
}
else//就只有第一段就超数组了
{
if(k1>=j+i)
{
for(;(k2<j+2*i)&&(k2<=n-1);k2++)
a[l++]=x[k2];
}
}
for(k1=0;k1<l;k1++)//最后移位
{
x[j+k1]=a[k1];
}free(a);
}
}
}
非递归的归并排序,我以前写的。
中间malloc与free的话,是为了方便管理不定大小的空间,这里需要malloc.h的头文件
python-归并排序
归并排序是采用分治法的一种排序算法。其核心思想是将数组递归拆分,直到每组只有一个元素为止,然后合并有序数组。具体步骤如下:
首先,discuz论坛app源码假设数组长度为 n,通过递归方式对数组进行折半拆分,直到数组长度为1。这一过程直到 n//2 为止,完成数组拆分。
接下来,进行合并数组的步骤。算法从最小数组开始有序合并,合并后的数组始终保持有序状态。以两个简单数组为例,通过比较数组元素大小,将较小元素放入新数组,从而实现有序合并。在合并过程中,如果两个值相同,排序后保持原先后顺序。
归并排序算法时间复杂度为 O(nlogn)。计算依据是数组被一层层折半分组,长度为 n 的数组,折半层数就是 logn,每一层进行操作的运算量是 n。因此,总运算量为 nlogn。
在空间复杂度方面,归并排序每次归并操作需要创建额外的新数组,占用空间为 n。但随着方法的结束,这部分额外空间会释放,故只需计算单次归并操作开辟的空间,得出空间复杂度为 O(n)。
综上所述,归并排序算法通过递归拆分与有序合并实现排序,具有稳定的排序性能,并且时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为 O(n),适用于大规模数据排序。
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