皮皮网

【stl源码分析评价】【php预约预订源码】【称重收银软件源码】zuul源码分析

时间:2024-12-24 21:35:22 来源:贪婪恐惧指标源码

1.市面八款低代码平台盘点
2.springcloud2022?
3.Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用
4.SpringCloud之网关服务(gateway)
5.spring cloud zuul 原理简介及使用
6.gateway和zuul的区别与联系

zuul源码分析

市面八款低代码平台盘点

       天翎MyApps低代码开发平台以满足不同企业个性化管理需求为核心,源码提供表单、分析流程、源码视图、分析报表、源码知识库等功能,分析stl源码分析评价通过拖拉拽操作快速搭建管理应用。源码平台支持私有化部署,分析包含单机、源码集群、分析容器等多种方式,源码适用于高并发、分析大数据场景。源码其高可用性架构通过nginx负载均衡与zuul网关服务优化性能。分析前后端分离模式与JQ、源码VUE架构确保技术与业务逻辑分离,系统升级不影响业务,运维升级更便捷。平台不限制部署数量、用户数和并发数,一次采购可重复使用,php预约预订源码大大节省成本。数据安全可控,实现内外网隔离,提供全部源码,满足不同应用阶段需求。

       泛微平台允许在线调试、实时修改,帮助企业智能纠错,快速完成应用搭建。支持快速迭代和轻量级开发,满足企业快速应变和快速开发需求。

       金蝶云·苍穹是一款综合型产品,包含PaaS平台及多个领域应用套件,涉及各行各业,案例和解决方案丰富,参考性强。

       Mendix低代码平台具备基础功能,使用开放标准和开源平台,通过API访问,支持集成第三方安全性和应用程序生命周期服务。称重收银软件源码西门子于年1月将其引入中国市场。

       简道云是轻量级、灵活的低代码平台,提供表单、流程、仪表盘、知识库等功能。移动端接收消息、处理业务,进行数据操作。数据处理能力强,辅助企业决策管理。

       明道云具有工作表、视图、统计、自定义页面等功能,满足基本需求,具备出色的数据分析与统计能力,支持业务流程自动化。

       OutSystems功能完善,分佣金网站源码提供应用生命周期管理工具,包括需求分析、设计、开发、测试和部署。包含预制模块,加速应用程序构建。提供安全性能、应用性能管理和自动化测试等功能。

       宜搭是阿里巴巴旗下低代码搭建平台,与钉钉连接,消除数据孤岛,实现高效协同。表单模型驱动,灵活定制应用。源自阿里云底座,提供全面数据保护,全局水印,专属域名,符合审计。如何看懂runtime源码

       综上所述,选择低代码平台需综合考虑业务需求、品牌能力、产品能力、技术能力、服务能力、安全能力和价值能力等因素。建议充分调研评估,确保选择与企业匹配的低代码平台。

springcloud?

       å¾®æœåŠ¡æ¡†æž¶ä¹‹SpringCloud简介

       åœ¨äº†è§£SpringCloud之前先了解一下微服务架构需要考量的核心关键点,如下图:

       å¯¹äºŽä»¥ä¸Šç­‰æ ¸å¿ƒå…³é”®ç‚¹çš„处理,不需要我们重复造车轮,SpringCloud已经帮我们集成了,它使用SpringBoot风格将一些比较成熟的微服务框架组合起来,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,为快速构建微服务架构的应用提供了一套基础设施工具和开发支持。

       SpringCloud所提供的核心功能包含:

       SpringCloud架构图

       SpringCloud子项目

       SpringCloud旗下的子项目大致可以分为两类:

       å¦‚下:

       1.SpringCloud与SpringBoot

       SpringBoot可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在SpringBoot应用中添加SpringMVC依赖,就可以快速实现基于REST架构的服务接口,并且可以提供对HTTP标准动作的支持。而且SpringBoot默认提供JackJson序列化支持,可以让服务接口输入、输出支持JSON等。因此,当使用SpringCloud进行微服务架构开发时,使用SpringBoot是一条必经之路。

       2.SpringCloud与服务治理(Eureka)

       æœåŠ¡æ²»ç†æ˜¯SpringCloud的核心,在实现上其提供了两个选择,即Consul和Netflix的Eureka。

       Eureka提供了服务注册中心、服务发现客户端,以及注册服务的UI界面应用。

       åœ¨Eureka的实现中,节点之间相互平等,有部分注册中心“挂掉”也不会对整个应用造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常地治理服务。即使所有服务注册节点都宕机,Eureka客户端中所缓存的服务实例列表信息,也可让服务消费者能够正常工作,从而保障微服务之间互相调用的健壮性和应用的弹性。

       3.SpringCloud与客户端负载均衡(Ribbon)

       Ribbon默认与Eureak进行无缝整合,当客户端启动的时候,从Eureka服务器中获取一份服务注册列表并维护在本地,当服务消费者需要调用服务时,Ribbon就会根据负载均衡策略选择一个合适的服务提供者实例并进行访问。

       SpringCloud通过集成Netflix的Feign项目,为开发者提供了声明式服务调用,从而简化了微服务之间的调用处理方式。并且默认Feign项目集成了Ribbon,使得声明式调用也支持客户端负载均衡功能。

       4.SpringCloud与微服务容错、降级(Hystrix)

       ä¸ºäº†ç»™å¾®æœåŠ¡æž¶æž„提供更大的弹性,在SpringCloud中,通过集成Netflix下子项目Hystrix,通过所提供的@HystrixCommand注解可以轻松为我们所开发的微服务提供容错、回退、降级等功能。此外,Hystrix也默认集成到Feign子项目中。

       Hystrix是根据“断路器”模式而创建。当Hystrix监控到某服务单元发生故障之后,就会进入服务熔断处理,并向调用方返回一个符合预期的服务降级处理(fallback),而不是长时间的等待或者抛出调用异常,从而保障服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用,避免故障在应用中的蔓延造成的雪崩效应。

       è€ŒHystrix的仪表盘项目(Dashboard)可以监控各个服务调用所消耗的时间、请求数、成功率等,通过这种近乎实时的监控和告警,可以及时发现系统中潜在问题并进行处理。

       5.SpringCloud与服务网关(Zuul)

       SpringCloud通过集成Netflix中的Zuul实现API服务网关功能,提供对请求的路由和过滤两个功能

       è·¯ç”±åŠŸèƒ½è´Ÿè´£å°†å¤–部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统一入口的基础。

       è¿‡æ»¤å™¨åŠŸèƒ½åˆ™è´Ÿè´£å¯¹è¯·æ±‚的处理过程进行干预,是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。

       é€šè¿‡Zuul,可以将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务,所有请求都导入一个统一的入口,对外整个服务只需要暴露一个API接口,屏蔽了服务端的实现细节。通过Zuul的反向代理功能,可以实现路由寻址,将请求转发到后端的粗粒度服务上,并做一些通用的逻辑处理。此外,Zuul默认会与Eureka服务器进行整合,自动从Eureka服务器中获取所有注册的服务并进行路由映射,实现API服务网关自动配置。

       6.SpringCloud与消息中间件(Stream)

       SpringCloud为简化基于消息的开发,提供了Stream子项目,通过建立消息应用抽象层,构建了消息收发、分组消费和消息分片等功能处理,将业务应用中的消息收发与具体消息中间件进行解耦,使微服务应用开发中可以非常方便地与Kafka和RabbitMQ等消息中间件进行集成。

       SpringCloudBus基于Stream进行扩展,可以作为微服务之间的事件、消息总线,用于服务集群中状态变化的传播。

       æ¯”如SpringCloudConfig借助Bus,可以实现配置的动态刷新处理。

       7.SpringCloud与分布式配置中心(Config)

       é’ˆå¯¹å¾®æœåŠ¡æž¶æž„下的配置文件管理需求,SpringCloud提供了一个Config子项目。SpringCloudConfig具有中心化、版本控制、支持动态更新和语言独立等特性。

       åœ¨Config子项目中将微服务应用分为两种角色:配置服务器(ConfigServer)和配置客户端(ConfigClient)。使用配置服务器集中地管理所有配置属性文件,配置服务中心可以将配置属性文件存储到Git、SVN等具有版本管理仓库中,也可以存放在文件系统中。默认采用Git的方式进行存储,因此可以很容易地对配置文件进行修改,并实现版本控制。

       8.SpringCloud与微服务链路追踪(Sleuth)

       SpringCloud中的Sleuth子项目为开发者提供了微服务之间调用的链路追踪。

       Sleuth核心思想就是通过一个全局的ID将分布在各微服务服务节点上的请求处理串联起来,还原了调用关系,并借助数据埋点,实现对微服务调用链路上的性能数据的采集。

       å› æ­¤ï¼Œé€šè¿‡Sleuth可以很清楚地了解到一个用户请求经过了哪些服务、每个服务处理花费了多长时间,从而可以对用户的请求进行分析。此外,通过将采集的数据发送给Zipkin进行存储、统计和分析,从而可以实现可视化的分析和展示,帮助开发者对微服务实施优化处理。

       9.SpringCloud与微服务安全(Security)

       SpringCloudSecurity为我们提供了一个认证和鉴权的安全框架,实现了资源授权、令牌管理等功能,同时结合Zuul可以将认证信息在微服务调用过程中直接传递,简化了我们进行安全管控的开发。

       SpringCloudSecurity默认支持OAuth2.0认证协议,因此单点登录也可以非常容易实现,并且OAuth2.0所生成的令牌可以使用JWT的方式,进一步简化了微服务中的安全管理。

       .SpringCloud的其他子项目

       è‡ªå®šä¹‰springcloud-gateway熔断处理

       ä¸€ã€åœºæ™¯

       ä½¿ç”¨springcloudgateway后,有了熔断,问题也就随之而来,服务间调用有了hystrix可以及时的排除坏接口、坏服务的问题,对系统很有帮助。但是!不是所有的接口都是极短时间内完成的,不是所有的接口都可以设置一样的超时时间的!

       é‚£ä¹ˆæˆ‘们面临一个问题,那就是百分之的接口都可以在1s内完美完成,但是就是那几个特殊接口,需要十几秒,几十秒的等待时间,而默认熔断的时间又只有一个。

       äºŒã€åˆ†æž

       åœ¨å‰é¢springcloudgateway源码解析之请求篇中我们知道请求会经过一些列的过滤器(GatewayFilter),而springcloudgateway的降级熔断处理就是由一个特殊的过滤器来处理的,通过源码分析我们关注到HystrixGatewayFilterFactory这个类,这个类的作用就是生产GatewayFilter用的,我们看下它的实现

       å¯ä»¥çœ‹åˆ°çº¢æ¡†å¤„最后构建了一个匿名的GatewayFilter对象返回,这个对象在接口请求过程中会被加载到过滤器链条中,仔细看到这里是创建了一个RouteHystrixCommand这个命令对象,最终调用command.toObservable()方法处理请求,如果超时熔断调用resumeWithFallback方法

       é€šè¿‡æºç åˆ†æžgateway在路由时可以指定HystrixCommandKey,并且对HystrixCommandKey设置超时时间

       ä¸‰ã€æ–¹æ¡ˆ

       çŸ¥é“网关熔断的原理就好办了,自定义熔断的过滤器配置到接口请求过程中,由过滤器来读取接口熔断配置并构建HystrixObservableCommand处理请求。

       è‡ªå®šä¹‰ä¸€ä¸ªç±»XXXGatewayFilterFactory继承AbstractGatewayFilterFactory,将api和对应的timeout配置化,来实现细化到具体接口的熔断配置,具体实现如下:

       packageorg.unicorn.framework.gateway.filter;

       importcn.hutool.core.collection.CollectionUtil;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;

       importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;

       importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;

       importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;

       importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;

       importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;

       importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;

       importorg.springframework.mand;

       if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){

       //request匹配属于那种模式

ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);

command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));

       }else{

       command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));

       }

       returncommand;

}

       /

***@paramapiTimeoutList

*@parampath

*@return

*/

privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){

       for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){

       if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){

       returnapiTimeoutPattern;

}

       }

       ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();

       apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");

       apiHystrixTimeout.timeout=null;

       returnapiHystrixTimeout;

}

       @Override

publicGatewayFilterapply(Configconfig){

       return(exchange,chain)-{

       UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);

returnMono.create(s-{

       Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);

       s.onCancel(sub::unsubscribe);

}).onErrorResume((Function)throwable-{

       if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){

       HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;

HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();

switch(failureType){

       caseTIMEOUT:

       returnMono.error(newTimeoutException());

       caseCOMMAND_EXCEPTION:{

       Throwablecause=e.getCause();

if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils

       .findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){

       returnMono.error(cause);

}

       }

       default:

       break;

}

       }

Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用

       在微服务架构中,用户请求通常从前端A出发,经过中间件B、C(如负载均衡和网关)转发,最终到达后端服务D、E。为了追踪这种多服务请求流程,我们需要服务链路追踪工具,如Spring Cloud Sleuth。它基于Google的Dapper项目,提供了一套专业术语来记录和追踪服务间的交互。

       首先,我们需要在`maven pom`文件中配置Spring Cloud Sleuth相关依赖,如构建zipkin-server和user-service等服务。在gateway-service中,通过ZuulFilter实现链路数据的拦截和自定义,比如添加操作人信息,同时利用`Tracer`的`addTag`方法。此外,Spring Cloud Sleuth支持通过消息组件(如RabbitMQ)来传输链路数据,这比HTTP方式更灵活和持久。

       在案例中,将原先通过HTTP上传的链路数据改为通过RabbitMQ发送,使得数据存储更为可靠。Zipkin Server原本存储在内存中,可通过配置将其数据持久化到Mysql,如8.0.版本的数据库。同样,Elasticsearch也是存储链路数据的可行选择,通过安装和配置ES和Kibana,可以实时查看和分析数据。

       最后,要将链路数据存储在Elasticsearch中,需要安装对应版本的ES,通过Kibana界面访问,如..2.:,然后在Zipkin中配置ES索引,以便在Kibana中可视化和分析请求链路。所有这些操作基于Spring Cloud Sleuth提供的API和工具进行,同时,项目源码和相关文献是进一步学习和实践的重要资源。

SpringCloud之网关服务(gateway)

       SpringCloud中的网关服务在架构设计中扮演着核心角色,它不仅起到了服务隔离和保护的作用,还提升了内部服务之间的通信效率。此外,网关还具备限流和权限验证的功能,有助于服务专注于核心业务。例如,确保只有经过身份验证的用户才能进行下订单操作,并对系统访问进行流量控制。

       要搭建一个网关项目,首先需要集成Eureka Discovery和Zuul路由组件。在入口类上添加@EnableZuulProxy注解,然后在配置文件中设置,当访问统一通过/apigateway/product/和/apigateway/order/的形式,隐藏了实际服务的API路径,实现了对外的访问控制。

       对于权限验证,可以通过实现ZuulFilter进行拦截,这里采用简单方式,通过字符串校验,但通常会结合Redis和ACL进行更复杂的安全管理。权限验证后,网关可以进行流量限流,利用Guava生成每秒的令牌作为访问凭证,确保系统的稳定运行。

       为了验证这些功能,可以使用如JMeter的压力测试工具,对/apigateway/order/api/v1/order/saveforribbon接口进行模拟负载,以检验网关的性能和限流效果。对于SpringCloud的相关视频和源码,有兴趣的读者可以在评论区留言交流。

spring cloud zuul 原理简介及使用

       Zuul是Netflix开源的一个API Gateway服务器,它本质上是一个Web Servlet应用,主要用于路由、过滤和增强微服务架构的API调用。

       其工作原理主要包括过滤器机制。Zuul通过定义四种标准过滤器类型,如路由(ROUTE)、前置(PRE)、后置(POST)和错误(ERROR),来管理请求的生命周期。内置的过滤器如StaticResponseFilter和SurgicalDebugFilter提供了特殊的功能,如静态响应和调试日志。同时,用户还可以自定义过滤器来定制特定的行为,如直接生成响应,无需转发到后端服务。

       Zuul的核心功能在于其动态过滤机制,通过在启动类上添加@EnableZuulProxy注解,能实现API网关的功能,如处理请求、路由规则配置、负载均衡、访问前缀设置等。例如,通过Eureka和Zuul的配合,可以自动配置路由,或者通过配置文件自定义路由规则。Ribbon和Hystrix的集成提供了内置的负载均衡和容错功能。

       实战中,你可以引入相关依赖,配置application.yml,启用Zuul的网关功能。通过操作如添加自定义过滤器、配置访问路径前缀,以及使用Spring Boot Actuator查看路由信息,深入了解Zuul的工作方式。相关源码和详细教程可以在gitee和微信公众号等平台找到。

gateway和zuul的区别与联系

       gateway和zuul的区别与联系体现在性能、源代码维护组织中。

       1、性能

       spring cloud Gateway有一个全新的非堵塞的函数式Reactive Web框架,可以用来构建异步的、非堵塞的、事件驱动的服务,在伸缩性方面表现非常好,使用非阻塞API,Websockets得到支持,并且由于它与Spring紧密集成。Zuul是一个基于阻塞io的API Gateway,Zuul已经发布了Zuul2.x,基于Netty,也是非阻塞的,支持长连接,但Spring Cloud暂时还没有整合计划。

       2、源代码维护组织

       spring cloud Gateway是spring旗下spring cloud的一个子项目。还有一种说法是因为zuul2连续跳票和zuul1的性能表现不是很理想,所以催生了spring孵化Gateway项目。zuul则是netf1ix公司的项目,只是spring将zuul集成在spring cloud中使用而已。关键目前spring不打算集成zuul2.x。

Spring Cloud Gateway中几个重要的概念:

       1、路由:路由是网关最基础的部分,路由信息有一个ID、一个目的URL、一组断言和一组Filter组成。如果断言路由为真,则说明请求的URL和配置匹配。

       2、断言:匹配的规则。Java8中的断言函数。Spring Cloud Gateway中的断言函数输入类型是Spring5.0框架中的ServerWebExchange。Spring Cloud Gateway中的断言函数允许开发者去定义匹配来自于httprequest中的任何信息,比如请求头和参数等。

       3、过滤器:一个标准的Spring webFilter。Spring cloud gateway中的filter分为两种类型的Filter,分别是Gateway Filter和Global Filter。过滤器Filter将会对请求和响应进行修改处理。

推荐资讯
得了尿道炎還可以游泳、玩水嗎?醫師解答  1招避免感染惡化

得了尿道炎還可以游泳、玩水嗎?醫師解答 1招避免感染惡化

微博客户端源码_微博客户端源码是什么

微博客户端源码_微博客户端源码是什么

股票行情 小程序源码_股票行情 小程序源码是什么

股票行情 小程序源码_股票行情 小程序源码是什么

仓生垣克指标源码

仓生垣克指标源码

AI技術元宇宙智慧照護減負擔 延緩3大神經退化性疾病

AI技術元宇宙智慧照護減負擔 延緩3大神經退化性疾病

个人资金账户管理系统源码_个人资金账户管理系统源码在哪

个人资金账户管理系统源码_个人资金账户管理系统源码在哪

copyright © 2016 powered by 皮皮网   sitemap