1.一文彻底读懂ESLint
2.ESModule规范详解
3.es lucene搜索及聚合流程源码分析
4.冲击波病毒反汇编源码
5.ElasticSearch源码：数据类型
6.Eslint 的源码实现原理，其实挺简单

一文彻底读懂ESLint

       在日常项目开发中，详解ESLint常扮演代码检测工具的源码角色，帮助开发者确保代码质量。详解本文深入探讨ESLint的源码配置与原理，带你全面了解这款强大的详解怎么从源码天空获取源码工具。

       ESLint是源码一个可扩展的JavaScript检查工具，其目标是详解作为可组装的检查工具，支持JS、源码JSX和Vue等语言。详解

       ESLint的源码前身包括JSLint和JSHint。JSLint由Douglas Crockford开发，详解旨在扫描并检查JavaScript源文件，源码以发现错误。详解随着JavaScript的源码成熟，JSLint逐渐失去其重要作用。JSHint则在Douglas Crockford的基础上，提供自定义规则的能力，成为开发者更加青睐的选项。

       然而，JSHint也面临扩展性和配置灵活性不足的问题。年，Zakas推出ESLint，以动态执行规则并支持灵活扩展，成为下一代JS Linter工具。

       ESLint的配置方式多样，包括直接嵌入源代码和配置文件中。初始化过程简单，通过问答生成配置文件，随后在命令行中执行检测。配置文件可自定义规则和检测范围，通过解析器和环境参数实现语言特定规则的检测。

       ESLint提供丰富的规则，支持三种错误级别，并允许自定义配置。通过插件扩展，开发者可以引入特定语言或框架的检测规则，增强ESLint的功能。

       此外，ESLint配合Prettier实现代码格式统一，Prettier是一个可配置的代码格式化工具。通过安装相关插件，开发者可以使用Prettier确保代码风格一致，并通过ESLint检查格式问题。

       ESLint通过插件与Prettier的这样查找源码cssid结合，实现了代码风格的统一与代码质量的监控，是现代项目开发中不可或缺的工具。本文未提及关注、转发、点赞、评论等内容，旨在提供关于ESLint全面而深入的解读。了解更多关于ESLint的信息，欢迎访问作者的网站或专栏。

ESModule规范详解

       在介绍ESModule规范之前，我们先了解下AMD和CMD两种规范。

       AMD规范

       AMD规范采用非同步加载模块，允许指定回调函数

       node模块通常位于本地，加载速度快，所以适用于同步加载

       浏览器环境下，模块需要远程请求获取，所以适用于异步

       require.js是AMD的一个具体实现库

       CMD规范

       CMD整合了Commonjs和AMD的优点，模块加载是异步的

       CMD专门用于浏览器端，sea.js是CMD规范的实现

       AMD和CMD最大的问题是没有通过语法升级来解决模块化的问题。它们去定义模块化还是调用js方法的方式去生成一个模块，如果当项目模块达到成百上千个，这种方式无法进行模块规模化的应用。要想模块规模化应用则需要一种标准的语法规范，这是AMD和CMD都没有实现的。

       ESModule规范

       ESModule设计理念是希望在编译时就确定模块依赖关系即输入输出

       Commonjs和AMD必须在运行时才能确定依赖和输入、输出

       ESModule通过import加载模块，通过export输出模块

       下面我们来详细介绍ESModule。

ESModule使用export正常导出，import导入

       所有通过export导出的属性，在import中可以通过结构的方式，解构出来。

       export导出

constname='dog'constauthor='xiaoming'export{ name,author}exportconstsay=function(){ console.log('hello,world')}

       import导入

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'默认导出exportdefaultconstname='dog'constauthor='xiaoming'constsay=function(){ console.log('hello,world')}exportdefault{ name,author,say}

       导入

importmesfrom'./a.js'console.log(mes)//{ name:'dog',...}

       exportdefaultanything?默认导出。?anything?可以是函数，属性方法，或者对象。

       对于引入默认导出的模块，importanyNamefrom'module'，anyName可以是自定义名称。

混合导入｜导出exportconstname='dog'exportconstauthor='xiaoming'exportdefaultfunctionsay(){ console.log('hello,world')}

       导入有两种方式，第一种是:

importtheSay,{ name,authorasbookAuthor}from'./a.js'console.log(theSay,//?say(){ console.log('hello,world')}name,//'dog'bookAuthor//'xiaoming')

       第二种:

importtheSay,*asmesfrom'./a'console.log(theSay,//?say(){ console.log('hello,world')}mes

       mes对象如下，可以看到把导出的所有属性都收敛到了一个对象里面，其中exportdefault导出值的key为default。

{ name:'dog',author:'xiaoming',default:?say(){ console.log('hello,world')}}ESModule特点静态语法

       ESModule的设计理念是希望在编译时就确定模块依赖关系即输入输出，那如何在编译时就能确定依赖关系呢？

       在传统编译语言的免费java源码网流程中，程序中的一段源代码在执行之前都需要经过"编译"。对于JavaScript这样的解释型语言来说，也是需要编译的，只不过编译过程发生在代码执行前的几微秒（甚至更短）的时间内。

       要想在编译阶段就能确定依赖关系，那必须要把import进行类似于变量提升。我们来看一下JavaScript中的变量提升。

functiontest(){ console.log(a)console.log(foo())vara=1functionfoo(){ return2}}test()

       在编译阶段发生了变量提升，经过预编译，执行顺序就变成了这样：

functiontest(){ functionfoo(){ return2}varaconsole.log(a)console.log(foo())a=1}test()

       所以打印结果是:

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'0

       import提升其实JavaScript代码在编译阶段发现有import也会像var一样进行提升。为了验证这一点，看一下如下demo。

       main.js

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'1

       a.js

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'2

       b.js

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'3

       执行顺序如下:

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'4

       当执行main.js，可以看到先答应"b模块加载"，但是main.js第一行代码是console.log('main.js开始执行')，但是并没有执行。这是因为在编译阶段把import进行了提升，类似于var的变量提升，所以会首先执行import语句。

       也就是在编译阶段去加载模块，然后在执行阶段就去执行文件，这跟var变量的执行顺序是一样的，即首先会把vara=undefined提升，然后在执行阶段去赋值。

       因为这种静态语法，所以import?,?export?不能放在块级作用域或条件语句中。

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'5

       在编译过程中确定了导入和导出的关系，所以更方便去查找依赖，更方便去treeshaking(摇树)，这也是ESModule支持tree-shaking操作的原因。同时，还可以使用各种lint工具对模块依赖进行检查，比如:eslint。

导出绑定:不能修改import导入的属性//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'6

       当执行main.js的时候会报错：UncaughtTypeError:Assignmenttoconstantvariable。通过import导入的值可以看出是一个const常量，不能修改。

引用传递

       Common.js是值的拷贝，ESModule是引用传递。

       Common.js

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'7

       当第一次打印导入的变量a的值是1，然后执行plus方法，再次打印a发现值仍然是1。当我们通过get方法获取模块内的变量a的时候，发现值为2。所以，网站视频源码购买在Commonjs规范下，导入的变量只是值的拷贝而已，具体细节可以参考上一篇文章#CommonJS规范详解。

       ESModule

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'8

       当第一次打印导入的变量a的值是1，然后执行plus方法，再次打印a发现值是2。也就是，使用import导入的变量是与原变量是引用关系，而不是拷贝。

import()动态引入

       import()?返回一个?Promise?对象，返回的?Promise?的then成功回调中，可以获取模块的加载成功信息。我们来简单看一下?import()?是如何使用的。

//name,author,say对应a.js中的name,author,sayimport{ name,author,say}from'./a.js'9

       打印结果如下:

CommonjsVSESModule

       通过上面的介绍，我们来总结下Commonjs和ESModule的区别:

       Commonjs的输出是值的拷贝，ESModule的输出是值的引用。

       Commonjs是运行时加载，只有在运行结束后才能确定输入和输出，ESModule在编译的时候就能明确的知道输入和输出，它是一个确定的结果。

       像这段代码在仅仅被parse成AST(抽象语法树)时，很难分析出究竟依赖了哪些模块。

constname='dog'constauthor='xiaoming'constsay=function(){ console.log('hello,world')}exportdefault{ name,author,say}0

       同样，Commonjs在做模块导出时也无法静态识别:

constname='dog'constauthor='xiaoming'constsay=function(){ console.log('hello,world')}exportdefault{ name,author,say}1

       但是在ESModule中，import/exports一目了然，对于没有被import的部分，也很自然的容易区分出来，并进行tree-shaking。

       总之，就是通过限定语法，让本来需要运行代码才能确定的依赖，可以在AST阶段就能确定下来。

       Commonjs为同步加载，ESModule支持异步加载，可以通过import().then()来实现。

原文；/post/

es lucene搜索及聚合流程源码分析

       本文通过深入分析 TermQuery 和 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator，旨在揭示 Elasticsearch 和 Lucene 的搜索及聚合流程。从协调节点接收到请求后，将搜索任务分配给相关索引的各个分片（shard）开始。

       协调节点将请求转发至数据节点，数据节点负责查询与聚合单个分片的数据。

       在数据节点中，根据请求构建 SearchContext，该上下文包含了查询（Query）和聚合（Aggregator）等关键信息。手机桌面源码app查询由请求创建，例如 TermQuery 用于文本和关键词字段，其索引结构为倒排索引；PointRangeQuery 用于数字、日期、IP 和点字段，其索引结构为 k-d tree。

       构建 Aggregator 时，根据 SearchContext 创建具体聚合器，如 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator 用于关键词字段的全局排序术语聚合。

       在处理全局排序术语聚合时，如果缓存中不存在全局排序，将创建并缓存全局排序，当分片下的数据发生变化时，需要清空缓存。

       全局排序将所有分段中的指定字段的所有术语排序并合并成一个全局排序，同时创建一个 OrdinalMap，用于在收集时从分段 ord 获取全局 ord。 docCounts 用于记录 ord 对应的文档计数。

       对于稀疏情况下的数据收集，使用 bucketOrds 来缩减 docCounts 的大小，并通过 LongHash 将全局 ord 与 id 映射起来，收集时在 id 处累加计数。

       处理聚合数据时，根据请求创建具体的权重，用于查询分片并创建评分器。查询流程涉及从 FST（Finite State Transducer，有限状态传感器）中查找术语，读取相关文件并获取文档标识符集合。

       评分及收集过程中，TopScoreDocCollector 用于为文档评分并获取顶级文档。聚合流程中，GlobalOrdinalsStringTermsAggregator 统计各术语的文档计数。

       协调节点最终收集各个分片的返回结果，进行聚合处理，并获取数据，数据节点从存储字段中检索结果。在整个流程中，FetchPhase 使用查询 ID 获取搜索上下文，以防止合并后旧分段被删除。

       本文提供了一个基于 Elasticsearch 和 Lucene 的搜索及聚合流程的深入分析，揭示了从请求接收、分片查询、聚合处理到数据收集和结果整合的全过程。通过理解这些关键组件和流程，开发者可以更深入地掌握 Elasticsearch 和 Lucene 的工作原理，优化搜索和聚合性能。

冲击波病毒反汇编源码

       以下是改写后的文章片段：

       反汇编源码中，指令执行了and操作：esi,esi，然后sbb指令减小bh寄存器的值。接着（）执行了xor指令，将eax与4DC9DD3进行异或操作。

       中使用wait指令暂停程序，cli则关闭中断，然后（）将ebp设置为FFD。A处的cmps指令用于比较ds:[esi]和es:[edi]的字节。

       后续的指令涉及到指令的跳转、数据移动、寄存器操作，如inc、dec、out、jpe、jnb等，它们执行了条件判断、内存操作和循环控制。例如，的jpe（跳跃到短地址AsmFun_v.）和B的loopd循环控制。

       源码的末尾，可以看到retn指令用于返回，还有一些未知命令和数据移动操作。整个代码段似乎是一个操作系统级的恶意代码，执行了一系列复杂的指令来实现特定功能。

       这段改写后的文章更加直观地描述了冲击波病毒反汇编源码中的一部分操作，展示了指令的执行流程和功能。

扩展资料

       冲击波，是一种不连续峰在介质中的传播，这个峰导致介质的压强、温度、密度等物理性质的跳跃式改变。通常指核爆炸时，爆炸中心压力急剧升高，使周围空气猛烈震荡而形成的波动。冲击波以超音速的速度从爆炸中心向周围冲击，具有很大的破坏力，是核爆炸重要的杀伤破坏因素之一。亦作爆炸波。也可以指指由超音速运动产生的强烈压缩气流。比喻义为使某种事物受到影响的强大力量而受到冲击。另有同名电脑病毒和**等。

ElasticSearch源码：数据类型

       ElasticSearch源码版本 7.5.2，其底层基于Lucene，Lucene好比汽车的发动机，提供了基础的存储和查询功能，而ES则在此基础上增加了分布式特性。本文将简要探讨ES中的数据类型。

       Lucene的FieldType是描述字段属性的核心，包含个属性，如倒排索引和DocValuesType，后者支持聚合排序。官方定义的类型如TextField，仅索引、分词但不存储，而用户可以根据需求自定义数据类型，尽管在ES中，所有数据类型都是自定义的。

       Lucene文件格式类型各异，如Norms和Pre-Document Values，根据FieldType设置的不同属性，文件类型和存储结构会相应变化。Lucene通过不同的压缩类型和数据结构存储数据，但详细实现较为复杂。

       在ES中，数据类型分为Meta-fields和Fields or properties。Meta-fields包括元数据字段如_index、_type和_id，它们存储在特定位置，但处理方式各异。Fields或properties则是开发的核心，包括String（text和keyword）、数字类型、Range类型、时间类型、Boolean和Binary等。

       复杂数据类型如Object和Nested用于处理嵌套结构，而Geo-point和Geo-shape用于地理信息。特殊数据类型如IP、completion和Join则在特定场景下使用。Array要求数组内字段类型一致，Multi-fields则支持多种处理方式的字符串字段。

       总体来说，ES的字段类型丰富且友好，但并非所有场景都适用。开发者在实际应用中应参考官方文档和代码来选择和使用。

       参考资源：org.apache.lucene.codecs.lucene (Lucene 9.0.0核心API)、Elasticsearch Guide [7.5]、elastic.co/guide/en/ela...

Eslint 的实现原理，其实挺简单

       Eslint 实现原理详解

       Eslint 是一款流行的代码检查工具，它能够帮助开发者在编写代码的过程中发现并修复潜在的错误和不规范的代码风格。本文将深入探讨 Eslint 的实现原理，帮助你更好地理解其工作方式。

       Eslint 的核心是 Linter 类，它提供了主要的 API，包括 SourceCode、Parser 和 Rule。SourceCode 代表抽象语法树（AST），Parser 是将源代码解析为 AST 的工具，Rule 则是用于检查和修复 AST 的规则。

       Linter 的主要功能在 verify 和 verifyAndFix 方法中实现。当调用 --fix 或者配置文件设置 fix: true 时，会执行 verifyAndFix，用于检查并修复代码。否则，执行 verify 进行代码检查。

       理解 Linter 的实现关键在于解析器（Parser）的选择与使用。默认使用 Eslint 自带的 espree，但也可以通过配置切换为其他解析器，如 @eslint/babel-parser 或 @typescript/eslint-parser。

       在解析器确定后，源代码被解析为 AST，然后通过 SourceCode 封装。接下来，通过调用 runRules 方法，使用注册的规则对 AST 进行检查。runRules 遍历 AST，触发相应的事件，规则监听这些事件以执行检查逻辑。

       规则注册与监听机制使得 Eslint 能够在遍历 AST 的过程中，执行各种检查任务。通过上下文（Context）传递信息，如 scope 和 settings，规则可以根据需要获取额外的细节。

       检查结果以 lintingProblems 形式呈现，包括问题的起始和结束位置，以及相应的修复建议。修复实现为字符串替换操作，针对 AST 的范围进行替换，以自动修复代码问题。

       此外，Eslint 支持预处理（Preprocess）和后处理（Postprocess），用于在检查前或后进行额外处理。这些功能通过配置文件中的注释指令（Comment Directives）实现，允许开发者自定义过滤规则。

       为了在命令行环境下使用 Eslint，还引入了 CLIEngine 类，它负责解析命令行参数、文件读写等操作。最终，Eslint 提供了一个简洁的门面（EsLint 类），隐藏了不必要的细节，使得用户能够方便地使用 Eslint。

       总结，Eslint 的实现原理基于 AST 的代码检查和字符串替换实现自动修复。通过解析器、规则注册、事件监听、问题收集与修复，以及预处理与后处理，Eslint 提供了一个高效、灵活的代码检查框架。掌握这些原理有助于开发者更深入地理解 Eslint 的工作机制，从而更好地利用它提高代码质量和开发效率。

ES核心源码(二):创建索引和主节点

       在ElasticSearch系统中，写请求的流程引发了一个关键问题：主节点(master node)在数据写入过程中是否扮演了关键角色？让我们深入源码探讨这个话题，解答疑问。

       首先，ElasticSearch的核心在于如何高效地管理和存储数据。其主节点的职责之一是在索引创建和管理过程中提供协调服务。当用户发起创建索引的请求时，流程从接收HTTP请求开始，具体在`org.elasticsearch.ty4.Netty4HttpRequestHandler`中进行。随后，请求经过`RestController`处理，这个组件负责将请求检验和分发至相应的服务。

       在分发请求过程中，关键在于请求对象的结构——它分为Action和Request。Action描述了请求的类型，如新建、删除等操作。在新建索引的请求中，系统通过URI匹配发现需要使用`TransportCreateIndexAction`来处理。这个Action继承自`TransportMasterNodeAction`，意味着其设计目标就是与主节点进行交互。

       `TransportMasterNodeAction`的执行逻辑在于，它通过`transportService.sendRequest`方法向主节点发起请求。如果当前节点是主节点，该操作会直接在内部执行；若非主节点，则通过网络请求主节点完成。

       关于主节点如何通知其他节点这一问题，答案在于请求的分发机制。当请求到达主节点后，如果当前节点是主节点，它会通过一系列内部操作生成新的集群状态信息，并通过`org.elasticsearch.action.admin.indices.create.TransportCreateIndexAction#masterOperation`执行索引创建的逻辑。这个过程中，关键步骤是通过`clusterService.submitStateUpdateTask`将索引创建任务包装为集群状态更新任务，然后通过`MasterService#runTasks`方法向集群中的其他节点分发集群状态信息。

       集群状态的分发通过`ZenDiscovery`服务完成，具体实现为`publish`方法。这个流程确保了主节点在集群中的协调作用，使得创建索引的操作能够有效地在集群范围内进行。

       关于主节点如何验证索引创建的合法性，答案是通过自创建索引并随后删除的方式完成。这样，主节点确保了新索引符合集群的规则和需求。

       总结起来，创建索引的请求首先通过Bulk请求的形式执行，先发起对主节点的请求。主节点验证索引创建请求后，内部生成新的集群状态信息，执行索引创建任务。主分片所在的节点根据集群状态信息创建对应的索引，从而完成了索引的创建过程。整个流程中，主节点扮演了协调和验证的关键角色，确保了索引创建的正确性和集群的一致性。