1.如何评价一个框架
2.除了django还有什么框架?
3.前端三大框架市场占有率?
如何评价一个框架
我们经常会看到很多文章在比较着这些框架,源码优缺点列出一堆,框架得出一个结论哪个哪个比较好。源码除了这些流行的框架开源框架之外,很多公司内部的源码框架的数目也不在少数,相比那些开源的框架php 前端工具源码流行的框架,公司内部的源码框架的文档会很缺乏,经常会以使用心得或者同事的框架介绍,再加上自己在使用的源码过程中慢慢熟悉的。有很多细节性的框架问题,你甚至要深入阅读框架的源码源代码才能理解。很多抱怨也会这么产生。框架一、源码�0�2要评价一个框架,框架或者说理解一个框架,源码需要适当地了解一下这个框架发展的历史,这样就能知道框架某种做法的来龙去脉。很多今天我们所认为理所当然的一些东西,在框架的开发过程中,正在被探索中。在探索中,深入学习了流行的框架,并对其优缺点形成了一套自己的认识。最流行的并不是技术最前卫的。我们要去理解一个框架,首先要了解它所产生的一个技术背景,然后再来做出评价。业界的发展很快。雨后春笋般冒出来的新框架新思路,最初的框架中有肯定会有很多地方会落后了。那么我们就要来不断的改进框架。一个框架能不能很好的扩展和改进也是衡量一个框架质量的标准。但是框架也不能说改进就改进,框架必须稳定,不能说变就变。虽然我们知道有很多新技术新理念,但必须一点一点地加到框架中。对于现有已经稳定工作的框架,还是要保证其正常运行。一般采取两条路线:一条是渐进路线,一条是变革路线。前者的原则是稳定压倒一切。在稳定的基础上,尽可能解决大家碰到的问题和不爽之处。后者是站在前者肩膀之上,但不拘于现有应用的束缚,大胆变革,以产生更好的框架。每一种框架都有它自己特定的优点,相对而言,也会有它的缺点。没有一种框架是完美的。框架是简图在线图床源码为了达成下列目标而设立的:重用代码。框架聚合了很多公用的代码、模块,以便简化编程的工作,提高编程的质量。良好设计。如果没有框架,写程序就可以天马行空。但有了框架,就可以把程序员约束在一种良好的设计里面。降低耦合。这一点其实包括在良好设计范围内,不过它非常重要。其实近来IoC、AOP从本质上来说,都是为了降低代码的耦合度。随之带来的好处是易测试、易重用、易读懂、易维护等。简化工作。把和业务无关的内容尽量处理掉,使程序员可以专注在业务上。保证性能和稳定性。框架中也需要考虑性能问题、稳定性、扩展性、可用性......等很多问题�0�2纵观opensource世界中的很多流行框架,例如Webwork、Struts2等。它们确实在某一方面做得很好,或者说它们在%的地方都做得很好。
除了django还有什么框架?
导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关除了django还有什么框架的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。python都有哪些框架?1、Django
谈到Python框架,我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python
Web应用开发框架,可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,因此它提供了很多模块。另外,Django最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是,鲜明独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为Python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。
2、神渔系统指标源码Flask
Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此,从这个角度来讲,Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,我们还可以考虑学习插件的使用。
3、Scrapy
Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架,这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。
4、Diesel
Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。
5、Cubes
Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架,包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据等工具。
6、Pulsar
Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
7、Tornado
Tornado全称是ToradoWebServer,仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python
Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别,它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。
Python有哪些好的Web框架
常见的5种Web框架:
第一个:Django
Django是一个开源的Web应用框架,由Python写成,支持许多数据库引擎,可以让Web开发变得迅速和可扩展,并会不断的版本更新以匹配Python最新版本,如果是新手程序员,可以从这个框架入手。
第二个:Flask
Flask是一个轻量级的Web应用框架,使用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和JinJa2模板引擎,使用BSD授权。
Flask也被称为microframework,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。固码码支付源码Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而Flask保留了扩增的弹性,可以用Flask-extension加入这些功能:ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
第三个:Web2py
Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用,遵循LGPLv3开源协议。
Web2py提供一站式的解决方案,整个开发过程都可以在浏览器上进行,提供了Web版的在线开发,HTML模板编写,静态文件的上传,数据库的编写的功能。其他的还有日志功能,以及一个自动化的admin接口。
第四个:Tornado
Tornado即是一个Webserver,同时又是一个类web.py的micro-framework,作为框架的Tornado的思想主要来源于web.PY,大家在web.PY的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret
Taylor的这么一段话:“[web.pyinspiredthe]WebframeworkweuseatFriendFeed[and]thewebappframeworkthatshipswithAppEngine…”,因为这层关系,后面不再单独讨论Tornado。
第五个:CherryPy
CherryPy是一个用于Python的、简单而非常有用的Web框架,其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码连接,其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个HTTP服务器的功能,可运行在最新版本的Python、Jython、android上。
pythonweb开发用什么框架1、Django框架
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由纯Python写成,是目前Python语言中主流de三大Web框架之一(flask、django、tornado),是最容易上手的框架。
2、Flask框架
flask框架是python中的一个轻量级的前后端开发框架,不同于Django,flask只提供基础的功能,其他的功能需要安装各种插件。因为轻量,所以可以用来做一些小工程和低流量的开发;大型工程也可以使用flask框架,但是就需要安装很多插件。
3、Pyramind框架
Pyramind是美化秒赞网源码一个扩展性很强且灵活的PythonWeb开发框架。上手十分容易,比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid不提供绝对严格的框架定义,根据需求可以扩展开发,对高阶程序员十分友好。
4、web.py框架
web.py是一个Python的web框架,它简单而且功能强大。web.py是公开的,无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧,应当归属于轻量级的web框架。但这并不影响web.py的强大,而且使用起来很简单、很直接。
5、Tornado框架
Tornado是一个Pythonweb框架和异步网络库,最初是在FriendFeed开发的。通过使用非阻塞网络I/O,Tornado可以扩展到数以万计的开放连接,非常适合长轮询、WebSockets和其他需要与每个用户进行长时间连接的应用程序。
6、TurboGears框架
TurboGears具有其他Python框架都具有的功能,但与其他框架一样没有限制,因此可以说是框架的终结者。也可以应用于简单的微体系结构项目。它感觉不像在框架中工作,而是写新的功能。
7、CherryPy框架
CherryPy是一个轻量级的python网络框架,用来创建网络应用。比如快速实现api接口、做网站后端这样。感觉和flask差不多。
8、Flcon框架
Falcon是一个最低限度的ASGI/WSGI框架,用于构建任务关键型RESTAPI和微服务,重点关注规模上的可靠性、正确性和性能。
9、Asgineer框架
Asgineer是一种编写异步Web应用程序的工具,使用尽可能少的抽象,同时仍然提供友好的API。
、Bottle框架
Bottle是一个用于Python的快速、简单和轻量级的WSGI微型网络框架。它作为单个文件模块分发,除了Python标准库之外没有任何依赖项。
python里面哪些框架有\
1.Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前Django的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是admin模块,your.site.com/admin就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对Django熟悉的话,papapa一下子就写好一个网站的原型了。
2.Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado的设计似乎更注重RESTfulURL。但Tornado提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个database的模块(后来独立出去了,现在叫做torndb,bdarnell/torndb·GitHub)但是不支持ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要ORM支持的话,还需要自己写一层将SQLAlchemy和Tornado联系起来,而且这里还有一个坑。
BTW:知乎就是基础Tornado开发的。
3.Bottle。Bottle和Flask都属于轻量级的Web框架。但是Bottle似乎落寞了。我觉得跟他的API设计有关系。个人认为Bottle使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。
4.web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。
5.web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是Google在web.py基础上二次开发而来的,兼容GAE。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。
6.Quixote。著名的豆瓣就是基于Quixote开发的。跟上面几个框架不同,Quixote的路由会有些特别。另外Quixote的性能据说也好。
Python三大web框架分别是什么哪个更好导读目前,Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado,要论这三个Web框架哪个更好的话,建议一点,Django帮我们事先搭建了好多,上手会快一些,学习的话可以先从Django学起,然后再学习Flask和Tornado,下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。
1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。
2、Flask
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug,模板引擎则使用Jinja2
。Flask使用BSD授权。
Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension
增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+
Flask-WTForm来验证表单数据,用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。
3、Tornado
Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python
的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。
得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado每秒可以处理数以千计的连接,因此Tornado是实时Web服务的一个
理想框架。
关于Python三大web框架的简单介绍,就给大家分享到这里了,当然学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚,希望大家抓紧时间进行学习吧。
PythonWeb开发比较流行的框架都有什么?目前Python流行的Web框架包括:Django、Flask和Tornado。框架把构建Web应用的通用的代码进行了封装,把相应的模块组织起来,使用Web框架可以更轻松、快捷的创建web应用,不用去关注一些底层细节。
1、Django框架
Django是基于Python的免费和开放源代码Web框架,它遵循模型-模板-视图(MTV)体系结构模式。它由DjangoSoftwareFoundation(DSF)维护,这是一个由非营利组织成立的独立组织。Django对基础的代码进行了封装并提供相应的API,开发者在使用框架是直接调用封装好的API可以省去很多代码编写,从而提高工作效率和开发速度。
Django的设计理念如下:
①松耦合——Django的目标是使堆栈中的每个元素彼此独立。
②更少的编码——更少的代码,因此可以快速开发。
③不重复自己(DRY)——一切都应该只在一个地方开发,而不是一次又一次地重复。
④快速开发——Django的理念是尽一切可能促进超快速开发。
⑤简洁的设计——Django严格按照自己的代码维护简洁的设计,并易于遵循最佳的Web开发实践。
Django的一些优势如下:
①对象关系映射(ORM)支持——Django在数据模型和数据库引擎之间建立了桥梁,并支持包括MySQL,Oracle,Postgres等在内的大量数据库系统。
②多语言支持——Django通过其内置的国际化系统支持多语言网站。因此,您可以开发支持多种语言的网站。
③框架支持——Django内置了对Ajax,RSS,缓存和其他各种框架的支持。
④GUI——Django为管理活动提供了一个很好的即用型用户界面。
⑤开发环境——Django带有轻量级的Web服务器,以促进端到端应用程序的开发和测试。
⑥Django是PythonWeb框架。和大多数现代框架一样,Django支持MVC模式。
2、Flask框架
Flask是Python编写的一种轻量级(微)的Web开发框架,只提供Web框架的核心功能,较其他类型的框架更为的自由、灵活、更加适合高度定制化的Web项目。Flask在功能上面没有欠缺,只不过更多的选择及功能的实现交给了开发者去完成,因此Flask对开发人员的水平有了一定的要求。
3、Tornado框架
在之前的学习过程当中,学习过了Flask和Django这两个PythonWeb框架,现在来认识一个更加复杂但是高效的PythonWeb框架:Tornado。
Tornado是Python编写的一个强大的可扩展的Web服务器,在处理高网络流量的时候表现的足够强大,但是在创建的时候,和Flask类似又足够轻量,并且可以被用到大量的工具当中。相对于其他的框架,
Tornado有如下特点:
1、完整的Web开发框架,和Django,Flask一样,Tornado也提供了路由映射,request上下文,基于模板的页面渲染这些功能。
2、同样是一个高效的网络库,性能可以和Python的Twisted,Gevent等底层框架媲美,同时提供了异步IO,超时事件处理,功能,这样twisted除了做Web之外还可以做爬虫,物联网关或者游戏服务器等后台应用。
3、提供了高效的HTTPClient,除了服务器端框架,还提供了基于异步框架的HTTP客户端
4、提供了高效的内部服务器,Tornado的内部服务器可以直接用于生产环境
5、完备的WebSocket支持
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程,网页链接,希望我的回答能帮到你。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于除了django还有什么框架的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
前端三大框架市场占有率?
web前端三大主流框架
web前端三大主流框架web前端三大主流框架是Angular、React、Vue。
AngularJS是一个客户端的JavaScriptMVC开源框架,特别为使用MVC架构模式的单页面web应用而设计,可用于开发动态Web应用程序。它不是一个完整的堆栈,而是一个处理web页面的前端框架。
web前端三大主流框架是Angular、React、Vue,框架可以帮助省略掉一些基本的相同底层代码的反复书写,只需调用框架的方法就可以实现你想要的功能。
为什么前端用vue的公司越来越多?1、从市场占有率来看目前Vue.js市场占有率很高当然Angular与React的历史更长,而Vue.js是后起之秀。从支持度来看Angular与React的背后是大名鼎鼎的Google公司和Facebook公司,而Vue.js属于个人项目。
2、国内用vue开发项目的特别多,毕竟用vue上手快,开发成本低。
3、这也是为什么越来越多的前端开发者使用JavaScript框架的原因,目前比较流行的前端框架有Angular、Reac、Vue等。Vue是一款友好的、多用途且高性能的JavaScript框架,它能够帮助你创建可维护性和可测试性更强的代码库。
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SCA是由惠普研发的一款商业软件产品,针对源代码进行专业的白盒安全审计。当然,它是收费的,而且这种商业软件一般都价格不菲。它有Windows、Linux、Unix以及Mac版本,通过内置的五大主要分析引擎对应用软件的源代码进行静态分析。
Cobot(库博)北京大学软件工程中心研发的静态分析工具,能够支持编码规则,语义缺陷的程序分析,能够支持C/C++数千条规则和缺陷的检测,是我国唯一可以称的上是静态分析产品的商业化工具。