1.SpringBoot的测试CommandLineRunner和ApplicationRunner源码分析
2.分析SpringBoot 的Redis源码
3.Spring Boot源码解析（四）ApplicationContext准备阶段
4.SpringBoot全局配置文件加载原理详解（万字源码分析）
5.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
6.使用 Spring Boot 进行单元测试
SpringBoot的CommandLineRunner和ApplicationRunner源码分析
深入探究SpringBoot中的ApplicationRunner和CommandLineRunner接口。这两个接口在启动SpringBoot应用时起到关键作用，源码原理下面将对它们进行源码分析。测试
首先，源码原理让我们聚焦于ApplicationRunner接口，测试其内部定义了一个名为run的源码原理融云源码下载方法，无需额外参数，测试源码如下所示，源码原理展示了接口的测试基本框架。
接着，源码原理审视CommandLineRunner接口，测试同样地，源码原理它也仅定义了一个run方法，测试同样没有额外参数，源码原理源码内容在此。测试接口设计简洁，旨在支持特定逻辑的执行。
为了更直观地理解这些接口的运行，让我们通过实际项目进行演示。具体操作是将SpringBoot项目打包为JAR文件并执行。
在项目执行过程中，观察并分析代码，可以揭示更多关于ApplicationRunner和CommandLineRunner接口如何在实际应用中运作的细节。
接下来，以ApplicationRunnerDemo和CommandLineRunnerDemo为例，深入探讨接口的使用。首先，审视ApplicationRunnerDemo类，什么源码值钱最多了解如何定义实现ApplicationRunner接口的实例并注入应用上下文。然后，通过CommandLineRunnerDemo类，进一步探索实现CommandLineRunner接口的实例，关注参数传递的机制以及接口执行的时机。
至此，参数传递、参数解析以及获取参数的过程已经清晰呈现。此外，ApplicationRunner和CommandLineRunnerDemo的执行时机也已明确阐述，为理解SpringBoot启动过程中的关键逻辑提供了深入洞察。
分析SpringBoot 的Redis源码
在Spring Boot 2.X版本中，官方简化了项目配置，如无需编写繁琐的web.xml和相关XML文件，只需在pom.xml中引入如spring-boot-starter-data-redis的starter包即可完成大部分工作，这极大地提高了开发效率。
深入理解其原理，我们研究了spring-boot-autoconfigure和spring-boot-starter-data-redis的源码。首先，配置项在application.properties中的设置会被自动映射到名为RedisProperties的类中，此类由RedisAutoConfiguration类负责扫描和配置。该类会检测是否存在RedisOperations接口的实现，例如官方支持的Jedis或Lettuce，以此来决定使用哪个客户端。
在RedisAutoConfiguration中，通过@Bean注解，它引入了LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration，kdj短线买卖源码这两个配置类会创建RedisConnectionFactory实例。在注入RedisTemplate时，实际使用的会是第一个被扫描到的RedisConnectionFactory，这里通常是LettuceConnectionFactory，因为它们在@Import注解的导入顺序中位于前面。
自定义starter时，可以模仿官方starter的结构，首先引入spring-boot-autoconfigure，然后创建自己的配置类（如MyRedisProperties）和操作模板类（如JedisTemplete）。在MyRedisAutoConfiguration中，你需要编写相关配置并确保在spring.factories文件中注册，以便Spring Boot在启动时扫描到你的自定义配置。
以自定义my-redis-starter为例，项目结构包括引入的依赖，配置类的属性绑定，以及创建连接池和操作方法的实现。测试时，只需在Spring Boot项目中引入自定义starter，配置好相关参数，即可验证自定义starter的正确工作。
Spring Boot源码解析（四）ApplicationContext准备阶段
深入解析Spring Boot中ApplicationContext的准备阶段，本文将带你从环境设置、后处理到初始化器的执行，直至广播事件和注册应用参数等关键步骤的全面解读。
环境的设置是准备阶段的起点，主要涉及三个步骤。首先，红筹公司源码通过AnnotatedBeanDefinitionReader和ClassPathBeanDefinitionScanner，将包含实际参数的Environment重新配置到这些实例中，以确保ApplicationContext能够准确理解和处理后续的配置信息。
紧接着，对ApplicationContext进行后处理。这包括注册beanNameGenerator、设置resourceLoader和conversionService。对于一般配置的Spring Boot应用，这些部分往往为空，因此主要执行的是设置conversionService，确保数据转换的顺利进行。
处理Initializer阶段，Spring Boot通过遍历META-INF/spring.factories中的initializer加载配置，执行8个预设的Initializer方法，它们负责执行特定的功能，例如增强或定制ApplicationContext行为，尽管具体实现细节未详细展开。
广播ApplicationContextInitialized和BootstrapContextClosed事件，以及注册applicationArguments和printedBanner，是准备阶段的后续操作，确保ApplicationContext能够接收外部参数并展示启动信息，同时为ApplicationContext的后续操作做准备。
在设置不支持循环引用和覆盖后，调整lazy initialization为默认不允许。Spring Boot通过配置确保依赖注入过程的高效性和稳定性，同时提供了开启懒加载的选项，允许在实际使用时加载bean，bs指标源码最准提高应用启动性能。
最后，处理重排属性的post processor，确保ConfigurationClassPostProcessor加载的property在正确的位置被处理，维护配置加载的逻辑顺序和依赖关系。
资源的加载是准备阶段的最后一步，将PrimarySource与所有其他源整合到allSources中，并返回一个不可修改的集合。这个过程确保了资源的高效访问和管理，为ApplicationContext的后续操作提供基础。
在完成启动类的加载后，Spring Boot通过构建BeanDefinitionLoader并配置相应的组件，将主类Application加载到Context中。这一过程是动态且高效的，确保了应用的快速启动和资源的有效管理。
至此，Spring Boot中ApplicationContext的准备阶段全面解析完成，从环境设置到启动类加载，每一个步骤都为ApplicationContext的高效运行打下了坚实的基础。接下来，我们将探讨ApplicationContext的刷新过程，敬请关注。
SpringBoot全局配置文件加载原理详解（万字源码分析）
SpringBoot通过全局配置文件实现项目部署和修改的便利性，以application.properties或application.yaml为核心，配置文件加载遵循特定的优先级规则：从classpath:/config/开始，依次是file:./config/、classpath:/、file:./，且越靠前的路径优先级越高。
配置文件的生效依赖于ApplicationListener实现类，如ConfigFileApplicationListener，它监听ApplicationEnvironmentPreparedEvent事件。当项目启动时，会从spring.factories文件中加载并实例化这些监听器，如ConfigFileApplicationListener负责加载配置文件。
启动过程中的关键步骤包括：首先，从spring.factories中获取监听器，如EventPublishingRunListener，然后通过事件广播机制触发加载配置文件的步骤。当遇到ApplicationEnvironmentPreparedEvent时，ConfigFileApplicationListener的load方法开始检索配置文件，优先级高的配置文件会覆盖低的。
加载过程涉及PropertySourceLoader，如PropertiesPropertySourceLoader和YamlPropertySourceLoader，它们根据文件扩展名（properties或yaml）检索并加载配置。具体操作包括读取配置文件、解析键值对，然后以Document对象的形式返回给上层处理。
总结来说，SpringBoot的全局配置文件加载是一个从配置文件路径查找、内容读取、解析到加载的完整流程，确保项目的配置能够在启动时正确生效。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在Springboot 2.2. + Seata 1.3.0环境中，Seata通过GlobalTransactionScanner实现全局事务管理。首先，它会扫描带有@GlobalTransactional注解的方法类，作为BeanPostProcessor处理器，通过InstantiationAwareBeanPostProcessor的postProcessAfterInitialization方法中的wrapIfNecessary方法进行全局事务拦截。
GlobalTransactionScanner判断类方法是否有@GlobalTransactional注解，如果没有则直接返回，否则创建GlobalTransactionalInterceptor。拦截器负责全局事务的执行，包括事务开始、执行本地业务、提交和回滚等步骤。例如，事务开始时，Seata通过SPI技术将xid绑定到当前线程，执行过程中会记录undo log以实现回滚。
Seata自动配置会创建代理数据源（DataSourceProxy），在数据源方法调用时进行代理处理。当调用带有全局事务的方法时，如RestTemplate和Feign，拦截器会传递XID到请求头中，确保跨服务的事务一致性。参与者（被调用服务）通过SeataHandlerInterceptor拦截器获取并绑定XID，然后通过ConnectionProxy代理进行数据库操作，其中ConnectionContext用于判断是否为全局事务。
总结来说，Seata的核心机制是通过代理、拦截器和XID的传递，确保分布式环境下的事务处理协调和一致性。
使用 Spring Boot 进行单元测试
编写良好的单元测试是一门艺术，但其背后的机制易于掌握。本教程介绍这些机制，并深入探讨编写优质单元测试所需的技术细节，特别针对Spring Boot应用。首先，我们了解如何以可测试方式创建Spring bean，以及使用Mockito和AssertJ库，这两个库在Spring Boot中默认包含用于测试。请注意，本文仅聚焦于单元测试，集成测试、Web层测试和持久层测试将在后续文章中探讨。所有内容的代码示例均在GitHub上提供。
在进行单元测试时，我们使用JUnit Jupiter (JUnit 5)、Mockito和AssertJ，同时通过Lombok减少模板代码。Mockito和AssertJ通过spring-boot-starter-test依赖项自动导入，但Lombok需要手动包含。
我们强调不应在单元测试中使用Spring，因为这样做会显著增加测试时间。以测试RegisterUseCase类中单个方法为例，使用Spring框架运行测试大约需要4.5秒，而理想的单元测试时间仅为几毫秒。使用Spring启动整个应用程序以获取实例不仅效率低下，随着应用程序规模增大，Spring需要加载越来越多的bean，导致测试时间更长。因此，我们提倡在没有Spring的情况下编写单元测试。
为了提高Spring bean的可测试性，我们需要避免使用字段注入，并提供构造函数。构造函数允许传入依赖项，使得在单元测试中可以创建并传递实例。在Spring 5之前，需要在构造函数中添加@Autowired注解以让Spring找到构造函数。此外，将字段标记为final有助于避免编程错误，并减少样板代码。
使用Lombok的@RequiredArgsConstructor注解，我们可以自动生成构造函数，简化类的创建。然而，我们还需要模拟被测类所依赖的实例，例如UserRepository。这里，Mockito提供两种方法：编程方式使用Mockito或结合JUnit Jupiter的MockitoExtension。通过这两种方式，我们可以轻松创建模拟对象以填补依赖空白。结果取决于个人品味，但使用MockitoExtension将测试绑定到测试框架。
为了使测试更具可读性，我们可以使用AssertJ创建自定义断言。在测试源文件夹中创建断言类，可以将断言方法从AssertJ库导入到测试中，从而实现更易于理解的测试代码。即使仅提供轻微改进，投资于可读的测试代码也是值得的，因为这些代码只需编写一次，但需在软件生命周期内多次阅读、理解和维护。如果仍然觉得工作量过大，可以查看AssertJ的断言生成器。
总结而言，单元测试启动Spring应用程序并非必要，甚至可能是有害的，因为它增加了测试时间。相反，我们应该构建易于支持简单单元测试的Spring bean。Spring Boot Test Starter附带Mockito和AssertJ作为测试库，让我们利用这些库编写富有表现力的单元测试。最终形式的代码示例可在GitHub上获取。