1.PASO：一个基于网页的solidity语言分析器
2.和昊昊聊前端转译器之parser综合篇
3.领域特定语言设计技巧
4.MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译二进制包

PASO：一个基于网页的solidity语言分析器

       智能合约的守护者：PASO——Web版Solidity语言分析器

       智能合约，作为分布式账本上的数字合同，正日益成为商业逻辑的核心执行者。其中，Solidity以其广泛流行，主导了以太坊区块链上的最新互助源码编程。然而，随着Solidity语言的迅速迭代，确保其代码质量成为开发者的重要任务。在这个背景下，一款强大的分析工具PASO应运而生，它是一款基于网页的Solidity语言分析器，让专业程序员能够轻松评估智能合约的品质。

       PASO的诞生源于对现有工具的挑战。市面上的Pharo Solity Parser和SolMet虽然在某些方面有所贡献，但它们依赖本地安装，部署繁琐，无法实时跟踪Solidity和以太坊EVM的快速更新。PASO则是为了解决这一痛点，它作为一个网页应用，无需用户安装，只需通过浏览器就能获取智能合约的软件度量结果，适应了Solidity语言的实时性要求。

       PASO的构建灵感来源于软件工程中的度量原则，即“你无法管理你没有度量的事物”。它由四个关键组件组成：Solidity语法，PASO解析器，度量模块，以及直观易用的GUI。Solidity语法部分，通过ANTLR4的细致表达，精确捕捉语言结构。PASO解析器则通过Parser Generator生成，解析源代码，构建出解析树，展示了代码的语法结构，非终端节点和终端节点的细致划分，确保了代码分析的准确性。

       度量模块是PASO的核心，它将通用度量与Solidity特有的牛市启动线源码特性结合，为智能合约提供全面的评估。每个度量指标都有清晰的解释，为开发者提供了深入理解代码质量的窗口。GUI部分，虽然未详细展开，但无疑是提升用户体验的关键，它将复杂度量结果以用户友好的方式呈现。

       PASO的实现，是对Web技术在智能合约分析领域的创新应用。通过ANTLR，它实现了跨语言解析器的生成，使得JavaScript解析器与GUI无缝协作。与传统的本地工具相比，PASO的优势在于其灵活性和易用性，用户无需额外安装，只需通过简单的网页访问，即可获取实时的度量结果。

       然而，PASO的潜力远不止于此。尽管本文讨论的指标尚有限，但PASO代表了未来基于Web的智能合约分析工具的先驱。随着深度研究的推进，PASO有望扩展其功能，提供更全面的度量指标，为开发者提供更深入的洞察，为用户提供更直观的分析体验，从而推动智能合约编程的持续优化和提升。

和昊昊聊前端转译器之parser综合篇

       昊昊，你了解前端领域的转译器吗？

       昊昊：转译器（transpiler）在前端领域用途广泛，比如babel、typescript、terser、eslint、prettier、postcss、posthtml、vue template compiler等。

       我：这些转译器包括了大部分，还有像taro、源码小程序搭建uniapp这样的基于上述转译器的小程序转译器。当然，也有用rust写的类似babel的swc，以及用go写的esbuild自带的js transpiler，这些不是js写的，我们先不讨论。

       昊昊：转译器的实现原理是什么？

       我：转译器是源码转源码，大致分为三个步骤：parse、transform、generate。

       第一步，parse，将源码解析为抽象语法树AST，通过树形结构记录源码信息，以便计算机理解。

       第二步，transform，解析源码后，进行各种转换，转译器主要工作是转换，对AST进行目的不同的增删改。

       第三步，generate，转换后的AST进行递归打印，生成新的代码，并生成源码和目标源码关联关系的sourcemap。

       虽然三个阶段大同小异，但具体名字可能不同，例如vue template compiler中将transform称为optimize，强调优化渲染的转换；postcss第三步被称为stringifier。

       昊昊：你能详细讲讲parse、transform、generate三个阶段吗？

       我：当然，转译器都分为这三个阶段，我们换个角度，分别深入分析parse、transform、generate这三个阶段，纵向对比各种转译器的源码屋会员共享实现。

       先从JS Parser开始。昊昊，你认为为什么用JS写JS Parser？

       昊昊：是因为前端工程化，有了node后，可以用js写js代码的工具链，包括语法转换、压缩混淆、打包工具等，这些都需要Parser的支持。

       我：确实，工程化工具链驱动了Parser的需求。最早的JS写的Parser是esprima，当时Mozilla公布了SpiderMonkey JS引擎的Parser API和AST标准。esprima基于此实现了Parser。后来形成了estree标准，这是对SpiderMonkey AST的兼容和扩展，最早的实现是esprima。Terser文档中将其称为SpiderMonkey AST。

       昊昊：SpiderMonkey API是参照物，estree是对它的兼容和扩展，最早的实现是esprima。

       我：对，有了esprima这个Parser，许多JS转译工具可以基于它进行开发，比如eslint。eslint早期基于esprima，发展顺利。但随着JS到ES6后，更新速度加快，esprima更新跟不上，导致eslint用户频繁抱怨。于是eslint fork了一份esprima，扩展语法，形成espree，espree自立门户，但也遵循estree标准。后来社区迎来了更快的JS Parser，如acorn，它速度更快，newlive直播app源码支持新语法，并且支持插件扩展，全面超越了esprima。因此，大量之前基于esprima的工具改用acorn，其中当然包括eslint，在espree2.0后，底层的Parser实现改为acorn。

       acorn的插件机制允许开发者扩展新语法，比如创建一个关键字ssh，实现ssh;使用，这需要注册关键字、注册新语法类型，并在Parser中覆盖相关方法。实现方式并不复杂，完整代码展示了这一过程。

       昊昊：acorn可以扩展新语法，是怎么实现的？

       我：通过acorn插件实现新语法扩展，插件是一个函数，接受旧Parser，返回继承旧Parser的新Parser。新Parser通过重写方法实现扩展。这里以ssh关键字为例，首先修改构造器注册ssh关键字，然后在Parser中注册新语法类型。在parse逻辑中判断是否处理ssh关键字，并进入自定义解析逻辑。实现新语法扩展并不难。

       昊昊：acorn插件机制很棒，还能扩展新语法。除了acorn，还有其他JS Parser有插件机制吗？

       我：印象中没有，如esprima、typescript等没有语法插件，这种扩展只能等待官方实现。

       昊昊：babel、espree等基于acorn，它们做了哪些改动和扩展？

       我：espree仅增加了一些属性，保持estree兼容性。而@babel/parser除了添加节点属性，还扩展了许多新节点，不兼容estree标准，主要修改包括新增节点定义、属性添加等。

       昊昊：其他JS转译器，如prettier、terser的Parser是什么？

       我：prettier基于@babel/parser和typescript，terser有自己的AST标准。terser使用自己标准的原因是其AST方法丰富，有继承关系，而estree标准的AST仅是数据结构。改动成本大，所以terser没有改变。详细原因可以查看官方文章。

       昊昊：其他转译器的Parser？

       我：CSS转译器流行的是postcss，用于增强CSS能力的less、sass等与postcss这类专业转译器定位不同。postcss支持插件机制，默认支持CSS语法扩展。接下来在postcss语法插件中应用一个acorn语法插件，实现CSS支持新JS语法。

       昊昊：把JS新语法编译到CSS，很酷。

       我：不仅是Parser，stringifier也能自定义，比如实现语法高亮等。

       昊昊：HTML的Parser呢？

       我：HTML的Parser与CSS类似，支持各种模板引擎编译为HTML。主要转译器是postcss，其Parser使用htmlparser2。流程与postcss相似，但不支持语法扩展插件，仅支持转换插件。可以拿到某个节点后获取内容，自行解析生成HTML AST，如Markdown转HTML、模板引擎转HTML等。

       昊昊：感觉Parser种类繁多，既有acorn、htmlparser2、postcss等通用Parser，也有各种转译器自带的Parser。

       我：学习时不要只关注使用，了解Parser类型拓宽视野。深入学习Parser需要理解词法分析和语法分析，而不是学习某个Parser的使用。通常不会手写复杂的Parser，比如HTML Parser，可以用如ANTLR的Parser生成器。

       转译的开始在解析阶段，之后的转换与生成才是重头戏。

领域特定语言设计技巧

       领域特定语言（Domain-Specific Language，DSL）专注于特定领域的计算机语言，其设计旨在简化复杂领域中的问题解决过程。在设计领域特定语言时，有几个关键的技巧和步骤，以下将探讨这些要点。

       首先，理解领域特定语言的定义：领域特定语言是一种专注于特定应用程序领域的语言，它既可编译也可解释执行。与通用编程语言相比，领域特定语言的源代码在经过编译后通常不会直接生成可执行程序，但可以转换为兼容核心应用程序操作环境的资源或通用编程语言。这种设计允许领域特定语言更加聚焦于特定问题的解决。

       在设计领域特定语言时，应注意以下几点：

       1. **简化业务呈现**：领域特定语言旨在简化业务场景的描述，通过特定的呈现模式解析源代码，转化为所需的数据结构。

       2. **定义数据结构**：在设计领域特定语言时，关注于定义数据结构，这一步骤与通用语言的编译过程类似，但领域特定语言的中间表示形式通常对应于实际需要的数据结构。

       3. **提炼领域特定名词**：通过与领域专家合作，从领域知识中提炼名词，这与领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）中的问题域提炼过程相似，目的是获得更准确、专业的领域特定语言。

       4. **从用例开始**：与领域专家协作，从具体的业务用例出发，理解用户在特定场景下的操作流程，从而设计统一的语言。用例描述了达到目标所需的步骤，包括用户与系统之间的交互。

       5. **关键字、值和属性的提取**：基于用例，提取关键信息，如关键字、值、属性等，为后续设计提供基础。

       6. **关联关系与语法设计**：设计领域特定语言时，关注领域内名词之间的关系，以及如何通过语法准确表达这些关系。这包括考虑领域内类之间的关系，如继承、实现等。

       7. **实现用例与简化设计**：实现用例的过程应遵循人类思维习惯，力求简化设计，同时保留足够的信息，以供未来维护和理解。

       8. **使用解析器生成器**：在设计领域特定语言时，通常使用解析器生成器，如ANTLR、Lex & Yacc等工具，来自动化实现语言的解析，减轻开发人员的负担。

       9. **测试驱动开发与自动化语言迁移**：采用测试驱动开发（Test-Driven Development，TDD）方法，确保语言设计覆盖所有可能的场景，并能适应未来的需求变化。同时，考虑自动化语言迁移策略，以提高系统的可维护性和适应性。

       领域特定语言设计的核心在于聚焦特定领域的解决方案，通过精简的表达和高效的数据结构，提升复杂问题的处理效率。通过遵循上述技巧和步骤，开发者能够更有效地设计和实现领域特定语言，以满足特定业务领域的复杂需求。

MySQL Shell 8.0. for GreatSQL编译二进制包

       构建MySQL Shell 8.0. for GreatSQL

       写在前面

       之前已经写过一篇前传 MySQL Shell 8.0. for GreatSQL编译安装，最近再次编译MySQL Shell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。

       几处新问题

       这次编译MySQL Shell发现几个新问题，下面一一列举。

       针对这些情况，为了方便社区用户，我直接将整个二进制包编译工作打包成Docker镜像，有需要的直接拉取镜像创建容器，只需耐心等上几分钟即可得到MySQL Shell for GreatSQL二进制包了。

       使用方法很简单，类似下面这样即可：

       接下来回退到宿主机，将容器中的二进制包拷贝出来

       然后解压缩，就可以在宿主机环境下使用了。

       说完用Docker容器构建二进制包的方法，再说下手动编译全过程，有兴趣的同学也可以跟着自己动手做一遍，增加体感。

       手动编译过程

       2.1 准备Docker环境

       参考编译环境要求参考 GreatSQL-Shell Dockerfile ，构建好一个Docker镜像环境，基本上照着做就行，这里不赘述。

       2.2 下载源码包

       先下载准备好下列几个源码包：

       下载完后都放在/opt/ 目录下，并解压缩。

       2.3 修改MySQL Shell源码包

       打开链接： gitee.com/GreatSQL/Grea...，下载GreatSQL补丁包文件 mysqlsh-for-greatsql-8.0..patch。

       为了让MySQL Shell支持GreatSQL仲裁节点（ARBITRATOR）特性，需要打上补丁包：

       2.4 编译相关软件包1..1 antlr4-4.

       编译antlr4：

       如果你的网络环境无法直接从github上下载二进制包，则先自行下载二进制包 github.com/google/googl...，并放到antlr4代码包中相应位置，再修改antlr4代码，略过下载步骤，详见下面的做法：

       之后就可以用上面的方法进行编译，而不会在下载二进制包环节卡住不动。

       2.4.2 patchelf-0..5

       2.4.3 protobuf-3..4

       2.4.4 rpcsvc-proto-1.4

       编译MySQL Shell

       3.1 编译MySQL 8.0.

       在MySQL 8.0.源码目录中，编译生成MySQL客户端相关依赖库，这是编译MySQL Shell之前要先做的事：

       3.2 编译MySQL Shell 8.0. for GreatSQL

       编译完MySQL 8.0.后，切换到MySQL Shell源码目录下，准备继续编译：

       编译完成后，会把二进制文件安装到/usr/local/greatsql-shell-8.0.--Linux-glibc2.-x_ 目录下。

       3.3 运行测试

       运行mysqlsh测试前，还要先将libprotobuf.so动态库文件拷贝放到MySQL Shell目录下，再运行测试：

       好了，开始感受GreatSQL 8.0.-新版本特性，以及MGR仲裁节点的魅力吧 O(∩_∩)O哈哈~

       延伸阅读

       本文完。

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