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【vtk源码】【c rsa加密源码】【潜力股源码】源码和掩码

来源:易居源码 时间:2024-12-23 21:55:03

1.bert源码解析
2.掩码简介
3.BitMask 位掩码浅析
4.强化学习ppo算法源码
5.掩码的源码作用是什么?

源码和掩码

bert源码解析

       训练数据生成涉及将原始文章语料转化为训练样本,这些样本按照目标(如Mask Language Model和Next Sentence Prediction)被构建并保存至tf_examples.tfrecord文件。和掩此过程的源码核心在于函数create_training_instances,它接受原始文章作为输入,和掩输出为训练instance列表。源码在这一过程中,和掩vtk源码文章首先被分词,源码随后通过create_instances_from_document函数构建具体训练实例。和掩构建实例流程如下:

       确定最大序列长度后,源码Next Sentence Prediction任务被构建。和掩选取文章的源码开始位置至结尾,确保生成的和掩句子集长度至少等于最大序列长度。在此集合中随机挑选一个位置(a_end),源码将句子集分为两部分:前部分作为序列A,和掩而后部分有%的源码概率成为序列B,剩余%则随机选择另一篇文章的句子集(总长度不小于「max_seq_length-序列A」),形成Next Sentence Prediction任务。

       Mask language model任务构建通过将序列A和序列B组合成一个训练序列tokens,并对其进行掩码操作实现。掩码操作以token为单位,利用WordPiece进行分词,确保全词掩码模式下的整体性,无论是c rsa加密源码全掩码还是全不掩码。每个序列以masked_lm_prob(0.)概率进行掩码,对于被掩码的token,%情况下替换为[MASK],%保持不变,%则替换为词表中随机选择的单词。返回结果包括掩码操作后的序列、掩码token索引及真实值。

       训练样本结构由上述处理后形成,每条样本包含经过掩码操作的序列、掩码token的索引及真实值。

       分词器包括全词分词器(FullTokenizer),它首先使用BasicTokenizer进行基础分词,包括小写化、按空格和标点符号分词,以及中文的字符分词,随后使用WordpieceTokenizer基于词表文件对分词后的单词进行WordPiece分词。

       模型结构从输入开始,经过BERT配置参数,包括WordEmbedding、初始化embedding_table、embedding_postprocessor等步骤,最终输出sequence和pooled out结果。潜力股源码WordEmbedding负责将输入token(input_ids)转换为其对应的embedding,包括token embedding、segment embedding和position embedding。embedding_postprocessor在得到的token embedding上加上position embedding和segment embedding,然后进行layer_norm和dropout处理。

       Transformer Model中的attention mask根据input_mask构建,用于计算attention score。self attention过程包括query、key、value层的生成,query与key相乘得到attention score,经过归一化处理,并结合attention_mask和dropout,形成输出向量context_layer。随后是feed forward过程,包括两个网络层:中间层(intermediate_size,激活函数gelu)和输出层(hidden_size,无激活函数)。

       sequence和pooled out分别代表最后一层的序列向量和[CLS]向量的全连接层输出,维度为hidden_size,激活函数为tanh。

       训练过程基于BERT产生的短视频 商城源码序列向量和[CLS]向量,分别训练Mask Language Model和Next Sentence Prediction。Mask Language Model训练通过get_masked_lm_output函数,主要输入为序列向量、embedding table和mask token的位置及真实标签,输出为mask token的损失。Next Sentence Predication训练通过get_next_sentence_output函数,本质为一个二分类任务,通过全连接网络将[CLS]向量映射,计算交叉熵作为损失。

掩码简介

       掩码,实质上是一个二进制代码序列,它通过与目标字段进行位与操作,对输入的位进行控制和筛选。这种操作在计算机编程中扮演着重要角色,主要用于数据处理和字段选择。

       它的主要应用是通过位运算,如按位或(OR)和按位与(AND)等,对源代码进行转换或处理。例如,在ASCII码的处理中,掩码可以用来实现字符大小写的转换。通过与特定掩码进行位与运算,商城源码门店自提可以保留需要的字符信息,同时屏蔽或改变其他位,从而实现字符大小写的切换。

       掩码操作直观且高效,常用于数据处理的各个环节,如数据校验、数据隐藏、字段提取等,是程序员在编程中的一项重要技能。通过巧妙运用掩码,可以简化复杂的数据处理过程,提高代码的可读性和效率。

BitMask 位掩码浅析

       理解 BitMask 在代码中的应用,如在 React-DOM 源码中的检查掩码方法所示,其背后的逻辑和作用需从基础开始解读。首先,让我们深入探讨按位与运算的原理。

       按位与运算,指的是对两个操作数进行二进制位的“与”运算,负数则以补码形式参与运算。运算遵循“两位同时为1,结果为1,否则为0”的规则。以示例说明,例如的二进制表示为,的二进制表示为,按位与运算结果为。

       接着,我们探讨位掩码的用途。在OA系统中,假设功能包括增、删、改、查。用对象定义用户权限时,实现直观且清晰。然而,利用位掩码,我们能够以更紧凑的方式表示功能组合。比如,用整数的不同位表示不同的权限。

       采用位掩码的益处在于,它有助于设置状态,并对状态进行高效查询、增加和清除操作。代码简洁性显著提升,且二进制运算速度极快。

强化学习ppo算法源码

       在大模型训练的四个阶段中,强化学习阶段常常采用PPO算法,深入理解PPO算法与语言模型的融合可通过以下内容进行学习。以下代码解析主要参考了一篇清晰易懂的文章。

       通过TRL包中的PPO实现,我们来逐步分析其与语言模型的结合过程。核心代码涉及到question_tensors、response_tensors和rewards,分别代表输入、模型生成的回复和奖励模型对输入加回复的评分。

       训练过程中,trainer.step主要包含以下步骤:

       首先,将question_tensors和response_tensors输入语言模型,获取all_logprobs(每个token的对数概率)、logits_or_none(词表概率)、values(预估收益)和masks(掩码)。其中,如果没有设置return_logits=True,logits_or_none将为None,若设置则为[batch_size, response_length, vocab_size]。

       接着,将输入传递给参考语言模型,得到类似的结果。

       计算reward的过程涉及reference model和reward model,最终的奖励rewards通过compute_rewards函数计算,参考公式1和2。

       计算优势advantage,依据公式3和4调整。

       在epoch和batch中,对question_tensors和response_tensors再次处理,并设置return_logits=True,进入minbatch训练。

       训练中,loss分为critic_loss(评论家损失,参考公式8)和actor_loss(演员损失,参考公式7),两者通过公式9合并,反向传播更新语言模型参数。

       PPO相较于TRPO算法有两大改进:PPO-Penalty通过拉格朗日乘数法限制策略更新的KL散度,体现在actor_loss中的logprobs - old_logprobs;PPO-Clip则在目标函数中设定阈值,确保策略更新的平滑性,pg_losses2(加上正负号)部分体现了这一点。

       对于初学者来说,这个过程可能有些复杂,但理解和实践后,将有助于掌握PPO在语言模型中的应用。参考资源可继续深入学习。

掩码的作用是什么?

       掩码是一串二进制代码对目标字段进行位与运算,屏蔽当前的输入位。

       将源码与掩码经过按位运算或逻辑运算得出新的操作数。其中要用到按位运算如OR运算和AND运算。用于如将ASCII码中大写字母改作小写字母。

       子网掩码和ip地址的关系:

       1、两者结合,确定唯一地址的关系。

       2、把两者进行2进制换算进行and算法,就是你对外的唯一地址,比如一个局域网内,每个主机的IP与掩码进行and算法后,地址都是一样的。这就是你对外的唯一地址。

       3、子网地址包括网络地址,主机地址和广播地址。

       4、子网掩码是用来区分网络地址和主机地址的。

       掩码的作用:

       子网掩码是用来标识两个IP地址是否同属于一个子网。它也是一组位长的二进制数值,其每一位上的数值代表不同含义:为1则代表该位是网络位;若为0则代表该位是主机位。

       和IP地址一样,人们同样使用(点式十进制)来表示子网掩码,如:..0.0。如果两个IP地址分别与同一个子网掩码进行按位与计算后得到相同的结果,即表明这两个IP地址处于同一个子网中。

       也就是说,使用这两个IP地址的两台计算机就像同一单位中的不同部门,虽然它们的作用、功能、乃至地理位置都可能不尽相同,但是它们都处于同一个网络中。