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1.Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案
2.Java的码环并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集Handler、Channel
3.Netty源码-Reactor线程模型之NioEventLoopGroup研究
4.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
5.Netty的码环实现原理、特点与优势、码环以及适用场景
6.netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接

Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案

       TCP报文的码环传输过程涉及内核中recv缓冲区和send缓冲区。发送端，码环数据先至send缓冲区，码环网站快照 源码经Nagle算法判断是码环否立即发送。接收端，码环数据先入recv缓冲区，码环再由内核拷贝至用户空间。码环

       粘包现象源于无明确边界。码环解决此问题的码环关键在于界定报文的分界。Netty提供了四种方案来应对TCP粘包问题。码环

       Netty粘包解决方案基于容器存储报文，码环待所有报文收集后进行拆包处理。码环容器与拆包处理分别在ByteToMessageDecoder类的cumulation与decode抽象方法中实现。

       FixedLengthFrameDecoder是通过设置固定长度参数来识别报文，非报文长度，避免误判。

       LineBasedFrameDecoder以换行符作为分界符，确保准确分割报文，避免将多个报文合并。

       LengthFieldPrepender通过设置长度字段长度，实现简单编码，为后续解码提供依据。

       LengthFieldBasedFrameDecoder则是一种万能解码器，能够解密任意格式的编码，灵活性高。

       实现过程中涉及的参数包括：长度字段的起始位置offset、长度字段占的字节数lengthFieldLength、长度的调整lengthAdjustment以及解码后需跳过的字节数initialBytesToStrip。

       在实际应用中，为自定义协议，需在服务器与客户端分别实现编码与解码逻辑。服务器端负责发送经过编码的协议数据，客户端则接收并解码，星际重启源码材料以还原协议信息。

Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集Handler、Channel

       Netty 的核心组件 ChannelHandler 在网络应用中扮演着关键角色，它处理各种事件和数据，实现业务逻辑。ChannelHandler 子类众多，根据功能可分为特殊Handler（如Context对象）、出入站Handler，以及用于协议解析和编码的Decoder和Encoder。例如，ChannelInboundHandlerAdapter 和 ChannelOutboundHandlerAdapter 分别用于处理入站和出站事件，ByteToMessageDecoder 和 MessageToByteEncoder 则负责数据的解码和编码。

       特殊Handler如ChannelHandlerContext 提供了处理器与Channel交互的上下文，而ChannelDuplexHandler 则用于双向通信，如聊天服务器。SimpleChannelInboundHandler 是简化版的入站处理器，自动管理消息引用，避免内存泄漏。而出站处理器如SimpleChannelOutboundHandler 则在消息处理后自动释放引用，简化编码流程。

       Channel 是数据传输的抽象，NioServerSocketChannel 和 EpollServerSocketChannel 分别对应基于NIO和Epoll的服务器端套接字。ChannelInitializer 是初始化新Channel的关键，它配置处理器形成处理链，用于处理连接操作和事件，从而实现自定义业务逻辑。

       通过理解这些概念和类的作用，可以构建和配置Netty应用，以满足不同的网络通信需求。想要深入学习，可以研究Netty 4.1源码中如EventLoopGroup、ChannelPipeline、CustomChannelInitializer等核心类。后续会分享详细的中文注释版本，持续关注以获取更多资源和知识。蜥蜴团队源码网

Netty源码-Reactor线程模型之NioEventLoopGroup研究

       在Netty网络编程中，NioEventLoopGroup作为线程池的核心组件，其作用至关重要。从初始化的逻辑分析来看，NioEventLoopGroup扮演多重角色，不仅提供了线程池相关功能，同时也继承了线程模型的ScheduledExecutorService，ExecutorService和Executor接口，体现其多功能性。

       其层次结构显示，NioEventLoopGroup从底层向上层层封装，实现了线程池模型的关键功能。进一步深入分析，NioEventLoopGroup通过继承自MultithreadEventLoopGroup，并在构造函数中执行关键初始化操作，展现了其独特的设计。首先，NioEventLoopGroup在初始化时创建线程工厂，构建线程执行器Executor，如果未提供自定义Executor，将使用DefaultThreadFactory创建FastThreadLocalThread线程执行任务。其次，根据指定数量nThreads创建子线程组，若nThreads未定义或设为0，则默认设置为2倍的CPU线程数。最后，在初始化子线程组时，NioEventLoopGroup通过newChild()方法执行初始化，这一步操作具体实现由NioEventLoop类完成，其初始化参数包括线程选择器chooser，以及其他多个关键参数，确保线程高效运行。

       NioEventLoopGroup与Java线程池之间的区别主要体现在其面向特定应用场景的设计上，尤其在事件驱动和非阻塞IO模型的支持方面。Netty通过NioEventLoopGroup实现了更灵活、jvm源码什么水平高效的并发处理机制，使得在处理高并发、高网络流量场景时，性能得到显著提升。

       在研究NioEventLoopGroup的过程中，我们深入学习到了设计模式的应用，如单例模式确保了线程选择器的唯一性，工厂模式则负责创建不同类型的线程组。此外，模板设计模式的使用，使得NioEventLoopGroup能够提供高度抽象的初始化逻辑，同时保持了代码的复用性和可扩展性。通过这种设计，Netty不仅优化了资源管理，还提升了系统的整体性能和稳定性。

Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

       Netty源码分析系列文章接近尾声，本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。基于Netty 4.1.版本。

       FastThreadLocal简介：

       FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。FastThreadLocalThread继承自Thread类，内部封装一个InternalThreadLocalMap，该map只能用于当前线程，存放了所有FastThreadLocal对应的值。每个FastThreadLocal拥有一个index，用于定位InternalThreadLocalMap中的值。获取值时，首先检查当前线程是否为FastThreadLocalThread，如果不是，则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap，这实际上回退到使用ThreadLocal。

       FastThreadLocal获取值步骤：

       #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap，如果是FastThreadLocalThread则直接获取，否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。

       #2 通过每个FastThreadLocal的index，获取InternalThreadLocalMap中的sutd支付系统源码值。

       #3 若找不到值，则调用initialize方法构建新对象。

       FastThreadLocal特点：

       FastThreadLocal无需使用hash算法，通过下标直接获取值，复杂度为log(1)，性能非常高效。

       HashedWheelTimer介绍：

       HashedWheelTimer是Netty提供的时间轮调度器，用于高效管理各种延时任务。时间轮是一种批量化任务调度模型，能够充分利用线程资源。简单说，就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中，执行线程定时执行队列中的任务。

       例如，环形队列有个格子，执行线程每秒移动一个格子，则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下：给定两个任务task1（秒后执行）、task2（2分秒后执行），当前执行线程位于第6格子。那么，task1将放到+6=格，轮数为0；task2放到+6=格，轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务，并将其他任务轮数减1。

       HashedWheelTimer的缺点：

       时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如，每秒移动一个格子，则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。

       HashedWheelTimer关键字段：

       添加延迟任务时，使用HashedWheelTimer#newTimeout方法，如果HashedWheelTimer未启动，则启动HashedWheelTimer。启动后，构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。

       HashedWheelTimer运行流程：

       启动后阻塞HashedWheelTimer线程，直到Worker线程启动完成。计算下一格子开始执行的时间，然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引，处理已到期任务，移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时，取消任务并停止时间轮。

       HashedWheelTimer性能比较：

       HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1)，优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService，适合处理大量任务。然而，当任务较少或无任务时，HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动，造成性能消耗。另外，使用同一个线程调用和执行任务，某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况，可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多，可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。

       本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节，旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号，获取更多Netty源码解析与技术分享。

Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景

       Netty是一个强大的Java NIO框架，它的主要优势在于简单性、健壮性、高性能、功能丰富、可定制性和可扩展性。它在业界已经得到了广泛的应用和验证，如Hadoop的RPC框架Avro、RocketMQ和Dubbox等。

       选择Netty的原因是它能够简化Socket通信的复杂性，减少编码和性能优化的负担。Netty框架通过提供简单易用的API，从网络处理代码中解耦业务逻辑，使得开发者能够专注于业务功能的实现。Netty基于NIO实现，其异步特性使得它能够高效处理并发请求，提高系统的响应速度。

       Netty的主要特点包括：异步事件驱动架构，强大的API抽象，丰富的组件支持，如Bootstrap、Channel、ChannelPipeline等，以及对多种协议的支持。通过这些特点，Netty能够灵活构建各种网络应用，无论是客户端还是服务器端。

       Netty适用于高性能、高并发的网络通信场景，如分布式系统中的远程服务调用、游戏服务器间通信、大数据领域的实时通信等。在实际应用中，Netty通常作为高性能通信的基础组件，与RPC框架、协议栈定制、大数据组件等紧密集成。

       在学习和使用Netty时，需要先掌握NIO相关知识，以便更好地理解和使用Netty的源码。Netty的核心组件包括Bootstrap、Channel、ChannelPipeline、ChannelInboundHandler和ChannelInitializer等，它们共同协作以构建和管理网络通信。

       Netty的应用场景广泛，包括互联网行业中的分布式服务通信、游戏行业中的高性能网络通信、大数据领域的实时通信等。通过学习Netty的原理、特点和优势，开发者能够构建高效、可扩展的网络应用，并在实际项目中发挥重要作用。

       学习Netty的过程中，除了掌握其核心原理和组件，还需注意一些关键点，如线程管理、数据处理、协议设计等。了解Netty的面试题和学习资源也是提升技能的有效途径，这有助于深入理解Netty的用法和最佳实践。

       总之，Netty是一个功能强大、易于使用的网络通信框架，其异步事件驱动架构、强大的API抽象和丰富的组件支持使其成为构建高性能网络应用的理想选择。通过掌握Netty的基本原理和应用场景，开发者能够有效提升网络通信系统的性能和可靠性。

netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接

       Netty启动过程中的bind操作在AbstractBootstrap类中启动，由于异步特性，ChannelFuture在register0方法后交给事件执行器处理，此时isDone返回为false。在sync同步等待时，主线程会阻塞在PendingRegistrationPromise上，等待绑定完成。

       PendingRegistrationPromise的创建和ChannelFuture的监听器是为了在绑定成功后执行后续操作。当bind0方法中的safeSetSuccess成功后，会触发监听器，进一步调用AbstractChannel的bind方法。这个过程会通过DefaultChannelPipeline的tail处理，最后在AbstractChannelHandlerContext的HeadContext中，调用handler的bind方法，其中HeadContext的unsafe.bind方法会调用到NioServerSocketChannel的unsafe的dobind方法。

       在NioServerSocketChannel中，真正的绑定操作是调用原生的jdk的bind方法。当绑定成功后，AbstractChannel的dobind方法会设置promise为success，从而唤醒主线程，继续执行后续代码。至此，Netty的bind操作等待连接的到来。

       总结整个流程：Bootstrap创建Promise等待，然后通过管道传递到AbstractChannel，通过HeadContext调用unsafe.bind，最终在NioServerSocketChannel中调用原生bind，主线程等待并处理bind结果。当连接到来时，整个绑定过程结束。

Netty源码-Sharable注解，我猜你理解错了！

       学习目标

       理解Sharable注解在Netty中的作用。个人臆想，只要在ChannelHandler上添加了@ChannelHandler.Sharable注解，所有的channel都共享这一个ChannelHandler实例。真是这样的吗？如果你认为所有channel共享一个pipeline，只能说明你对pipeline的初始化不理解。你臆想完全错误！！！

       Sharable注解介绍

       在深入探讨之前，建议阅读《Netty源码-ChannelPipeline的剖析》。阅读后，问题迎刃而解。同时，你可能还会疑惑Sharable注解的用途。它的主要目的是在pipeline之间共享信息，例如统计连接数、限流、白名单等。

       如何使用Sharable注解

       源码中有明确说明，你可以在ChannelHandler的成员变量上使用@ChannelHandler.Sharable注解，表示这个变量的实例可以被所有pipeline共享。如果不想共享，就每次创建新实例。通过代码示例可以直观理解共享实例和每次创建新实例的区别。

       使用场景

       Sharable注解适用于在pipeline之间需要共享数据或状态的场景。例如统计连接数、限流、白名单管理等。

       注意事项

       使用Sharable注解时，务必考虑线程安全。在多线程环境中，确保共享数据的正确性和一致性。

       实战应用-统计当前连接数

       通过实践，我们实现了一个简单的统计当前连接数的示例。执行结果如下：

       Connected to the target VM, address: '.0.0.1:', transport: 'socket' count:1 InBoundHandler1-channelRead:abc InBoundHandler1-channelRead:asd count:2 InBoundHandler1-channelRead:abc InBoundHandler1-channelRead:asd