1.springbootcloud组件
2.SpringCloud之网关服务(gateway)
3.gatewayåzuulçåºå«ä¸èç³»
4.springcloud2022ï¼
5.市面八款低代码平台盘点
6.spring cloud zuul 原理简介及使用
springbootcloud组件
.SpringBoot和SpringCloud的源码关系
很多人新手对于SpringBoot和SpringCloud的关系说不清楚、理解不清楚,分析本文抽出点时间来进行分享下自己的源码理解,以帮助大家更好的分析理解两者之间的关系。
其设计目的源码之初是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。很多东西都是分析计划网页版源码配置好的,约定大于配置,源码使用注解替代了很多xml臃肿的分析配置,极大的源码简化了项目配置的消耗,提供了高效的分析编程脚手架。
Cloud相当于利用了SpringBoot的源码开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,像是分析服务注册发现、配置中心、源码消息总线、分析负载均衡、源码断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署,SpringCloud并没有重复的造轮子,把各家公司成熟,经得起考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot屏蔽调复杂的配置和实现原理,留给开发者一套简单易懂、citris辅助源码容易部署、容易维护的分布式开发工具包。
其中的关系是:
Spring-》SpingBoot-》SpringCloud
Cloud的核心组件:
感觉这个话题能写好多的东西,像是SpingCloud和Dubbbo的微服务选型等等再进行对比、比较优缺点,本篇就简单的进行了总结和介绍,希望能帮助到有困惑的朋友吧,后面有时间在写一些文章进行拓展和补充。
SpringCloud微服务体系的组成NetflixEureka是SpringCloud服务注册发现的基础组件
Eureka提供RESTful风格(HTTP协议)的服务注册与发现
Eureka采用C/S架构,SpringCloud内置客户端
启用应用,访问
Eureka客户端开发要点
maven依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientapplication.yml
配置eureka.client.service-url.defaultZone
入口类增加@EnableEurekaClient
先启动注册中心,在启动客户端,访问localhost:查看eureka注册中心,看到客户端注册
Eureka名词概念
Register-服务注册,向Eureka进行注册登记
Renew-服务续约,秒/次心跳包健康检查.秒未收到剔除服务
FetchRegistries-获取服务注册列表,获取其他微服务地址
Cancel-服务下线,某个微服务通知注册中心暂停服务
Eviction-服务剔除,秒未续约,从服务注册表进行剔除
Eureka自我保护机制
Eureka在运行期去统计心跳失败率在分钟之内是否低于%
如果低于%,会将这些实例保护起来,让这些实例不会被剔除
关闭自我保护:eureka.服务实例.
enable-self-preservation:false
PS:如非网络特别不稳定,建议关闭
Eureka高可用配置步骤
服务提供者defaultZone指向其他的Eureka
客户端添加所有Eureka服务实例URL
Actuator自动为微服务创建一系列的用于监控的端点
Actuator在SpringBoot自带,SpringCloud进行扩展
pom.xml依赖spring-boot-starter-actuator
RestTemplate+@LoadBalanced显式调用
OpenFeign隐藏微服务间通信细节
Ribbon是RestTemplate与OpenFeign的通信基础
Feign是一个开源声明式WebService客户端,用于简化服务通信
Feign采用“接口+注解”方式开发,屏蔽了网络通信的细节
OpenFeign是SpringCloud对Feign的增强,支持SpringMVC注解
1.新建SpringbootWeb项目,applicationname为product-service
在pom.xml中引入依赖
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery作用为向Nacosserver注册服务。
spring-cloud-starter-openfeign作用为实现服务调用。
2.修改application.yml配置文件
3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient、@EnableFeignClients注解
4.编写OrderClientInterface
注:/api/v1/order/test会在下面order-service声明。
OrderClient.java
5.编写Controller和service
ProductController.java
ProductService.java
1.OpenFeign开启通信日志
基于SpringBoot的logback输出,默认debug级别
设置项:feign.client.config.微服务id.loggerLevel
微服务id:default代表全局默认配置
2.通信日志输出格式
NONE:不输出任何通信日志
BASIC:只包含URL、请求方法、状态码、源码卡组执行时间
HEADERS:在BASIC基础上,额外包含请求与响应头
FULL:包含请求与响应内容最完整的信息
3.OpenFeign日志配置项
LoggerLevel开启通信日志
ConnectionTimeout与ReadTimeout
利用.hutool.core.collection.CollectionUtil;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;
importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;
importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;
importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;
importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;
importorg.springframework.mand;
if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){
//requestå¹é å±äºé£ç§æ¨¡å¼
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));}else{
command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));
}
returncommand;
}/
***@paramapiTimeoutList*@parampath*@return*/privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){
if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){
returnapiTimeoutPattern;
}}
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();
apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");
apiHystrixTimeout.timeout=null;
returnapiHystrixTimeout;
}@Override
publicGatewayFilterapply(Configconfig){return(exchange,chain)-{
UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);
returnMono.create(s-{Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);
s.onCancel(sub::unsubscribe);
}).onErrorResume((Function)throwable-{if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){
HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;
HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();switch(failureType){caseTIMEOUT:
returnMono.error(newTimeoutException());
caseCOMMAND_EXCEPTION:{
Throwablecause=e.getCause();
if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){
returnMono.error(cause);
}}
default:
break;
}}
市面八款低代码平台盘点
天翎MyApps低代码开发平台以满足不同企业个性化管理需求为核心,提供表单、流程、视图、报表、知识库等功能,通过拖拉拽操作快速搭建管理应用。平台支持私有化部署,包含单机、集群、容器等多种方式,适用于高并发、大数据场景。其高可用性架构通过nginx负载均衡与zuul网关服务优化性能。前后端分离模式与JQ、VUE架构确保技术与业务逻辑分离,系统升级不影响业务,运维升级更便捷。平台不限制部署数量、用户数和并发数,一次采购可重复使用,热血封神源码大大节省成本。数据安全可控,实现内外网隔离,提供全部源码,满足不同应用阶段需求。
泛微平台允许在线调试、实时修改,帮助企业智能纠错,快速完成应用搭建。支持快速迭代和轻量级开发,满足企业快速应变和快速开发需求。
金蝶云·苍穹是一款综合型产品,包含PaaS平台及多个领域应用套件,涉及各行各业,案例和解决方案丰富,参考性强。
Mendix低代码平台具备基础功能,使用开放标准和开源平台,通过API访问,支持集成第三方安全性和应用程序生命周期服务。西门子于年1月将其引入中国市场。
简道云是strcat指标源码轻量级、灵活的低代码平台,提供表单、流程、仪表盘、知识库等功能。移动端接收消息、处理业务,进行数据操作。数据处理能力强,辅助企业决策管理。
明道云具有工作表、视图、统计、自定义页面等功能,满足基本需求,具备出色的数据分析与统计能力,支持业务流程自动化。
OutSystems功能完善,提供应用生命周期管理工具,包括需求分析、设计、开发、测试和部署。包含预制模块,加速应用程序构建。提供安全性能、应用性能管理和自动化测试等功能。
宜搭是阿里巴巴旗下低代码搭建平台,与钉钉连接,消除数据孤岛,实现高效协同。表单模型驱动,灵活定制应用。源自阿里云底座,提供全面数据保护,全局水印,专属域名,符合审计。
综上所述,选择低代码平台需综合考虑业务需求、品牌能力、产品能力、技术能力、服务能力、安全能力和价值能力等因素。建议充分调研评估,确保选择与企业匹配的低代码平台。
spring cloud zuul 原理简介及使用
Zuul是Netflix开源的一个API Gateway服务器,它本质上是一个Web Servlet应用,主要用于路由、过滤和增强微服务架构的API调用。
其工作原理主要包括过滤器机制。Zuul通过定义四种标准过滤器类型,如路由(ROUTE)、前置(PRE)、后置(POST)和错误(ERROR),来管理请求的生命周期。内置的过滤器如StaticResponseFilter和SurgicalDebugFilter提供了特殊的功能,如静态响应和调试日志。同时,用户还可以自定义过滤器来定制特定的行为,如直接生成响应,无需转发到后端服务。
Zuul的核心功能在于其动态过滤机制,通过在启动类上添加@EnableZuulProxy注解,能实现API网关的功能,如处理请求、路由规则配置、负载均衡、访问前缀设置等。例如,通过Eureka和Zuul的配合,可以自动配置路由,或者通过配置文件自定义路由规则。Ribbon和Hystrix的集成提供了内置的负载均衡和容错功能。
实战中,你可以引入相关依赖,配置application.yml,启用Zuul的网关功能。通过操作如添加自定义过滤器、配置访问路径前缀,以及使用Spring Boot Actuator查看路由信息,深入了解Zuul的工作方式。相关源码和详细教程可以在gitee和微信公众号等平台找到。
Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用
在微服务架构中,用户请求通常从前端A出发,经过中间件B、C(如负载均衡和网关)转发,最终到达后端服务D、E。为了追踪这种多服务请求流程,我们需要服务链路追踪工具,如Spring Cloud Sleuth。它基于Google的Dapper项目,提供了一套专业术语来记录和追踪服务间的交互。
首先,我们需要在`maven pom`文件中配置Spring Cloud Sleuth相关依赖,如构建zipkin-server和user-service等服务。在gateway-service中,通过ZuulFilter实现链路数据的拦截和自定义,比如添加操作人信息,同时利用`Tracer`的`addTag`方法。此外,Spring Cloud Sleuth支持通过消息组件(如RabbitMQ)来传输链路数据,这比HTTP方式更灵活和持久。
在案例中,将原先通过HTTP上传的链路数据改为通过RabbitMQ发送,使得数据存储更为可靠。Zipkin Server原本存储在内存中,可通过配置将其数据持久化到Mysql,如8.0.版本的数据库。同样,Elasticsearch也是存储链路数据的可行选择,通过安装和配置ES和Kibana,可以实时查看和分析数据。
最后,要将链路数据存储在Elasticsearch中,需要安装对应版本的ES,通过Kibana界面访问,如..2.:,然后在Zipkin中配置ES索引,以便在Kibana中可视化和分析请求链路。所有这些操作基于Spring Cloud Sleuth提供的API和工具进行,同时,项目源码和相关文献是进一步学习和实践的重要资源。