皮皮网

皮皮网

【到东北源码】【图片演示源码】【前台背景源码】附上源码_源码在哪找

时间:2024-12-24 09:56:14 分类:时尚

1.大猿人中控系统最新版部署(附源码)
2.用C语言画一个哆啦A梦_附源码
3.零基础5分钟开发一个简单的附上ModBus TCP主站上位机(附源码)
4.cesium之地图贴地量算工具效果篇(附源码下载)
5.Lua如何进行大数运算(附源码)
6.运用ptcms搭建自用无广告网站(附采集规则和源码)

附上源码_源码在哪找

大猿人中控系统最新版部署(附源码)

       大猿人中控系统是市场上广泛使用的慢充渠道管理系统,几乎占到市面上%的源码源码份额。其应用广泛,附上包括某些知名电商平台,源码源码深受懂行的附上程序员及网创者青睐。即便对技术不甚熟悉的源码源码到东北源码用户,也能轻松上手。附上本文将指导大家如何部署并进行二次开发大猿人中控系统,源码源码附赠加密源码。附上

       值得注意的源码源码是,网络上存在许多加密源码,附上可能存在安全风险,源码源码使用时请谨慎。附上

       接下来,源码源码我们将介绍如何使用宝塔面板搭建大猿人系统。附上

       首先,请访问演示站点:dyr.uooon.C嗯,体验系统功能。

       系统演示账号与密码已提供,请勿使用真实的接口。

       使用宝塔搭建系统是最便捷的方式。若对宝塔操作不熟练,建议寻求专业人士协助。

       系统部署步骤如下:

       1. 首选,使用腾讯云服务器,自带宝塔系统。

       2. 确保环境配置:PHP7.3与MySQL5.6。

       3. 在宝塔中新建站点,上传源码文件并解压。

       4. 设置运行目录。

       5. 上传数据库文件,完成部署。

       系统提供两个演示站点供体验:

       大猿人充值中台演示站点:https://你的域名/admin.php/login/login.html

       大猿人慢充渠道端演示站点:https://你的域名/agent.php/admin/index.html

       系统还支持公众号应用,前端用户可以直接输入号码充值,自动完成订单与充值操作,大大提升了效率。

       使用演示系统时,请注意,任何行为与作者无关,系统无法控制使用者的图片演示源码操作。

用C语言画一个哆啦A梦_附源码

       // 通过C语言与Windows API,成功绘制出哆啦A梦的图像,并附上源代码示例。

       以下是用于实现这一目标的代码:

       c

       #include

       LRESULT CALLBACK WndProc(HWND, UINT, WPARAM, LPARAM);

       int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, PSTR szCmdLine, int iCmdShow) {

        static TCHAR szAppName[] = TEXT("MyWindows");

        HWND hwnd;

        MSG msg;

        WNDCLASS wndclass;

        // 窗口风格设置

        wndclass.style = CS_HREDRAW | CS_VREDRAW;

        wndclass.lpfnWndProc = WndProc;

        wndclass.cbClsExtra = 0;

        wndclass.cbWndExtra = 0;

        wndclass.hInstance = hInstance;

        wndclass.hIcon = LoadIcon(NULL, IDI_APPLICATION);

        wndclass.hCursor = LoadCursor(NULL, IDC_ARROW);

        wndclass.hbrBackground = (HBRUSH)GetStockObject(WHITE_BRUSH);

        wndclass.lpszMenuName = NULL;

        wndclass.lpszClassName = szAppName;

        if (!RegisterClass(&wndclass)) {

        MessageBox(NULL, TEXT("这个程序需要在 Windows NT 才能执行!"), szAppName, MB_ICONERROR);

        return 0;

        }

        hwnd = CreateWindow(szAppName, TEXT("Windows"), WS_OVERLAPPEDWINDOW, CW_USEDEFAULT, CW_USEDEFAULT, , , NULL, NULL, hInstance, NULL);

        ShowWindow(hwnd, iCmdShow);

        UpdateWindow(hwnd);

        while (GetMessage(&msg, NULL, 0, 0)) {

        TranslateMessage(&msg);

        DispatchMessage(&msg);

        }

        return msg.wParam;

       }

       LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM lParam) {

        HDC hdc;

        PAINTSTRUCT ps;

        RECT rect;

        HPEN hBlackPen, hOldPen, hWhite2Pen;

        HBRUSH hWhiteBrush, hOldBrush, hBlackBrush, hRedBrush, hYellowBrush;

        static HBRUSH hBlueBrush, blue_brush, green_brush;

        static HPEN hBlue3Pen, blue_pen, green_pen;

        POINT pxRightHand[4], pxiLeftHand[4];

        int xCursor, yCursor;

        POINT point;

        switch (message) {

        case WM_PAINT:

        hdc = BeginPaint(hwnd, &ps);

        GetClientRect(hwnd, &rect);

        // 在窗口上写字

        Rectangle(hdc, rect.right / 2 - , 5, rect.right / 2 - , );

        Rectangle(hdc, rect.right / 2 + , 5, rect.right / 2 + , );

        TextOut(hdc, rect.right/2 -, , L"画蓝色哆啦A梦", 7);

        TextOut(hdc, rect.right/2 + , , L"画绿色哆啦A梦", 7);

        // 绘制哆啦A梦各个部位

        // 绘制头部、脸、眼睛、瞳孔、鼻子、嘴巴、胡子、身体、肚子、项圈、铃铛、百宝袋、腿、脚掌、手臂与手掌等细节

        // 绘制哆啦A梦的整体结构与细节

        // 绘制哆啦A梦的各个部分

        // 结束绘制

        EndPaint(hwnd, &ps);

        break;

        // 其他消息处理

        // 更多消息处理逻辑

        }

        return 0;

       }

零基础5分钟开发一个简单的ModBus TCP主站上位机(附源码)

       在工业控制和现场数据采集领域,Modbus协议因其广泛的应用而备受青睐。本文将指导你在Visual Studio 环境下,使用C#和Winform框架,从零开始,仅用5分钟,开发一个简单的Modbus TCP主站上位机。首先,你需要下载并安装Visual Studio社区版,确保选择".NET桌面开发"等必要组件。

       安装完成后,新建一个Windows窗体应用项目,命名为"ModbusMaster"。接下来,安装Easy ModbusTcp库,它是基于.NET Framework的Modbus通信库,支持多种协议和编程语言,便于设备通信和数据采集。

       在代码编写部分,你需要设计界面,然后引入EasyModbus库,前台背景源码编写关键功能如连接设备、读写Modbus报文的函数。例如,`btn_connect_Click`方法用于连接设备,`SlaveCoilWrite`方法则负责单个或多个输出寄存器的写入操作。通过点击按钮,你可以控制设备的布尔状态。

cesium之地图贴地量算工具效果篇(附源码下载)

       本文将详细展示如何在Cesium中实现地图贴地量算工具功能,并附上源代码下载。

       首先,了解Cesium官网API文档及其在线示例,可为学习Cesium提供宝贵资源。

       实现地图贴地量算工具效果的思路如下:

       1. 首先,需要在Cesium地图中创建一个量算工具对象。

       2. 设置量算工具的相关参数,如量算类型(直线、矩形、区域等)、单位等。

       3. 调用量算工具的量算方法,获取量算结果。

       4. 将量算结果以适当的格式展示在地图上,如在量算点或量算区域上显示量算值。

       实现上述步骤的Cesium源代码如下,感兴趣的读者可以自行下载:

       感兴趣的伙伴们,若需要源代码,可私信我获取,代码价格为8.8元。

Lua如何进行大数运算(附源码)

       在游戏服务器开发中,大数计算是常见但难以避免的问题。一般数值计算在math.maxinteger范围内可直接使用Lua常规计算,超出范围则需大数计算。本文介绍了两种基于Lua的大数计算库:基于Boost的Lua库和基于GNU bc的Lua库lbc。

       基于Boost的Lua库通过安装Lua、Boost和GCC,编译生成Lua直接引用的so库。编译方式有正常编译和捆绑编译。捆绑编译通过make_boost.sh脚本将boost文件复制到boost文件夹,简化编译过程。热血沙尘 源码但需要注意,捆绑编译可能不适用于最新版本的boost。

       基于GNU bc的Lua库lbc由Lua的作者之一编写,具有简单、小巧、易用等特点。编译简单,几乎只需执行make。测试结果显示,lbc在位字符的数字上,执行加减乘除各一次,其时间在1秒以下,符合要求。

       本文还介绍了基于MAPM的Lua库lmapm,其特点与lbc类似。两种库在测试中表现稳定,但lbc提供了详细的位数信息,而lmapm采用科学计数法表示结果。

       最后,本文建议根据实际需求选择合适的大数计算库。对于简单、方便、源码、可修改、可移植和精度要求较高的项目,lbc是不错的选择。同时,还介绍了其他开源的大数计算库,供读者参考。

运用ptcms搭建自用无广告网站(附采集规则和源码)

       运用ptcms搭建自用无广告网站的方法,附带采集规则和源码,解决小说阅读中的广告困扰。首先,需要服务器,推荐阿里云免费服务器,确保网站搭建顺利。通过阿里云界面,购买服务器并配置IP地址,连接服务器后,ios翻墙源码安装宝塔面板,选择适合的操作系统,安装必要的软件包,如Nginx、PHP版本7.3、PHP扩展(fileinfo、memcached、swoole或swoole4、swoole_serialize,禁用shell_exec),以及MySQL版本5.6。完成软件安装后,将ptcms源码压缩文件上传至服务器。

       在服务器中,新建ptcms文件夹,复制loader.so和license文件到新建目录中。通过命令行进行目录切换,安装扩展和配置文件,确保php环境正确运行。添加加密Loader代码到配置文件,重启PHP服务以使更改生效。

       配置corn任务,通过php脚本执行检查任务,确保网站运行无误。接下来,设置伪静态,使用特定的重写规则,以优化网站性能和搜索引擎友好度。编辑网站目录结构,确保文件正确放置。在网站设置中,更改运行目录至“public”,并关闭访问日志,以节省存储空间。

       完成上述步骤后,网站基本搭建完成。若需安装数据库,使用宝塔面板创建数据库,配置数据库名、用户名和密码,以及访问权限。安装过程中,注意填写网站名称和相关配置信息,确保数据安全。完成数据库和网站基础设置后,导入采集规则,如小说数据,以实现自动采集功能。

       最后,确保网站的统计代码数字进行替换,以防止官方发现和避免商业用途,保持合法合规。ptcms的使用,不仅限于小说网站搭建,根据需求,可以扩展至其他内容平台的搭建,探索更多的应用可能性。

Vue3实践附带源码:基于Vue3、Javascript、Node.js、MongoDB、UniApp的个人博客全栈全端系统实现

       站在年3月日的傍晚,细雨轻洒,街灯微光,思绪在雨中飘荡。疲倦的身体漫步于街头,雨水触感清冷,唤醒内心的冥想。回望过往,展望未来,这一刻属于自我,是生活的点滴记忆。这不仅是对过去的总结,对未来的一次期许,更激发了追求独特有意义项目的决心。带着这份自我探索和创造的冲动,决定基于Vue3、JavaScript、Node.js、MongoDB以及UniApp,构建一个个人博客全栈全端系统。

       项目架构分为前端、后端与数据库三大部分。前端采用Vue3和UniApp,后端则使用Express处理HTTP请求,MongoDB负责数据存储。通过此架构,旨在创造一个功能完备、操作流畅的个人博客平台。

       前端开发中,Vue3与UniApp的协同作用,将为用户提供无缝、高效的体验。UniApp的跨平台特性,确保了应用在不同设备上的一致性,而Vue3的更新特性,如性能优化和组件化,将助力构建出更高效、更灵活的界面。

       后端部分则聚焦于Express框架,其简洁高效的API处理能力,将确保服务器响应快速,满足高并发访问需求。模型层、控制器、路由层的划分,让代码结构清晰,易于维护与扩展。例如,创建博文的接口路径为`POST /v1/blog/blog_articles/create`,直观地展示了数据交互的流程。

       全栈开发过程中,不仅对技术有了更深层次的掌握,也体验到从底层到上层的连贯性,更全面地理解问题与解决方案。全栈开发提供了一种对应用全方位控制的能力,从数据处理到用户体验,每一个环节都能细致入微地进行优化与调整。

       总结而言,这个个人博客全栈系统不仅是一个技术实践的成果,更是个人成长的见证。在这个过程中,不仅积累了丰富的经验,更深刻理解了技术与设计的融合之道。全栈开发的魅力在于其能从全局视角审视项目,快速定位并解决问题。对于未来,这份经验和技能将成为宝贵的财富,持续推动个人与技术的共同成长。

有哪些学科常常在论文中附上代码作为补充材料?

       在学术研究中,附上代码作为补充材料的做法越来越普遍,尤其是在那些涉及到计算、数据分析、模型构建和算法设计的学科。以下是一些常常在论文中附上代码的学科:

       计算机科学:计算机科学是最常见的需要附上代码的学科之一。研究者在提出新的算法、数据结构、软件工具或系统时,通常会提供源代码,以便其他研究者验证结果、复现实验或者进一步开发。

       数据科学:数据科学领域的研究通常涉及大量的数据处理和分析。为了验证研究中提出的方法和模型,研究者会提供用于数据清洗、处理、分析和可视化的代码。

       机器学习和人工智能:在这些领域,研究者会开发新的学习算法或者改进现有算法。为了证明新算法的有效性,通常需要提供实现这些算法的代码,以及用于训练和测试模型的数据集。

       生物信息学:生物信息学结合了生物学、计算机科学和统计学,研究者在分析基因组数据、蛋白质结构或者生物大数据时,会使用到复杂的计算方法。因此,提供相关的代码可以帮助其他研究者理解分析流程并复现结果。

       物理学和天文学:在这些学科中,研究者可能会使用自定义的软件来模拟物理现象或者分析天文数据。提供代码可以使得其他研究者验证模拟结果或者使用相同的工具分析不同的数据集。

       化学和材料科学:在研究化学反应机制、材料属性或者分子动力学时,研究者可能会开发专门的软件或者使用计算化学的方法。在这种情况下,共享代码可以帮助其他研究者复现实验或者进行进一步的研究。

       地球科学:在气候模型、地理信息系统(GIS)分析或者地震学研究中,研究者会使用到复杂的数值模拟和数据分析技术。提供代码可以帮助其他研究者更好地理解研究方法和结果。

       数学:虽然数学研究通常不直接涉及编程,但在应用数学领域,如数值分析、优化理论或者金融数学中,研究者可能会开发算法来解决问题。在这些情况下,提供实现这些算法的代码是很有帮助的。

       工程学:在各种工程学科中,尤其是电子工程、机械工程和土木工程,研究者可能会开发用于设计、模拟和优化工程系统的软件工具。共享代码可以促进技术创新和知识传播。

       社会科学:在一些社会科学领域,如经济学、政治学或者社会学中,研究者可能会使用计算模型来模拟社会现象或者网络分析。提供代码可以帮助其他研究者理解和验证这些模型。

       总的来说,任何涉及到计算过程或者数据分析的学科都可能需要在论文中附上代码。这不仅有助于提高研究的透明度和可重复性,也促进了学术界的合作和知识的累积。随着开源文化的推广和数字化研究工具的发展,预计未来会有更多的学科采用这种做法。

爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件(附源码)

       本文将展示一个Python制作的桌面翻译软件实战项目,旨在为开发者提供一个简单易用的翻译工具。该项目利用了PyQt5进行用户界面设计,requests模块进行网络请求,实现了从多个主流翻译器中选择并获取翻译结果的功能。

       在开发过程中,我们使用Python 3.6,依赖的模块包括requests、re、time、js2py以及random和hashlib。首先,确保安装Python并配置环境,然后安装所需的模块。

       程序的核心思路是通过发送post请求到翻译器API,获取响应数据。以百度翻译为例,分析页面结构后,我们可以看到请求头和数据的必要信息。接下来的代码示例将展示如何构建图形化用户界面,并实现翻译功能。

       为了回馈读者,本文作者分享了一系列编程资源,包括:

       +本Python电子书,涵盖主流和经典书籍

       Python标准库的详尽中文文档

       约个爬虫项目源码,适合练手

       针对Python新手的视频教程,涵盖基础、爬虫、web开发和数据分析

       详尽的Python学习路线图,帮助提升学习效率

       想要获取以上资源?只需简单几步:转发此篇文章到你的社交媒体,添加关键词"s:实战",即可免费获取!快来加入学习的行列,与作者一起成长吧!