1.微信答题小程序排位好友pk知识问答头脑王者源码答答星球带后台教育app
2.SDLSDL游戏库
3.手机一共有几种系统?
4.Backtrader来啦:可视化篇(重构)
微信答题小程序排位好友pk知识问答头脑王者源码答答星球带后台教育app
石家庄晟讯网络科技有限公司推出的大奖大奖答题小程序系统,是系统系统一款针对个人、企业及教育机构的源码源码用综合答题平台。系统采用JAVA多层架构与MYSQL数据库,大奖大奖确保数据安全与高效传输。系统系统以下是源码源码用神域页端源码系统的主要特点与功能: 海量数据与完整题型库 系统内置多个题型分类,拥有多条知识点数据,大奖大奖提供详细配置参数,系统系统支持实时更新,源码源码用满足用户多样化的大奖大奖学习需求。 全新UI设计与强大后台功能 前端采用HTML+DIV+CSS手工布局,系统系统兼容主流浏览器,源码源码用提供全新UI设计,大奖大奖带来全新体验。系统系统后台功能强大,源码源码用界面简洁,易于操作,上手快速。 专业部署与优化 系统支持集群服务器部署,实现LVS负载均衡与分布式CDN加速,确保稳定运行。优化全站SEO,轻松提升搜索引擎排名,提供全国分站功能,便于扩展业务。 智能推荐与数据分析 系统具备智能推荐功能,根据用户习惯喜好,自动匹配相关内容。flex sdk 源码数据统计分析系统帮助用户了解营销效果,为后续推广提供参考依据。 丰富功能与应用市场 系统包含每日签到、排位赛、好友PK、每日答题、大奖赛、群比赛等多种模式,以及道具商店等特色功能。应用市场支持新模块发布,满足用户个性化需求。 《晟讯答题小程序系统》适用于各类用户,旨在寓教于乐,通过游戏化学习方式,让用户在娱乐中提升知识水平。SDLSDL游戏库
关于SDL游戏库的全面介绍
SDL,即Simple DirectMedia Layer,是一款在游戏开发中广泛应用的库,尤其在Linux领域,它的身影出现在了诸如《文明:权利的召唤》这样的大奖作品中。SDL的创始人是Sam Lantinga,他是Loki Entertainment Software的首席程序员,为游戏开发提供了强大的支持。 SDL功能强大,包括但不限于:视频处理:支持8位或更高色彩深度的视频模式,可转换为不支持的模式,还允许直接写入帧缓冲和使用颜色键或alpha混合创建surface。人声消除 源码blit操作被优化,并利用硬件加速,如在x平台上的MMX优化。
事件管理:提供如窗口可见性、键盘和鼠标输入、退出请求等事件,用户可选择关闭或打开这些事件,并通过过滤函数处理。事件处理机制线程安全且支持事件队列。
音频支持:支持8位和位音频,单声道或立体声,格式可转换,音频部分由独立线程处理,提供用户自定义回调功能。
CD音频控制:包含完整的CD音频控制API
多线程和同步:包括线程创建、二进制信号量等工具
时间管理:提供毫秒计数、等待、周期性定时器等功能
字节序无关性:检测系统字节序并提供相关转换函数
SDL支持多种平台,如Linux使用X和OSS,Windows有安全和DirectX版本,BeOS采用BWindow和BSoundPlayer,还有非正式的移植版本正在开发中,包括Solaris、IRIX、FreeBSD和MacOS。此外,SDL还与OpenGL、turbo码源码SDL_image、SDL_ttf、SDL_mixer和SDL_net等外部扩展库集成,方便实现更丰富的功能,如图像、字体和网络操作。 尽管SDL最初是用C语言编写的,但因其易于C++支持和其他语言如Python的pygame包装,使得跨语言使用更加便利。不过,熟悉C/C++环境下的SDL能让你更得心应手。最后,SDL遵循GNU LGPL 2的开源许可,允许商业游戏开发以动态链接库形式免费使用。扩展资料
SDL(Simple DirectMedia Layer)是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库,使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数,让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台(Linux、Windows、Mac OS X等)的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。手机一共有几种系统?
手机系统主要有五种,分别是ftp client 源码Android、iOS、Smartisan OS、小米MIUI和Emotion UI。
1. Android系统
Android是一种基于Linux的自由和开放源代码操作系统,主要用于移动设备,如智能手机和平板电脑。该系统由Google公司和开放手机联盟领导开发。最初由Andy Rubin开发,主要支持手机。年8月,Google对其进行了收购和投资。
2. iOS系统
iOS是由苹果公司开发的移动操作系统。这个系统最早于年1月9日的Macworld大会上公布,最初是为iPhone设计的,后来逐渐应用于iPod touch、iPad和Apple TV等产品。iOS和苹果的macOS操作系统一样,属于类Unix的商业操作系统。
3. Smartisan OS系统
Smartisan OS是由罗永浩领导的锤子科技团队基于Android深度定制的手机操作系统。年1月日,在极客公园创新大会上,锤子科技(北京)有限公司的Smartisan OS获得了“中国互联网年度创新产品大奖”和“最佳用户体验奖”两个奖项。
4. 小米MIUI系统
MIUI是小米公司基于Android系统深度优化、定制和开发的第三方手机操作系统,旨在为国内用户提供更好的Android智能手机体验。MIUI是一个基于CyanogenMod深度定制的Android移动操作系统,它对Android本地的用户界面进行了大幅修改,并移除了应用程序列表(Application drawer),加入了大量来自苹果公司iOS的设计元素。
5. Emotion UI系统
Emotion UI是华为基于Android开发的情感化用户界面。它具有独创的Me Widget,整合了常用功能,提供了快速便捷的合一桌面,减少了二级菜单。此外,还有丰富的主题供用户选择。Emotion UI还提供了智能指导,帮助用户轻松掌握智能手机的使用技巧,同时贴心的人工语音助手可以解放用户的双手,让用户随时随地享受愉悦的体验。
以上内容参考自百度百科—手机操作系统。
Backtrader来啦:可视化篇(重构)
量化投资与机器学习公众号为全网读者带来的Backtrader系列,深受欢迎,我们致力于提供免费、最清晰的Bt教程。QIML官方Github已上线,相关数据、代码一并同步,欢迎大家关注和星标。公众号希望为国内量化投资圈贡献一份力量,影响更多人了解和学习量化投资,找到适合自己的道路。如需分享内容,欢迎在评论区留言。
今天的《可视化篇》将介绍Backtrader观测器模块observers与自带的绘图函数plot()。我们将通过修改图形样式,基于回测返回的收益序列TimeReturn,结合pyfolio和matplotlib工具,自定义可视化图形。获取完整代码+数据,见文末链接。
observers模块用于统计回测信息,并在plot()的帮助下实现可视化展示。最常用的观测器包括:
- Broker观测器:记录经纪商中各时间点的可用资金和总资产。可视化时,会同时展示cash和values曲线,若需单独展示,可分别使用Cash和Value观测器。
- BuySell观测器:记录回测过程中的买入和卖出信号。可视化时,会在价格曲线上标注买卖点。
- Trades观测器:记录回测过程中每次交易的盈亏。可视化时,会绘制盈亏点。
- TimeReturn观测器:记录回测过程中的收益序列。可视化时,会绘制收益曲线。
- DrawDown观测器:记录回测过程的回撤序列。可视化时,绘制回撤曲线。
- Benchmark观测器:记录业绩基准的收益序列,必须事先通过数据添加函数添加至大脑cerebro中。可视化时,同时绘制策略本身的收益序列和业绩基准的收益曲线。
如何添加观测器?observers通过addobserver()添加给大脑cerebro,参数obscls对应观测器类,args和kwargs对应观测器支持的设置参数。
如何读取观测器数据?观测器属于lines对象,可以通过self.stats对象在Strategy中读取数据。观测器的数据在所有指标计算完后、执行Strategy的next方法后运行并统计数据,因此读取的最新数据[0]相对与next的当前时刻晚一天。
如何自定义观测器?自定义观测器遵循继承bt.observer.Observer类,指定要统计的数据为相应的line,随着回测进行依次存入数据。作为Lines对象的Observers和Indicator类,内部都有plotinfo和plotlines属性,用于回测结束后通过cerebro.plot()方法进行可视化展示。
plot()图形绘制支持回测的三大内容:Data Feeds、Indicators和Observers。Data Feeds在回测开始前导入大脑,Indicators有的与Data Feeds一起绘制在主图上,有的以子图形式绘制,Observers通常绘制在子图上。
plot()中的参数用于系统性配置图形,如修改图形样式、主题颜色等。若需系统性修改图形样式,可以重新定义PlotScheme类,或直接在plot()中修改参数。关于主题颜色,Backtrader提供多种主题色,可通过复制源码中定义的颜色并结合tab_index进行修改。
局部绘图参数设置通过类内部的plotinfo和plotlines属性控制,plotinfo主要对图形整体布局进行设置,plotlines主要对具体line的样式进行设置。
基于收益序列进行可视化,Backtrader自带的绘图工具方便实用。此外,结合pyfolio和matplotlib,根据回测返回的分析器TimeReturn、pyfolio、matplotlib可以得到可视化图形。不同主题下绘制效果也有所不同。
关于回测结果的可视化,需求不同对应不同的可视化内容。Backtrader回测框架提供了友好的绘图接口,对于额外数据,可结合Backtrader分析器Analyzers返回的指标,选用Python绘图工具如Matplotlib、Seaborn、Plotly等进行可视化展示。
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