1.分析SpringBoot 的码解Redis源码
2.Spring Boot 如何快速集成 Redis 哨兵?
3.Spring-data-redis + Lettuce 如何使用 Pipeline
4.Jedis那么低性能,还在用?赶紧换上 lettuce 吧!码解
5.lettuce相较于jedis有哪些优缺点?码解
6.Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现
分析SpringBoot 的Redis源码
在Spring Boot 2.X版本中,官方简化了项目配置,码解如无需编写繁琐的码解web.xml和相关XML文件,只需在pom.xml中引入如spring-boot-starter-data-redis的码解hsm源码starter包即可完成大部分工作,这极大地提高了开发效率。码解
深入理解其原理,码解我们研究了spring-boot-autoconfigure和spring-boot-starter-data-redis的码解源码。首先,码解配置项在application.properties中的码解设置会被自动映射到名为RedisProperties的类中,此类由RedisAutoConfiguration类负责扫描和配置。码解该类会检测是码解否存在RedisOperations接口的实现,例如官方支持的码解Jedis或Lettuce,以此来决定使用哪个客户端。码解
在RedisAutoConfiguration中,通过@Bean注解,它引入了LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration,这两个配置类会创建RedisConnectionFactory实例。在注入RedisTemplate时,实际使用的会是第一个被扫描到的RedisConnectionFactory,这里通常是LettuceConnectionFactory,因为它们在@Import注解的导入顺序中位于前面。
自定义starter时,可以模仿官方starter的结构,首先引入spring-boot-autoconfigure,小说app源码程序然后创建自己的配置类(如MyRedisProperties)和操作模板类(如JedisTemplete)。在MyRedisAutoConfiguration中,你需要编写相关配置并确保在spring.factories文件中注册,以便Spring Boot在启动时扫描到你的自定义配置。
以自定义my-redis-starter为例,项目结构包括引入的依赖,配置类的属性绑定,以及创建连接池和操作方法的实现。测试时,只需在Spring Boot项目中引入自定义starter,配置好相关参数,即可验证自定义starter的正确工作。
Spring Boot 如何快速集成 Redis 哨兵?
Redis Sentinel 是一种 Redis 高可用解决方案,能实现主从节点监控、故障自动切换,极大减轻运维人员的工作压力。在没有 Sentinel 架构之前,主节点挂了需要人工进行主从切换,更新 IP 地址参数并重新启动系统,这一系列操作复杂且耗时。引入 Sentinel 后,主从节点故障可自动化切换,应用程序无需修改参数,对客户端透明,极大提升系统稳定性和用户体验。源码字长不够
以下是 Redis Sentinel 架构示例:一个 1 主 3 从的 Redis 架构以及加入 Sentinel 后的架构,为了保证 Sentinel 自身的高可用性,通常使用 3 个或以上 Sentinel 节点组成集群,共同监控主从节点,当多数 Sentinel 节点认为主节点不可用时,自动选择 Sentinel 节点进行故障切换。
Spring Boot 如何快速集成 Redis Sentinel?首先理解 Sentinel 的作用,然后通过查看官方教程或源码来实现。Spring Boot Redis 默认客户端为 Lettuce,自动配置源码表明哨兵模式优先级最高,配置哨兵模式时需要提供 master、sentinels 参数,密码和 SentinelPassword 是可选的,数据库默认为第 0 个。配置参数通过 RedisProperties.Sentinel 文件实现,简化配置。
在 application.yml 中配置 Sentinel,实现单机和哨兵模式的切换。配置成功后,使用方式与未集成 Sentinel 时相同,Sentinel 对客户端透明。除了快速集成 Redis Sentinel,还有更多 Spring Boot 技术干货分享,如 Spring Boot 定时任务管理、分布式锁实现、高斯滤波python源码配置导入等。
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Spring-data-redis + Lettuce 如何使用 Pipeline
在探讨Spring-data-redis与Lettuce的Pipeline使用方法时,首先需要理解Spring-data-redis和Lettuce的基本原理及其如何协同工作。使用Pipeline的主要目的是减少网络传输次数,提升操作效率。具体配置和使用流程如下:
在Spring-data-redis与Lettuce的集成中,Pipeline通过RedisCallback进行操作。正确的使用方式是:在异步专用连接上执行回调,而避免直接通过RedisTemplate调用。
要实现Pipeline生效,需确保所有操作在同一个连接上执行,并且使用回调。当使用Pipeline时,操作会首先本地缓存,然后统一发送到Redis服务端执行,最后接收并返回结果集。
Lettuce中有一个AutoFlushCommands配置,layim3.0源码其默认为false,表示每接收到一个命令即发送到服务端。若配置为false,则会缓存所有命令,直至手动调用flushCommands方法,将所有命令一并发送至服务端,实现Pipeline功能。
自Spring-data-redis 2.3.0版本,已支持Lettuce的Pipeline配置。配置步骤为:在RedisTemplate中设置shareNativeConnection为false,避免使用共享连接,以防止阻塞等待连接。同时,确保连接池的大小大于预期并发线程数。
关闭共享连接的原因在于要使用PipeliningFlushPolicy,此策略要求每次获取独占连接。Pipeline的实现逻辑在PipeliningFlushPolicy的源码中得到了体现,特别是flushOnClose和buffered两种实现方式。关闭共享连接,实际上是为了正确地执行Pipeline操作。
总之,正确配置Spring-data-redis和Lettuce的Pipeline,结合合理的连接管理和策略选择,可以显著提升Redis操作效率。
Jedis那么低性能,还在用?赶紧换上 lettuce 吧!
在大型企业的技术栈中,经常面临着选择Redis客户端工具的决策:Jedis、Redisson还是Lettuce?本文将深入探讨这三者的优缺点,以助你做出明智的选择。
首先,我们来看一下官方推荐的三款Java客户端:Jedis,老牌的Redis客户端,它提供了全面的Redis命令支持,其官网链接为<a href="tool.oschina.net/upload...">tool.oschina.net/upload...,其优点在于功能全面,但可能在性能上存在短板。
相比之下,Redisson是一个基于Redis的Java内存网格框架,它简化了Redis的使用,提供了一系列分布式Java对象和服务,如分布式锁和Spring cache等。Redisson官网和Git地址分别为:<a href="redisson.org/">redisson.org/ 和 <a href="github.com/redisson/red...">
github.com/redisson/red...。Redisson强调关注分离,有助于业务逻辑的处理,但不支持某些高级Redis特性。
然后是Lettuce,一个可扩展的线程安全Redis客户端,支持异步操作,并在多线程环境中表现出色,特别是对于避免阻塞和事务操作。Lettuce基于Netty,支持高级Redis功能,官网和Git地址是:<a href="lettuce.io/">lettuce.io/ 和 <a href="github.com/lettuce-io/l...">
github.com/lettuce-io/l...。Lettuce在性能上优于Jedis,特别适合对高级功能需求不高的场景。
在实际选择中,Jedis和Lettuce适合基础Redis操作,而Redisson则适合需要分布式和扩展性功能的应用。如果考虑使用分布式锁或高级数据结构,Redisson是更好的选择,但需注意其对字符串操作的限制。在Spring Boot 2及更高版本中,lettuce成为了默认连接选择,反映了其在性能上的优势。
关于链接断裂的问题,Lettuce不提供心跳机制,但可以利用Netty的空闲检测机制来维持连接。这需要对Netty的开发和源码有一定理解,相关资料可以参考《java高并发核心编程卷1加强版》。
总之,如果你追求性能和基础操作,Lettuce是值得考虑的升级选择。别让技术选择阻碍你的进步,及时更新和学习新的工具,保持技术的前沿性。
lettuce相较于jedis有哪些优缺点?
在对比Lettuce和Jedis这两个Redis客户端的使用体验时,我们可以通过实际工作中的小插曲来深入了解它们的优缺点。
Lettuce的稳定性在我们的团队项目中得到验证。一次消息堆积问题的出现,让整个应用陷入困境。在排查中发现,尽管Redis服务器的慢日志没有异常信息,应用却在等待Redis响应时超时,导致消费速度跟不上。通过对应用与Redis之间的数据包进行分析,最终定位到Lettuce内部的CommandHandler队列状态问题导致应用无故超时。通过GitHub问题反馈,我们得以快速定位问题所在,并解决问题。这展示了Lettuce在处理并发和稳定性方面的优势。
相比之下,Jedis在我们老应用中的使用则暴露出了一些问题。某个应用的线程数出现异常激增,通过线程dump信息分析,发现大量操作在等待Jedis内部的SlotCache读写锁。这表明Jedis内部维护的锁粒度过大,存在导致上层调用方出现短暂超时的风险。通过修改Jedis源代码并解决问题,我们发现Jedis在并发控制和资源管理方面可能需要优化。然而,遗憾的是,对于后续的改进反馈,Jedis项目团队未能给予回复,项目维护情况显示在过去两个多月内几乎处于停滞状态。
总结而言,Lettuce在稳定性、异常处理和快速响应方面表现出色,而Jedis则在并发控制和资源管理方面存在优化空间。选择合适的客户端取决于具体应用的需求,考虑到稳定性、响应速度和维护活跃度,Lettuce可能在某些场景下更具有优势。
Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现
Spring Data Redis提供了对Redis操作的高级抽象,支持Jedis和Lettuce两种连接方式。通过简单的配置即可连接Redis并切换连接方式。具体步骤如下:
引入Redis依赖使用Spring Boot的spring-boot-starter-data-redis。
自定义配置类设置Key和Value的序列化。
修改Redis连接配置,可自由切换单节点、哨兵模式和集群模式。
注入RedisTemplate后,即可操作Redis。RedisTemplate具有两个泛型。
源码分析部分,从Redis自动配置类RedisAutoConfiguration开始,它引入了两个连接Redis配置类:LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration。这两个配置类通过条件注解控制是否生效,如果生效,则会使用相应的依赖生成RedisConnectionFactory的Bean。引入Lettuce依赖时,能通过io.lettuce.core.RedisClient找到类,说明默认使用Lettuce。若无Jedis相关依赖,则当前配置类无效。
切换连接方式至Jedis有两种方式:利用@ConditionalOnClass注解排除Lettuce依赖,或利用@ConditionalOnProperty注解修改配置文件中的spring.redis.client-type为jedis。第一种方式优点在于不加载多余的依赖包,推荐使用。第二种方式则可通过配置文件自由切换连接方式。
本文由OpenWrite平台发布。请按照上述步骤进行Spring Data Redis的使用和连接方式切换。