1.分析SpringBoot 的码解Redis源码
2.Spring Boot 如何快速集成 Redis 哨兵？
3.Spring-data-redis + Lettuce 如何使用 Pipeline
4.Jedis那么低性能，还在用？赶紧换上 lettuce 吧！码解
5.lettuce相较于jedis有哪些优缺点?码解
6.Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现

分析SpringBoot 的Redis源码

       在Spring Boot 2.X版本中，官方简化了项目配置，码解如无需编写繁琐的码解web.xml和相关XML文件，只需在pom.xml中引入如spring-boot-starter-data-redis的码解hsm源码starter包即可完成大部分工作，这极大地提高了开发效率。码解

       深入理解其原理，码解我们研究了spring-boot-autoconfigure和spring-boot-starter-data-redis的码解源码。首先，码解配置项在application.properties中的码解设置会被自动映射到名为RedisProperties的类中，此类由RedisAutoConfiguration类负责扫描和配置。码解该类会检测是码解否存在RedisOperations接口的实现，例如官方支持的码解Jedis或Lettuce，以此来决定使用哪个客户端。码解

       在RedisAutoConfiguration中，通过@Bean注解，它引入了LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration，这两个配置类会创建RedisConnectionFactory实例。在注入RedisTemplate时，实际使用的会是第一个被扫描到的RedisConnectionFactory，这里通常是LettuceConnectionFactory，因为它们在@Import注解的导入顺序中位于前面。

       自定义starter时，可以模仿官方starter的结构，首先引入spring-boot-autoconfigure，小说app源码程序然后创建自己的配置类（如MyRedisProperties）和操作模板类（如JedisTemplete）。在MyRedisAutoConfiguration中，你需要编写相关配置并确保在spring.factories文件中注册，以便Spring Boot在启动时扫描到你的自定义配置。

       以自定义my-redis-starter为例，项目结构包括引入的依赖，配置类的属性绑定，以及创建连接池和操作方法的实现。测试时，只需在Spring Boot项目中引入自定义starter，配置好相关参数，即可验证自定义starter的正确工作。

Spring Boot 如何快速集成 Redis 哨兵？

       Redis Sentinel 是一种 Redis 高可用解决方案，能实现主从节点监控、故障自动切换，极大减轻运维人员的工作压力。在没有 Sentinel 架构之前，主节点挂了需要人工进行主从切换，更新 IP 地址参数并重新启动系统，这一系列操作复杂且耗时。引入 Sentinel 后，主从节点故障可自动化切换，应用程序无需修改参数，对客户端透明，极大提升系统稳定性和用户体验。源码字长不够

       以下是 Redis Sentinel 架构示例：一个 1 主 3 从的 Redis 架构以及加入 Sentinel 后的架构，为了保证 Sentinel 自身的高可用性，通常使用 3 个或以上 Sentinel 节点组成集群，共同监控主从节点，当多数 Sentinel 节点认为主节点不可用时，自动选择 Sentinel 节点进行故障切换。

       Spring Boot 如何快速集成 Redis Sentinel？首先理解 Sentinel 的作用，然后通过查看官方教程或源码来实现。Spring Boot Redis 默认客户端为 Lettuce，自动配置源码表明哨兵模式优先级最高，配置哨兵模式时需要提供 master、sentinels 参数，密码和 SentinelPassword 是可选的，数据库默认为第 0 个。配置参数通过 RedisProperties.Sentinel 文件实现，简化配置。

       在 application.yml 中配置 Sentinel，实现单机和哨兵模式的切换。配置成功后，使用方式与未集成 Sentinel 时相同，Sentinel 对客户端透明。除了快速集成 Redis Sentinel，还有更多 Spring Boot 技术干货分享，如 Spring Boot 定时任务管理、分布式锁实现、高斯滤波python源码配置导入等。

       更多关于 Spring Boot 的学习资源和实践案例，包括底层实现原理及代码实战，已整理成学习笔记。链接：pan.baidu.com/s/wLzA6... 提取码：ztsj。欢迎查阅。记得点在看、转发，鼓励一下哦！

Spring-data-redis + Lettuce 如何使用 Pipeline

       在探讨Spring-data-redis与Lettuce的Pipeline使用方法时，首先需要理解Spring-data-redis和Lettuce的基本原理及其如何协同工作。使用Pipeline的主要目的是减少网络传输次数，提升操作效率。具体配置和使用流程如下：

       在Spring-data-redis与Lettuce的集成中，Pipeline通过RedisCallback进行操作。正确的使用方式是：在异步专用连接上执行回调，而避免直接通过RedisTemplate调用。

       要实现Pipeline生效，需确保所有操作在同一个连接上执行，并且使用回调。当使用Pipeline时，操作会首先本地缓存，然后统一发送到Redis服务端执行，最后接收并返回结果集。

       Lettuce中有一个AutoFlushCommands配置，layim3.0源码其默认为false，表示每接收到一个命令即发送到服务端。若配置为false，则会缓存所有命令，直至手动调用flushCommands方法，将所有命令一并发送至服务端，实现Pipeline功能。

       自Spring-data-redis 2.3.0版本，已支持Lettuce的Pipeline配置。配置步骤为：在RedisTemplate中设置shareNativeConnection为false，避免使用共享连接，以防止阻塞等待连接。同时，确保连接池的大小大于预期并发线程数。

       关闭共享连接的原因在于要使用PipeliningFlushPolicy，此策略要求每次获取独占连接。Pipeline的实现逻辑在PipeliningFlushPolicy的源码中得到了体现，特别是flushOnClose和buffered两种实现方式。关闭共享连接，实际上是为了正确地执行Pipeline操作。

       总之，正确配置Spring-data-redis和Lettuce的Pipeline，结合合理的连接管理和策略选择，可以显著提升Redis操作效率。

Jedis那么低性能，还在用？赶紧换上 lettuce 吧！

       在大型企业的技术栈中，经常面临着选择Redis客户端工具的决策：Jedis、Redisson还是Lettuce？本文将深入探讨这三者的优缺点，以助你做出明智的选择。

       首先，我们来看一下官方推荐的三款Java客户端：Jedis，老牌的Redis客户端，它提供了全面的Redis命令支持，其官网链接为<a href="tool.oschina.net/upload...">tool.oschina.net/upload...，其优点在于功能全面，但可能在性能上存在短板。

       相比之下，Redisson是一个基于Redis的Java内存网格框架，它简化了Redis的使用，提供了一系列分布式Java对象和服务，如分布式锁和Spring cache等。Redisson官网和Git地址分别为：<a href="redisson.org/">redisson.org/ 和 <a href="github.com/redisson/red...">

       github.com/redisson/red...。Redisson强调关注分离，有助于业务逻辑的处理，但不支持某些高级Redis特性。

       然后是Lettuce，一个可扩展的线程安全Redis客户端，支持异步操作，并在多线程环境中表现出色，特别是对于避免阻塞和事务操作。Lettuce基于Netty，支持高级Redis功能，官网和Git地址是：<a href="lettuce.io/">lettuce.io/ 和 <a href="github.com/lettuce-io/l...">

       github.com/lettuce-io/l...。Lettuce在性能上优于Jedis，特别适合对高级功能需求不高的场景。

       在实际选择中，Jedis和Lettuce适合基础Redis操作，而Redisson则适合需要分布式和扩展性功能的应用。如果考虑使用分布式锁或高级数据结构，Redisson是更好的选择，但需注意其对字符串操作的限制。在Spring Boot 2及更高版本中，lettuce成为了默认连接选择，反映了其在性能上的优势。

       关于链接断裂的问题，Lettuce不提供心跳机制，但可以利用Netty的空闲检测机制来维持连接。这需要对Netty的开发和源码有一定理解，相关资料可以参考《java高并发核心编程卷1加强版》。

       总之，如果你追求性能和基础操作，Lettuce是值得考虑的升级选择。别让技术选择阻碍你的进步，及时更新和学习新的工具，保持技术的前沿性。

lettuce相较于jedis有哪些优缺点?

       在对比Lettuce和Jedis这两个Redis客户端的使用体验时，我们可以通过实际工作中的小插曲来深入了解它们的优缺点。

       Lettuce的稳定性在我们的团队项目中得到验证。一次消息堆积问题的出现，让整个应用陷入困境。在排查中发现，尽管Redis服务器的慢日志没有异常信息，应用却在等待Redis响应时超时，导致消费速度跟不上。通过对应用与Redis之间的数据包进行分析，最终定位到Lettuce内部的CommandHandler队列状态问题导致应用无故超时。通过GitHub问题反馈，我们得以快速定位问题所在，并解决问题。这展示了Lettuce在处理并发和稳定性方面的优势。

       相比之下，Jedis在我们老应用中的使用则暴露出了一些问题。某个应用的线程数出现异常激增，通过线程dump信息分析，发现大量操作在等待Jedis内部的SlotCache读写锁。这表明Jedis内部维护的锁粒度过大，存在导致上层调用方出现短暂超时的风险。通过修改Jedis源代码并解决问题，我们发现Jedis在并发控制和资源管理方面可能需要优化。然而，遗憾的是，对于后续的改进反馈，Jedis项目团队未能给予回复，项目维护情况显示在过去两个多月内几乎处于停滞状态。

       总结而言，Lettuce在稳定性、异常处理和快速响应方面表现出色，而Jedis则在并发控制和资源管理方面存在优化空间。选择合适的客户端取决于具体应用的需求，考虑到稳定性、响应速度和维护活跃度，Lettuce可能在某些场景下更具有优势。

Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现

       Spring Data Redis提供了对Redis操作的高级抽象，支持Jedis和Lettuce两种连接方式。通过简单的配置即可连接Redis并切换连接方式。具体步骤如下：

       引入Redis依赖使用Spring Boot的spring-boot-starter-data-redis。

       自定义配置类设置Key和Value的序列化。

       修改Redis连接配置，可自由切换单节点、哨兵模式和集群模式。

       注入RedisTemplate后，即可操作Redis。RedisTemplate具有两个泛型。

       源码分析部分，从Redis自动配置类RedisAutoConfiguration开始，它引入了两个连接Redis配置类：LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration。这两个配置类通过条件注解控制是否生效，如果生效，则会使用相应的依赖生成RedisConnectionFactory的Bean。引入Lettuce依赖时，能通过io.lettuce.core.RedisClient找到类，说明默认使用Lettuce。若无Jedis相关依赖，则当前配置类无效。

       切换连接方式至Jedis有两种方式：利用@ConditionalOnClass注解排除Lettuce依赖，或利用@ConditionalOnProperty注解修改配置文件中的spring.redis.client-type为jedis。第一种方式优点在于不加载多余的依赖包，推荐使用。第二种方式则可通过配置文件自由切换连接方式。

       本文由OpenWrite平台发布。请按照上述步骤进行Spring Data Redis的使用和连接方式切换。