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int i ,序源序代S=0;for (i=1;i<=;i++)
S=S+i
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LabVIEW图形化编程 - 学生课设大作业分享 - 飞机大战(附源码)
LabVIEW图形化编程 - 学生课设飞机大战项目分享
本项目是一个基于LabVIEW设计的飞机大战游戏,以直观的码l码图形化编程实现游戏核心功能和逻辑。项目主要包括战机、源程UFO和游戏设置的序源序代模块划分,以及问题解决和游戏界面设计。码l码 首先,源程餐饮收银系统软件源码下载项目概述了三个关键部分:战机的序源序代设置,包括其移动和攻击机制;UFO的码l码设定,包括动态下落和碰撞判定;以及游戏的源程整体规则和流程控制。构建时,序源序代控件、码l码背景和界面元素的源程准备至关重要。 在功能实现部分,序源序代通过四个主要模块详细描述:初始准备设置了游戏环境;战机模块负责控制飞机的码l码移动和导弹发射;UFO模块处理UFO的移动、碰撞检测和击落效果;攻击判定和结束条件模块确保游戏规则的源程博彩源码出售执行。同时,针对游戏过程中遇到的问题,如UFO下落的横坐标调整、击落判定异常和血量计算,都给出了解决方案。 为了增加游戏趣味性,项目加入了背景故事和剧情元素,根据玩家的选择和游戏进度展开不同的剧情。UFO的动态生成规则也经过精心设计,确保了游戏的连贯性和挑战性。 最后,项目展示了前面板图和程序框图,直观展示了项目的结构和操作流程。通过这些内容,apk源码格式学生可以更好地理解和学习LabVIEW图形化编程在实际项目中的应用。LabVIEW开发和发布应用程序
LabVIEW 开发和发布应用程序是一种高效的方式,允许开发者将项目转化为可部署在其他计算机上的应用程序。文档指导创建各种发布应用程序类型。首先,确保通过整个项目,而非单个VI,生成应用程序。在准备发布应用程序时,需要在VI属性对话框中正确设置VI生成版本,以优化应用程序的外观。具体设置包括在VI属性对话框的相应页面进行配置,例如分离编译代码的VI设置。确保使用相对路径指定VI位置,新闻娱乐源码避免文件层次结构差异导致的问题。同时,要确保生成文件路径不超过字符,以避免生成过程中的错误。"当前VI路径"函数在独立应用程序或共享库中返回VI在应用程序文件中的路径,将应用程序视为LLB。
应注意,LabVIEW运行引擎不支持某些VI服务器属性和方法。避免在应用程序或共享库中的VI使用这些功能。执行生成应用程序兼容性测试,通过VI分析器工具包确保VI服务器属性与LabVIEW运行引擎兼容。对于包含MathScript RT模块的应用程序,需注意不支持的函数以及从库类调用函数的MathScript节点,并确保正确添加DLL和头文件到项目。杀手网站源码生成应用程序的配置规范包括在项目浏览器窗口扩展"我的电脑",在应用程序属性对话框中选择应用程序类型,并确保将运行时菜单文件添加到源文件页的始终包括列表框。指定应用程序的主要目标以避免文件结构重新排列。
选择适合的发布类型,如独立应用程序、安装程序、.NET互操作程序集、程序包、打包项目库、共享库、源代码发布或Zip文件。确保将动态加载的VI添加到源文件页的始终包括列表框,或通过源代码发布包含动态加载的VI。更新程序生成规范并保存项目的改动。生成应用程序时,预览以确保其正确性。发布应用程序前需确保目标计算机上已安装LabVIEW运行引擎。在使用安装程序发布时,输入自定义许可证协议信息,并参考文档中的法律相关信息。LabVIEW程序文件可从附件获取,无需额外咨询。
labview这个控件在哪找啊
这是Property Node(属性节点);
如果你有这个程序的源代码,在这个属性节点上右键,Find(寻找)-->Terminal(端子?),找到对应的框图图标,在控件上右键,Create-->Property Node-->找到IndexVals,点击就可以创建出这个Property Node了,可以添加多个属性,属性的读可更改为写入,反之亦可。在任意一个框图控件上都可以创建对应的属性节点。
YOLOX目标检测实战:LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测(含源码)
LabVIEW实现YOLOX目标检测 本文将介绍如何利用LabVIEW进行YOLOX目标检测的实战操作。YOLOX是由旷视科技开源的高性能实时目标检测网络,通过将解耦头、数据增强、无锚点及标签分类等领域的优秀进展与YOLO进行集成,实现了超越YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5的性能,并保持了极高的推理速度。本文将主要关注如何在LabVIEW中部署YOLOX的ONNX模型进行推理。 一、环境搭建 部署环境:所需环境包括LabVIEW软件,以及YOLOX ONNX模型。 LabVIEW工具包:安装LabVIEW ONNX工具包,以实现与ONNX模型的交互。 二、模型的获取与转化 方式一:直接下载ONNX模型。访问GitHub仓库获取YOLOX的ONNX模型,链接如下:github.com/Megvii-BaseD... 方式二:将训练好的模型pth转换为ONNX。通过下载YOLOX源码、安装库、从基准表下载预训练模型,然后使用特定指令将pth模型转换为ONNX格式。具体步骤如下:1. 安装YOLOX:在YOLOX-main文件夹中执行命令行指令。
2. 安装pycocotools。
3. 下载预训练模型:使用指定链接下载模型文件至特定路径。
4. 将模型pth转换为ONNX:执行相关命令。
三、LabVIEW实现YOLOX ONNX推理检测 加载模型:将转换后的ONNX模型放置至LabVIEW项目中的model文件夹内,配置LabVIEW程序加载模型。 目标检测实现:使用LabVIEW ONNX工具包中的Create_Session.vi加载模型,并选择CPU、CUDA或TensorRT进行推理加速。通过查看模型结构、加载模型及实现目标检测,最终输出检测结果。 四、源码及模型下载 链接:访问百度网盘下载相关源码与模型,链接如下:pan.baidu.com/s/1FMRH1F... 总结:本文详细介绍了在LabVIEW中实现YOLOX目标检测的全过程,包括环境搭建、模型获取与转化、LabVIEW实现推理检测以及源码下载。希望对读者在LabVIEW与人工智能技术应用方面有所帮助。如有疑问或讨论,欢迎在评论区留言,同时也欢迎加入技术交流群。2024-12-24 00:03
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