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【横版游戏源码】【直播app源码出售】【墓地逃亡源码下载】源码组合模式

来源:cgi 显示PHP源码 时间:2024-12-23 21:34:20

1.为什么 MyBatis 源码源码中,没有我那种 if···else
2.2万多行MyBatis源码,组合你知道里面用了多少种设计模式吗?
3.代码是模式什么意思?
4.Vert.x 源码解析(4.x)——Local EvnentBus入门使用和源码解析
5.干掉if else后,代码看起来爽多了!源码
6.jieba源码解析(一)——中文分词

源码组合模式

为什么 MyBatis 组合源码中,没有我那种 if···else

       在 MyBatis 模式横版游戏源码源码中,设计模式的源码巧妙使用是整个框架的精华,共有约种模式,组合包括创建型、模式结构型和行为型模式。源码

       创建型模式包括工厂模式、组合单例模式和建造者模式。模式工厂模式用于创建 SqlSessionFactory,源码单例模式确保 Configuration 的组合唯一实例,建造者模式将 XML 文件解析到对象中。模式

       结构型模式有适配器模式、代理模式、组合模式和装饰器模式。适配器模式使接口不兼容的对象可以协作,代理模式提供 DAO 接口的实现,组合模式用于 SQL 标签组合,装饰器模式允许在不修改结构的情况下增加行为。

       行为型模式包括模板模式、策略模式和迭代器模式。模板模式定义算法框架,策略模式允许算法的替换,迭代器模式遍历集合元素。

       总结,MyBatis 直播app源码出售源码运用设计模式解决复杂问题,合理切割子问题,学习这些方案技术能提高对设计和实现的理解,扩展编码思维,积累经验,成为优秀工程师和架构师。

2万多行MyBatis源码,你知道里面用了多少种设计模式吗?

       在MyBatis的两万多行的框架源码中,设计模式的巧妙使用是整个框架的精华。

       MyBatis中主要使用了以下设计模式:工厂模式、单例模式、建造者模式、适配器模式、代理模式、组合模式、装饰器模式、模板模式、策略模式和迭代器模式。

       具体来说,工厂模式用于SqlSessionFactory的创建,单例模式用于Configuration的管理,建造者模式用于ResultMap的构建,适配器模式用于统一日志接口,代理模式用于MapperProxy的实现,组合模式用于SQL标签的组合,装饰器模式用于二级缓存操作,模板模式用于定义SQL执行流程,策略模式用于多类型处理器的实现,迭代器模式用于字段解析的墓地逃亡源码下载实现。

       通过运用这些设计模式,MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦,并将问题合理切割为若干子问题,以提高理解和解决的效率。

       总的来说,MyBatis大约运用了种左右的设计模式,这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。

       学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则,更能够扩展我们的编码思维,积累实际应用的经验。

       希望本文的分享能够帮助到您,同时也推荐您阅读《手写MyBatis:渐进式源码实践》一书,了解更多关于MyBatis的知识。

代码是什么意思?

       代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件,是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。

       在现代程序语言中,源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现,但最为常用的格式是文本文件,这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。

       

扩展资料:

       开放源代码

       您购买或下载的大多数软件只提供已编译的可运行版本。“已编译”意味着开发人员创建的实际程序代码(称为源代码)已经由一个称为编译器的特殊程序进行过处理,该程序将源代码转换为计算机可以理解的前程贷源码下载格式。

       修改大多数应用程序的已编译版本都是极其困难的,人们几乎不可能知道开发人员究竟是如何创建程序的各个部分的。

       开放源代码软件恰恰相反。源代码随已编译的版本一起提供,而且事实上鼓励人们修改或定制。支持开放源代码概念的软件开发人员相信,通过允许感兴趣的人修改源代码,应用程序将会更加完善,并且在很长时间内不会出现错误。

       百度百科-代码

Vert.x 源码解析(4.x)——Local EvnentBus入门使用和源码解析

       Vert.x 源码解析(4.x)——Local EvnentBus入门使用和源码解析

       本文将介绍使用和解析Vert.x的本地事件总线(Local EvnentBus)的基本概念、入门使用方法以及源码解析。

       1. 简介

       Vert.x EventBus是一个用于异步通信的分布式事件总线,支持在同个Vert.x应用程序内部或跨多个Vert.x应用程序之间的消息交互,实现组件、模块或服务之间的松耦合与高度可扩展性。

       2. 基本概念

       EventBus分为Local模式和Clustered模式,Local模式适用于项目内部通信,而Clustered模式用于集群间传输。

       3. 入门使用

       3.1 获取EventBus

       每个Vertx实例仅有一个EventBus实例,可使用注册处理器、调用consumer()方法获取MessageConsumer对象。

       在集群模式下注册处理器时,注册信息传播至集群中所有节点可能需要时间。

       3.2 注销处理器

       通过unregister方法注销处理器,在集群模式下,此动作传播至节点可能需要额外时间,可使用回调完成通知。

       3.3 发布消息

       使用publish方法指定地址发布消息,潇湘联盟棋牌源码消息将传递给所有在该地址注册的处理器。

       3.4 发送消息

       使用send方法发送消息至指定地址的单个处理器。

       3.5 设置消息头

       在发送或publish消息时可提供DeliveryOptions来设置头信息。

       3.6 消息顺序

       消息按发送顺序传递给处理器。

       3.7 消息对象

       消息处理器接收到的对象类型为Message,包含消息体和头信息。

       3.8 应答消息/发送回复

       通过reply方法在处理器接收到消息后发送回复至消息来源,确认处理。

       3.9 带超时的发送

       使用DeliveryOptions指定超时时间,若超时未收到回复,则调用应答处理器。

       3. 发送失败

       消息发送失败时,应答处理器将接收到异常失败结果。

       3. 消息编解码器

       注册消息编解码器支持发送任何对象,通过DeliveryOptions指定对象类型。

       3. 集群模式的Event Bus

       将多个Vert.x实例组合为集群,实现分布式Event Bus。

       4. 关键类简介

       4.1 主要类的作用

       EventBus、EventBusInternal、EventBusImpl: EventBus接口定义方法,EventBusImpl实现管理消息、监听器注册、消息派发等功能,异步操作。

       HandlerRegistration、MessageConsumerImpl: 消费者实现类,管理订阅关系与消息派发。

       DeliveryContextBase、InboundDeliveryContext、OutboundDeliveryContext: 消息传递管理类,处理发送和接收过程。

       4.2 EventBus系列

       EventBus、EventBusInternal: EventBus接口,EventBusImpl实现。

       4.3 MessageConsumer系列

       MessageConsumerImpl实现消息消费与订阅管理。

       4.4 DeliveryContext系列

       DeliveryContextBase管理消息传递过程,InboundDeliveryContext处理接收消息,OutboundDeliveryContext处理发送消息。

       4.5 Message系列

       Message实现消息对象,MessageImpl具体实现。

       4.5.3 MessageCodec系列

       CodecManager获取解码器,lookupCodec方法实现消息解码。

       5. Local模式EventBus源码解析

       5.1 consumer方法分析

       绑定时调用consumer方法,创建MessageConsumerImpl实例。

       5.2 handler

       注册处理器,涉及HandlerRegistration、EventBusImpl等类。

       5.3 send

       发送消息,EventBusImpl类实现,包括创建消息、发送上下文等。

       5.4 reply

       回复消息,与send方法类似。

       5.5 总结

       本地事件总线操作简单,消息发布与发送遵循明确的步骤。回复消息与发送类似,关键在于消息处理与应答机制。

干掉if else后,代码看起来爽多了!

       今天,我们来深入剖析Mybatis框架中的设计模式,看看它如何巧妙地摆脱if/else的困扰,展现其独特魅力!

       Mybatis庞大的2万多行源码中,巧妙运用了多种设计模式来优化工程结构,如创建型模式的工厂设计,如SqlSessionFactory的构建。它通过SqlSessionFactory工厂模式,为我们获取会话提供统一接口,每次数据库操作都会通过这个工厂开启新的会话,其中包含了数据源配置、事务处理和SQL执行器的构建。

       另外,Configuration作为单例配置类,采用单例模式确保全局唯一,整合了映射、缓存等众多配置,并在SqlSessionFactoryBuilder构建阶段初始化。ErrorContext、LogFactory和Configuration也是采用类似的单例模式,为框架的稳定运行提供支持。

       建造者模式在Mybatis中体现在如XMLConfigBuilder等类,通过逐步构建对象,避免了直接设置属性,保持了代码的清晰和可维护性。日志框架的适配则体现了适配器模式,通过统一接口让不同框架能无缝协作,如对Log4j、Log4j2和Slf4J等的适配。

       代理模式在MapperProxy的实现中尤为显著,它作为DAO接口的代理,统一了CRUD方法的调用,简化了业务逻辑。此外,组合模式在SQL配置中体现,通过SqlNode接口构建SQL规则树,组合出各种复杂场景。

       行为型模式如模板模式和策略模式在Mybatis中也大显身手,BaseExecutor定义了查询和修改的通用流程,而多类型处理器策略模式则通过TypeHandler实现了不同类型数据的处理策略。

       迭代器模式在PropertyTokenizer中体现,用于对象关系的解析,提升了代码的灵活性。总之,Mybatis巧妙地运用了约种设计模式,优化了代码结构,使得代码更加简洁和高效。

       深入研究源码不仅有助于理解框架工作原理,还能提升技术理解和实践能力,是成为高级工程师和架构师的重要基石。通过学习这些优秀的设计实践,我们可以更好地应对复杂的技术挑战。

jieba源码解析(一)——中文分词

       全模式解析:

       全模式下的中文分词通过构建字典树和DAG实现。首先加载字典,字典树中记录词频,例如词"不拘一格"在字典树中表示为{ "不" : 0, "不拘" : 0, "不拘一" : 0, "不拘一格" : freq}。接着构造DAG,表示连续词段的起始位置。例如句子'我来到北京清华大学',分词过程如下:

       1. '我':字典树中key=0,尝试'我来',不在字典,结束位置0寻找可能的分词,DAG为 { 0:[0]}。

       2. '来':字典树中key=1,尝试'来到',在字典,继续尝试'来到北',不在字典,结束位置1寻找可能的分词,DAG为 { 0:[0], 1:[1]}。

       3. '到':字典树中key=2,尝试'来到北',不在字典,结束位置2寻找可能的分词,DAG为 { 0:[0], 1:[1], 2:[2]}。

       4. 以此类推,最终形成所有可能分词结果:我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学。

       全模式的关键代码涉及字典树和DAG的构建与使用。

       精确模式与HMM模式解析:

       精确模式与HMM模式对句子'我来到北京清华大学'的分词结果分别为:

       精确模式:'我'/'来到'/'北京'/'清华大学'

       HMM模式:'我'/'来到'/'了'/'北京'/'清华大学'

       HMM模式解决了发现新词的问题。解析过程分为三个步骤:

       1. 生成所有可能的分词。

       2. 生成每个key认为最好的分词。

       3. 按照步骤2的方式对每个key的结果从前面向后组合,注意判断单字与下个单字是否可以组成新词。

       最后,解析结果为:我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学

       HMM模式中的Viterbi算法在jieba中用于发现新词。算法通过统计和概率计算,实现新词的发现与分词。

       具体应用中,HMM模型包含五个元素:隐含状态、可观测状态、初始状态概率矩阵、隐含状态转移概率矩阵、观测状态转移概率矩阵。模型利用这些元素实现状态预测与概率计算,进而实现中文分词与新词发现。

       在Viterbi算法中,重要的是理解隐含状态、可观测状态、转移概率矩阵之间的关系,以及如何利用这些信息进行状态预测和概率计算。具体实现细节在代码中体现,包括字典树构建、DAG构造、概率矩阵应用等。