1.为什么要学 Python？？？

为什么要学 Python？？？

       1.数据科学

       è¿™æ˜¯è®¸å¤šç¨‹åºå‘˜åœ¨å¹´å­¦ä¹ Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。

       ä½†æ˜¯ï¼Œæ˜¯ä»€ä¹ˆè®©Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。

       å¦ä¸€ä¸ªåŽŸå› æ˜¯å¤šæ ·æ€§ï¼ŒPython体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。

       å¦‚果你有兴趣在年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到美元。

       2.机器学习

       è¿™ä¹Ÿæ˜¯ä¸ºä»€ä¹ˆç¨‹åºå‘˜åœ¨å¹´å­¦ä¹ Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。

       ç®—法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。

       å¦‚果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

       å°½ç®¡Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

       å¦‚果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™ï¼šHands-On Python和R。

       3.网站开发

       ä¼˜è´¨çš„开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。

       PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

       å¦‚果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。

       4.简便

       è¿™æ˜¯åˆå­¦è€…学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

       Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。

       åªéœ€å®‰è£…Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。

       5.强大的社区

       ä½ éœ€è¦ä¸€ä¸ªç¤¾åŒºæ¥å­¦ä¹ æ–°æŠ€æœ¯ï¼Œè€Œåœ¨å­¦ä¹ ç¼–程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。

       ç”±äºŽGoogle，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。

       6.库和框架

       Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。

       æƒ³è±¡ä¸€ä¸‹ï¼Œä¸ç”¨Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。

       Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。

       å®žé™…上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

       å¦‚果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。

       7.自动化

       ç”±äºŽæŸä¸€æ¬¡çš„脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。

       æˆ‘想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。

       æˆ‘的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。

       æ˜¾ç„¶ï¼Œæˆ‘对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。

       å¦‚果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。

       8.多用途

       æˆ‘喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

       ä½ å¯ä»¥ä½¿ç”¨Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

       è‡³å°‘，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。

       9.工作与成长

       Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。

       å®ƒä¸ä»…可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。

       .薪水

       Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

       å¹³å‡è€Œè¨€ï¼Œå®ƒä»¬çš„报酬非常高，从,指标共振爆发点公式源码美元到,美元不等，具体取决于他们的经验，定位。