python开发集成工具Spyder中，如何设置变量成员提示和代码补全呢？
我也遇到过类似问题，代码并且在Ipyhton调试中，不显可以按tab键显示相关成员等代码提示，示结但是显示开源码查询步骤在spyder编辑器中就是不行。我找到一篇博客，源码运行按照上面的代码方法试了，确实有效果。不显但是示结不会自动出来需要你输入一个字母后按tab键才能显示，也算是显示有一定的代码提示功能，相比之前没有的源码运行对比一下还是可以的。
网址：pletion.py 文件路径是代码\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection，所以你根据你的不显实际情况来试试。
因为我要用到tensorflow，示结所以就在mods里面加了我所需要的。
希望能解决你的问题。
如何优雅地使用spyder?
使用Spyder时，应将其视为PyQt编程的实例来学习，而非仅仅作为工具。此建议源自于最近对vn.py架构的团队介绍php源码重构，参考了flask、Django以及Spyder等项目。
flask代码风格简洁明了，作为web框架，与vn.trader交易程序设计有明显差异。然而，Spyder作为基于PyQt的桌面软件，拥有许多值得学习的地方。
研究Spyder源代码能让你深入了解其设计与实现细节，进而提升自己的编程技能。与flask相比，Spyder在界面设计与交互逻辑上可能更有启发性。
在使用Spyder时，除了关注其功能实现，更应探究其背后的设计思想和实现逻辑。这将帮助你更好地理解PyQt框架，并可能在其他项目中应用这些知识。
通过深入学习Spyder源代码，你可以掌握更多关于PyQt编程的知识，并能将这些技能运用到实际项目中，网络阅卷系统源码提升开发效率与质量。
总之，使用Spyder时，将其视为学习PyQt编程的宝库，而不仅仅是一个工具。通过研究其源代码，你将能获得更深层次的理解与技能提升。
python用什么编译器
Python使用的编译器有多种选择。常用的Python编译器包括PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。 以下是详细解释： Python编译器简介 Python是一门解释型语言，但也可以通过编译器将源代码转换为字节码，以提高执行效率。编译器在开发过程中扮演着重要角色，它能够帮助开发者编写、调试和测试Python代码。 PyCharm编译器 PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境，提供了丰富的开发工具，包括代码编辑器、aide源码如何导入调试器、集成终端等。它支持多种Python版本，适合大型项目的开发。PyCharm界面友好，易于上手，是许多Python开发者的首选编译器。 Visual Studio Code VS Code是微软开发的一款轻量级代码编辑器，同样支持Python开发。它具有强大的扩展功能，可以通过安装插件来支持各种编程语言和工具。VS Code在代码高亮、智能提示、调试等方面表现出色，且支持跨平台使用，受到广大开发者的喜爱。 Spyder编译器 Spyder是专为科学家和数据分析师设计的Python科学计算IDE。它集成了许多科学计算所需的工具，如NumPy、SciPy、bmob注册登录源码Matplotlib等。Spyder提供了丰富的编辑器功能，包括代码自动补全、集成调试器等，适合进行数据分析和科学计算的项目。 除了上述编译器，还有一些其他的Python编译器可供选择，如Sublime Text、Atom等。开发者可以根据项目需求和自身喜好选择合适的编译器。随着Python的不断发展，编译器的功能和性能也在不断提升，为开发者提供更加便捷的开发体验。Spyder IDE 安装第三方库的方法（兼论Python第三方库安装的几种方法）
背景：在Win 操作系统下，未安装Python，直接安装了Spyder最新版（5.3.3），并成功运行。然而，由于爬虫需要，需要安装pyquery库。尝试在Spyder的命令窗口中使用! pip install pyquery或% pip install pyquery进行安装，但未能成功，提示ModuleNotFoundError: No module named 'pyquery'。经过一夜的搜索和尝试，问题得到解决，故撰写本文，一方面记录自己的过程，另一方面为新手们提供参考，不足之处敬请指正（不喜勿喷，高手请绕道）！
一、自动安装
2. PyCharm 安装（教程丰富，略）
3. Anaconda 安装（教程丰富，略）
4. 老版本的Spyder安装（新版本的Spyder不再有安装入口，不讨论）
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优点：操作简单，部分软件自动安装依赖库
不足：对于选择新版本Spyder的朋友不友好（此处不讨论IDE的优劣问题，毕竟不同用户对IDE的需求不同，所以才有众多IDE的存在），这是本文产生的最重要原因。
小结：上述Spyder+! pip install pyquery安装不成功的原因：安装新版本Spyder时自动安装了python，但没有安装pip，且安装的Python也不是“全局的”，可以在命令提示符（Win+R -> cmd）中验证，输入Python后提示“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。
二、手动安装（重点针对新版Spyder）1. 有轮子的包（首选）
就是在这个网站（Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)）能找到.whl 文件的。
步骤：Ctr+F找到合适版本（python版本+电脑版本，以Numpy为例）并下载，找到下载的文件，打开属性（Alt+Enter），将后缀.whl改为.zip，然后双击打开，就可以看到有两个文件夹，然后将这两个文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹（安装了"全局"的Python，即在cmd终端可调用Python的情况），或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs （重点，这是最大的不同之处，否则Spyder中依然无法调用）
注意：这种方法很简单，但可能因为依赖包不存在或者版本不对而失败，解决办法就是打补丁，补上依赖包。
2. 没有轮子的包
没有轮子的包相对麻烦一点，解决方法有三种：
（1）使用pip install。安装成功后（如图4，如未安装成功，大概率是依赖包有问题或者是网速和镜像有问题，解决方法很多，此处不赘述），在python安装路径下的Lib -> site-packages中找到对应的两个文件夹，如图5，然后将这两个文件夹拷贝到Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs文件夹。
（2）使用tar.gz文件手动安装
先到 pypi.org下载文件（如图6），然后使用解压软件（本文为7zip，注意win所谓的简洁化导致的无法找到7zip打开方式）两次解压文件至可以看到图7所示的文件和文件夹，然后将这些文件和文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹（安装了"全局"的Python，即在cmd终端可调用Python的情况），或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs。注意：可以只复制主文件夹jieba，但稳妥起见，建议都放过去，且不要打包，也不要放到一个文件夹，直接将所有的放过去。
（3）使用源代码包安装。
上述方法能够覆盖绝大多数包，但是，仍有部分找不到，此时可以使用源代码包安装，此处以Github为例。
下载文件包 --> 将文件包的文件和问价夹复制到上述路径（Lib -> site-packages或者Spyder -> pkgs）。
注意：对于没有轮子的包，上述方法均可能会失败，大概率是因为依赖包或者镜像和网速问题，解决方案还是按照提示打补丁，或者更换镜像和下载时间。
后记：
①人生苦短，我用Python。但其环境配置和库的安装真的吓退了不少新手。
②折腾到最后才发现，最后这种方法貌似是最简单有效的，但竟然不是用户和软件商是主推的（计量软件Stata就是这么个逻辑，简单快捷）。
③选择Spyder的原因：它对数据科学家来说很熟悉（对比Rstudio和Matlab），尤其是它提供了变量浏览器这个重要功能，不过它竟然不提供第三方库安装入口。
//终极总结
第一步：安装spyder。
第二步：从 PyPI下载pip的Built Distribution文件到任意路径， 并将其后缀名`.whl`改为`.zip`。
第三步：复制上述压缩文件中的两个文件夹到spyder安装路径下的pkgs文件夹（这步很重要）。
第四步：重启spyder，在控制台输入pip试试，如果出现Commands及其说明，那就尽情享受pip install带来的快乐吧！如果没有，那就再试一遍^v^。
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