1.如何刷入固件并配置Sonoff和ESP8266-01(s)进行智能家居改造?固s固
2.micropython是用python写的吗
3.小米万能遥控器里的秘密-米家蓝牙传感器及门锁接入homeassistant
4.如何使用 Blynk 在全球任何地方控制设备?
5.micropython的优缺点?
如何刷入固件并配置Sonoff和ESP8266-01(s)进行智能家居改造?
智能家居改造指南:基础装置,定制空间大
要打造智能家居,源件基础装置的固s固选择至关重要。像Sonoff Basic和ESP-(s)这样的源件装置,凭借其平民价格和实用功能,固s固成为入门的源件大漠模块源码下载好帮手。它们的固s固核心技术是ESP芯片,Sonoff定制版可以直接连接V市电,源件控制开关,固s固而ESP-(s)则因其小巧体积,源件适合嵌入各种空间。固s固
动手改造时,源件你需要准备烙铁、固s固导线和各种传感器,源件这些工具在淘宝上都能轻松购得。固s固Sonoff设备自带的易微联APP是个起点,但定制之路需要更深层次的编程。USB转TTL是一个经济实惠的选择,它能让你刷入固件,突破设备原有功能限制。
拆解Sonoff,焊接好接口,然后利用Flashesp工具进行固件升级。无论是Windows、MacOS还是Linux,都有相应的工具,但Linux用户可能需要一些技术基础。下载ESPEasy_mega-.zip和tasmota.bin,按照说明操作,刷机过程简单易行。
升级完成后,接入传感器如温湿度感应器、人体感应器和光线传感器,通过配置模块将数据反馈到管理页面。比如,人体感应器可以配合开关,实现人来灯亮、人走灯灭的自动控制。ESP尽管功能稍逊于Sonoff,但满足基本传感器节点需求绰绰有余。
为了进一步扩展智能家居的可能,Google Home和IFTTT是不错的选择,它们可以实现设备联动和语音控制。特斯拉车载源码但请注意,接入这些服务可能需要**。智能家居的下一步,就是搭建Homeassistant服务器,将这些装置整合到一个统一的“家庭”app,开始你的个性化定制之旅。
最后,别忘了考虑一个支持onvif或rtsp的摄像头,实现人脸识别功能,为你的智能家居添加更多乐趣。本文无利益关系,期待值友们的交流与讨论。
micropython是用python写的吗
micropython是用python写的吗?
MicroPython 在设计上最初就是为了嵌入式微处理器运行,例如在 nRF (kB flash + kB RAM) 的芯片上也可以运行起来,也有人肾得慌在 STMF 上跑起来了,从代码上来看 Python 函数栈的官方默认是 K RAM,也就意味着它可以在许多微芯片上提供一个最小的 Python 代码交互环境,但这并不包含它们的拓展功能,毕竟编译更多的功能代码意味着需要更多的 Flash 或 外部存储。
高度与宽度
根据定位的场景我们可以看到 MicroPython 在硬件的深度可以去到超低功耗芯片开发领域,而采用 Python 语言的开发方式决定了它的软件宽度可以站在全世界热门的 Python 领域中进行借鉴和参考,这带来了许多改变,如改变以往的硬件测试流程和开发流程,改变一贯认为的硬件程序开发困难的刻板印象,这个现象之后会详细阐述。
Arduino(C++)
基于 C++ 代码设计
拥有和 C 兼容的优势,可以无缝接入 ESP-IDF 。
大量遗留的代码库可以直接整合使用。
近年来的提供的外设硬件库质量大幅度下降,导致硬件开发后的稳定性欠缺。
Javascript
常见于 Ruff lite 、 JerryScript 等。
新生事物,同 MicroPython 相似的结构
支持 JS 异步驱动事件模型,要求芯片必须拥有系统(RTOS)。
在硬件上使用浏览器形式的开发方式
硬件驱动相关支持库较弱,基于此深耕硬件接口的开发者不多。
相关的开发资料和代码还不够稳定。
lua
相比 MicroPython 和 JerryScript 它的可移植性要来得更为简单一些。
如仓库:/whitecatboard/Lua-RTOS-ESP
但由于 lua 是小众语言,地位和 bat 、 bash 差不多。简约团队介绍源码
所以不是在开发应用领域里不是很流行,但作为自动化脚本工具还是很棒的。
开发资料相关周边的基本没有,会 lua 的大多都是孤芳自赏,比如我(大概)。
ESPEasy
大概算是一种开发环境,类似于路由器系统(openwrt)
除了好玩,就没有什么用了。
像这样的固件还有很多很多,在这里就不一一举例了。
esp-idf
硬件开发芯片原厂一般都会提供的 SDK ,esp 提供的多为 esp-idf 、esp-adf 、 esp-mdf 诸如此类,对应的 stm 的 hal 或 CCXX stack 等等原生 C 代码 SDK 。
上述开发环境均基于此继续开发得来的产物。
经过了上述的各类开发环境的初步认识,我们就来说说 MicroPython 对比后的优劣吧。
MicroPython 的优劣
我们不难看到,MicroPython 和 Python 一样,发挥了胶水语言的优势,最大化的兼容和保持了各自的优势,减少自己的劣势。
在动态语言大战中,MicroPython 保留了面向过程、对象、切面、函数的编程语法,丰富的开发方式带来了代码的开发广度,反观 lua 从语法上砍掉了大量开发常用的语法糖,大幅度的裁剪代码量,在开发者开箱即用的角度来看, MicroPython 迎合了大多数开发者的拿来主义(我?)。
与 JavaScript 相比的 Python 在性能上没有太多的优势,唯一的优势就是 Js 的编程思维并不适合长期浸染在面向过程领域里的 C 语言硬件编程,例如串口收发这样简单的一件事情,在 Js 的异步事件绑定模型下,需要设置一些回调函数等待处理,而在 MicroPython 中,通过多线程可以实现 Js 的效果,但没有多线程也可以通过 While 死循环轮询或非阻塞状态机来实现同样的功能,而后者的索尼苹果源码输出死循环就是嵌入式 C 中的常见编程习惯了,但在 JS 的硬件编程中,某个函数若是发生了死循环,那真的是一种灾难,所有的后台线程都无法运行了,但死循环这样的开发方式真的太烂了,建议硬件开发的时候多写异步驱动代码,或者是状态机代码,以提高 IO 性能。
因此 MicroPython 在众多动态语言中与 C 语言的兼容性为最佳,在程序设计上也是如此,向下兼容语言的同时又吸取了上层优秀代码的精髓,尤其是异常机制和动态类型。
此时相比 C 或 C++ 语言,MicroPython 牺牲了一些执行性能,平均每段 Python 代码回到 C 的执行函数操作额外增加了 5 us 左右,这是我在写软串口的时候发现的,但也带来了解释器接口(其他动态语言也是如此),通过动态调整执行接口的参数,加速了硬件程序的验证与开发。
在面对硬件程序的主控方面的开发,经常面对大量的硬件 API 通信调试,就像调试网络服务里的 HTTP API ,对硬件里的 UART 、I2C 、 SPI 、RS、CAN 等等从机设备的控制,使用 MicroPython 进行开发验证,要比纯粹使用 C 、Arduino 来的更为迅速,毕竟它们编译一次 2 分钟,运行 秒,而 MicroPython 烧录 2 分钟,之后每隔 5 秒运行反复运行,这也得益于 MicroPython 的硬件外设驱动的开发相当可靠和稳定(其实是 ESP-IDF 稳定可靠的原因 XD )。
所以别人花一天调试的硬件接口,我几个小时就可以调试得七七八八了,尤其是多机协议的反复测试接口,例如: Modbus readaddr 或是 I2C.scan 这类接口。当然,上述的这种开发哪怕是封装成 AT 指令的接口方式也可以做到,但在 Python 解释器的自动换代软件源码基础上可以编写更多复杂的后续逻辑操作,而非 AT固件的指定接口形式调试。
综上所述, MicroPython 的硬件开发地位处于硬件开发的初期验证和原始开发阶段,在后期大多都会转回 C ,而软件领域里,则有大量的逻辑示例代码供硬件开发调用和测试,对于硬件开发人员,将会获得更多控制硬件的方法,对于软件人员也会更容易的配合硬件人员开发硬件和调试硬件。
结语
小米万能遥控器里的秘密-米家蓝牙传感器及门锁接入homeassistant
在深入探索智能家居领域时,发现了一款名为“米家蓝牙传感器及门锁接入Home Assistant”的实用技巧,旨在利用小米万能遥控器进行智能家居设备的扩展与整合,本文将为你揭示这一秘密。
首先,选择一款适合的硬件基础——Wemos D1 Mini开发板。这款板子具备ESP芯片,支持多种固件,体积小巧,易于嵌入万能遥控器内部。此外,它能直接使用万能遥控器提供的5V电源,无需额外的电压转换设备,是最佳选择。
为了使Wemos D1 Mini正常工作,需下载并安装espeasy固件及刷机软件。完成下载后,先在电脑上安装USB转串口驱动,确保与Wemos D1 Mini的连接稳定。接着,通过FlashESP.exe工具,将espeasy固件刷入Wemos D1 Mini中。
在硬件连接阶段,将Wemos D1 Mini与万能遥控器通过特定的线路进行焊接,确保两者之间数据传输的顺畅。随后,使用双面胶将Wemos D1 Mini固定于遥控器内部,确保设备稳固。
接下来,进行设备的配网及串口设置。给遥控器供电,通过espeasy的ESP_Easy热点连接手机,完成WiFi配网。在设备标签页中添加串口设备,并输入相应的信息进行保存。
最后,通过Node-RED软件解析从万能遥控器中获取的串口数据。Node-RED能够读取并处理数据,进一步将其转换为可远程访问的TCP服务器数据,实现与Home Assistant平台的无缝集成。
通过这一方法,我们不仅能将米家智能锁、温湿度传感器等设备纳入Home Assistant平台,还能通过遥控器的红外遥控码,实现对红外家电的远程控制。这为智能家居系统的扩展与个性化应用提供了更多可能性。
如果你对这一创新的接入方式感兴趣,可以参考提供的GitHub链接获取大神的固件,进一步优化你的智能家居体验。
如何使用 Blynk 在全球任何地方控制设备?
在世界各地自由操控设备,Blynk带你探索物联网新世界 Blynk,一款强大的物联网平台,凭借其直观的组件拖拽和少量代码开发,让Arduino爱好者如鱼得水。《物联网,So Easy》一书中虽介绍了Blynk与ESP的结合,但ESP的局限性使得Arduino Uno/Nano爱好者渴望更广阔的舞台。Blynk的核心在于互联网连接,特别是4G网络和太阳能供电的应用场景,为全球范围内的设备控制提供了可能。 教程篇:Blynk的接入方式,解锁物联网无限乐趣电脑USB串口:入门首选- 使用Arduino Nano示例,Blynk的入门教程从简单开始。只需调用Blynk.begin(Serial, auth)等函数,轻松上手。
步骤如下:克隆项目,替换授权码,编辑blynk-ser.bat(调整端口和IP设置)。当Blynk服务器连接成功,你可以通过指示灯控制来验证一切正常运行。然而,USB串口的占用可能会限制调试,这时我们转向:软串口:兼顾调试与连接- 通过SoftwareSerial实现Blynk连接,保留调试功能。建议使用A4 RX、A5 TX的软串口,如波特率,配合USB转TTL调试,确保ESP稳定连接。推荐使用支持AT指令和Web设置的WiFi模块,如HC-。连接步骤包括电源、接口设置和HC-的联网操作。
对于寻求更稳定、全网通的连接,4G模块如AirUG是理想选择。附赠的M物联网卡需要在一年后续费,临时可使用手机卡。AirUG有两种固件可供选择,我们推荐使用DTU固件,通过简单设置即可实现手机远程操控。教程深入讲解了软串口连接和硬件波特率配置,助你快速建立稳定连接。借助4G网络,你可以彻底解决网络问题,专注于发挥创意。 附录提供了丰富的模块资料,仅使用TCP透传功能,但Blynk的强大远不止于此。想要了解更多功能,如实时数据传输、远程控制等,请参阅附录。现在,你已经掌握了Blynk网络连接的精髓,准备好在全球任何角落控制你的设备吧!micropython的优缺点?
以下是这门语言的优缺点:优点:是官方手下的,所以很好用。
缺点:1.模式,画质老旧,类似于ENIAC计算机显示屏幕。
2.输入代码后会直接运行。
3.没有保存等其他功能,功能单一。
Python是一门通俗易懂的编程语言,但是最好不要使用micropython,因为它比较老旧,所以我推荐你使用官方渠道:python.org去下载。
MicroPython在设计上最初就是为了嵌入式微处理器运行,例如在nRF(kBflash+kBRAM)的芯片上也可以运行起来,也有人肾得慌在STMF上跑起来了,从代码上来看Python函数栈的官方默认是KRAM,也就意味着它可以在许多微芯片上提供一个最小的Python代码交互环境,但这并不包含它们的拓展功能,毕竟编译更多的功能代码意味着需要更多的Flash或外部存储。
高度与宽度
根据定位的场景我们可以看到MicroPython在硬件的深度可以去到超低功耗芯片开发领域,而采用Python语言的开发方式决定了它的软件宽度可以站在全世界热门的Python领域中进行借鉴和参考,这带来了许多改变,如改变以往的硬件测试流程和开发流程,改变一贯认为的硬件程序开发困难的刻板印象,这个现象之后会详细阐述。
Arduino(C++)
基于C++代码设计
拥有和C兼容的优势,可以无缝接入ESP-IDF。
大量遗留的代码库可以直接整合使用。
近年来的提供的外设硬件库质量大幅度下降,导致硬件开发后的稳定性欠缺。
Javascript
常见于Rufflite、JerryScript等。
新生事物,同MicroPython相似的结构
支持JS异步驱动事件模型,要求芯片必须拥有系统(RTOS)。
在硬件上使用浏览器形式的开发方式
硬件驱动相关支持库较弱,基于此深耕硬件接口的开发者不多。
相关的开发资料和代码还不够稳定。
lua
相比MicroPython和JerryScript它的可移植性要来得更为简单一些。
如仓库:/whitecatboard/Lua-RTOS-ESP
但由于lua是小众语言,地位和bat、bash差不多。
所以不是在开发应用领域里不是很流行,但作为自动化脚本工具还是很棒的。
开发资料相关周边的基本没有,会lua的大多都是孤芳自赏,比如我(大概)。
ESPEasy
大概算是一种开发环境,类似于路由器系统(openwrt)
除了好玩,就没有什么用了。
像这样的固件还有很多很多,在这里就不一一举例了。
esp-idf
硬件开发芯片原厂一般都会提供的SDK,esp提供的多为esp-idf、esp-adf、esp-mdf诸如此类,对应的stm的hal或CCXXstack等等原生C代码SDK。
上述开发环境均基于此继续开发得来的产物。
经过了上述的各类开发环境的初步认识,我们就来说说MicroPython对比后的优劣吧。
MicroPython的优劣
我们不难看到,MicroPython和Python一样,发挥了胶水语言的优势,最大化的兼容和保持了各自的优势,减少自己的劣势。
在动态语言大战中,MicroPython保留了面向过程、对象、切面、函数的编程语法,丰富的开发方式带来了代码的开发广度,反观lua从语法上砍掉了大量开发常用的语法糖,大幅度的裁剪代码量,在开发者开箱即用的角度来看,MicroPython迎合了大多数开发者的拿来主义(我?)。
与JavaScript相比的Python在性能上没有太多的优势,唯一的优势就是Js的编程思维并不适合长期浸染在面向过程领域里的C语言硬件编程,例如串口收发这样简单的一件事情,在Js的异步事件绑定模型下,需要设置一些回调函数等待处理,而在MicroPython中,通过多线程可以实现Js的效果,但没有多线程也可以通过While死循环轮询或非阻塞状态机来实现同样的功能,而后者的死循环就是嵌入式C中的常见编程习惯了,但在JS的硬件编程中,某个函数若是发生了死循环,那真的是一种灾难,所有的后台线程都无法运行了,但死循环这样的开发方式真的太烂了,建议硬件开发的时候多写异步驱动代码,或者是状态机代码,以提高IO性能。
因此MicroPython在众多动态语言中与C语言的兼容性为最佳,在程序设计上也是如此,向下兼容语言的同时又吸取了上层优秀代码的精髓,尤其是异常机制和动态类型。
此时相比C或C++语言,MicroPython牺牲了一些执行性能,平均每段Python代码回到C的执行函数操作额外增加了5us左右,这是我在写软串口的时候发现的,但也带来了解释器接口(其他动态语言也是如此),通过动态调整执行接口的参数,加速了硬件程序的验证与开发。
在面对硬件程序的主控方面的开发,经常面对大量的硬件API通信调试,就像调试网络服务里的HTTPAPI,对硬件里的UART、I2C、SPI、RS、CAN等等从机设备的控制,使用MicroPython进行开发验证,要比纯粹使用C、Arduino来的更为迅速,毕竟它们编译一次2分钟,运行秒,而MicroPython烧录2分钟,之后每隔5秒运行反复运行,这也得益于MicroPython的硬件外设驱动的开发相当可靠和稳定(其实是ESP-IDF稳定可靠的原因XD)。
所以别人花一天调试的硬件接口,我几个小时就可以调试得七七八八了,尤其是多机协议的反复测试接口,例如:Modbusreadaddr或是I2C.scan这类接口。当然,上述的这种开发哪怕是封装成AT指令的接口方式也可以做到,但在Python解释器的基础上可以编写更多复杂的后续逻辑操作,而非AT固件的指定接口形式调试。
综上所述,MicroPython的硬件开发地位处于硬件开发的初期验证和原始开发阶段,在后期大多都会转回C,而软件领域里,则有大量的逻辑示例代码供硬件开发调用和测试,对于硬件开发人员,将会获得更多控制硬件的方法,对于软件人员也会更容易的配合硬件人员开发硬件和调试硬件。
结语