1.Python执行JavaScript代码
2.python运行js代码
3.linux上安装了pyv8 执行execjs的源码时候想用pyv8的环境去执行，但是源码 运行的时候 说找不到js的运行环境怎么办
4.最全总结！聊聊 Python 调用 JS 的源码几种方式
5.js转为python(js转dex)
6.在python中执行调用js的方法有哪些?

Python执行JavaScript代码

       当然可以使用Python执行JavaScript代码。Python与JavaScript虽是源码不同编程语言，但在实际应用中，源码通过第三方库PyExecJS，源码c# 框架源码可以实现在Python环境中执行JavaScript代码。源码

       要进行这一操作，源码首先需要安装必要的源码环境。具体来说，源码要安装执行JavaScript代码所需的源码环境，即Node.js。源码选择与系统版本匹配的源码Node.js版本进行下载并完成一键安装。值得注意的源码是，安装过程中应确保将相关路径添加至系统环境变量中，源码以确保Python能够顺利调用所需的JavaScript执行环境。

       在有了上述准备后，你便可以在Python代码中直接执行JavaScript代码。进出精准指标源码无需具备深厚的JavaScript开发经验，理解基本的JavaScript语法即可。使用PyExecJS库，你能够无缝地在Python中调用和执行JavaScript函数，实现跨语言的代码执行。

python运行js代码

       使用Python运行JavaScript代码可以通过多种方法实现。首先，需要安装PyExecJS库，这允许我们指定JavaScript引擎或执行外部JavaScript文件。

       在进行向JavaScript文件传递参数的操作时，可以通过在Python代码中编写调用JavaScript函数的语句，同时传递需要的参数来完成。

       结合使用execjs和Node.js可以提供更强大的JavaScript执行环境。此外，引入第三方JavaScript库如crypto-js可以扩展Python的JavaScript功能。

       对于根据网站定义进行解密的场景，通过使用PyExecJS库，源码补码反码定义可以执行JavaScript代码以实现解密逻辑。

       使用js2py库提供了执行JavaScript代码的能力，其功能包括eval_js()方法用于执行JavaScript代码块并返回结果，exec_file()方法用于从文件加载并执行JavaScript代码，EvalJs类用于执行多个JavaScript代码块，同时支持向JavaScript文件传递参数。

       在需要解析和运行JavaScript代码时，这些库和方法提供了一个高效且灵活的解决方案，允许Python开发者利用JavaScript的丰富功能。

linux上安装了pyv8 执行execjs的时候想用pyv8的环境去执行，但是 运行的时候 说找不到js的运行环境怎么办

       pyv8 的作用是在python中执行js代码，然后可以使用js里的变量等内容。python取得javascript里面的值、javascript取得python里面的值、python和javascript里面的函数交互

       mac下的安装：pip install -e git://github.com/brokenseal/PyV8-OS-X#egg=pyv8

       安装后有两个文件：一个PyV8.py 另一个_PyV8.so

       下面示例是执行js文件

       from pyv8 import PyV8

       ctxt = PyV8.JSContext()

       ctxt.enter()

       with open('/usr/graph.js') as f:

       jsdata = f.read() # print jsdata

       print ctxt.eval(jsdata)

       下面是执行一段代码

       import PyV8

       ctxt = PyV8.JSContext()

       ctxt.enter()

       func = ctxt.eval("""

        (function(){

        function hello(){

        return "Hello world.";

        }

        return hello();

        })""")print func()

       则在python环境中打印出js执行的结果：Hello world.

       更多信息可参考《Linux就该这么学》

最全总结！聊聊 Python 调用 JS 的几种方式

       日常Web端爬虫过程中，我们可能遇到参数被加密的小众网站源码分享场景，此时，分析网页源代码，通过调式剥离出关键的JS代码，使用Python执行这段代码，实现参数加密前后转换。本文将介绍Python调用JS的四种方式。

       在准备阶段，我们将一段简单的JS脚本保存为文件。比如定义了一个计算两个数和的方法。

       方法一：PyExecJS，这是使用最多的方式。底层通过本地JS环境执行JS代码。支持Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn等环境。首先安装PyExecJS依赖包。edge网页源码编辑从JS文件读取源码，使用execjs类的compile()方法编译加载JS字符串，获取上下文对象。最后调用上下文对象的call()方法执行JS方法。注意，PyExecJS在本地环境运行，启动JS环境导致运行速度偏慢。更多信息可查看github.com/doloopwhile/...

       方法二：js2py，一个纯Python实现的JS解释器。可以将JS代码转换为Python代码，完全脱离JS环境。安装依赖库后，通过EvalJs()方法生成上下文对象，执行JS脚本，转换为Python代码，利用上下文调用JS方法，制定输入参数。注意，对于复杂的混淆代码，转换过程可能会报错。更多信息可查看github.com/PiotrDabkows...

       方法三：Node.js，通过Python的os.popen执行Node命令，执行JS脚本。确保本地安装了Node.js环境，修改JS脚本新增导出函数init，方便内部函数调用。将调用JS方法的命令组成字符串，通过os.popen执行。

       方法四：PyV8，Google将Chrome V8引擎用Python封装的依赖库，不依赖本地JS环境，运行速度较快。但在MAC和PC下使用Python3环境下，发现各种奇怪的问题，不推荐使用。更多信息可查看github.com/emmetio/pyv8...

       总结以上四种方式，实际爬虫项目中，通常先使用Node命令进行测试，确保无误后，再选择前三种方式之一进行Python代码重写。

js转为python(js转dex)

       js和python怎么交互

       python取得javascript里面的值

       å¤åˆ¶ä»£ç ä»£ç å¦‚下:

       importPyV8

       withPyV8.JSContext()asenv1:

       env1.eval("""

       var_i=1;

       var_f=1.0;

       var_s="test";

       var_b=true;

       """)

       vars=env1.locals

       var_i=vars.var_i

       printvar_i

       javascript取得python里面的值

       å¤åˆ¶ä»£ç ä»£ç å¦‚下:

       importPyV8

       withPyV8.JSContext()asenv1:

       env1.securityToken="foo"

       env1.locals.prop=3

       printint(env1.eval("prop"))

       python和javascript里面的函数交互

       python调用javascript里面的函数python调用func就可以使用js里面的function函数了

       å¤åˆ¶ä»£ç ä»£ç å¦‚下:

       importPyV8

       withPyV8.JSContext()asctxt:

       func=ctxt.eval("""

       (function()

       {

       functiona()

       {

       return"abc";

       }

       returna();

       })

       """)

       printfunc()

       è¿™æ ·ä¹Ÿå¯ä»¥

       å¤åˆ¶ä»£ç ä»£ç å¦‚下:

       importPyV8

       withPyV8.JSContext()asctxt:

       func=ctxt.eval("""

       functiona()

       {

       return"abc";

       }

       functionc()

       {

       return"abc";

       }

       """)

       a=ctxt.locals.a

       printa()

       ä¸ºä»€ä¹ˆæˆ‘又从Node.js回到Python

       çœ‹è¿‡è¿™ä¸ªæ–‡ç« æ˜¯ä¸æ˜¯è¿™ä¸ª

       æ˜“于学习，但不可能完全掌握

       Node很容易学习。特别是如果你已经懂得一些JavaScript知识的话。用Google搜索一些初学

       è€…教程，摆弄一下Express，然后你就可以开始你的征程了。然后你会意识到你需要选择一个数据库。没问题，我们可以搜索NPM。哦，那里已经有不少优

       é›…çš„SQL软件包了。之后你会发现所有的ORM工具烂极了，而基本的驱动程序是你最好的选择。现在，你被困在了实施冗余模型和验证逻辑中。在那不久，你开

       å§‹ç¼–写更复杂的查询，并开始迷失在callbacks中。你终于冲出了callbacks地狱，并开始使用promises库。现在，你差不多可以

       â€œpromise化”所有事情，并且美滋滋地小酌一杯。

       æ‰€æœ‰è¿™äº›æ˜¯æƒ³è¯´æ˜Žï¼ŒNode生态系统感觉像总是在不断前进中。却不是用一种很好的

       é€”径。“胜过”旧工具的新工具似乎每天都在问世。总会有一个新的闪亮的东西来替代另一个。你会惊讶于这种情况的发生有多么容易，你和社区看上去都在鼓励

       å®ƒã€‚你使用Grunt！？每个人都使用Gulp！？不要等待，现在就使用本地NPM脚本！

       åŒ…括琐碎代码——即不超过行代码——的软件包每天都数以千计地从NPM下载。说真的！？你需要用于数组类型检查的依赖关系？并且这些软件包被一些大型工具，例如React和Babel所用。

       ä½ æ°¸è¿œä¸å¯èƒ½ç”¨ä¸€ç§æžå¿«çš„速度掌握一些东西，更不要说潜在的依赖关系的不稳定了。

       å¤„理错误时，祝你好运

       ä»¥

       å‰ä½¿ç”¨å…¶ä»–语言如Python，Ruby或PHP的你，还在期望抛出和捕获错误，或甚至是从函数返回错误作为错误处理的简单的方法吗？Node可不这样。

       ç›¸åï¼Œä½ éœ€è¦å››å¤„传递错误在你的callbacks（或promises）中——对，不抛出异常。直到你了解的不仅仅是callbacks，并且试图遵循

       å †æ ˆè·Ÿè¸ªï¼Œè¿™æ‰ä¸èµ·æ•ˆç”¨ã€‚更不必说，如果你忘了在错误上返回callbacks，那么它就会继续运行并触发另一错误设置，在你返回最初的错误设置之后。你

       éœ€è¦è®©ä½ çš„客户多加一倍的钱以弥补用来调试的时间。

       å³ä½¿ä½ è®¾æ³•æƒ³å‡ºäº†é’ˆå¯¹è‡ªå·±é”™è¯¯çš„坚实标准，你也不能确认（而不读取源）你安装的许多NPM软件包遵循相同的模式。

       è¿™äº›é—®é¢˜å¯¼è‡´äº†â€œcatchall”异常处理程序的使用，这样就会记录问题。请记住，Node是单线程的。如果有什么东西锁定了该进程，那么一切就会轰然倒下。但是使用Forever，Upstar和Monit很酷，不是吗？

       callbacks，promises还是generators！？

       ä¸º

       äº†å¤„理callbacks地狱，错误处理和通常难以阅读的逻辑，越来越多的开发人员已经开始使用Promises。这基本上是编写看上去像同步码但没有疯

       ç‹‚çš„callbacks逻辑的一种方式。不幸的是，没有任何“标准”（一切都像在Javascript中其他东西）用来实施或使用Promises。

       çŽ°åœ¨æœ€æ˜Žæ˜¾çš„库是Bluebird。它相当不错，速度快，又能刚好完成工作任务。不过，我发现不得不封装需求到Promise.promisifyAll（）特别有黑客范。

       åœ¨å¤§å¤šæ•°æƒ…况下，我会使用优秀的async库，以避免callbacks。这感觉更自然。

       æœ€åŽï¼Œæˆ‘对于Node的经验是，Generators变得越来越流行。我并没有深入了解Generators，因此无法给出太多的反馈。非常期待听到大家关于Generators的经验。

       ç³Ÿç³•çš„标准

       æœ€åŽä¸€ä»¶ä»¤æˆ‘沮丧的事情是缺乏标准。每个人对上述个要点该如何处理似乎都有自己的看法。Callbacks？Promises？错误处理？构建脚本？无穷无尽。

       é‚£ä¹Ÿåªæ˜¯æŠ“住了表明的东西而已。似乎彼此之间也不同意如何编写标准的JavaScript代码。不妨快速Google检索“JavaScript编码标准”，你就会明白我的意思。

       æˆ‘意识到很多语言都没有严格的结构，但它们通常却都具有由语言的实际维护人员创建的标准指南。

       æˆ‘认为只有一个确实有助于JavaScript，它是由Mozilla编写的。

       å…³äºŽNode的最后一些想法

       æˆ‘花了一年时间试图使用Javascript以及更特别的Node为我们的团队工作。但是不幸的是，在此期间，我们的时间更多的是花在了攻读文档，提出标准，讨论库还有调试琐碎的代码上。

       é‚£ä¹ˆæˆ‘会推荐它用于大规模的产品吗？绝对不会。其他人有没有试着这样做呢？当然有过。我也尝试过。

       ä½†æ˜¯ï¼Œæˆ‘建议JavaScript用于前端开发，例如Angular和React（或者你也可以有其他选择）。

       æ­¤

       å¤–，我认为Node适合简单的后端服务器，并且服务器主要用于webSockets或API

       ray。这使用Express很容易快速完成，并且我们正是用在了我们的Quoterobot

       PDF处理服务器上。这是一个单独的文件，包含行代码，其中还包括了空格和注释。Node用得真心顺手。

       å›žå½’Python

       ä½ å¯èƒ½ä¼šæƒ³ï¼ŒçŽ°åœ¨çš„我在干什么呢？好吧，我依然在使用Python编写web产品和API的主要部分。主要在Flask或Django中，使用Postgres或MongoDB。

       å®ƒç»å—住了时间的考验，有一些伟大的标准和库，它易于调试并且表现良好。当然它也有它的缺点。但世上没有完美的东西。出于某种原因，Node抓住了我的眼球，让我深陷其中。我不后悔曾拥抱过它，但我确实觉得我本不应该花费这么多的时间在它上面。

求教一行JS代码转成Python代码

       ä»£ç å¦‚下：

       fromtimeimporttime

       fromrandomimport?random

       timeStamp=time()*+random()

       print(timeStamp)

javascript可否直接调用python

       ä¸è¡Œçš„，Python本身带的模块没有Javascript引擎。可以安个插件就可以调用了。

在python中执行调用js的方法有哪些?

       在Python中执行和调用JavaScript的方法主要有以下几种：

       PyV8是一个Python包装的GoogleV8引擎，允许Python运行JavaScript代码。

       PyMiniRacer是一个轻量级的JavaScript运行环境，主要依赖于Google的V8JavaScript引擎，在Python中执行JavaScript代码。

       Pyjsrun是一种在Python中执行JavaScript代码的方式，可以使用命令行或在Python程序中。

       SeleniumWebDriver适用于在Python中执行JavaScript以操作网页或获取网页的动态内容，通过模拟用户操作与网页交互。

       IPython允许在交互式环境中执行JavaScript代码，使用%%javascript魔法命令。

       JupyterNotebook/Lab也支持使用%%javascript魔法命令执行JavaScript代码。

       pyjsparser解析和执行JavaScript代码，支持ES5和ES6的大部分语法，在Python中以命令行方式或在Python程序中使用。

       Transcrypt将Python代码转换为JavaScript代码，适用于将Python程序在浏览器中运行，虽然不是直接在Python中执行JavaScript，但是一种有效方法。

python如何执行js代码，学会这几个方法就够了

       在 Web 开发和数据处理中，Python 和 JavaScript 合力发挥着重要作用。遇到需要解析和执行 JavaScript 代码的情况，Python 提供了多种方式来与之交互。

       首先，使用 Node.js，Python 可通过 os.popen 或 subprocess 命令调用 Node.js 来执行 JS 脚本，确保 Node.js 已安装后，添加导出函数便于调用。

       另一种流行的方法是 PyExecJS，它利用本地 JS 环境，支持 Node.js 或 PhantomJS，安装后即可调用 JS 脚本。

       DrissionPage 和 Playwright 可通过 Web 浏览器进行操作，前者用于控制浏览器并处理数据，后者则专注于测试自动化。安装相关库后，即可执行 JS 代码。

       Selenium 作为自动化测试工具，同样支持多种浏览器，包括无界面模式，安装后同样可以执行 JS。

       Js2Py 和 py-mini-racer 是纯 Python 解释器，前者将 JS 转化为 Python 代码执行，后者提供轻量级 JS 执行，速度较快。

       总结来说，Python 与 JS 代码的交互方式包括使用 Node.js、PyExecJS、Web 浏览器工具、Selenium，以及基于 Python 的解释器。选择哪种方式取决于项目需求和具体环境。

       以上是关于 Python 执行 JS 的基本介绍，希望对你有所帮助。如果你觉得有帮助，请分享给更多人。