1.springboot安装及配置？
2.软件开发工具都有哪些(软件工程工具有哪些)
3.Filebeat的作源架构分析、配置解释与示例
4.数据分析最常用的原理 16 款开源工具
springboot安装及配置？
SpringBoot教程第篇：整合elk，搭建实时日志平台
这篇文章主要介绍springboot整合elk.
elk简介
elk下载安装
elk下载地址：
建议在linux上运行，作源elk在windows上支持得不好，原理另外需要jdk1.8的作源支持，需要提前安装好jdk.
下载完之后：安装，原理ctf源码复现以logstash为栗子：
配置、作源启动Elasticsearch
打开Elasticsearch的原理配置文件：
修改配置:
network.host=localhost
network.port=
它默认就是这个配置，没有特殊要求，作源在本地不需要修改。原理
启动Elasticsearch
启动成功，作源访问localhost:,原理网页显示：
配置、启动logstash
在logstash的作源主目录下：
修改log4j_to_es.conf如下：
input{
log4j{
mode="server"
host="localhost"
port=
}
}
filter{
#Onlymatcheddataaresendtooutput.
}
output{
elasticsearch{
action="index"#TheoperationonES
hosts="localhost:"#ElasticSearchhost,canbearray.
index="applog"#Theindextowritedatato.
}
}
修改完配置后启动：
./bin/logstash-fconfig/log4j_to_es.conf
终端显示如下：
访问localhost:
证明logstash启动成功。
配置、原理启动kibana
到kibana的作源安装目录：
默认配置即可。
访问localhost:，网页显示：
证明启动成功。
创建springboot工程
起步依赖如下：
log4j的配置，／src/resources/log4j.properties如下：
log4j.rootLogger=INFO,console
#forpackagecom.demo.elk,logwouldbesenttosocketappender.
log4j.logger.com.forezp=DEBUG,socket
#appendersocket
log4j.appender.socket=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.socket.Port=
log4j.appender.socket.RemoteHost=localhost
log4j.appender.socket.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.socket.layout.ConversionPattern=%d[%-5p][%l]%m%n
log4j.appender.socket.ReconnectionDelay=
#appenderconsole
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.out
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d[%-5p][%l]%m%n
打印log测试：
在kibana实时监控日志
打开localhost::
Management=indexpattrns=addnew:
点击discovery:
springboot配置文件总结
springboot本身支持多种灵活的配置方式，为开发springboot程序带来了很大的灵活性和扩展性，但是同时由于太灵活，经常会导致明明配置了相关属性，却没有生效。
本文总结了springboot配置文件的原理以及多个配置文件生效的顺序。
springboot配置文件支持灵活的路径，以及灵活的文件名，用一个变量表达式总结如下：
部分源码如下：
当满足上述变量表达式的配置文件有多个时，会有一个配置的优先级。假设
上面每个条件组合起来，则最多有配置文件如下，且顺序从上到下：
获取属性时，按从上到下的顺序遍历由上述文件生成的属性资源对象PropertySource，如果遇到匹配的key直接返回。
总结一下：就是如果同一个key的属性只出现一次，则直接取该值即可。如果同一个key的属性出现多次，则取顺序靠前的属性资源对象。另外其中每个文件都是可选的。
需要注意的一点是：如果在同一个location下配置了多个文件名一样的文件，则只会取一个，比如在classpath:/，有如下两个文件application.yml：
则只会根据classloader的classpath列表，选取第一个出现的libmodbus库源码文件。因为springboot加载配置文件时最底层是使用的下面的方法：
这两个方法只会获取classloader类的ucp属性里面第一个匹配到的值。如果对springboot自身的机制不满意，想获取所有的classpath:/路径下面的applicaiton.yml文件，可以使用下面的方法：
本文总结了springboot配置文件的原理以及多个配置文件生效的顺序。如果存在增加了配置文件或者在配置文件里面增加了属性却没有生效，可以参考上面的springboot配置文件表达式和配置文件生效顺序进行排查。
后面还会有一篇文章讨论基于springboot配置原理如何实现自定义的配置读取方式。
springboot插件安装（JBLSpringBootAppGen）插件安装
在应用springboot工程的时候；一般情况下都需要创建启动引导类Application.java和application.yml配置文件，而且内容都是一样的；为了便捷可以安装一个IDEA的插件JBLSpringBootAppGen在项目上右击之后可以自动生成启动引导类Application.java和application.yml配置文件。
使用
新建任意一个maven工程，右击工程，选择JBLSpringBootAppGen
是否添加application.properties文件
点击OK，工具会自动帮忙创建
SpringBoot配置文件详解（告别XML）快速学会和掌握SpringBoot的核心配置文件的使用。
SpringBoot提供了丰富的外部配置，常见的有：
其中核心配置文件我们并不陌生，主要以Key-Value的形式进行配置，其中属性Key主要分为两种：
在application.properties添加配置如下：
①添加数据源信息
在application.propertis添加配置如下：
①添加认证信息，其中socks.indentity.*是自定义的属性前缀。
②添加随机值，其中spring.test.*是自定义的属性前缀。
使用方法：@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")
使用说明：提供Setter方法和标记组件Component
如何验证是否成功读取配置？答：这里可以简单做个验证，注入MyDataSource，使用Debug模式可以看到如下信息：
使用方法：@Value("spring.datasource.*")
使用说明：提供Setter方法和标记组件Component
注意事项：@Value不支持注入静态变量，可间接通过Setter注入来实现。
关于两者的简单功能对比：
显然，前者支持松绑定的特性更强大，所以在实际开发中建议使用@ConfigurationProperties来读取自定义属性。
SpringBoot默认会加载这些路径加载核心配置文件，按优先级从高到低进行排列：具体规则详见ConfigFileApplicationListener
如果存在多个配置文件，则严格按照优先级进行覆盖，最高者胜出：
举个简单的例子，例如再上述位置都有一个application.properties，并且每个文件都写入了server.port=xx（xx分别是，，，），在启动成功之后，最终应用的端口为：。图例：
如果想修改默认的加载路径或者调改默认的配置文件名，我们可以借助命令行参数进行指定，例如：
YAML是JSON的一个超集，是unity源码怎么一种可轻松定义层次结构的数据格式。
答：因为配置文件这东西，结构化越早接触越规范越好。这里推荐阅读阮一峰老师写的YAML语言教程，写的很简单明了。
引入依赖：在POM文件引入snakeyaml的依赖。
使用说明：直接在类路径添加application.yml即可。
例如下面这两段配置是完全等价的：
①在application.yml配置数据源:
②在application.properties配置数据源：
在项目的实际开发中，我们往往需要根据不同的环境来加载不同的配置文件。例如生产环境，测试环境和开发环境等。此时，我们可以借助Profiles来指定加载哪些配置文件。例如：
温馨提示：如果spring.profiles.active指定了多个配置文件，则按顺序加载，其中最后的优先级最高，也就是最后的会覆盖前者。
使用方法：
使用Maven插件打包好项目，然后在当前路径，执行DOS命令：java-jardemo.jar--server.port=，在控制台可看到应用端口变成了。
实现原理：
默认情况下，SpringBoot会将这些命令行参数转化成一个Property，并将其添加到Environment上下文。
温馨提示：
由于命令行参数优先级非常之高，基本高于所有常见的外部配置，所以使用的时候要谨慎。详见PropertySource执行顺序。
关闭方法：
如果想禁用命令行属性，可以设置如下操作：springApplication.setAddCommandLineProperties(false)
Springboot配置logback因为logback其他配置尚好理解，本文只说明比较少用，但是却起关键作用的两个子节点。
1、依赖：
实际开发中我们不需要直接添加该依赖，你会发现spring-boot-starter其中包含了spring-boot-starter-logging，SpringBoot为我们提供了很多默认的日志配置，所以，只要将spring-boot-starter-logging作为依赖加入到当前应用的classpath，则“开箱即用”。
2、日记的等级
日志级别从低到高分为TRACEDEBUGINFOWARNERRORFATAL
3、配置
这里对日志框架的支持有两种配置方式，一般来讲我们倘若不是atomikos源码下载要较复杂的需求，可以直接在?application.yml?配置文件配置下即可：
application.properties或?application.yml?（系统层面）
参考网站：
logback-spring.xml?（自定义文件方式）
参考网站：
4、彩色打印
参考：
5、@Slf4j注解
安装lombok插件，在需要打印的类名上加上该注解即可
替代下面语句的编写
privateLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
6、打印不出json的问题
不是打印不出而是正确的要加一个占位符{ }，如下
log.info("hospital{ }",JSON.toJSONString(hospitalEntity2));
7、log存放文件路径定义
最关键的两个节点，你可以理解之前的property、appender嵌套property只是一些定义好的变量，真正定义方法怎么去运用这些变量是这两个节点所要做的。
1、子节点--root
root节点是必选节点，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性，不区分大小写，默认是DEBUG。
可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个loger（理解root为一个全局的loger）。
举例子：
上图这是我定义好的文件输出的appender节点，对应下图的appender-ref节点，ref对应appender的name属性，上面说到root节点好比一个方法，所以现在这个方法的意思是全局打印等级为INFO，而且四个appender变量都执行，即正常的控制台输出和warn、info、error的三个文件输出，可以到对应的控制台和日志文件里面看到的确有日志。反之倘若我们level定为Debug，或者去除name为“WARN”的appender则是输出Debug以上等级的日志，WARN.log日志文件也不会再有日志打印进去。
2、子节点--loger
loger用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定appender，也就是只管辖指定的区域的日志输出规则。loger仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
注意：这里说的上级就是root节点
name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,ALL和OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的linux 源码 内存级别。如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
举例子：
控制com.dudu.controller.LearnController类的日志打印，打印级别为“WARN”;
additivity属性为false，表示此loger的打印信息不再向上级传递;
指定了名字为“console”的appender;
这时候执行com.dudu.controller.LearnController类的login方法时，先执行loggername="com.dudu.controller.LearnController"level="WARN"additivity="false",
将级别为“WARN”及大于“WARN”的日志信息交给此loger指定的名为“console”的appender处理，在控制台中打出日志，不再向上级root传递打印信息。
注意：
当然如果你把additivity=”false”改成additivity=”true”的话，就会打印两次，因为打印信息向上级传递，logger本身打印一次，root接到后又打印一次。
四、配合多环境
据不同环境（prod:生产环境，test:测试环境，dev:开发环境）来定义不同的日志输出，在logback-spring.xml中使用springProfile节点来定义，方法如下：
文件名称不是logback.xml，想使用spring扩展profile支持，要以logback-spring.xml命名
可以启动服务的时候指定profile（如不指定使用默认），如指定prod的方式为：
java-jarxxx.jar–spring.profiles.active=prod
关于多环境配置可以参考
SpringBoot干货系列：（二）配置文件解析
软件开发工具都有哪些(软件工程工具有哪些)
软件开发涉及多种工具，以下是一些常见的软件开发工具：1.集成开发环境（IntegratedDevelopmentEnvironment，IDE）：IDE是一种集成了编码、调试、构建和部署等功能的开发工具。常见的IDE包括Eclipse、VisualStudio、IntelliJIDEA等，它们提供了代码编辑器、调试器、编译器和构建工具等功能。
2.文本编辑器：文本编辑器是开发人员常用的工具之一，用于编辑源代码文件。一些流行的文本编辑器包括SublimeText、Atom、VisualStudioCode等。它们提供了语法高亮、代码补全、代码导航等功能，方便开发人员编写和编辑代码。
3.版本控制工具：版本控制工具用于管理和追踪软件开发过程中的代码变更。最常用的版本控制工具是Git，它允许开发人员协同工作、跟踪代码修改、合并代码等。其他版本控制工具包括SVN和Mercurial等。
4.调试工具：调试工具用于帮助开发人员在开发过程中识别和修复软件中的错误和问题。常见的调试工具有调试器（如GDB和Xcode调试器）和日志分析工具（如Logcat和ELKStack）等。
5.自动化构建工具：自动化构建工具用于自动化软件构建过程，包括编译、打包、部署等。一些常见的自动化构建工具有ApacheMaven、ApacheAnt、Gradle和Make等。
6.测试工具：测试工具用于验证软件的功能和性能，以确保其质量和稳定性。常见的测试工具包括单元测试框架（如JUnit和pytest）、集成测试工具（如Selenium和JUnit）和性能测试工具（如ApacheJMeter和Gatling）等。
7.虚拟化和容器化工具：虚拟化和容器化工具用于创建和管理虚拟环境和容器，以支持应用程序的部署和管理。一些流行的虚拟化和容器化工具包括Docker、Kubernetes和VirtualBox等。
8.项目管理工具：项目管理工具用于协调和组织软件开发项目，包括任务分配、进度跟踪、问题追踪等。常见的项目管理工具有Jira、Trello和Asana等。
除了上述列举的工具，还有很多其他的软件开发工具可供选择，具体选择取决于开发需求、编程语言和个人偏好等因素。
以上内容是由猪八戒网精心整理，希望对您有所帮助。
Filebeat的架构分析、配置解释与示例
在了解 Filebeat 的架构分析、配置解释与示例之前，我们需要先对 Beats 平台有个基本认知。Beats 平台是由 Elastic.co 从 packetbeat 发展而来，是数据收集器系统。其中，libbeat 提供了统一的数据发送方法、输入配置解析、日志记录框架等核心功能，使得所有 Beat 工具在配置上除了 input 之外，其他如 output、filter、shipper、logging、run-options 等配置规则保持一致。Filebeat 正是 Beats 家族的一员，目前支持将数据发送至 Elasticsearch、Logstash、File、Console 等四个目标地址。其基础是 logstash-forwarder 源码的改造，成为 ELK Stack 在 shipper 端的首选工具。
架构设计方面，Filebeat 在安装后，会在安装目录下发现两个关键文件，其整体架构围绕日志收集与处理进行设计。用户通过配置 filebeat.yml 文件来指定监听的日志文件目录，即prospectors中设置的日志文件路径。Filebeat 启动后，harvester 进程负责读取指定目录中的新日志内容，这些内容随后被发送至 spooler（后台处理程序）进行收集和聚合，最终根据配置发送至指定输出端。
为了开始使用 Filebeat，用户需完成相关产品的安装与配置。具体操作包括但不限于 Linux 环境下的部署、配置调整等。以下为不同操作系统下安装 Filebeat 的方法：
- **deb**：通过 curl 命令下载安装包，执行 `sudo dpkg -i filebeat_1.3.1_amd.deb` 进行安装。
- **rpm**：同样使用 curl 命令获取 rpm 包，执行 `sudo rpm -vi filebeat-1.0.1-x_.rpm` 完成安装。
- **mac**：下载 tgz 包，使用 `tar xzvf filebeat-1.3.1-darwin.tgz` 解压并安装。
- **win**：获取安装包后，执行相应的安装步骤即可。
配置解析部分，Filebeat 提供了四种主要的输出方式：Elasticsearch、Logstash、File、以及 Console。以下将通过示例具体展示配置与运行效果：
- **输出至 Elasticsearch**：在 filebeat.yml 中，通过注释其他输出方式来配置 Elasticsearch 输出。添加日志后，使用 Elasticsearch 进行检索验证效果。
- **输出至 Logstash**：调整配置文件，通过编写 Logstash 配置文件与启动 Logstash 服务，实现日志数据的 Logstash 输出。添加日志后，使用 Logstash 的特性记录 beat 名和 type 名，并验证输出效果。
- **输出至 File**：注释除 file 输出方式外的其他输出配置，添加日志后，观察文件中是否正确记录了日志内容。
- **输出至 Console**：调整配置后，重启服务，通过在终端中查看输出效果来验证 Console 输出功能。
通过 ELK+Filebeat 的集成应用，可以实现日志数据的有效收集与分析。示例演示了在 /opt/elk/log 目录下设置多个日志文件，通过 Python 脚本向这些文件追加内容，配置 Filebeat 输出为 Logstash，并启动相关服务，最终通过 Web 查看结果。这类集成应用为日志分析提供了强大而灵活的工具。
对于配置理解与解释，推荐阅读相关文章，如《ELK beats通用配置说明(th)》等，以获得更深入、详细的配置指南与示例。这些资源通常由技术社区或专业开发者撰写，提供了从基础配置到高级应用的全面指导。
数据分析最常用的 款开源工具
随着企业数据量的急剧增长，实时数据分析变得愈发重要。为了应对这一需求，开源BI工具成为数据处理的热门选择。以下是款常用于数据分析的开源工具，它们在提升数据处理效率、简化分析流程方面发挥着关键作用。
1. **BIRT**：BIRT 是一款强大的开源 BI 软件，专注于数据可视化与报表生成。其集成的组件能够嵌入 Web 应用，提供可视化报表设计与图表引擎，广受用户青睐。
2. **Clicdata**：Clicdata 提供的 ClicData Personal 版本适合个人用户，具备1 GB数据存储与无限仪表板。高级版本支持大量数据连接、自动数据更新与多用户共享。
3. **ELK Stack**：ELK Stack 作为日志分析平台，集成机器学习技术，用于实时数据流可视化。Logz.io 提供的云服务基于 ELK Stack，为商业应用提供 AI 驱动的日志分析。
4. **Helical Insight**：Helical Insight 提供了丰富的 BI 功能，包括电子邮件调度、可视化、导出与多租户管理。用户可以借助 API 添加自定义功能，享受类似于 Google 界面的查询体验。
5. **Jedox**：Jedox 在台式机与移动设备上提供强大计划与报告功能，旨在通过实时建模解决 Excel 管理难题。云与本地高级版提供试用期。
6. **Jasper Reports Server**：该工具嵌入 Web 或移动应用，提供报告与分析功能，并作为信息存储库，支持实时或计划交付。还集成管理付费 BI 报告与分析平台。
7. **KNIME**：KNIME 是一个用于数据分析的开源平台，包含1,多个模块与工具，支持多种算法与示例分析。适合数据分析师与 BI 高管使用。
8. **Pentaho**：Pentaho 的报表平台允许用户创建多种格式的报告，包括 PDF、Excel、HTML 等，提供数据可视化，使信息更容易理解。
9. **Microsoft Power BI**：Power BI 的免费版本提供1 GB数据容量与每日数据更新功能，其仪表板能提供来自多个平台的深入见解，包括 Salesforce、Google Analytics 等。
. **Rapidminer**：Rapidminer 提供完整的分析模块构建环境，支持数据准备、建模与部署。社区支持活跃，提供免费套餐与高级版。
. **ReportServer**：该软件集成 BI 报表引擎，提供单个用户界面，便于分析明确目标。社区免费版与企业版提供不同功能与支持。
. **Seal Report**：Seal Report 是一个开源代码框架，支持基于数据库信息生成报告与仪表板。提供数据透视表、动态 SQL 源等功能。
. **SpagoBI**：SpagoBI 是一个开源商业智能套件，包含报告、图表与数据挖掘工具，由开放源代码能力中心开发。
. **SQL Power Wabit**：SQL Power Wabit 提供单一框架支持临时查询与 OLAP 分析，几乎可在任何数据库平台上使用。拖放界面支持实时仪表板创建。
. **Tableau Public**：Tableau Public 允许用户创建交互式图表与实时仪表板，并分享到互联网。支持在各种设备上自定义显示，连接 Google 表格，自动更新数据。
. **Zoho Reports**：Zoho Reports 作为 BI 平台，连接几乎所有数据源，生成可视化报告与仪表板。内置分析引擎处理大规模数据，返回实时见解。免费版支持两个用户。
这些工具不仅在功能上满足了数据处理的多样需求，也在成本上为用户提供了显著优势，成为数据分析领域不可或缺的利器。
