1.Datax部署与使用
2.SeaTunnel连接器V1到V2的的代码架构演进与探究
Datax部署与使用
DataX是阿里巴巴开发的一款强大的数据集成工具，本文将详细介绍其部署和使用过程。源码x源
首先，码分确保你的的代码环境是CentOS Linux 7.9.，然后安装MySQL 5.7，源码x源为数据集成做好基础支持。码分商城服务器源码创建并配置好数据库用户，的代码以管理员身份登录并建立所需的源码x源数据库，接着导入datax_web的码分SQL文件。
对于datax_web的的代码部署，推荐使用Docker。源码x源通过镜像"linshellfeng/datax_web:3.0.1"，码分它集成了datax和datax_web。的代码配置文件包括docker-compose.yaml、源码x源bootstrap.properties和core.json。码分特别注意，需要修改core.json中的"core.transport.channel.speed.byte"值为""，避免数据传输错误。
启动并访问datax_web，群晖cloudsync源码通过访问'mon包下有以下接口的定义：
在这里，由于篇幅关系，只介绍比较核心的几个接口：
具体接口中有哪些方法，读者可以自行阅读对应类的源码，在此不再赘述。
API Source
在API source包下有以下接口的定义：
在这里，由于篇幅关系，只介绍比较核心的几个接口：
API Sink
在API sink包下有以下接口的定义：
在这里，由于篇幅关系，福建拼团源码只介绍比较核心的几个接口：
小结
连接器V2在架构分层上与计算引擎进行解耦，定义了自己的元数据定义以及数据类型定义，在API层和计算引擎层增加了翻译层，将SeaTunnel自定义的数据源通过翻译层接入到引擎中，从而真正实现接口和引擎分离的目的。
SeaTunnel连接器V2运行原理启动器模块概览
整个项目的最外层启动类都放在以下模块中：
与连接器V2有关的模块如下：
执行流程
为了更好地理解SeaTunnel V2的启动流程，笔者制作了一张简单的时序图：
程序最外层的启动由start-seatunnel-${ engine}-new-connector.sh开始，用户根据将配置文件从脚本传入，脚本调用org.apache.seatunnel.core.spark.SparkStarter或org.apache.seatunnel.core.flink.FlinkStarter。怎么使用指标源码实际上，这个类只做一个工作：将所有参数拼接成spark-submit或flink命令，然后脚本接收spark-submit或flink命令并提交到集群中。提交到集群中真正执行job的类实际上是org.apache.seatunnel.spark.SeatunnelSpark或org.apache.seatunnel.flink.SeatunnelFlink。读者如果想直接深入了解作业启动核心流程的话，推荐阅读这两个类的源码，连接器V2和连接器V1的启动流程基本一致。
SeaTunnel V2 on Spark
SeaTunnel Source连接器V2将异构数据源接入，生成以SeaTunnelRow为基本单位的深度学习faq源码数据源，在翻译层实现了Spark DataSource API V2，翻译层使得Spark可以接入以SeaTunnelRow为基本单位的数据源，从而实现无缝接入Spark的目的。
关于Spark DataSource API V2的详细信息，读者可以参考：/session/apache-spark-data-source-v2。由于这篇文章的主题并不是介绍Spark的特性，所以在此不再赘述。
SeaTunnel V2 on Flink
SeaTunnel Source连接器V2将异构数据源接入，生成以SeaTunnelRow为基本单位的数据源，同时在翻译层实现了Flink source function和Flink sink function。翻译层使得Flink可以接入以SeaTunnelRow为基本单位的数据源，从而实现无缝接入Flink的目的。
关于Flink source Function和Flink sink function的详细信息，读者可以参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1./docs/dev/datastream/sources/#the-data-source-api。由于这篇文章的主题并不是介绍Flink的特性，所以在此不再赘述。
执行原理
Source连接器接入数据源为SeaTunnelRow，Translation层转换SeaTunnelRow数据源为各种计算引擎内部的数据源，Sink连接器接收计算引擎内部转换好的SeaTunnelRow数据源并写入到目标数据源中。
V1 API vs V2 API未来展望
目前社区正在做的事情：
未来目标：
最终目标：成功从Apache孵化器毕业，成为世界一流的诞生于中国的数据集成平台工具
贡献者招募
目前社区正在蓬勃向前发展，大量feature需要去开发实现，毕业之路道阻且艰，期待更多的有志之士参与到社区共建，欢迎热爱开源的小伙伴加入SeaTunnel社区，有意者可发邮件至tyrantlucifer@apache.org或微信tyrantlucifer联系我咨询相关事宜，让我们一起用开源点燃璀璨的程序人生。
成数据集成任务 3. 更多调度平台无缝接入
最终目标：成功从Apache孵化器毕业，成为世界一流的诞生于中国的数据集成平台工具
贡献者招募
目前社区正在蓬勃向前发展，大量feature需要去开发实现，毕业之路道阻且艰，期待更多的有志之士参与到社区共建，欢迎热爱开源的小伙伴加入SeaTunnel社区，有意者可发邮件至tyrantlucifer@apache.org或微信tyrantlucifer联系我咨询相关事宜，让我们一起用开源点燃璀璨的程序人生。
