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【同花顺打板预警源码公式】【optional指标源码】【vumat应变源码】源码看漏洞

2024-12-24 11:06:29 来源:众筹源码 java

1.源代码审计工具之:SonarQube
2.代码分析有助于发现代码中的源码漏洞吗
3.买了一套源码,但最近网站数据被盗了几次,看漏源码漏洞后门等都用360网站卫士和安全狗扫描过,源码没有漏洞和
4.CVE-2022-4510:Binwalk 远程代码执行漏洞

源码看漏洞

源代码审计工具之:SonarQube

       SonarQube是看漏一个开源的代码分析平台,用于持续分析和评估项目源代码的源码质量。它能检测出项目中的看漏同花顺打板预警源码公式重复代码、潜在bug、源码代码规范和安全性漏洞等问题,看漏并通过web UI展示结果。源码

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是看漏什么?

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码:代码量、源码安全隐患、看漏编写规范隐患、源码重复度、看漏复杂度、源码代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析,包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的optional指标源码静态扫描规则:代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成,可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则,对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来,以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能:

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作?

       Sonar静态代码扫描由两部分组成:SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1)展示所有的项目代码的质量数据。

       2)配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后,会将扫描结果存储到数据库当中,在SonarQube平台可以看到扫描数据。vumat应变源码

       SonarQube和sonarScanner之间的关系:

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式,可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们,且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的,Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。源码 全网vip

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差,特别是当不可避免地出现人员变动时,程序的可读性将大幅下降,而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上,亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计(原文Spaghetti Design,意大利面式设计)

       通过Sonar可以找出循环,展示包与包、类与类之间的相互依赖关系,可以检测自定义的架构规则;通过Sonar可以管理第三方的jar包,可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况,检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中(SVN、GIT等),

       持续集成工具自动触发构建,调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析,

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工,

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中,通过UI显示分析报告。

代码分析有助于发现代码中的robotframework源码查询漏洞吗

       是的,代码分析确实有助于发现代码中的漏洞。

       代码分析,也称为代码审查或代码检查,是一种通过系统检查源代码以发现其中可能存在的问题、错误或漏洞的过程。这个过程可以由人工进行,也可以借助自动化工具来完成。无论是哪种方式,其目的都是为了提高代码质量,确保软件的可靠性和安全性。

       在人工代码分析中,开发人员或安全专家会逐行审查代码,寻找潜在的逻辑错误、未处理的异常、不安全的编程实践等问题。例如,在Web开发中,常见的漏洞包括SQL注入、跨站脚本攻击和跨站请求伪造等。通过仔细审查代码中对用户输入的处理方式,可以发现是否存在未经验证或转义的用户输入,从而识别出潜在的注入攻击点。同样,检查身份验证和授权机制的实现,也能帮助发现可能的权限提升或伪造请求漏洞。

       自动化代码分析工具则能够更快速地扫描大量代码,发现其中的常见问题和模式。这些工具通常基于静态代码分析技术,能够在不运行代码的情况下检测出其中的潜在问题。例如,一些工具可以检测出未使用的变量、未初始化的对象、空指针引用等常见的编程错误。同时,针对特定语言和框架的安全漏洞,也有相应的自动化工具能够进行模式匹配和漏洞识别。这些自动化工具的效率和准确性虽然不及人工审查,但它们能够大大减轻人工审查的负担,提高代码审查的覆盖率。

       总的来说,代码分析是软件开发生命周期中不可或缺的一环。通过结合人工审查和自动化工具,可以有效地发现代码中的漏洞和潜在问题,从而提高软件的质量和安全性。这不仅有助于减少软件发布后的安全事件,也能提升用户对软件的信任度和满意度。

买了一套源码,但最近网站数据被盗了几次,源码漏洞后门等都用网站卫士和安全狗扫描过,没有漏洞和

       你用等等之类的扫描的,都是扫描漏洞,也就是说,从外部攻击,看看能否攻击进去。那些工具的作用是这样子的,只是起着模拟外部攻击的作用。

       但是,你程序的源码有问题。

       我这么给你举个例子。

       你的网站如果有发送邮件的功能,正常的用户忘记密码,发送邮件验证,这个功能可以有的吧!

       那么,内部查询出你的数据库,并且通过邮件发送出去,这个你是没办法防住的,而且,这根本不算木马,也不算病毒,任何杀毒软件,都不会报后门和漏洞。因为这压根就是正常的程序。

       不知道上面说的你有没有理解。

       我换一种说法吧,比方窃取银行卡帐号。你大概的理解下意思,不要抠字眼较真。

       比如,人家窃取银行卡帐号,能在ATM机上做手脚,这个,检查ATM机可以判断是否安全。

       但是,如果你的银行卡是一个人提供给你的,开设了网银,那个人假设叫做张三,你和他都知道帐号密码,有一天,你银行卡里的钱不见了。如果不是去ATM取款出问题,那有可能是张三出问题。可是这个张三拿了钱,他算是什么漏洞木马,他用了某些攻击方式吗?没有,因为他本身就知道帐号密码,他取钱和你取钱一样,都是合法的,都是正大光明的。我们能检查出不合法的盗卡方式,但是对于合法的知道帐号密码取走钱,是没办法的。

CVE--:Binwalk 远程代码执行漏洞

       Binwalk是一款用于搜索二进制镜像文件以提取嵌入文件和代码的工具。

       Binwalk是一款固件分析工具,旨在帮助研究人员进行固件非分析、提取和逆向工程。它简单易用,支持完全自动化脚本,通过自定义签名、提取规则和插件模块进行扩展。

       Part1 漏洞状态

       Part2 漏洞描述

       分析环境:

       Kalix

       Binwalk v2.3.3

       Part3 漏洞复现

       1. 创建一个.pfs文件头,如下,然后打包成exp.zip。

       2. 正常binwalk执行后输出。

       3. 在kali中使用binwalk解析exp.zip,binwalk -M -e exp.zip,并查看结果。

       4. 看到在kali桌面生成了一个_exp.zip.extracted文件夹。文件夹下pfs-root目录下看到.py是我们pfs文件头写的文件名。

       5. 构造验证pfs并打包成exp.zip。

       6. 构造的pfs文件头如下。

       7. 再次在kali中使用binwalk解析exp.zip。

       8. 可以看到binwalk在正常输出之后又输出了rce...字段。证明复现成功!

       Part4 漏洞分析

       什么是PFS文件?

       PFS文件是由PhotoFiltre Studio(图像修饰程序)创建的选择文件。它包含图像编辑器的多边形选择工具使用的坐标,以便在给定坐标之间绘制线。PFS文件以纯文本格式存储。

       漏洞源代码

       问题出现在红框内部的代码。

       在解析pfs文件头时,会把pfs文件头内部的文件名和out_dir拼接。拼接之后默认走else代码分支,并且对特殊符号没有校验,导致可以使用../符号路径穿越。再利用binwalk的plugins功能,就可以释放py文件到binwalk的plugins目录下,从而实现代码执行。

       Part5 修复建议

       1. 将Binwalk软件升级到最新的2.3.4版本。

       2. 代码要检测特殊符号,防止路径穿越。