1.Redis 5 种基本数据结构（String、List、Hash、Set、Sorted Set）详解 | JavaGuide
2.带你掌握Redis数据类型：string和Hash
3.如何评价redis原理的string底层数据结构sds?

Redis 5 种基本数据结构（String、List、破解盒子源码Hash、Set、Sorted Set）详解 | JavaGuide

       本文将详细解读 Redis 5 中的5种基本数据结构：String、List、Hash、Set 和 Sorted Set，它们在面试中常被提及。除此之外，虽然本文未详尽探讨，但HyperLogLogs、Bitmap、psd源码设计Geospatial 和 Stream 等特殊数据结构同样重要，我们会在后续内容中深入讨论。

       String，作为Redis最常用的数据结构，支持二进制安全存储，可用于存储各类数据，包括字符串、整数等，且Redis的SDS设计保证了高效和安全性。更多命令和使用指南可在官方文档中查阅。

       List，Redis的链表实现，适合做消息队列，具有双向查找特性。常用命令如RPUSH/LPOP实现队列和栈，LRANGE支持高效分页查询。app源码导出

       Hash，键值对映射表，类似Java的HashMap，便于存储对象并修改字段值。Redis对其做了优化，操作便捷。

       Set，无序且不重复的集合，常用于去重和集合操作，如求交集、并集和差集。Set的特性使其在需要唯一元素的场景中大显身手。

       Sorted Set，具有权重的有序集合，结合了Set和TreeSet的特点，适用于排名和优先级任务队列。微见源码其操作如获取排名、求交并差集同样实用。

       要了解更多数据结构详情，建议查阅Redis官方文档。此外，对于Java面试者，《Java面试进阶指北》提供了全面的面试准备资源，包括系统设计、框架知识等内容，敬请关注。

带你掌握Redis数据类型：string和Hash

       Redis数据类型：string和Hash详解

       Redis的五大数据类型之一是String，它是最常用且易被人熟知的类型。尽管如此，了解其他类型如List、Set、Hash和Zset同样重要。手机源码论坛本文将重点介绍String和Hash的数据操作命令。

       String类型是基础，设置和获取值的基本方法包括：设置指定key-value对，如使用SET命令；获取值，GET命令用于检索键的值；获取子串，SUBSTRING命令用于指定索引获取字符串部分；以及获取多个键的值，MGET命令可一次获取多个键的值和键的长度。

       Hash类型则更为复杂，它是键关联多个字段（field-value对）的数据结构。设置Hash数据使用HMSET命令，查看所有字段和值用HGETALL，获取指定字段值用HGET，删除字段用HDEL，获取字段数量用HLEN，获取所有字段和值分别用HKEYS和HVALS。

       在使用Redis时，切勿只局限于String类型，掌握不同数据类型能让你更好地应对各种场景。确保服务器状态开启，避免客户端访问问题。

如何评价redis原理的string底层数据结构sds?

       Redis是基于C语言实现的一款高性能键值存储系统，其数据类型丰富，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。在众多数据类型中，String（字符串）因其灵活性和通用性，成为了最常用的数据类型。String可以存储文本、数字，甚至进行简单的数学运算。然而，Redis在设计String底层实现时，并没有采用标准的C语言字符串，而是引入了简单的动态字符串（SDS）。那么，为什么Redis选择使用SDS来替代传统的C语言字符串呢？这与SDS的特性及Redis追求的性能和安全性紧密相关。

       C语言字符串以'\0'作为字符串的结束标志，这种实现方式在实际应用中存在一些局限性和风险。首先，C语言字符串并不安全，无法有效处理包含特殊字符或二进制数据的字符串，因为'\0'的存在可能导致数据被截断。其次，查询字符串长度的时间复杂度为O(n)，这意味着在获取字符串长度时需要遍历整个字符串，效率低下。此外，C语言字符串在处理字符串拼接时容易引发缓冲区溢出问题，因为每次拼接字符串都需要进行扩容操作，且开发者需要手动管理内存分配，一旦操作不当就会造成溢出。

       针对C语言字符串的这些缺点，Redis引入了SDS（Simple Dynamic String）作为其String底层实现。SDS在设计时充分考虑了Redis的性能和安全需求，通过采用更高效的数据结构和算法优化，实现了对C语言字符串的改进和增强。具体而言，SDS在存储字符串时采用了一种紧凑的结构，不仅解决了C语言字符串的不安全性和查询效率低下的问题，还提供了更好的内存管理和性能表现。

       SDS底层结构采用了多种实现方式，包括sdshdr8、sdshdr、sdshdr和sdshdr，分别适用于不同长度的字符串。这些实现方式通过使用不同的整型类型（uint8_t、uint_t、uint_t和uint_t）来存储字符串的长度和分配的空间大小，从而有效地减少了内存占用，提高了空间利用率。同时，SDS通过使用len字段来记录字符串的实际长度，避免了使用'\0'作为结束符可能导致的问题，增强了字符串的安全性和查询效率。通过预先分配内存和惰性释放策略，SDS还优化了内存管理和字符串操作的性能，减少了内存分配和释放的开销，提高了系统的整体效率。

       总结而言，Redis选择使用SDS作为其String底层实现，主要是基于C语言字符串存在的安全性和性能问题，以及SDS在内存管理、查询效率、安全性等方面的改进和优化。SDS通过引入更高效的数据结构和算法，为Redis提供了更稳定、更安全、更高效的字符串存储和操作方式，使得Redis在处理各种应用场景时能够保持高性能和可靠性。