1.android volley ImageLoader+ImageCache+LruCache内存缓存的源码
2.Glide源码分析
3.FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 17 - leveldb源码分析与调试-3
android volley ImageLoader+ImageCache+LruCache内存缓存的
Volley是Google在Google I/O 上发布的一个网络框架,主要功能:web接口请求,源码网络异步下载,源码支持缓存。源码volley只是源码定义了缓存以及Request的接口,具体实现可以自己定义,源码脱壳工具源码例如lru磁盘缓存,源码内存缓存,源码下载的ImageRequest.
Volley的源代码里包含了一些实现,都在com.Android.volley.toolbox包里,源码包括磁盘缓存、源码json请求,源码请求。还定义了一个继承自ImageView的源码NetworkImageView,可以异步载入网络。
Glide源码分析
深入剖析Glide源码:解析与理解其架构与机制
1. Glide三大关键流程
使用Glide加载时,源码主要包含三大关键流程:with、源码git源码下载load、源码into。通过链式调用这些方法,能轻松完成加载任务,但背后蕴含的原理复杂且源码规模庞大。分析源码时,需抓住重点。
1.1 with主线
with方法是Glide中的重要接口,可传入Activity或Fragment,与页面生命周期紧密关联。在分析中,我们曾遇到线上事故,因伙伴在with方法中传入了Context而非Activity,app源码商城导致页面消失后请求仍在后台运行,最终刷新页面时找不到加载的容器直接崩溃。因此,with方法与页面生命周期息息相关。
1.1.1 Glide创建
通过getRetriever方法最终获得RequestManagerRetriever对象。在Glide的构造方法中,通过双检锁方式创建Glide对象。之后,调用Glide的build方法创建一个Glide实例,传入缓存和Bitmap池等对象。
1.1.2 RequestManagerRetriever
Glide的build方法直接创建RequestManagerRetriever对象,需requestManagerFactory参数,若未定义则默认为DEFAULT_FACTORY。火狐棋牌源码获取此对象后,方便后续加载。
1.1.3 生命周期管理
在获取RequestManagerRetriever后,调用其get方法。当with方法传入Activity时,会在子线程调用另一个get方法,而主线程中通过fragmentGet方法,创建空Fragment并同步页面生命周期。
1.1.4 总结
with方法主要完成:创建Glide对象,绑定页面生命周期。
1.2 load主线
通过with方法获得RequetManager,调用load方法创建RequestBuilder对象,将加载类型赋值给model。主机分销源码剩余操作由into方法负责。
1.3 into主线
into方法负责Glide的创建和生命周期绑定。传入ImageView,根据其scaleType属性复制RequestOption。into方法调用buildRequest返回Request,并判断是否能执行请求。执行请求或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.1 发起请求
创建request后,调用RequetManager的track方法,执行请求并添加到请求队列。判断isPaused状态,决定是否发起网络请求。成功加载或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.2 三级缓存
通过EngineKey获取资源,从内存、活动缓存和LRUCache中查找。若未获取到,则发起网络请求。成功后加入活跃缓存并回调onResourceReady。
1.3.3 onResourceReady
资源加载完成或从缓存获取后,调用SingleRequest的onResourceReady方法。判断是否设置RequestListener,最终调用target的onResourceReady方法,显示。
1.3.4 小结
into方法主要步骤包括:创建加载请求、判断请求执行、从缓存获取资源、网络请求与资源回调。
2. 手写简单Glide框架
实现Glide需理解其特性,特别是生命周期绑定和三级缓存。手写时,着重实现这两点。在load方法中,支持多种资源加载,并使用RequestOption保存请求参数。在into方法中,传入ImageView控件,并在buildTargetRequest方法中判断是否发起网络请求。实现三级缓存逻辑,确保加载效率。使用协程进行线程切换,提高性能。通过简单API加载本地或网络链接,实现Glide功能。
FREE SOLO - 自己动手实现Raft - - leveldb源码分析与调试-3
leveldb的数据流动路径是单向的,从内存中的memtable流向不可变的memtable,最终写入到磁盘上的sorted table文件中。以下是几个关键状态的分析,来了解内存和磁盘上数据的分布。
以下是分析所涉及的状态:
1. 数据全在内存中
随机写入条数据,观察到数据全部存储在memtable中,此时还没有进行compaction操作。
2. 数据全在磁盘中
写入大量数据,并等待数据完全落盘后重启leveldb。此时,数据全部存储在磁盘中,分布在不同的level中。在每个level的sstable文件中,可以看到key的最大值与最小值。
3. 数据部分在内存中,部分在磁盘中
随机写入条数据,发现内存中的memtable已满,触发compaction操作,数据开始写入到sstable文件。同时,继续写入的数据由于还未达到memtable上限,仍然保存在内存中。
4. 总结
通过观察不同数据写入量导致的数据在内存与磁盘间的流动,我们可以看到leveldb内部状态的转换。
下篇文章将分析LRUCache数据状态的变化。敬请期待!