1.Դ?源码???ȡ?ӿ?
2.WAVM源码解析 —— WASI接口定义、内部实例初始化及实例链接
3.Flink Collector Output 接口源码解析
Դ?接口???ȡ?ӿ?
Android 抖音常用反编译工具，抖音API接口数据采集教程
在进行Android抖音应用的源码数据采集和分析时，反编译工具成为了解密和操作应用内部逻辑的接口关键。以下介绍了一些常用的源码反编译工具，它们各自有着独特的接口bili后台源码功能和适用场景。
apktool - 反编译apk，源码重构资源与代码。接口主要功能在于将资源解码，源码并在修改后可以重新构建apk。接口下载地址：ibotpeaches.github.io/A...
dex2jar - 反编译apk，源码解压classes.dex文件。接口2.1版本支持多级dex反编译，源码2.0及之前版本不支持此操作。接口python读项目源码下载地址：down.pojie.cn/Tools/A...
JD-GUI - 将class文件反编译成java源代码，源码支持图形化界面，交互式操作较为简单。下载地址：down.pojie.cn/Tools/A...
AndroidKiller - 提供可视化、全自动的反编译、编译、签名功能，支持批量编译APK，操作界面友好。下载地址：down.pojie.cn/Tools/A...
AndroidCrackTool - 专为Mac用户设计的反编译工具，提供下载链接：pan.baidu.com/s/1efZuAM... 提取码: h8je，GitHub链接：github.com/Jermic/Andro...
GDA - 作为一款国产交互式反编译器，除了反编译功能外，kdj怎么用源码还提供包过滤的分析功能、算法工具、文件转换工具等。下载地址：github.com/charles2gan/...
jadx - 反编译利器，支持命令行和图形界面操作，适用于命令行和图形界面环境。下载地址：github.com/skylot/jadx
autosign - 用于打包签名的软件，需配置好java环境以确保正常使用。专门针对签名操作设计。
Xposed - hook框架，允许在不修改APK的情况下影响程序运行，修改系统的框架服务。下载链接：pan.baidu.com/s/WnJD8... 提取码: 7sgb
IDAPro - 静态逆向工具，php源码使用步骤用于反汇编专业操作，适用于Windows版本。IDA Pro 7.0是世界范围内的顶级交互式反汇编专业工具之一。
Unidbg - Java Hook框架，能在pc端直接调用so文件中的函数，提供下载链接：github.com/zhkl/uni...
这些工具在Android应用开发、逆向工程、API接口数据采集等领域发挥着重要作用，帮助开发者深入理解应用内部逻辑，实现数据的获取与利用。在选择工具时，应根据具体需求和应用场景进行合理选择。
WAVM源码解析 —— WASI接口定义、vb文件源码查询内部实例初始化及实例链接
从前面文章中，我们知道WAVM执行WASM程序的流程。本文着重解析第三、四、五部分：生成内部实例、调用接口与实例链接。
生成内部实例的关键在于调用接口，接口参数是Intrinsics::Module类型的列表。内部实例不基于WASM程序，仅关注导入导出段内容，因此Intrinsics::Module类仅包含Function、Global、Table、Memory等元素。宏定义WAVM_INTRINSIC_MODULE_REF(wasi)生成一个Intrinsics::Module对象，其实际实现对应WASI标准接口。
初始化Intrinsics::Module对象通过宏函数WAVM_DEFINE_INTRINSIC_FUNCTION完成，这个宏定义接口并将其赋值给Intrinsics::Module对象。以sched_yield为例，宏定义后生成一个静态的Intrinsics::Function对象，通过构造函数自动赋值到Intrinsics::Module中。
Intrinsics::instantiateModule()函数执行步骤包括：将moduleRefs转化为IR::Module，编译生成的IR::Module，调用实例化接口函数生成内部实例。关键步骤为将外部接口函数转化为WASM格式的thunks函数，并将thunks导出。最终，通过实例化创建出内部实例，与普通实例的主要区别在于导入段内容的获取方式。
链接器实现实例化的一大功能，即提供查询导出项的接口。核心逻辑简单，具体实现则较为复杂，本文不展开解析。关于实例化细节，后续文章将深入探讨。
Flink Collector Output 接口源码解析
Flink Collector Output 接口源码解析
Flink中的Collector接口和其扩展Output接口在数据传递中起关键作用。Output接口增加了Watermark功能，是数据传输的基石。本文将深入解析collect方法及相关重要实现类，帮助理解数据传递的逻辑和场景划分。Collector和Output接口
Collector接口有2个核心方法，Output接口则增加了4个功能，WatermarkGaugeExposingOutput接口则专注于显示Watermark值。主要关注collect方法，它是数据发送的核心操作，Flink中有多个Output实现类，针对不同场景如数据传递、Metrics统计、广播和时间戳处理。Output实现类分类
Output类可以归类为：同一operatorChain内的数据传递（如ChainingOutput和CopyingChainingOutput）、跨operatorChain间（RecordWriterOutput）、统计Metrics（CountingOutput）、广播（BroadcastingOutputCollector）和时间戳处理（TimestampedCollector）。示例应用与调用链路
通过一个示例，我们了解了Kafka Source与Map算子之间的数据传递使用ChainingOutput，而Map到Process之间的传递则用RecordWriterOutput。在不同Output的选择中，objectReuse配置起着决定性作用，影响性能和安全性。 总结来说，ChainingOutput用于operatorChain内部，RecordWriterOutput处理跨chain，CountingOutput负责Metrics，BroadcastingOutputCollector用于广播，TimestampedCollector则用于设置时间戳。开启objectReuse会影响选择的Output类型。阅读推荐
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