1.问答系统OASK问答系统
2.利用阿里通义千问和Semantic Kernel，线问10分钟搭建大模型知识助手！答源
3.有哪些开源的码线源码网站?

问答系统OASK问答系统

       问答系统OASK问答系统是功能最为强大且深受用户喜爱的问答系统。自推出以来，问答就受到了广泛欢迎，源码历经三年的线问reactnative 项目源码用户实践，其在功能、答源性能、码线安全性以及灵活性方面都处于领先地位，问答已经成为各类网站建立在线问答系统的源码首选软件。

       其强大之处在于，线问除了基本的答源问答功能外，还提供了广告管理、码线用户整合、问答问答采集、源码JS调用、RSS订阅、积分兑换与在线支付、共享资料、推广后台源码手机WAP访问、视频音频问答等丰富功能，大大简化了网站建设流程。同时，它提供了多样化的应用逻辑，能够满足各种需求，极大地提高了用户满意度。

       在易用性方面，OASK问答系统提供了未加密的ASP源代码，无需安装任何组件，就能实现强大的管理后台，使安装、管理、使用和修改变得更加容易。此外，系统对安全进行了全面严格检查，确保了无安全漏洞和垃圾群发，使用更加可靠。MIS系统源码

       在效率方面，从数据库设计到代码编写，OASK问答系统都力求效率最大化，确保程序访问快速。售后服务方面，提供持续的升级和优质的售后服务，让用户在后续使用过程中更加放心。同时，程序还提供了网页关键词和描述的智能设置、内链、网站地图生成、静态、伪静态等功能，能更快更全面地被搜索引擎收录。

       在美观性方面，OASK问答系统采用了模板与程序分离的设计，提供了一种可在Dreamwearver等软件中进行可视化编辑的纯网页模板，用户可以轻松修改网站样式，spark eclipse 源码并提供了多套模板供用户选择。

扩展资料

       问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式。它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。

利用阿里通义千问和Semantic Kernel，分钟搭建大模型知识助手！

       在当今信息化社会中，构建智能知识助手以提升工作效率与用户体验成为众多企业和开发者的重要目标。本文将带领您利用阿里通义千问与Semantic Kernel技术，仅用分钟快速搭建一款大模型知识助手，实现知识文档的高效问答与智能化分析。

       首先，让我们了解一下通义千问。作为阿里自主研发的超大规模语言模型，通义千问已开源多款大语言模型，python flask 源码包括Qwen-B、Qwen-1.8B与Qwen-Audio，涵盖参数量从亿至亿不等的模型，以及视觉理解与音频理解的多模态模型，为开发者提供强大的语言处理能力。

       而Semantic Kernel是由微软推出的开源项目，旨在简化大型语言模型与应用程序的集成，提升开发者构建智能应用的效率。通过集成Semantic Kernel，我们可以将通义千问的能力融入到各类应用中，打造具有深度学习与智能决策能力的助手。

       接下来，我们将分步骤介绍如何搭建通义千问知识助手。

       ### 1. 部署环境与准备

       为了顺利运行通义千问，您需要准备以下环境与资源：

       - Python 3.8或更高版本

       - Pytorch 1.或更高版本，推荐使用2.0及以上版本

       - 对于GPU用户，建议使用CUDA .4或更高版本

       - 服务器推荐使用Linux系统，内存至少GB，GPU用户则建议至少GB显存

       确保安装了满足以上条件的开发环境，将有助于后续步骤的顺利进行。

       ### 2. 下载与安装通义千问源码

       下载通义千问源码后，您将发现其中包含基于FastAPI模仿OpenAI接口的源码文件，如openai_api.py。在下载的目录中执行安装命令，以确保所有依赖库得到正确安装。

       ### 3. 安装FastAPI依赖

       进入源码目录后，执行相应命令，安装FastAPI相关依赖，为通义千问提供运行所需的软件环境。

       ### 4. 启动FastAPI

       通过执行启动命令，FastAPI服务将被激活，您可以访问.0.0.1:查看API文档，完成通义千问的基础部署。

       ### 5. 集成Semantic Kernel

       在集成Semantic Kernel的过程中，首先创建一个控制台项目并安装必要的依赖库。接着，通过添加通义千问扩展，将通义千问的能力无缝融入Semantic Kernel中，实现知识助手的初步构建。

       ### 6. 测试与优化

       完成集成后，进行功能测试，确保知识助手能正确响应用户提问并提供准确答案。根据测试结果进行必要的调整与优化，以提升问答系统的准确性和用户体验。

       ### 7. 项目与贡献

       本文所介绍的项目已经开源，您可以访问GitHub地址：github.com/bianchengleq...，探索更多细节与代码实现。欢迎各位开发者加入，共同优化与拓展知识助手的功能与应用场景。

       通过本文的介绍与实践，您已学会如何利用阿里通义千问与Semantic Kernel在短时间内构建一款功能强大的大模型知识助手。在日后的应用中，不断优化与创新，将为用户提供更智能、更高效的知识获取与利用体验。

有哪些开源的源码网站?

       开源源码网站为开发者提供了丰富的资源和交流平台。下面列举了一些知名的开源源码网站：

       一、CSDN - 专业开发者社区，提供原创博客、问答、培训、论坛和资源下载服务。

       二、OSCHINA - 中文开源技术交流社区，传播开源理念，推广开源项目，提供开源技术交流平台。

       三、SegmentFault - 中国领先的新一代开发者社区和技术媒体，提供问答、专栏、课程和资讯。

       四、v2ex - 创意工作者社区，讨论编程、设计、硬件、游戏等话题。

       五、有穹 - 专注开源软件源码分享与交流的平台，发布、收藏和下载源码作品。

       六、LearnKu - 终身编程者知识社区，定制编程知识。

       七、掘金 - 技术文章社区，提供技术筛选和干货分享。

       八、博客园 - 开发者知识分享社区，帮助开发者分享和学习。

       九、Gitee - Git代码托管和协作平台，提供代码托管服务。

       十、GitHub - 全球最大的开源社区，聚集众多开源项目。

       这些网站为开发者提供了丰富的资源和交流机会，是学习和分享编程知识的重要平台。