HDFS和Burst都是源码原理基于POC共识机制，有什么区别？

       据我了解，读写读写POC（容量证明）共识机制是源码原理Burst团队在年研发的，其共识优势是读写读写设备成本低、利用空闲资源，源码原理qemu源码分析实现了人人皆可锻造的读写读写可能性。Burst将项目源代码进行共享。源码原理虽然由于经济模型和奖机制的读写读写问题，Burst项目并没有获得传统意义上的源码原理成功，但其源代码的读写读写分享为后来者提供许多启发。

       而HDFS则是源码原理基于Burst开发的POC共识机制，对POC进行了优化和升级，读写读写弥补了POC存在的源码原理一些不足之处。至于详细优化了哪些，读写读写波段指标源码讲解你可以去看看HDFS的白皮书。

单机模式与伪分布模式有什么区别？

       单机模式是Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。

       伪分布模式这种模式也是卧龙战法源码图解在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。

       2、配置不同：

       单机模式（standalone）首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，阿里溯源码购买Hadoop会完全运行在本地。

       伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop，其中所有的守护进程都运行在同一台机器上。

       3、节点交互不同：

       单机模式因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的新式rsi源码编程守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。

       伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能，允许你检查内存使用情况，HDFS输入输出，以及其他的守护进程交互。

扩展资料：

       核心架构:

       1、HDFS：

       HDFS对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（DataNode）。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。

       2、NameNode

       NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。

       3、DataNode

       DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。

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