1.好的云任源码威客网站
2.怎么分享软件
3.分享ZKEYS公有云分销系统部署详细教程
4.盲盒商城源码开源完整版附搭建教程UNIAPP·HashMart
5.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
6.HDC.Cloud前奏 | 华为云启动CodeHub代码模板共享计划

好的威客网站

       都是骗人的。。平网站。台网。站源。码分现实一点吧，任务上海孕期吃溯源码燕窝干盏想通过做威客网站上的平台任务来赚钱，现阶段来说简直是分享痴人说梦，当然如果有时间有实力可以赚一点小零

       花钱，云任源码但是平网站绝对到不了能够养活自己的地步。在发布的台网的任务是真实任务的基础上，我随便说几点原因：

       1，站源周期很长，码分稍微钱多一点的任务任务周期都是天到天之间，这期间投标的平台人多如牛毛，中标后又有3到天的选标

       期，选标后又有3到天的公示期，最后你确定提钱后还要3天左右的时间钱才到帐。人都饿死了，这钱才送来；

       2,竞争的人过于多，设计者的水平有高有低，出任务的人的水平也是有高有低，你的实力再好，做得再好，评标的那个 人是个土老冒，你也白做；就算出任务那个人有一点欣赏水平，但是又保不准是一个托，任务是真的，但钱还是到不了 你手里，白做；就算各方面都很理想，万一跟你竞争的人中间有几个超常发挥的，你也白做；

       3，你去看一下那些威客财富榜，最牛的人都做了几年了，财富收入也不过一万七八，管屁用啊？混了一两年才混一个 一万七八，正职工作一个月就能赚五千的java swing窗口源码话谁还去拼混了一两年才混一万七八的工作，这一万七八还是最好的，没准你 混个一两年威客还混不到一千七八； 往深的我也也不多说了，我就随便说这么三点，你自己去考虑一下吧，我个人觉得威客这东西也就在校学生玩一 下，或者业余时间玩一下就行了，现阶段还不可能当成金饭碗。网站上看着几百几千的任务，似乎很好赚，那只是诱饵而以，狼多肉少，最赚钱的还是网站，威客就是被剥削的群体。

       我们要认清威客的这面目~~~~~~

怎么分享软件

       怎么分享软件

       在现代社会中，软件的使用已经成为我们日常生活和工作的重要组成部分。然而，我们有时候需要与他人共享软件，无论是为了协作工作还是为了帮助他人获得所需的软件功能。本文将详细介绍如何分享软件，以满足您的各种需求。

1. 确定软件共享的合法性和许可证

       在分享软件之前，首先要确保您有权分享该软件，并且该软件的许可证允许共享。根据软件的许可证类型，您可以选择不同的共享方式。一些软件允许完全免费的共享，而其他软件可能需要付费或遵循特定的共享规则。

2. 使用官方渠道进行软件分享

       最安全和最可靠的方式是使用官方渠道进行软件分享。大多数软件开发商都提供官方网站或应用商店，您可以从这些渠道下载和分享软件。通过官方渠道下载和分享软件可以确保软件的完整性和安全性，并避免恶意软件的风险。

3. 共享软件的安装文件

       如果您拥有软件的安装文件，您可以将其发送给其他人以共享软件。通常，这些安装文件是php定义错误源码以可执行文件（.exe）或压缩文件（.zip）的形式存在的。在分享之前，建议先进行病毒扫描以确保安全性，并在共享时提供详细的安装说明。

4. 使用云存储服务分享软件

       云存储服务如Google Drive、Dropbox和OneDrive等，提供了便捷的方式来分享软件。您可以上传软件文件到云存储中，然后生成共享链接发送给他人。在使用云存储服务分享软件时，要确保设置适当的权限，以保护软件的安全性和私密性。

5. 使用P2P文件共享软件

       P2P（Peer-to-Peer）文件共享是一种直接从您的计算机向其他用户共享文件的方式。通过使用P2P软件，例如BitTorrent或eMule，您可以共享软件文件并允许其他用户下载。在使用P2P文件共享软件时，请注意合法性和版权问题，并遵循相应的法律规定。

6. 借助版本控制工具进行软件分享

       对于开发人员来说，使用版本控制工具如Git或SVN可以方便地共享软件。这些工具允许多人协同工作，并跟踪软件的版本更改。通过使用版本控制工具，您可以共享软件源代码和文件，并允许其他人对软件进行修改和更新。

7. 分享软件的官方下载链接

       如果您无法直接分享软件文件或安装文件，您可以分享软件的官方下载链接。大多数软件开发商提供官方网站，用户可以从中下载软件。通过分享官方下载链接，您可以确保用户获取到最新版本的软件，并遵循软件开发商的规定。

结论

       分享软件是一项重要而又复杂的任务，需要谨慎处理。在分享软件之前，请确保您拥有合法的ucosii官网源码权利和许可证，并选择合适的共享方式。通过使用官方渠道、共享安装文件、使用云存储服务、P2P文件共享、版本控制工具或官方下载链接，您可以满足各种需求，并确保软件的安全性和合法性。

       请在使用本文提供的方法时，充分考虑法律和版权问题，并遵循相关法律法规。这样，您将能够正确、合法地分享软件，并为他人提供便利和帮助。

分享ZKEYS公有云分销系统部署详细教程

       ZKEYS公有云分销系统部署教程

       通过一套全面的云业务管理系统，ZKEYS为您提供低成本、高可用的云服务部署方法。以下是详细的部署步骤：

       步骤1: 准备服务器

       确保服务器具备运行所需环境，如合适的操作系统，特别是PHP需安装Swoole Compiler扩展。

       步骤2: 域名和备案

       使用管局已备案的域名，确保合法性和稳定性。

       步骤3: 授权信息

       获取ZKEYS的授权信息，用于后续的系统设置。

       步骤4: 下载系统源码

       从ZKEYS官网获取分销系统源码，开始安装过程。

       步骤5-8: 安装与配置

       安装ZKEYS公有云分销系统，注意进行授权设置和资源池接口配置，确保系统更新到最新版。

       步骤9: 站点全局设置

       在后台系统中设置接口、上传、会员等基本功能，确保程序正常运行。

       步骤-: 后台权限、产品配置与审核

       分配权限，源码怎样上传空间同步产品资源，设置价格和审核工作流，以管理财务和站务。

       步骤-: 站点设置和任务管理

       完成首页Banner、工单设置，确保站点任务的自动执行。

       总的来说，ZKEYS公有云分销系统的部署虽然细节较多，但只要按照官方文档一步步操作，就能顺利上手。ZKEYS作为小鸟云的品牌，提供了详尽的文档支持，方便用户轻松部署和管理。

盲盒商城源码开源完整版附搭建教程UNIAPP·HashMart

       盲盒商城源码开源教程：UNIAPP·HashMart搭建详解

       首先，确保您的环境准备。推荐使用宝塔搭建，获取源码地址后，安装宝塔面板：bt.cn/new/download.html。服务器环境推荐Linux CentOS，安装PHP扩展fileinfo和redis。域名设置示例，解析指向服务器。

       对于前端环境，HBuilder X 3.7.6和微信开发者工具是必不可少的，Node.js版本需保持在v..0以上。

       安装步骤如下：

       从码云下载源码至api目录，解压备用。

       在宝塔中新建网站，上传api目录内容至服务器。

       通过浏览器访问安装，依次输入协议、数据库信息，检查并安装。

       安装完毕后，删除安装目录，登录后台使用管理员密码（如admin）。

       为了自动处理超时订单，需配置定时任务，通过supervisor管理器定时运行ThinkPHP的crontab。

       小程序编译方面，用HBuilderX打开uniapp文件夹，配置微信小程序AppID和接口地址，确保uniCloud文件夹在运行时存在。

       最后，对于App编译，需设置uni-app应用标识和图标，配置云函数、云空间关联，完成发行并发布到App Store或Google Play。

       基础配置至关重要，包括存储引擎、支付参数、小程序和uniapp配置。确保这些设置无误，盲盒商城系统才能正常运行。

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。

HDC.Cloud前奏 | 华为云启动CodeHub代码模板共享计划

       华为云DevCloud提供CodeHub代码托管服务，支持基于Git的在线代码托管，具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能。CodeHub汇集不同开发语言和应用场景的示例源代码，开发者可快速创建项目，通过配置华为云流水线服务和相关云资源，在云端实时运行应用。华为开发者联盟、AI、鲲鹏、云原生、IoT等大量官方模板已入驻。

       为推动代码资源共享，华为云DevCloud启动了CodeHub代码模板共享计划，邀请开发者引用/贡献代码模板，活动时间为年月日至年1月日。活动分为四期，首期聚焦AI/大数据模板。

       码豆是华为云DevCloud会员中心的消费积分，用户可通过上传、分享、引用、点赞模板代码获取积分，或完成指定任务获取积分，积分可用于兑换会员中心礼品。活动面向所有华为云DevCloud用户，参与者可获得华为Mate 5G版手机、折叠键盘、DeLUX立式工程学鼠标等丰富奖品。评奖维度包括引用次数、点赞次数、代码模板质量，以及共享模板的数量、成功分享次数等。

       参与流程包括注册华为云DevCloud账号、上传代码模板、公开分享模板等步骤。活动奖励将即时发放（除口碑模板奖外），所有疑问可咨询小助手：devcloud1。活动期间，华为开发者大会（Cloud）将在深圳会展中心举办，华为云将带来更多内容干货。关注华为云公众号，获取更多活动详情和精彩内容。

python在线网站(python网站)

       Python开发过哪些知名网站和游戏？

       è°·æ­Œï¼šGoogleAppEngine、、Googleearth、谷歌爬虫、Google广告乎乎旁等项目都在大量使用Python开发

       CIA：美国中情局网站就是用Python开发的

       NASA：美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算。美国宇航局从年起把python作为主要开发语言。

       YouTube：世界上最大的视频网站YouTube就是Python开发的

       Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理亿个文件的上传和下载。

       Instagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千岁橡万张照片被分享，全部用Python开发

       Facebook：大量的基础库均通过Python实现的

       Redhat：世界上最流行的Linux发新版本中的yum包管理工具就是用顷衡Python开发的

       è±†ç“£ï¼šå…¬å¸å‡ ä¹Žæ‰€æœ‰çš„业务均是通过Python开发的

       çŸ¥ä¹Žï¼šå›½å†…最大的问答社区，通过Python开发(Quora)

       æ˜¥é›¨åŒ»ç”Ÿï¼šå›½å†…知名的在线医疗网站是用Python开发的

       é™¤ä¸Šé¢ä¹‹å¤–，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

       æ±‚比较好的Python练习网站

       é€‚合Python入门饥厅学习的5个网站

       1.Python官方网站

       æœ€æƒå¨çš„Python教程。

       2.菜鸟教程Python教程

       åŸºæœ¬å…¥é—¨çº§æ•™ç¨‹ï¼Œè¿˜æœ‰ä¸€äº›ç®€å•çš„进阶烂凳隐教程。

       3.廖雪峰的Python教程

       å»–雪峰老师粗瞎的教程相当不错，由浅入深，算是进阶教程，一步步深入，后面还提供了一个实战教程。

       4.Python中文学习大本营

       è¿™é‡Œæœ‰Flask资料大全，如果你需要，可以找到

       ä½ æƒ³è¦çš„几乎所有教程。

       5.github

       å¸Œæœ›å¯¹åœ¨å¤§å­¦é‡Œå­¦ä¹ Python课程的同学，或者新手学习Python提供帮助。

如何用Python搭建一个网站？

       Python搭建网站，利用现成的框架还是挺简单的。在这滑咐里举一个例子-利用Flask搭建一个网站。

       Flask

       Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2。Flask创建一个应用很简单，只需要一行代码就可以创建一个应用。一个最小的应用看起来像这样:

       ç›´æŽ¥æ‰§è¡Œpythonhello.py，就可以看到页面就可以访问了，这只是官方给出的一个示例，方便学习。

       åº”用初始化

       æ‰€æœ‰Flask程序都必须创建一个程序实例。Web服务器使用一种名为Web服务器网关接口（WebServerGatewayInterface，WSGI）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。程序实例是Flask类的对象，经常使用下述代码创建：

       Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中，Python的__name__变量就是所需的值。

       è·¯ç”±å’Œè§†å›¾å‡½æ•°

       å®¢æˆ·ç«¯ï¼ˆä¾‹å¦‚Web浏览器）把请求发送给Web服务器，Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程备余序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码，所以保存了一个URL到Python函数的映射关系。处理URL和函数之间关系的程序称为路由。在Flask程序中定义仿让滚路由的最简便方式，是使用程序实例提供的app.route修饰器，把修饰的函数注册为路由。下面的例子说明了如何使用这个修饰器声明路由：

       index()函数注册为程序根地址的处理程序。如果部署程序的服务器域名为，在浏览器中访问p

       å¯åŠ¨æœåŠ¡å™¨

       ç¨‹åºå®žä¾‹ç”¨run方法启动Flask集成的开发Web服务器：

       __name__=='__main__'是Python的惯常用法，在这里确保直接执行这个脚本时才启动开发Web服务器。如果这个脚本由其他脚本引入，程序假定父级脚本会启动不同的服务器，因此不会执行app.run()。服务器启动后，会进入轮询，等待并处理请求。轮询会一直运行，直到程序停止，比如按Ctrl-C键。

       Flask开发的网站实例

       æœ¬ç¤ºä¾‹ä¸­ç½‘站的结构如下

       å¯åŠ¨æœåŠ¡å™¨ç•Œé¢

       è®¿é—®WEB页面

       æ•´ä¸ªæ˜¯åˆ©ç”¨Flask自己搭建的一个WEB页面，数据库试过mysql和mongodb都可以正常访问。整体感觉Flask的学习成本会比Django低，而且也比Django更灵活。

python学习网站推荐，新手入门

       1.Python.org

       Python官方网站。你可以从这里下载Python、雀团使用、学习Python。官方文档自然是最权威的学习资料，只要你英文水平够，学习起来应该不难。

       2.Python教程

       Python教程以及以其为代顷渗橘表的一系列中文Python教程。考虑到可能部分人的英文水平会成为阅读Python官方文档的障碍，所以中文教程也是必须的。相对于官方文档，这批教程可能更加适合初学者，也比较能够建立体系。

       3.StackOverflow

       è‹±è¯­ç«™ç‚¹ï¼Œ%的程序员日常工作就是从喊数Google复制代码，剩下的%就是从这个网站复制了。

       4.Django

       ä»¥åŠå…¶ä»–常用的所有框架的文档。不同的学习方向会有不同的框架，比如tensorflow、Flask、Tornado、Requests、Scrapy等等。

       5.CSDN

       ä»¥CSDN为代表的一众国内博客站，还有CTO、开源中国、博客园等等。

推荐几个学习Python的免费网站

       1、Python@Coursera

       è¿™ä¸ªæ¸…早课程是为从来没接触过编程的人准备的。你只需要小学的数学水平就可以了。

       2、IntrotoComputerScience@Udacity

       Udacity提供了一个很棒的免费课程，引你进入Python编程答晌雀和学习关于搜索引擎的许多东西，以及如何编写你自己的小型网络爬虫。

       3、Pythonspot

       Pythonspot是一个综合教程，划分了很多不同类别的知识板块，首先你将拥有初学者资源来帮你开始谨陵Python的学习，然后你继续保持前进你能学到更多关于使用Python开发web等。

如何找到Python的官方网站？

       ç™¾åº¦æœç´¢python，有官方标志的就是。

       å¦‚何找到Python的官方网站？可以阅读相关书籍，不过，这类型的问题更直接的是直接搜索。中英文搜索都可以，百度搜索可以使用关键词Python官方网站，如下图所示困察猛，第二条记录就是了，要注意的是，官方网站是带“官方”字样的，这是百度的信誉认证，详细情况可通过百度官方了解。

       ç›¸å…³æ‹“展

       Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

       Python解汪桥释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。?Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码没埋。

       å¹´æœˆï¼Œè¯­è¨€æµè¡ŒæŒ‡æ•°çš„编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

       ä»¥ä¸Šå†…容参考百度百科-Python

精选了篇三维点云顶会论文及源码分享，含最新

       三维点云技术在自动驾驶、机器人和增强现实等领域得到广泛应用。近年来，随着深度学习的发展，3D点云技术成为计算机视觉研究的热点，面临数据获取、处理、分析和应用的挑战。学姐整理了近三年各大顶会中关于3D点云的论文，共篇，供有志于发表论文的同学参考。

       以下是其中几篇论文的简介：

       CVPR

       1. Attention-based Point Cloud Edge Sampling (APES)

       该文提出了一种基于注意力的点云边缘采样方法，通过提取轮廓上的显著点，在多个任务中表现出良好性能。

       2. IterativePFN: True Iterative Point Cloud Filtering

       作者提出了迭代点云过滤网络IterativePFN，它通过内部模拟真实的迭代过滤过程，使用新颖的损失函数训练，能捕捉中间过滤结果之间的关系。

       3. ULIP: Learning a Unified Representation of Language, Images, and Point Clouds

       该文提出ULIP，通过预训练学习统一的多模态表示，克服训练三元组不足的问题，利用图像文本模型获得共享的视觉语义空间。

       4. SCPNet: Semantic Scene Completion on Point Cloud

       论文提出了改进语义场景完成性能的方法，包括重新设计完成子网络、设计师生知识蒸馏和使用泛光分割标签校正完成标签。

       5. ACL-SPC: Adaptive Closed-Loop system for Self-Supervised Point Cloud Completion

       该论文提出自监督的点云补全框架ACL-SPC，可进行同域训练和测试，无需合成数据，使用自适应闭环系统实现无先验信息的点云自监督补全。

       6. Learning Human-to-Robot Handovers from Point Clouds

       论文提出一个端到端框架，学习视觉的人机交接控制策略，通过训练实现从模拟到真实的有效迁移。

       7. PartManip: Learning Cross-Category Generalizable Part Manipulation Policy from Point Cloud Observations

       该文构建了基于部件的跨类别物体操作基准，提出了专家示教和对抗学习方法，实现基于稀疏点云的通用跨类别物体操作策略学习。

       8. PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection

       论文提出了跨模态自监督预训练框架PiMAE，通过交互、共享解码器和跨模态重建模块，提升点云和图像的表示学习。

       9. Complete-to-Partial 4D Distillation for Self-Supervised Point Cloud Sequence Representation Learning

       本文提出了一种4D自监督预训练方法，将4D表示学习表述为一个teacher-student知识蒸馏框架，提高学生模型的学习能力。

       ICCV

       . Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions

       该文提出了一个面向3D检测和分割模型鲁棒性的基准测试集Robo3D，旨在探究模型在非理想场景下的可靠性。