1.java常用的设式分式包(package)有哪些?
2.知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
3.要成为一名专业的计模计模程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，析及要把最底层的源码k源先学精通吗？(个人认为)求学长
4.设计模式、重构、码中编程规范等的设式分式ecplise源码经典书籍书籍推荐
java常用的包(package)有哪些?
Java开发中常用的包(package)主要包括以下几个：
1. **java.lang**：这是默认自动导入的包，包含了如Object、计模计模Integer、析及String等基本数据类型。源码k源
2. **java.util**：此包包括集合类如ArrayList、码中LinkedList、设式分式HashMap和HashSet，计模计模以及并发包和工具类。析及
3. **java.io**：这个包是源码k源处理文件和输入输出的基础，提供了常用的码中流操作。
作为一个Java开发者，JDK是使用最多的框架，无论开发什么项目都离不开它。经过多年的迭代，JDK的代码精简、设计模式丰富，运行效率不断优化，投标APP源码采集凝聚了众多Java大牛的心血。
学习JDK源码对提高代码能力至关重要：
1. **学习优秀的代码**：JDK源码经过多次迭代，具有极高的代码质量，学习这些代码可以提升代码规范性、设计模式理解和算法逻辑掌握。
2. **理解原理，快速解决问题**：熟悉源码原理有助于快速定位和解决代码问题，同时，上层框架多依赖于JDK源码，理解底层实现可以更有效地排查问题。
3. **面试准备**：深入了解JDK源码是面试中的一项加分点，面试官常会提问关于集合类、并发类源码的实现逻辑，如HashMap的扩容机制、底层数据结构实现，ConcurrentHashMap的线程安全实现等。
学习JDK源码的策略包括：
1. **按需阅读**：根据具体需求逐步深入阅读源码，从特定类的功能入手，逐步扩展到更深层次的实现。
2. **学会调试**：通过调试工具如IntelliJ IDEA或eclipse，逐步追踪代码执行流程，天美源码网理解其工作原理。
3. **绘制流程图**：通过绘制类结构图、运行逻辑图等，将抽象的代码关系可视化，更直观地理解源码。
4. **掌握基础知识**：提前了解设计模式、数据结构和算法，这将有助于更轻松地理解源码内容。
参考实例：IT可乐整理了一系列JDK源码解析，涵盖了特定类的全部源码解析，并会持续更新，以帮助学习者深入理解。
知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的在线需求表源码智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。 对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：第1章：深入多线程基础
第2章：原子操作的Atomic类解析
第3章：Lock与Condition的深入理解
第4章：同步工具类的实战讲解
第5章：并发容器的奥秘揭秘
第6章：线程池与Future的实践指南
第7章：ForkJoinPool的工作原理
第8章：CompletableFuture的全面解析
想要获取完整的详细内容，可以直接点击以下链接获取：[传送门] 如果你对源码学习有持续的热情，我的GitHub资源库也等待你的探索：[传送门]要成为一名专业的程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，要把最底层的先学精通吗？(个人认为)求学长
前言
你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）
建议：
不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少年通用。
回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的魔域模拟源码发展，你才能明白明天会是什么样。
一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。
注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：
现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。
越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。
微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》
所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。
启蒙入门
1、 学习一门脚本语言，例如Python/Ruby
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）
遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量
学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。
2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行
如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧
一定要少用少用图形界面。
学会使用man来查看帮助
文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpdump/iptables/dd…
了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息
了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。
对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。
4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)
未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。
学习HTML基本语法
学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。
学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）
在一台机器上配置Apache 或 Nginx
学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）
跟完一个名校的网络编程课程（例如：(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。
设计模式、重构、编程规范等的经典书籍书籍推荐
在探索设计模式、重构和编程规范的经典书籍时，这里提供一些值得参考的选择。这些书籍根据难易度、实战性和适用性，各有千秋。
首先，《设计模式》作为经典之作，GoF的版本是入门者的挑战。尽管只有多页，但理解难度较大。对于初学者，我建议先从其他书籍开始，有基础后再尝试这本书，如《Head First 设计模式》。这本书以生动的场景和口语化表达，适合设计模式的初学者。
如果你熟悉Java，《Java 与模式》可能是最具实战性的，它深入剖析JDK中的设计模式，尽管文笔可能稍显复杂。《深入浅出面向对象分析与设计》和《Head First 设计模式》同属“Head First”系列，前者更适合全面学习面向对象分析和设计。
《代码大全》则是一本全面的软件开发百科全书，涵盖多方面内容。而《代码整洁之道》专注于编码规范，有助于提升代码质量。《编写可读代码的艺术》和前两者类似，强调代码可读性，是编码规范的重要参考。
重构方面，Martin Fowler的《重构》是基础之作，而《重构与模式》则更深入地讲解设计模式在重构中的应用。《修改代码的艺术》则从设计原则角度探讨重构，适合作为补充阅读。
通过这些书籍，你将深入理解代码的可扩展性和质量，提升你的开发能力。我的课程《设计模式之美》结合实战案例，全面讲解这些主题，帮助你将理论转化为实践。
