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时间:2024-12-24 09:05:42 分类:焦点 编辑:beetl bbs 论坛源码
1.Yacc简介
2.SQL解析系列(golang)--goyacc实战
3.深入了解MySQL语法分析器Yacc的源码原理与实现mysqlyacc
4.PostgreSQL源码学习笔记(6)-查询编译
5.GNU bison简介
6.编译原理入门之 lex, flex,yacc,bison等工具了解

yacc源码下载

Yacc简介

       Yacc,全称为Yet Another Compiler Compiler,下载是源码一个在Unix/Linux系统上著名的工具,专门用于生成编译器。下载其主要作用是源码生成C语言编写的语法解析器(Parser),这类解析器是下载电量视频解析源码编译过程中的关键组件,负责理解并解析源代码的源码语法规则。在Yacc的下载使用中,通常需要与词法分析器Lex配合,源码通过它们的下载协同工作,将解析器和词法器的源码输出结合,形成完整的下载编译器代码。

       起初,源码Yacc主要局限于Unix系统,下载但随着技术的源码发展,它已经成功移植到了Windows以及其他多种操作系统平台,使得更多的开发者能够在不同的环境中利用Yacc进行编译器的开发。无论是在学术研究还是工业实践中,Yacc都扮演着不可或缺的角色,它简化了编译器的创建过程,提高了开发者的工作效率。

       总的来说,Yacc是一个强大的工具,它通过生成C语言解析器,帮助开发者构建功能完备的编译器,跨平台的特性使其在现代软件开发中扮演着重要角色。通过它,程序员能够更加专注于语言的语法设计,而不是调试源码用什么底层的编译逻辑实现。

SQL解析系列(golang)--goyacc实战

       Lex & Yacc简介

       Lex & Yacc是用于生成词法分析器和语法分析器的工具,与GNU用户熟悉的Flex&Bison相对应。它们在编译器领域和DSL或SQL解析领域有广泛应用。

       Lex用于生成词法分析器,将输入分割成有意义的词块(token)。

       Yacc用于生成语法解析器,确定token之间的关联。

       词法分析器流程如下图所示。

       词法分析器

       词法分析器获取token流。通过调用yylex()读取输入并返回token,然后循环读取并返回解析好的token。每个token包含两部分:类型和值。

       计算器词法分析器规则定义示例。

       语法分析器

       语法分析器找出输入token之间的关系,使用巴科斯范式(BNF)书写规则。同样分为三部分,前两部分必须。

       规则示例。

       yacc语法规范整体结构

       由三部分组成,包括规则定义和用户子程序。动作代码执行语法匹配时的操作。如日期解析规则。

       移进/归约过程

       移进:读取token无法匹配规则时,将其压入堆栈并切换状态。归约:发现能匹配规则的token,将符号从堆栈取出并压入新符号。

       处理表达式如fred = + 的示例。

       解决冲突:通过指定优先级和结合性。2022美观发卡源码

       goyacc

       goyacc是golang版的Yacc,生成符合输入语法规则文件的go语言解析器。yyParse要求词法分析器符合特定接口。

       接口示例。

       goyacc样例:电话号码解析源代码。

       json解析器源代码。

       参考文档链接。

深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现mysqlyacc

       深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现

       MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,用于管理数据。而Yacc是MySQL语法分析器的重要组成部分,它的功能是将SQL语句转化为内部语法结构,使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。在本文中,我们将深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理和实现。

       一、MySQL语法分析器的工作原理

       MySQL语法分析器的工作原理可以简单地概括为:将输入的SQL语句转换为内部数据库结构。其中,语法分析器是一个重要的组件,它的主要作用是将SQL语句解析成MySQL内部数据结构。语法分析器的实现使用了一种叫做Yacc的技术。Yacc是一种工具,它可以解析输入的文本,并且根据指定的语法规则生成分析树。

       二、Yacc的基本原理

       Yacc是一种基于LR分析算法的语法分析器生成器,它可以自动生成语法分析器。LR分析算法是一种自底向上的语法分析算法,它采用一个堆栈来保存已识别的Gee引擎源码修改语法符号,并且可以将它们组合成更多复杂的语法结构。在Yacc中,用户需要定义一组语法规则,以指定输入文本的正确结构和语义。

       Yacc的基本原理如下:

       1.读取输入文本,将其转换为词汇符号。

       2.利用先前定义的语法规则进行分析,并且产生一棵语法分析树。

       3.在语法分析树的基础上生成可执行代码,用于执行相应的操作。

       三、Yacc与MySQL语法分析器的实现

       MySQL语法分析器的实现基于Yacc技术,用户需要使用Yacc的语法描述文件来描述MySQL的语法。在使用Yacc创建MySQL语法分析器时,我们需要依次完成以下步骤:

       1.定义MySQL语法的文法:可以使用BNF范式来描述MySQL语法的文法。例如,下面是一条符合MySQL语法的INSERT语句的BNF描述:

       INSERT INTO table_name [(column_list)] VALUES (value_list);

       2.编写Yacc语法描述文件:用户需要编写一个Yacc语法描述文件来定义MySQL语法分析器的分析规则。该文件包含输入文本的词汇符号、语法规则和语义处理子程序。

       3.运行Yacc生成MySQL语法分析器:用户需要运行Yacc生成MySQL语法分析器的源代码。

       4.编译生成的源文件:用户需要使用C或C++编译器编译Yacc生成的MySQL语法分析器源文件,生成可执行文件。

       5.使用MySQL语法分析器:用户可以使用生成的可执行文件来解析输入的SQL语句,以执行相应的查询操作。

       四、示例代码

       下面是一个示例Yacc语法描述文件,用于解析MySQL INSERT语句:

       %token NAME COMMA LPAREN RPAREN SEMI

       %token STRING NUMBER

       %%

       stmt: INSERT INTO table_name values

        { handle_insert($3,$5); } ;

       table_name : NAME

        { $$ = strdup($1); };

       values: LPAREN list_of_values RPAREN

        { $$ = $2; } ;

       list_of_values: value_list

        { $$ = $1; } ;

       value_list: value

        { $$ = new ValueList($1); }

        | value_list COMMA value

        { $$ = $1->append($3); } ;

       value: STRING

        | NUMBER

        | NULL_TOKEN

        | CURRENT_TIMESTAMP

        | function_call

        | arithmetic_expression

        | logical_expression ;

       %%

       在上面的语法描述文件中,$表示用来引用匹配的游戏赚钱的源码元素。其他的代码用于定义token、规则和语义处理子程序。通过运行Yacc对该文件进行编译,可以自动产生MySQL语法解析器的源代码。接着,我们需要使用C或C++编译器编译该源代码,生成可执行文件。

       总结

       MySQL语法分析器是MySQL数据库的重要组成部分,它的功能是将输入的SQL语句转化为内部语法结构,使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。Yacc是MySQL语法分析器的一个重要工具。它基于LR分析算法,并且可以自动生成语法分析器。通过理解MySQL语法分析器和Yacc的工作原理,我们可以更深入地了解MySQL数据库的内部运作。

PostgreSQL源码学习笔记(6)-查询编译

       查询模块是数据库与用户进行交互的模块,允许用户使用结构化查询语言(SQL)或其它高级语言在高层次上表达查询任务,并将用户的查询命令转化成数据库上的操作序列并执行。查询处理分为查询编译与查询执行两个阶段:

       当PostgreSQL的后台进程Postgres接收到查询命令后,首先传递到查询分析模块,进行词法,语法与语义分析。用户的查询命令,如SELECT,CREATE TABLE等,会被构建为原始解析树,然后交给查询重写模块。查询重写模块根据解析树及参数执行解析分析及规则重写,得到查询树,最后输入计划模块得到计划树。

       整个查询编译的函数调用流程包括查询分析、查询重写与计划生成三个阶段。查询分析涉及词法分析、语法分析与语义分析,分别由Lex与Yacc工具完成。词法分析识别输入的SQL命令中的模式,语法分析找出这些模式的组合,形成解析树。出于与用户交互的考虑,语义分析与重写放在另一个函数处理,以避免在输入语句时立即执行事务操作。Lex与Yacc是词法与语法分析工具,分别通过正则表达式解析与语法结构定义,生成用于分析的C语言代码。

       查询分析由pg_parse_query函数与pg_analyze_and_rewrite函数完成。pg_parse_query处理词法与语法分析,而语义分析与重写在pg_analyze_and_rewrite函数中进行。语义分析需要访问数据库系统表,以检查命令中的表或字段是否存在,以及聚合函数的适用性。

       查询重写核心在于规则系统,存储在pg_rewrite系统表中。规则系统由一系列重写规则组成,包括创建规则、删除规则以及利用规则进行查询重写三个操作。规则系统提供定义、删除规则以及利用规则优化查询的功能。PG中实现多种查询优化策略,包括谓语下滑、WHERE语句合并等,通过动态规划与遗传算法选择代价最小的执行方案。

       查询规划的总体过程包括预处理、生成路径和生成计划三个阶段。预处理阶段消除冗余条件、减少递归层数与简化路径生成。提升子链接与子查询是预处理中的关键步骤,通过将子查询提升至与父查询相同的优化等级,提高查询效率。提升子链接与子查询的函数包括pull_up_sublinks与pull_up_subqueries。

       在路径生成阶段,优化器检查MIN/MAX聚集函数的存在与索引条件,生成通过索引扫描获得最大值或最小值的路径。表达式预处理由preprocess_expression函数完成,包括目标链表、WHERE语句、HAVING谓语等的处理。HAVING子句的提升或保留取决于是否包含聚集条件。删除冗余信息以优化路径生成。

       生成路径的入口函数query_planner负责找到从一组基本表到最终连接表的最高效路径。路径生成算法包括动态规划与遗传算法,分别解决路径选择与状态传递问题。路径生成流程涉及make_one_rel函数,最终生成最优路径并转换为执行计划。

       在得到最优路径后,优化器根据路径生成对应的执行计划。创建计划的入口函数create_plan提供顺序扫描、采样扫描、索引扫描与TID扫描等计划生成。整理计划树函数set_plan_references负责最后的细节调整,优化执行器执行效率。代价估算考虑磁盘I/O与CPU时间,根据统计信息与查询条件估计路径代价。

       查询编译与规划是数据库性能的关键环节。PostgreSQL通过高效的查询分析、重写与规划,生成最优执行计划,显著提高查询执行效率。动态规划与遗传算法等优化策略的应用,确保了查询处理的高效与灵活性。

GNU bison简介

       GNU bison 是 GNU 项目中的一款重要的语法分析器生成工具,它的主要功能是将描述“从左到右、最右”(LALR)上下文无关文法的规则转换为能够解析此类文法的 C 或 C++ 代码。与早期的 Yacc 工具相似,但 GNU bison 在 Yacc 的基础上引入了改进,提供了更强大的功能。

       在设计上,bison 与 Yacc 兼容,这意味着如果你已经熟悉 Yacc,上手 bison 会相对容易。它常与 Flex,一个自动词法分析器生成器,一起使用,以构建完整的语言解析系统。这种组合在构建语言处理工具时非常常见,因为它们能够高效地处理语言的语法和词汇部分。

       GNU bison 的一个显著特点是它的开源性质,它的源代码遵循 GPL 许可协议,这意味着用户可以自由地获取、使用和修改它的源代码,这也是 GNU 项目开源精神的体现。这为开发者提供了极大的灵活性和自由度,促进了软件开发的共享和创新。

编译原理入门之 lex, flex,yacc,bison等工具了解

       Lex,Flex,Yacc,bison是编译原理中常用的工具,分别用于词法分析和语法分析。Lex(或Flex)生成词法分析器,将字符流转换为标记;Yacc(或bison)生成语法分析器,执行语法规则解析。使用场景主要在编译器前端阶段,分别进行词法和语法分析。工作原理分别是通过正则表达式和BNF来描述规则并生成代码。

       Lex与Flex相似,后者生成的扫描器具有可重入性,适用于多线程环境。Yacc与bison等效,后者具备更多功能与优化的错误报告,同样支持多线程,通过BNF描述语法规则生成代码。

       综上,Lex和Flex用于生成词法分析器,Yacc和bison用于生成语法分析器,共同构成编译器的核心部分。这些工具通过将词法或语法规则转化为C语言代码,实现源代码到目标代码的转换。

       拓展内容:Lex文件通常包含三部分:定义、规则和C代码。以下是一个简单的Lex文件示例,用于将输入文本分割成单词和数字,并输出它们。将此文件保存为`lexer.l`,使用Lex工具生成词法分析器。步骤如下:编写Lex文件,使用`lex lexer.l`生成C文件`lex.yy.c`,通过C编译器编译文件`gcc lex.yy.c -o lexer`,最后运行生成的程序`./lexer`。

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