1.现在为什么越来越多的源码公司要用Spring Cloud?
2.SpringBoot+Mybatis-Plus实现动态数据源切换
3.工作环境是Struts2 spring ibatis,怎么实现三级表单联动,新手,源码麻烦代码写的源码详细一点...财富有限...抱歉
4.springå·²ç»å®ç°äºaopï¼ä¸ºä»ä¹è¿è¦ç¨aspectj
5.手把手教你用Spring Boot搭建AI原生应用
现在为什么越来越多的公司要用Spring Cloud?
Spring作为企业应用构建的利器已深入人心,Spring Cloud提供一套分布式应用常见问题的源码解决方案,帮助企业应用迅速云化。源码华为在构建自己的源码手机支付单页源码微服务框架的过程中充分借鉴了Spring以及SpringCloud 的很多优秀思想。我们公司也在用,源码是源码和上海艾班仕合作的。
SpringBoot+Mybatis-Plus实现动态数据源切换
在开发过程中,源码我们面临了一个需求:数据同步时需同步至多个数据库。源码浏览资料后发现,源码大多数教程侧重于使用AOP、源码DS注解,源码数据源信息配置在配置文件中。源码然而,源码这些方法不符合我们的业务场景。因此,我借鉴了一些教程,设计了一个简易的动态数据源切换方案。接下来,源码和软著我将分享这个实现过程。
首先,我们准备了三个数据库:test1作为主数据库,用于存储数据源信息(datasource表);test2和test3是需要切换的其他数据库;两张用户表结构保持一致。
依赖方面,仅需引入Spring Boot的启动依赖,以及mybatis-plus、druid的依赖。
配置文件中,我们定义了三个数据源:默认数据源、数据库连接池信息,以及SQL工厂中的数据源配置。
接下来,我们引入线程隔离的ThreadLocal机制,创建了一个名为DataSourceContextHolder的类,用于存储当前线程的数据源信息。
为了实现动态数据源切换,我们通过继承AbstractRoutingDataSource来创建DynamicRoutingDataSource类。这个类提供了一个方法用于获取数据库连接,梦三源码网实现了连接的创建、检查和销毁。
我们编写了一个配置文件,用于设置默认数据源、数据库连接池信息,以及将数据源配置到SQL工厂中。
核心思路是:根据datasource表中的datasourceId作为键,用于区分数据源。
最后,我们抽象出一个接口,提供切换数据源的方法。实现类中,我们根据传递的datasourceId查询配置表是否存在数据源信息,若存在,则检查连接是否创建,创建后完成数据源的切换。
测试阶段,我们对test2和test3进行了验证。在单数据源情况下,阿启云源码新增记录时发生异常,事务正常回滚。多数据源测试中,分别在不同数据库新增记录,发现事务回滚情况不同,这表明它们不属于同一事务处理。若需多个数据源的事务一起回滚,可能需要引入分布式事务解决方案,如Spring的全局事务JTA。但应注意,这种方法可能导致性能问题,因此在实际开发中应尽量避免。
至此,我们成功实现了一个简单的动态数据源切换方案,满足了业务需求。在实际应用中,还需根据具体情况进行调整和优化,以确保系统的稳定性和高效性。
工作环境是t18源码Struts2 spring ibatis,怎么实现三级表单联动,新手,麻烦代码写的详细一点...财富有限...抱歉
在页面表现层实现三级联动功能,主要使用JavaScript及其相关工具类。这类问题在前端开发中较为常见,通过查阅网上已有博客实例,可以借鉴学习。 首先,明确三级联动功能需求,通常是指在页面上实现用户通过选择上层选项,动态加载中层选项,进一步加载下层选项。这种功能在数据展示、配置选择等领域应用广泛。 其次,考虑实现技术栈,这里提到的Struts2、Spring和iBatis主要是后端框架和技术,对于前端的三级联动功能,我们主要关注的是JavaScript及其库,如jQuery、Bootstrap、Vue.js等。 以jQuery为例,实现三级联动功能大致步骤如下:构建HTML结构,确保数据展示层能够接收来自上层的选择。
编写JavaScript代码,监听上层选项选择事件,触发加载中层选项。
根据加载的中层选项,再次触发加载下层选项。
使用AJAX异步请求获取数据,确保页面响应速度。
数据返回后,动态更新页面内容,实现联动效果。
在实际开发中,可以利用前端框架或库简化代码,例如Vue.js提供了组件化的开发模式,方便进行数据管理和页面渲染。此外,确保代码的可维护性和可扩展性至关重要,可以考虑使用模块化或组件化的方式组织代码。 总结来说,实现三级联动功能的关键在于正确设计HTML结构,编写JavaScript监听事件,并通过异步请求获取数据进行动态更新。对于初学者,网上已有多篇博客提供了实例代码和详细解释,参考学习即可。在实际开发中,根据项目需求和技术栈选择合适的实现方式,确保代码质量和性能优化。springå·²ç»å®ç°äºaopï¼ä¸ºä»ä¹è¿è¦ç¨aspectj
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手把手教你用Spring Boot搭建AI原生应用
作者 | 文心智能体平台 本文旨在引导快速构建AI原生应用,Spring AI提供了全面的核心功能,包括对话模型、提示词模板、Function Calling、结构化输出、生成、向量化和向量数据库等。这些功能旨在简化AI应用程序的开发,让AI成为应用开发的自然组成部分,而非附加。1. AI原生应用构建
AI原生应用是将AI能力作为核心价值,若剥离AI,应用则无法存在。它要求在设计和开发过程中充分集成AI,数据和知识在应用中生成和消费,通过学习和适应增强AI功能,取代传统规则。 Spring AI项目旨在简化开发,借鉴Python项目如LangChain和LlamaIndex,但独立于这些项目,支持多种编程语言。其核心是提供抽象接口,使得大模型组件易于实现。2. 开发前准备
需Spring Boot 3.2.0+版本。在Maven项目中,添加Spring AI依赖,并配置环境变量,即可开始AI原生应用开发。3. Spring AI核心功能
对话模型:Chat Completion API利用预训练模型生成类人响应,支持代码集成。
提示词模板:结构化的提示词帮助模型生成准确内容,Spring AI提供多种角色模板。
Function Calling:连接外部工具,大模型智能调用函数,实现与API交互。
结构化输出:OutputParser将模型输出标准化,便于应用处理。
生成:集成图像生成API,支持模型间的切换。
向量化:Embedding Client处理文本向量化,用于语义分析和分类。
向量数据库:用于知识检索增强生成,提供多种向量库支持。
4. RAG检索增强生成
RAG解决大模型的局限性,通过外部数据增强回答准确性。Spring AI支持RAG技术,结合向量数据库和搜索。5. AI原生应用搭建
通过简历构建知识库,创建查询工具,设定应用人设,利用Spring AI框架整合这些组件,实现AI智能助手应用。 更多实战教程和案例可在文章中找到。