1.cmakeԴ?码下?????
2.Linux下的工程管理——CMake学习指南，手把手教你入门建议新手收藏
3.Cmake安装和生成opencv的码下解决方法
4.Linux环境源码安装GCC/CMAKE
5.ubuntu 20.04安装(升级)cmake
6.编程工具篇06编译OpenCV+opencv_contrib
cmakeԴ??????
要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的码下msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，码下并配合cmake工具。码下以下是码下月线买点源码详细的步骤：
首先，下载OpenCV sources版本，码下同时确保已经安装了cmake编译工具，码下这里推荐选择对应版本的码下MinGW版本。在Qt的码下mingw环境中，需将mingw的码下bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。码下
解压OpenCV到指定位置，码下创建一个build文件夹。码下使用cmake-gui，码下设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。
在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。
在build文件夹中，软件源码 后台通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。
通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。
Linux下的工程管理——CMake学习指南，手把手教你入门建议新手收藏
Linux下的工程管理利器——CMake入门教程，手把手带你快速掌握 CMake是一个强大的编译配置工具，相较于传统的make，它能根据平台和编译器差异自动生成Makefile或项目文件。通过编写CMakeLists.txt，你可以灵活控制编译流程，包括构建、安装、测试和打包等高级功能，即使面对嵌套目录也能轻松应对。比如，KDE项目就是使用CMake构建的，值得一试。 虽然make等工具也有相似功能，但CMake以其简单灵活的工具链和跨平台支持，被许多知名项目采用。尤其适合C、C++或Java等项目的构建。现在，我们来看看如何安装和使用CMake：首先，devexpress 18 源码从cmake.org/download/下载CMake安装包。
对于CMake-gui的使用，安装后可以直观配置，不过本文主要讲解命令行操作。
以一个简单的示例来说明，首先创建hello_cmake.c和CMakeLists.txt文件，然后使用cmake命令行指定源代码路径和目标生成器，如cmake -G "Visual Studio " E:\workplace\cmake。
需要注意的是，Cygwin下的CMake可能需要处理警告或报错。在Unix系统中，CMake步骤如下：查看CMake命令行选项，如cmake --help，详细信息参考官方手册。
命令行的基本格式是：cmake [选项] path-to-source [-G generator]，其中选项如添加变量-D或-U，或以向导模式-i运行。
继续深入CMake，CMakeLists.txt文件是项目构建的核心，它包含一系列命令来定义构建规则。例如，cmake_minimum_required设置最小CMake版本，add_custom_command和add_custom_target用于自定义构建过程，add_executable和add_library用于创建可执行文件和库，set和find_package等命令则用于配置变量和寻找依赖。 实际编写CMakeLists.txt时，可以采用自动化查找源文件的方法，如aux_source_directory和file，以减少耦合。如何保护源码以cJSON库为例，演示了如何构建静态库、链接到可执行文件，以及如何处理库的可选性。 通过这些基础操作，你将能够更有效地使用CMake。记住，实践是最好的老师，建议在遇到不明白的地方查阅文档深入学习。感谢你的阅读，如果你觉得文章有价值，不妨点赞或关注我们！Cmake安装和生成opencv的解决方法
Cmake安装步骤：首先，访问Cmake的官方下载页面，根据你的操作系统（如Windows-x_）选择适合的版本进行下载。
下载完成后，将Cmake安装到任意位置，具体步骤这里不再赘述。
运行和生成OpenCV解决方案： 在安装目录的C:\cmake-3..0-windows-x_\bin下，找到并运行cmake-gui.exe。在界面中，点击"where is the source code"右侧的浏览按钮，定位到OpenCV源代码文件夹，通常是F:\opencv\sources。 接着，选择"browse build"，指定解决方案生成的路径。点击"configure"进行第一次配置，选择你的海康源码 asp编译IDE。如果配置无误，点击"finish"，配置完成后进入下一步。 注意，如果路径包含中文字符，可能会出现警告，应避免这种情况。配置完成后，再次点击"configure"，默认设置即可，无需额外勾选或取消。 完成第二次配置后，点击"generate"，等待"generating done"的提示，表示解决方案生成完成。此时，在之前指定的生成路径下，你会找到opencv.sln文件。 打开解决方案资源管理器，你可以根据自己的需求选择和学习源代码。初次编译可能会出现错误，这是正常现象，因为ALL_BUILD默认为启动项，但不是可以直接执行的。只需在解决方案资源管理器中更改启动项目，问题即可解决。 至此，Cmake生成OpenCV解决方案的全过程已顺利结束。Linux环境源码安装GCC/CMAKE
为了在Linux环境下源码安装GCC和CMAKE，我们需要遵循详细的步骤和策略。对于GCC源码，我们可以从GitHub-gcc-mirror/gcc获取4.4.6版本。接下来，进入下载后的GCC源代码目录。
在配置和编译GCC时，首先应该明确指定安装的目录，避免冲突。可能在配置脚本时遇到错误，这时候需要解决依赖项问题。分别安装MPFR、MPC和任何其他必要的依赖库。对于GCC8.3及以上版本，内部集成脚本能够简便地获取这些依赖库。
安装库路径后，再次执行配置文件，加入库路径参数，确保安装的每个步骤顺利进行。配置完成后，整个GCC安装过程即宣告成功。
为了测试GCC是否正确安装，遵循指导进行验证。
CMake的安装同样关键，可以通过直接指定需要的GCC版本来简化安装流程。在CMake命令行参数中指定GCC路径也是可行的。
在运行GCC4.4.6编译的程序时，可能存在系统路径问题，这是因为我们选择的是不替换安装方式。因此，需要额外操作，确保所需的库被正确添加到路径中。
遇到GCC多版本引起的ABI兼容问题时，如果编译链接过程中遇到“undefined reference to"“std::__cxx ***””错误，这提示可能是C++ ABI问题。处理方法是，针对GCC5.1之前版本发布的libstdc++中新增的ABI，通过添加定义-D_GLIBCXX_USE_CXX_ABI=0来解决该问题。
对于GDB版本的问题，特别在GCC.1的使用中，要求C++的编译器，导致了旧版本GDB启动出现Segment Fault。解决办法是升级GDB版本。
附录中提供了一些额外资源，例如Mingw下载，适用于位和位Windows的最新版x_-win-sjlj；CMake下载链接以及GCC的GitHub地址等。遵循这些资源和提示，能够帮助用户顺畅进行Linux环境下的GCC和CMAKE的源码安装与配置。
ubuntu .安装(升级)cmake
为确保您的Ubuntu .系统已安装cmake，您应执行命令来查看当前版本。
若未安装，您需使用apt-get安装cmake。注意，此方法可能会安装低版本cmake，可能无法满足您的需求。若低版本无法满足您的需求，您可选择通过源码安装指定版本的cmake。cmake官方提供不同版本的源码包，您可访问其官方列表页面选择特定版本下载并安装。目前最新版本为cmake 3..0。
下载cmake 3..0后，在喜欢的路径下执行相关命令以解压文件，并进入cmake-3..0文件夹。接着，执行安装命令。安装过程中，可能会遇到“Could NOT find OpenSSL”的错误，解决方法是先安装OpenSSL，然后重新执行安装命令。安装步骤包括：执行make，然后执行make install，以验证安装是否成功。若看到版本号输出，表示安装成功。
若需卸载已通过源码安装的cmake，务必注意，仅使用sudo apt remove cmake命令无法卸载。您需进入执行make install时的路径下，执行卸载命令。至此，完成cmake的安装与卸载流程。
编程工具篇编译OpenCV+opencv_contrib
在进行Unity：从零开始搞AR教程时，我们需要集成ArUco功能，这就需要将opencv_contrib模块与opencv进行编译。以下是详细的编译步骤： 首先，访问CMake官网下载最新版本（如cmake-3..0-rc1-windows-x_.msi）并安装。 然后，去GitHub下载OpenCV（选择4.5.3版本）和opencv_contrib的源码，链接分别为：opencv-4.5.3-vc_vc.exe
Source code (zip)
下载后解压OpenCV和opencv_contrib的源码包。 接下来，使用CMake进行编译。在CMake的配置过程中，选择Visual Studio （根据你的系统调整），配置路径为opencv源代码目录和你想要生成二进制文件的位置。确保勾选"BUILD_opencv_world"，并输入"OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH"（如果有需要）。点击Configure，然后Generate，生成过程完成后进入build目录。 在build目录中，打开OpenCV.sln文件，选择“批生成”，勾选"ALL_BUILD"和"INSTALL"，最后点击生成。编译完成后，头文件和动态库会在Install文件夹中找到。 最后一步，如果你已经在Windows系统上配置过OpenCV环境（参阅编程工具篇），则无需重复，直接使用生成的环境变量即可。如果之前未配置，建议参考相关教程进行设置或更新。Linux安装CMake
在Linux系统中安装CMake，其最新版本为3..0-rc2，安装方法有三种可供选择：
1. 通过软件仓库安装
对于Deepin用户，可以直接使用apt命令安装，但版本可能较旧，如3.7版本。如果对此不满意，可以卸载后尝试其他方法。
2. 通过编译好的版本安装
首先，访问CMake官网下载，解压并进入下载的文件夹，然后执行相应的安装命令，确认安装版本。通常需要创建一个软链接以指向安装目录。
3. 手动编译安装
手动编译的步骤分为下载、解压、配置、编译和安装五步。下载CMake源代码，解压后在配置阶段添加自定义安装路径，注意确保GCC和G++版本匹配。编译时，根据系统配置选择合适的并行选项(-j)。安装完成后，在bash_aliases中添加别名以便于后续使用。
安装过程中，如果遇到问题，如版本不匹配或编译错误，可以根据错误信息自行排查。顺利安装后，可以通过命令行测试确认CMake已成功安装。
