1.?有名源码????ܵ?Դ??
2.Pytorch中的Dataset和DataLoader源码深入浅出
3.前10大开源开发工具

?????ܵ?Դ??

       开源代码仓库网站对开发应用软件的科技公司和开发者社区至关重要。在众多免费源代码托管网站中，管道管道GitHub是大全首选。然而，软件还有其他几个网站提供了相似甚至更强大的有名源码功能。以下列举了几款最佳的管道管道人人托福项目源码GitHub替代网站。

       1、大全GitLab

       GitLab在使用体验上与GitHub非常相似，软件提供全面功能，有名源码包括代码审查、管道管道时间跟踪、大全问题管理、软件项目维基、有名源码持续集成、管道管道自动化测试、大全代码交付等。它是一款开源软件，允许在自定义服务器上部署，提供高度灵活性。

       2、BitBucket

       BitBucket提供无限制的私人和公共仓库，最多支持五个成员使用。它具备代码搜索、管道管理、合并请求、智能镜像、问题跟踪、汽车源码代码部署模式、IP白名单和分支权限保护等功能。支持任何Git客户端或命令行操作，并允许部署在云端、数据中心或本地服务器。

       3、SourceForge

       SourceForge作为开源代码仓库网站的先驱之一，为超过万注册用户托管代码。它基于Apache Allura提供服务，允许开发者托管静态和动态页面，提供与其他版本控制网站不同的项目结构。

       4、GitKraken

       GitKraken以其独特的功能、美观的界面、速度和易用性吸引用户。它是基于Electron的Git客户端，支持Windows、Mac和Linux系统，提供大小可调界面和优化速度。它与GitHub、Bitbucket和GitLab等流行服务无缝集成，简化了远程代码仓库管理。

       5、LaunchPad

       LaunchPad是一个完全免费的协作平台，提供错误跟踪、代码审查、debug执行源码Ubuntu软件包构建、托管、邮件列表、语言翻译、答案跟踪和FAQ等众多功能。Ubuntu Linux、MySQL和Openstack等热门项目托管在该平台。

       6、Gitee

       Gitee，又称码云，由开源中国社区提供，基于Gitlab开源软件开发。作为国内最大的代码托管系统，Gitee为国内开发者提供稳定且优质的服务。

       7、阿里云Code

       阿里云Code是阿里云提供的免费代码托管服务，只需注册阿里云账号即可使用。

       8、码市

       CODING是一站式云端软件服务平台，提供任务协作、代码管理、在线编辑器等研发管理和支撑工具。

       9、百度效率云

       百度效率云是百度提供的代码托管平台，包括代码托管、版本管理、庄家建仓源码持续集成、交付、敏捷项目管理等功能。

       除了上述网站，还有更多代码托管服务器可供选择。欢迎留言补充更多推荐。

Pytorch中的Dataset和DataLoader源码深入浅出

       构建Pytorch中的数据管道是许多机器学习项目的关键步骤，尤其是当处理复杂的数据集时。本篇文章将深入浅出地解析Pytorch中的Dataset和DataLoader源码，旨在帮助你理解和构建高效的数据管道。

       如果你在构建数据管道时遇到困扰，比如设计自定义的collate_fn函数不知从何入手，或者数据加载速度成为训练性能瓶颈时无法优化，那么这篇文章正是你所需要的。通过阅读本文，你将能够达到对Pytorch中的Dataset和DataLoader源码的深入理解，并掌握构建数据管道的三种常见方式。

       首先，我们来了解一下Pytorch中的Dataset和DataLoader的基本功能和工作原理。

       Dataset是一个类似于列表的数据结构，具有确定的长度，并能通过索引获取数据集中的元素。而DataLoader则是一个实现了__iter__方法的可迭代对象，能够以批量的形式加载数据，控制批量大小、元素的arduino画画源码采样方法，并将批量结果整理成模型所需的输入形式。此外，DataLoader支持多进程读取数据，提升数据加载效率。

       构建数据管道通常只需要实现Dataset的__len__方法和__getitem__方法。对于复杂的数据集，可能还需要自定义DataLoader中的collate_fn函数来处理批量数据。

       深入理解Dataset和DataLoader的原理有助于你构建更加高效的数据管道。获取一个批量数据的步骤包括确定数据集长度、抽样出指定数量的元素、根据元素下标获取数据集中的元素，以及整理结果为两个张量。在这一过程中，数据集的长度由Dataset的__len__方法确定，元素的抽样方法由DataLoader的sampler和batch_sampler参数控制，元素获取逻辑在Dataset的__getitem__方法中实现，批量结果整理则由DataLoader的collate_fn函数完成。

       Dataset和DataLoader的源码提供了灵活的控制和优化机制，如调整batch大小、控制数据加载顺序、选择采样方法等。以下是一些常用的Dataset和DataLoader功能的实现方式：

       使用Dataset创建数据集的方法有多种，包括基于Tensor创建数据集、根据目录创建数据集以及创建自定义数据集等。通过继承torch.utils.data.Dataset类，你可以轻松地创建自定义数据集。

       DataLoader的函数签名较为简洁，主要参数包括dataset、batch_size、shuffle、num_workers、pin_memory和drop_last等。在构建数据管道时，只需合理配置这些参数即可。对于复杂结构的数据集，可能还需要自定义collate_fn函数来处理批量数据的特殊需求。

       总的来说，通过深入理解Dataset和DataLoader的原理，你可以更高效地构建数据管道，优化数据加载流程，从而提升机器学习项目的训练效率和性能。无论是处理简单的数据集还是复杂的数据结构，遵循上述原则和方法，你都能够构建出高效且易于维护的数据管道。

前大开源开发工具

       Visual Studio Code 是一款强大的开源源代码编辑器，适用于 Windows、macOS 和 Linux。它内置了对多种语言，如 JavaScript、TypeScript、Node.js 的支持，并提供了丰富的扩展生态系统，适用于其他语言，如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go。其轻量级的设计和功能的丰富性使其在我们的前名中位居榜首。由于其在功能、用户体验和扩展方面的卓越表现，以及团队定期发布的更新，VS Code 成为了最佳编辑器之一，值得一试。

       Budibase 是一款开源低代码平台，为构建内部工具和自定义业务应用程序提供了一切所需，如仪表板、管理面板、审批应用程序、客户门户等。它允许用户在几分钟内将数据和流程转变为强大的内部工具。Budibase 在竞争中脱颖而出的原因包括用户可以在自己的基础设施上自行托管应用程序，创建内部和外部工具，以及自动化任务，如电子邮件通知、触发 webhook、发送报告等。此外，Budibase 导出的单页应用程序提供了更好的用户体验。

       Vercel 是一款面向前端开发人员的部署和协作平台，为他们提供了构建高性能网站和应用程序的综合工具。Vercel 使开发人员能够托管可即时部署和自动扩展的网站和 Web 服务，无需任何配置。其愉快的用户体验、高性能和 UI 设计是 Vercel 在前名中的原因之一。此外，它在 Github 上拥有最大和发展最快的社区之一，活跃和热情的论坛为用户提供了支持。

       Oh My Zsh 是一个开源的、社区驱动的框架，用于管理 Zsh 配置。它捆绑了超过 个插件，简化了软件开发人员的工作。Oh My Zsh 为命令行使用人员提供了更丰富的体验，并定期更新和发布开源开发工具的新功能。用户可以访问社区贡献的主题，以获取最新功能和改进。

       GitLab 是一个集成的软件开发平台，旨在简化 DevOps 生命周期。它提供了从版本控制到服务台、设计管理、机密管理和时间跟踪的一系列工具。GitLab 的强大之处在于它在包管理方面的功能，允许团队轻松打包依赖项、管理容器和构建工件。此外，GitLab 的私有、容器和包注册表功能开箱即用，与 GitLab 的源代码管理和 CI/CD 管道无缝协作。这使得 GitLab 成为开源开发者世界中的重要平台。

       Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品，为开发者提供了一个“一套开源工具，组合在一起以构建无缝的开发人员体验”。它包含许多功能，如身份验证、存储和即将发布的功能。Supabase 的闭源竞争对手 Firebase 的 API 调用费用使许多开发者转向 Supabase，因为它提供了更经济的解决方案。

       PostHog 是一款企业级产品分析平台，提供了不同的工具，旨在帮助企业更好地了解产品成功的关键因素。PostHog 提供了会话记录、热图和功能标志等功能，这些功能在产品分析领域是独一无二的。PostHog 的社区和团队反应迅速，乐于助人，为用户提供支持和帮助。

       Snyk 是一款开发者优先的安全平台，旨在安全地构建云原生应用程序，并鼓励开发人员在开发过程中修复开源漏洞。Snyk 的优势在于其自动化的安全漏洞修复功能和对软件组合分析的简化，使开发过程更加高效和安全。

       Prisma 是一个开源的下一代 ORM，提供了一个全面的解决方案，包括 Prisma Client、Prisma Migrate 和 Prisma Studio。Prisma 提供了一个将数据库转化为 REST/GraphQL API 的 ORM，为前端和后端开发提供了类型安全的 API。它采用的 SDL 优先方法使构建过程更加直观和高效。

       Storybook 是一款 UI 开发工具，通过隔离组件简化了开发过程。它允许开发人员专注于单个组件的开发，而无需启动复杂的开发堆栈、输入特定数据或在应用程序中导航。Storybook 与各种流行的前端框架（如 React、Vue 和 Svelte）集成，并提供了丰富的社区支持。它还支持组件的可视化展示，使开发人员更深入地了解可用组件，减少了重复工作。