1.分布式任务调度平台xxl-job
2.从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job！原理源码c源
3.XXL-JOB搭建和项目引入
4.7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理
5.任务调度平台XXL-JOB使用
6.Xxl-Job中的原理源码c源概念和使用详解

分布式任务调度平台xxl-job

       后端服务都无法避免遇到需要定时调度任务的场景，为了满足需求，原理源码c源介绍一款 “开发迅速、原理源码c源学习简单、原理源码c源轻量级、原理源码c源棋牌源码ssc源码分享易扩展” 的原理源码c源分布式任务调度平台xxl-job。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，原理源码c源开箱即用。原理源码c源

一、原理源码c源介绍1.1 主要部分

       xxl-job 主要包含2部分：

调度中心(xxl-job-admin)

       管理调度任务，原理源码c源负责触发调度执行，原理源码c源并且提供web任务管理平台。原理源码c源

       运行报表：统计任务的原理源码c源执行状态

       执行器管理：注册调度任务执行的AppName, 其由服务IP+端口列表组成

       任务管理：在执行器下，设置需要调度的原理源码c源任务

       新增任务：

       基础配置：执行器、任务描述、负责人、任务失败后的报警邮箱

       调度配置：调度类型(默认CRON)、CRON表达式

       任务配置：运行模式分BEAN 和 GLUE, JobHandler(执行器服务中声明的Handler)、任务参数(可选)

       高级配置：路由策略(多个执行服务的路由策略)、子任务ID(任务完成后继续执行的任务ID)、调度过期策略(调度中心错过调度时间的补偿处理策略)、阻塞处理策略、canvas 飞机大战源码任务超时时间、失败重试次数

       调度日志：筛选和查看各定时任务执行的日志

执行器

       负责接收调度中心的请求并执行任务逻辑。

       执行器 就是在 后台服务 中内嵌Server , 来支持 调度中心 的调用，服务地址通过appname归类

       使用ip+port来确定执行器地址。

1.2 流程1.3 架构图二、使用

       Xxl-job对 java 的支持度较好, 同时也提供 RESTful API 服务，从而方便对其他语言的支持。

2.1 java项目(with SpringBoot)

       在pom.xml中添加xxl-job-core包

<!--定时任务所需要的jar包 --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

       配置configuration 以及 配置类

       在application.yml添加配置，如果使用配置服务例如Spring Cloud Config或Nacos等配置服务时修改对应服务的配置文件即可。

#xxljob 分布式调度配置xxl-job:appname: my-local-job-executorport: addresses: /post/

从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job！

       XXL-JOB，这个轻量级的分布式任务调度平台凭借其易用性备受青睐。它基于Java-spring boot框架，通过Maven简化安装，一启用即可使用。本文将引导你实际搭建一个任务调度平台。

       为什么需要任务调度平台

       在日常开发中，定时任务频繁出现，如推送消息，它们在高效率的业务环境中尤为重要。然而，传统的ecplise自动下载源码Java定时任务如Timer和Quartz存在局限，难以适应分布式架构的需求。这时，分布式任务调度平台如elasticjob和XXL-JOB就显得尤为重要，XXL-JOB在业界的星标量和使用公司数量上都占据优势。

       XXL-JOB的吸引力

       相较于elasticjob使用ZooKeeper，XXL-JOB选择MySQL和中心化的架构。XXL-JOB由大众点评的许雪里开发，目标在于开发快速、易学、轻量和扩展性强。它更倾向于简化操作，与SpringBoot无缝集成，监控界面集成在调度中心，便于企业维护，邮件告警功能也使其在众多选择中脱颖而出。

       搭建步骤

       首先，从GitHub获取源码，将其导入IDEA，配置Maven。

       初始化MySQL数据库，运行配置文件并修改配置。

       编译并运行项目，python模块源码下载可以打包成jar部署到服务器。

       添加执行器和任务，通过简单的SpringBoot项目演示任务调度。

       最后，理解XXL-JOB的架构和工作原理，动手实践是最佳学习方式。

       安全提示

       尽管XXL-JOB易用，但使用时需注意存在安全漏洞，如弱密码可能导致敏感信息暴露，建议加强密码安全并及时修复。

XXL-JOB搭建和项目引入

       背景：项目期望一开始就引入分布式JOB，或历史项目通过单体@Schedule实现定时任务，现在改造分布式部署需要引入分布式任务，增强JOB 启动的配置化率。

       XXL-JOB 介绍

       XXL-JOB 是大众点评开源的一套分布式任务调度组件，广泛应用于京东、墨迹天气等企业。它由“调度中心”和“执行器”组成，调度中心负责调度执行器中的任务，且依赖现有数据库持久化数据存储。

       XXL-JOB 调度中心搭建

       搭建调度中心，首先需要配置数据库，短信平台接口源码下载XXL-JOB的代码，执行SQL脚本创建数据库和表。然后拉取最新稳定版本的XXL-JOB项目，修改配置文件，配置数据库账号密码，确保邮箱通知任务异常。配置端口号后启动项目，解决权限不足的报错，如路径设置问题。

       XXL-JOB 执行器搭建（Bean 模式）

       在Spring Boot项目中集成XXL-JOB执行器，通过配置文件设置调度中心地址、TOKEN、AppName、注册信息等，用于执行器与调度中心间的通信。配置执行器日志存储路径和日志保存天数，以灵活支持动态环境。创建执行器配置类，注入配置信息，创建执行器实例。

       配置执行器与任务

       在业务项目中创建执行器配置类，注入调度中心配置信息。编写业务Job类，使用@XxlJob注解定义任务方法。配置执行器后，新增任务并启动，确保任务顺利运行。

       参考资料

       相关文档和代码示例，详细步骤和最佳实践。

7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理

       åœ¨ä»»åŠ¡ç®¡ç†ç•Œé¢ï¼Œæ–°å¢žä»»åŠ¡

        XxlJobServiceImpl

        在service 中，需要验证界面输入信息， valid, fix \r in shell , childJobId valid

        最后存储到xxl_job_info 表中

        XxlJobServiceImpl

        service 中， valid ， ChildJobId valid ， group valid, stage job info, next trigger time (s后生效，避开预读周期),

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 删除 xxl_job_info, xxl_job_log, xxl_job_log_glue 对应的信息

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

任务调度平台XXL-JOB使用

        分布式任务调度平台xxl-job是一个开源框架。

        2.1 application.yml的配置文件

        yml配置文件加上配置。

        其中的”@xxl.job.executor.appname@”等配置是在config_ local.properties 文件里，参数具体意思参考文档。通常yml里是写具体的参数值，这里用这种方式是如何实现和config_ local.properties 文件对应的，是通过maven的prefile配置吗？暂时不懂，还需去了解。

        编写XxlJobConfigç±»

        写一个任务类，继承IJobHandler。这个类需要在上面的XxlJobConfig里配置的包下？

        2.2 application.properties的配置文件

        application.properties配置文件加上配置。

        然后编写XxlJobConfig类、写一个任务类，继承IJobHandler，同上。到这里就把springboot的配置讲完了。源码里还有和spring整合的demo，也很简单，可以参考。

        任务管理添加任务

        到此，整合xxl-job就完成了，非常方便实用。

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Xxl-Job中的概念和使用详解

       一、调度中心

       调度中心是独立的Web服务，专门用于触发定时任务执行。它提供管理界面，方便用户配置和控制定时任务的执行逻辑。调度中心依赖数据库存储数据，并支持集群模式，但集群内各实例间无直接通信，数据共享通过数据库实现。

       二、执行器

       执行器是执行具体任务的实体，与服务实例一一对应。每个执行器有自己的命名，通常推荐以服务名命名，以方便识别。

       三、任务

       任务就是定时执行的逻辑，一个执行器可以包含多个任务。调度中心负责管理任务的触发逻辑，执行器则负责实际执行任务。

       创建调度中心与执行器：

       1. 下载调度中心源码，调整数据库连接信息，执行指定的SQL脚本文件。

       2. 启动调度中心，可以打包成jar或直接运行，访问指定URL即可访问控制台。

       3. 添加执行器与任务：设置执行器名字，指定任务名称和选择任务执行模式。

       实现步骤：

       1. 引入依赖，配置XxlJobSpringExecutor，并在服务中使用@XxlJob注解定义任务。

       2. 任务执行：通过反射或动态修改代码实现任务逻辑，配置执行器与任务。

       核心原理：

       执行器启动时执行初始化操作，包括JobHandler初始化，创建Http服务器和注册到调度中心。JobHandler封装定时任务，负责执行任务。调度中心会计算任务触发时机，通过查询数据库获取任务信息，并按照预读时间决定执行哪些任务。

       任务触发流程：

       1. 调度中心启动后，开启调度线程，查询并调度任务执行。

       2. 调度线程将任务提交到线程池执行。

       3. 执行器根据路由策略选择执行器实例，执行任务并返回结果给调度中心。

       优化与路由策略：

       1. 使用线程池异步执行任务触发，避免阻塞调度效率。

       2. 实现快慢线程池，优化任务触发时间较长的任务处理。

       3. 路由策略多样，包括分片广播、一致性Hash、LRU等，确保任务均衡分配。

       执行与结果回调：

       执行器创建单独线程执行任务，并将结果异步回调给调度中心。至此，任务执行过程完成。

       总结：

       通过调度中心和执行器协同工作，实现灵活的定时任务管理。核心原理包括初始化、任务调度、路由选择以及执行结果回调，通过优化策略保证任务高效执行。Xxl-Job提供丰富功能和灵活配置，适用于各类定时任务场景。

工作笔记（五十六）— xxl-job

       xxl-job是一个专门用于处理分布式定时任务的高效任务调度框架，它由调度中心和执行器两个核心组件构成。调度中心作为可视化管理平台，负责管理和发出调度请求，管理调度信息；而执行器则负责接收这些请求并执行相应的任务逻辑。

       要使用xxl-job，首先进行安装和配置。从源码开始，解压后初始化数据库，并运行提供的SQL脚本创建相关表。调度中心配置主要包括配置文件设置，它是一个基于springBoot的项目，通过jar包启动。部署时，保持数据库配置一致性以及机器时钟同步至关重要。访问调度中心的默认地址是http://localhost:/xxl-job-admin，登录名为“admin/”。

       执行器配置涉及将xxl-job jar包引入业务模块的pom.xml中。执行器通过XxlJobConfig根据配置生成XxlJobSpringExecutor，并允许用户以两种模式创建任务：一是通过实现IJobHandler接口，自定义execute()方法；二是使用方式模式，通过注解在Job方法上指定初始化和销毁方法，并在调度中心配置执行策略。调度中心支持自动注册执行器实例并添加任务，确保任务执行的唯一性。

       为了保证分布式集群环境中的任务执行一致性，xxl-job采用并发加锁策略。调度中心通过获取数据库中的xxl_job_lock悲观锁，防止同一时刻多个实例并发执行。执行器通过任务队列进一步确保任务只执行一次，确保任务的正确调度和执行。