FastAPI工具集-SQLAlchemy会话
源码:fastapi_utils.sessions
SQLAlchemy在FastAPI中作为数据库的源码源码ORM框架,其使用方法随着社区活跃见解及FastAPI新特性而变化。分析
fastapi_utils.session模块提供了FastAPI中SQLAlchemy会话管理的架构合适工具。
FastAPISessionMaker类封装了FastAPI中会话创建功能,源码源码用于实例化时读取环境变量中的分析智能语音软件源码数据库设置。若环境变量未设置DATABASE_URI,架构则引发ValidationError。源码源码可将database_uri拆分为scheme、分析username、架构password、源码源码host和db单独字段,分析通过一个名为database_uri的架构@property属性构建uri。get_db函数使用上下文管理器依赖项,源码源码商会app php 源码确保仅在使用会话的分析端点中创建和关闭会话,避免了基于中间件方法中每个请求处理导致的会话创建和关闭开销。注意get_db依赖项不会在将响应返回给用户之前终结掉ORM会话,可能会导致轻微响应延迟或数据库写入未提交引发错误。在预期数据库写入可能失败的请求中,需手动执行提交并处理错误。基于中间件方法虽然能自动确保数据库错误对用户可见,但可能导致通用的内部服务器错误,需适当地在get_db函数中使用try-except语句块记录清理过程中引发的数据库错误。在FastAPISessionMaker上使用@lru_cache确保相同的FastAPISessionMaker实例在请求中复用,减少开销同时确保实例惰性创建,适用于测试框架以编程方式覆盖环境变量,尤其是scrapy redis爬虫源码测试期间。
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Cubesï¼è½»é级PythonOLAPæ¡æ¶
Cubesæ¯ä¸ä¸ªè½»é级Pythonæ¡æ¶ï¼å å«OLAPãå¤ç»´æ°æ®åæåæµè§èåæ°æ®ï¼aggregateddataï¼çå·¥å ·ã
Kartograph.pyï¼åé ç¢éå°å¾çè½»é级Pythonæ¡æ¶
Kartographæ¯ä¸ä¸ªPythonåºï¼ç¨æ¥ä¸ºESRIçæSVGå°å¾ãKartograph.pyç®åä»å¤äºbetaé¶æ®µï¼ä½ å¯ä»¥å¨virtualenvç¯å¢ä¸æ¥æµè¯ã
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Pulsaræ¯ä¸ä¸ªäºä»¶é©±å¨ç并åæ¡æ¶ï¼æäºpulsarï¼ä½ å¯ä»¥ååºå¨ä¸åè¿ç¨æ线ç¨ä¸è¿è¡ä¸ä¸ªæå¤ä¸ªæ´»å¨çå¼æ¥æå¡å¨ã
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python微服务框架排行榜
1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。
Django与其他框架比较,它有个比较独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为python,对于需要适用多种数据库的青哥源码屋应用来说是个比较好的特性。不过这种特性,已经有其他库完成了,sqlalchemy.
2 、Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask 很轻,ssm订餐系统源码花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
3 、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。
得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。不过现在与众多的框架比较,Tornado已经被抛在了后面,Django已经超过了它,更不说其他框架了,只能说Tornado使用纯python开发的性能还是不能与其他框架借助于cython开发的性能相比。
Python - 一文入门Flask(Blueprint、SQLAlchemy部分)
本文将简要介绍如何入门Flask,包括安装准备、路由实现、Blueprint和SQLAlchemy的实践。首先,从安装Flask和pipenv开始,然后逐步构建项目结构,实现Web路由功能和数据库操作。
在PyCharm的环境配置部分,这里主要关注代码实现,而不是环境设置。在项目实践中,Flask的核心是通过App初始化时绑定Blueprint实现路由。首先,创建一个入口文件,负责实例化App并初始化配置、控制器和数据库。
启动文件中,需要进行判断逻辑的引入,这是为了优化程序运行。Flask路由功能是通过蓝图实现的,需要在入口文件中注册蓝图。每个路由器可以使用装载器优化,如在api文件中的示例所示。
完成路由后,我们转向数据库操作,Flask推荐使用SQLAlchemy处理。安装Flask-SQLAlchemy和PyMySQL,便于与MySQL数据库的交互。定义数据库操作的基类和公共方法,减少代码重复。
在入口文件中,通过SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置数据库连接,使用with关键字确保资源的正确管理和释放。在model模块中,定义模型、常量和数据库操作方法,这些在路由中会被使用。
关于SQLAlchemy的Mysql编码和列类型,可能需要进行一些优化,包括默认值、索引设置和兼容不同列类型。Python源码提供了详细的设置指导,例如TinyINT类型和VARCHAR的使用。
最后,自定义数据库名和字符集编码时,可以使用__tablename__和字符集设置。编程中,阅读源码注释和示例可以帮助更好地理解和学习。
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