1.硬核观察 #1112 1/7 的 Linux 内核代码是 AMD GPU 驱动代码
2.AMD 编译概述 & Fatbin 文件生成 & HIP Runtime API(启动 CUDA 核函数)
3.AMD被黑客叫卖Navi显卡源码,1亿美元出售是真吗?
4.新鲜资讯|AMD FidelityFX™ SDK 1.0现已上线GPUOpen
5.怎样写软件源码?
6.ptmalloc2 源码剖析3 -- 源码剖析
硬核观察 #1112 1/7 的 Linux 内核代码是 AMD GPU 驱动代码
Linux 内核代码的硬核观察揭示了一个显著的事实:AMD GPU 驱动代码占据了内核源代码的1/7以上,具体超过了万行。这其中包括AMD为每代新GPU提供的大量自动生成的头文件,它们就像详尽的文档,反映出AMD对驱动开发的甘肃直播源码投入。相比之下,英伟达开源的Nouveau驱动代码只有约万行,显示出AMD在内核贡献上的巨大影响力。
尽管AMD在代码贡献上积极主动,但老王对此提出疑问:在内核中不断增加代码是否真的有益?尤其考虑到ReiserFS的命运。曾经流行的ReiserFS日志文件系统因开发者的个人问题而停滞,最终在Linux 5.及后续版本中被标记为废弃。其后,随着主要开发者入狱,ReiserFS项目逐渐消亡,反映出开发者社区对项目污点的敏感和项目延续性的依赖。
另一个例子是Visual Studio for Mac,微软的Mac版开发工具,从开源到闭源,最终被计划在年废弃。VS Mac曾作为.NET IDE,但与Windows版本的差距明显。微软在发现VS Code更受欢迎后,逐渐淘汰边缘项目,而MonoDevelop的开源替代品DotDevelop仍在持续发展中。
AMD 编译概述 & Fatbin 文件生成 & HIP Runtime API(启动 CUDA 核函数)
AMD 平台的术语概览
AMD GPU 计算生态基于 ROCm(Radeon Open Computing platform),ROCm 包括ROC 和 Radeon 等简称,源码查看 安卓ROC:Radeon 开放计算平台,Radeon 是 AMD GPU 产品的品牌名。ROCm 类似于 CUDA 于 NVIDIA GPU。ROCx 包含 ROCr - ROC Runtime,ROCk - ROC kernel driver, ROCt - ROC Thunk。
HIP(Heterogeneous-Computing Interface for Portability)是一个旨在简化 CUDA 应用程序到便携式 C++ 代码转换的接口,支持 C 风格的 API 和 C++ 内核语言。
HIP-Clang 是 AMDGPU 异构编译器,用于在 AMD 平台上编译 HIP 程序。
HCC(Heterogeneous Compute Compiler)是面向异构设备的开源 C++ 编译器,基于 LLVM + CLANG,实现将并行编程程序转换为 AMD GCN ISA。
在 ROCM v3.5 版本前,HCC 编译器被使用,之后引入了 HIP-Clang 编译器,HCC 编译器不再发展新特性,AMD 公司不再维护。
“HIP化”工具,即 HIPify,能将 CUDA 代码转换为便携式 C++ 代码,自动执行大部分转换工作。
ROCm 计算平台的编译流程包括使用 HIPify 工具转换 CUDA 源码到 HIP 源码,HIP 源码能够在 AMD 或 NVIDIA GPU 上运行。
在 AMD ROCm 平台上,HIP 提供 HIP 运行时 API,实现与应用程序链接的对象库,包括流、随机森林python源码事件和内存管理。在 NVIDIA CUDA 平台上,提供头文件,从 HIP 运行时 API 转换为 CUDA 运行时 API,提供内联函数以实现低开销。
在 AMD ROCm 平台生成 Fat Binary 文件,使用 clang-offload-bundler 工具,将针对不同架构的多个 ELF 二进制文件合并成单个捆绑文件。
clang-offload-bundler 工具在编译过程中对翻译单元进行多次编译,生成主机和设备代码对象,然后合并这些代码对象到单个捆绑文件中。
HIP Runtime API 支持 CUDA <<<>>> 核函数语法,通过 hip-clang 编译选项选择 -fhip-new-launch-api,遇到 <<<>>> 时,调用一系列 API 来存储和处理核运行参数,最终通过 hipLaunchKernel API 运行核函数。
在编译过程中,使用 hip-clang 时,会调用 API 来存储核运行参数,然后通过桩函数调用,再通过 hipLaunchKernel API 实现核函数的运行。
API 包括用于初始化和注册函数的 API,如 __hipRegisterFatBinary 和 __hipRegisterFunction,保证 fatbin 文件只加载一次。
AMD被黑客叫卖Navi显卡源码,1亿美元出售是真吗?
AMD遭遇严重信息安全事件:1亿美元Navi显卡源码被曝光
近期,AMD在公告中揭示了一起惊人的博客cms源码下载事件:年底,有人试图联系他们,声称持有AMD图形产品及相关子集的测试文件。这些文件一度在网上传出,但已被删除。AMD强调,虽然这些测试文件非核心机密,但黑客可能还有其他未公开的AMD知识产权(IP)存在。 AMD已果断采取行动,报警并将此事交由刑事调查处理,与执法机构紧密合作,以应对这一威胁。然而,公众对于此事的知晓程度并不高,直到有人在Github上发布了疑似被窃取的Navi显卡源码,最初甚至标价1亿美元,若未达成交易,将公之于众。 AMD已通过法律途径要求Github删除相关源码,公告中明确表示,泄密内容并未涉及其核心产品,似乎在排除7nm Navi显卡源码泄露的可能。此次事件无疑给AMD及其用户带来了不小的忧虑,但AMD的快速反应和法律措施显示了他们对信息安全的重视。新鲜资讯|AMD FidelityFX™ SDK 1.0现已上线GPUOpen
欢迎使用AMD FidelityFX软件开发工具包(SDK)! AMD FidelityFX SDK是一个易于集成的解决方案,可将AMD FidelityFX技术应用于游戏中,无需复杂移植过程。fmc飞控源码它是我们提供给开发者的新图形中间件。 自从发布AMD FidelityFX技术以来,我们已成为业界领先的技术合作伙伴之一,覆盖了多款知名游戏。随着技术发展和广泛应用,我们致力于简化开发者集成体验。AMD FidelityFX SDK为此成果。 这个SDK特点如下: 标准、风格一致,友好易用。 简便生成应用,专注于核心算法。 稳定框架适用于各种API,支持多平台。 丰富文档可参考: gpuopen.com/manuals/fid... 预构建解决方案简化集成,集成仅需二十行代码。 新增三种效果: AMD FidelityFX 模糊 1.0:基于计算的高斯模糊技术。 AMD FidelityFX 景深1.0:重现相机镜头效果。 AMD FidelityFX 镜头特效1.0:支持多种镜头和胶片效果。 现有技术更新并纳入SDK: AMD FidelityFX CACAO 1.3:高度优化环境光遮蔽效果,引入对比纯AO和最终渲染结果功能。 AMD FidelityFX CAS 1.1:低开销自适应锐化算法,新增选择上采样功能。 FSR 1.1和FSR 2.2.1:图像放大解决方案,合并为一个示例。 AMD FidelityFX LPM 1.3:HDR映射解决方案,Vulkan支持,修复操作系统和交换链问题。 AMD FidelityFX 并行排序1.2:优化的基数排序实现。 AMD FidelityFX SPD 2.1:优化的单pass下采样器。 AMD FidelityFX SSSR 1.4和AMD FidelityFX 降噪器 1.2:反射和阴影质量优化。 AMD FidelityFX 可变着色1.1:可变速率着色集成。 示例集成代码已更新,包含混合光线追踪、反射、阴影等。 使用SDK步骤: 创建或链接SDK库到解决方案。 查询内存需求。 分配内存并初始化。 创建功能上下文。 运行时使用上下文。 释放内存。 完整源代码和二进制文件在GitHub上发布,查看丰富文档,访问GPUOpen上的新主页获取更多信息。如需反馈或建议,请联系我们,所有请求都非常重要且会回复。请注意AMD FSR技术的使用限制和归属声明。怎样写软件源码?
在软著申请中,关键的软件信息填写不容忽视。针对作品开发和运行环境的描述,你需要详细列出以下几点:
首先,开发环境的描述应明确具体:
处理器:例如,Intel Core i5或AMD Ryzen 5,强调其性能和效率。
内存:确保足够的资源,如8GB或GB RAM,以支持软件流畅运行。
存储:如GB或GB SSD,存储空间不可或缺。
其他硬件:如用于开发的显示器、高效键盘和鼠标,它们可能影响开发效率。
例如,Java开发的网页应用,你可能会写:“在装备有Intel Core i5处理器,8GB RAM,GB SSD的硬件环境中,配备专业显示器、键盘和鼠标进行开发。”
然后,运行平台同样重要:
处理器:如Intel Core i3或AMD Ryzen 3,适应目标用户群体的设备。
内存:至少4GB或8GB RAM,保证基本的用户体验。
存储:GB或GB SSD,确保快速加载。
浏览器插件和操作系统:如Windows、macOS或Linux下的兼容性信息。
对于网页应用,描述可能为:“在Intel Core i3处理器,4GB RAM,GB SSD的硬件上,兼容Windows、macOS或Linux操作系统,运行于浏览器环境中。”
软件开发工具的选择同样重要:
IDE:如Eclipse或IntelliJ IDEA,突出其高效和专业性。
构建工具:如Maven或Gradle,确保代码质量和部署流程的标准化。
示例为:“利用Eclipse作为主要开发环境,Maven或Gradle作为构建工具进行项目构建和管理。”
至于运行支撑环境,需要考虑:
Web服务器:如Apache或Nginx,强调其稳定性和性能。
数据库:MySQL或Oracle,提供数据存储和管理的基础。
比如:“该网页应用在Apache或Nginx服务器上部署,利用MySQL或Oracle数据库进行数据交互和存储。”
最后,每个软著申请可能都有其特定的要求,以上内容仅供参考,确保根据实际项目需求进行详细且准确的填写,才能提升作品的认证通过率。
ptmalloc2 源码剖析3 -- 源码剖析
文章内容包含平台配置、malloc_state、arena实例、new_arena、arena_get、arena_get2、heap、new_heap、grow_heap、heap_trim、init、malloc_hook、malloc_hook_ini、ptmalloc_init、malloc_consolidate、public_mALLOc、sYSMALLOc、freepublic_fREe、systrim等关键模块。
平台配置为 Debian AMD,使用ptmalloc2作为内存分配机制。
malloc_state 表征一个arena,全局只有一个main_arena实例,arena实例通过malloc_init_state()函数初始化。
当线程尝试获取arena失败时,通过new_heap获取内存区域,构建非main_arena实例。
arena_get和arena_get2分别尝试线程的私有实例和全局arena链表获取arena,若获取失败,则创建new_arena。
heap表示mmap映射连续内存区域,每个arena至少包含一个heap,且起始地址为HEAP_MAX_SIZE整数倍。
new_heap尝试mmap映射内存,实现内存对齐,确保起始地址满足要求。
grow_heap用于内存扩展与收缩,依据当前heap状态调用mprotect或mmap进行操作。
heap_trim释放heap,条件为当前heap无已分配chunk或可用空间不足。
init阶段,通过malloc_hook、realloc_hook和__memalign_hook函数进行内存分配。
malloc_consolidate合并fastbins和unsortedbin,优化内存分配。
public_mALLOc作为内存分配入口。
sYSMALLOc尝试系统申请内存,实现内存分配。
freepublic_fREe用于释放内存,针对map映射内存调用munmap,其他情况归还给对应arena。
systrim使用sbrk归还内存。