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【smm面板源码】【动态称重源码】【卷积GPU源码】seata源码分布

时间:2024-12-24 02:46:26 来源:streamencoder 源码

1.seata安装部署手册
2.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
3.阿里开源分布式事务框架seata落地实践
4.初识Seata
5.分布式事务(Seata)原理 详解篇,码分建议收藏

seata源码分布

seata安装部署手册

       为了构建Seata安装部署手册,码分我们需要遵循一系列步骤,码分确保服务器能够成功地运行并支持分布式事务处理。码分首先,码分准备安装介质。码分smm面板源码这包括下载Seata的码分源代码或二进制文件,确保介质包含完整且可运行的码分Seata组件。

       接下来,码分进行解压操作,码分将Seata的码分源代码或二进制文件解压缩到一个适当的目录,这将为后续的码分配置和部署步骤提供方便。

       随后,码分我们需要创建一个专门用于Seata的码分数据库。数据库脚本通常位于Seata的码分根目录下的“script/server/db”目录,执行这些脚本将创建必要的数据库表结构,为Seata提供运行所需的数据存储环境。

       在完成数据库创建之后,进入Seata的配置文件目录。打开“conf”目录下的“application.yml”和“application.example.yml”文件。在这里,我们需要根据“application.example.yml”的示例修改“application.yml”的配置内容,以适应我们的特定环境和需求。

       特别值得注意的是,对于注册中心的配置,我们采用Nacos作为解决方案。在修改配置文件时,需要根据Nacos的集成指南调整相应的配置项,以确保Seata能够与Nacos注册中心顺利对接。

       配置完成后,启动Seata服务。通常,可以通过执行`./start.sh`或`./start.bat`(取决于操作系统)命令来启动Seata。启动Seata服务后,进行初步验证,动态称重源码确保Seata能够正常运行,且与Nacos注册中心的集成无误。

       最后,对于Seata的高可用性,可以通过增加实例数量来实现。在配置文件中调整相应的参数,比如增加“seata.instance.num”等,以实现Seata服务的负载均衡和故障切换,提高系统的整体可用性和稳定性。

       通过遵循上述步骤,我们可以成功地完成Seata的安装部署,为分布式应用提供可靠的事务处理支持。在实施过程中,确保每一步都按照文档和指南进行操作,以避免潜在的配置错误和兼容性问题,从而确保Seata在生产环境中的稳定运行。

Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析

       在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。

       首先,Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类,它能够在Spring容器初始化时进行后置处理,从而实现全局事务的管理。

       GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor,它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法,在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法,并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法,但在父类的实现中,这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。

       关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法,该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是卷积GPU源码否带有@GlobalTransactional注解时,如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。

       在创建代理数据源时,Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理,如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中,则进行代理,从而代理当前系统的默认数据源对象。

       全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时,具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑,包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中,提交本地事务时会向TC(Transaction Coordinator)注册分支并提交本地事务,整个过程确保了分布式事务的一致性。

       当全局事务中任何一个分支发生异常时,事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑,确保事务一致性。在Seata的实现中,异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。

       Seata还提供了XID(Transaction Identifier)的传递机制,通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用,确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息,而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder,最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。

       在被调用端(通过Feign调用服务),skynet rpg 源码Seata自动配置会创建数据源代理,使得事务方法执行时能够获取到连接对象,而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截,从Header中获取TX_XID,参与者的XID绑定到上下文中,通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中,XID绑定到ConnectionContext,执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接,从而完成全局事务的处理。

       综上所述,Seata通过一系列复杂的逻辑和机制,实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理,确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。

阿里开源分布式事务框架seata落地实践

       seata是阿里巴巴研发的分布式事务框架,提供AT、TCC、SAGA和XA事务模式。本文以物流后台服务为例,介绍了seata框架的落地实践,包括遇到的问题与解决方案。有道精品课教务系统采用springcloud构建分布式集群服务,存在分布式事务需求。seata框架能实现全局事务,并满足业务需求,灵活兼容多种事务模式,确保数据强一致性。物流业务案例展示了seata框架落地过程及问题解决办法,供读者学习讨论。

       物流业务案例中,seata框架由三个组件构成:全局事务状态维护、全局事务范围定义及分支事务管理。seata服务端部署采用解压并执行bin/seata-server.sh启动,点胶 源码配置文件registry.conf与file.conf决定注册中心和配置信息获取方式。使用consul做注册中心,需在registry.conf中修改配置。需确保global_table、branch_table和lock_table在数据库中预建。

       客户端配置包括引入seata组件、配置file.conf和registry.conf文件,并在application.yml添加seata配置。此外,替换项目数据源以完成客户端配置。分布式事务分为AT和TCC模式,分别基于本地ACID事务和自定义分支事务管理。TCC模式需定义服务接口和上下文,实现分支事务逻辑。

       在实际部署中,常遇到client TM/RM注册TC失败问题,需确保seata项目正确部署到线上环境。高可用部署依赖注册中心模式,需将file.conf信息存至consul。解决namespace支持问题,需修改源码中的Configuration和RegistryProvider接口实现类。全局日志插入问题需调整seata数据源连接部分代码。

       利用SPI机制实现自定义组件,seata提供SPI服务发现机制,允许在服务间通过接口调用服务,避免耦合。通过修改ConsulRegistryProvider类并更新META-INF/services目录,可替换seata实现类。为简化配置,可将自定义实现类和公共client配置封装到common-seata工具包中。

       物流场景中,通过引入common-seata工具包,实现基于TCC的全局事务链路。当执行成功,可在server端查看日志;若执行失败,进行回滚以删除生成的单据。

       本文总结了seata框架部署与使用的关键步骤和技术细节,针对项目落地遇到的技术问题提供了解决方案。后续文章将继续深入seata实现分布式事务的核心原理和技术细节。文章由有道技术团队邓新伟撰写,已获作者授权。

初识Seata

       Seata是一种分布式事务解决方案,由蚂蚁金服和阿里巴巴在年1月开源。它旨在提供高性能和易于使用的分布式事务服务,为用户提供一站式的解决方案。

       Seata官网提供详细的文档和播客,涵盖了使用说明和源码分析等内容。架构上,Seata由三个关键角色组成,其总体架构如图所示。Seata提供四种分布式事务解决方案,每一个都离不开TC,即事务协调者。

       部署TC服务时,可参考博主之前的文章,链接如下。微服务集成Seata时,以order-service为例进行演示。首先,需要在order-service中引入依赖。接着,在application.yml中配置TC服务信息,通过注册中心nacos结合服务名称获取TC地址。微服务如何找到TC的地址,我们知道注册到Nacos中的微服务确定一个实例需要四个信息,这些信息在配置文件中都能找到。

       配置完成后,其他服务按照类似步骤进行。接下来,我们学习Seata中的四种事务模式。首先介绍的是XA模式,它是X/Open组织定义的分布式事务处理标准。Seata对原始的XA模式做了封装和改造,基本架构如图所示。在AT模式中,我们弥补了XA模式中资源锁定周期过长的缺陷。AT模式下,当前分支事务执行流程分为两个阶段,一阶段RM的工作包括注册分支事务到TC、执行分支业务SQL但不提交以及报告执行状态到TC。二阶段TC和RM的工作分别包括TC通知事务结束、TC检查分支事务状态和RM在提交或回滚时的工作。

       在AT模式下,我们通过一个真实的业务来梳理其原理。接着,我们简述了AT模式与XA模式最大的区别,并讨论了脏写问题及其解决思路。AT模式的优点在于不锁数据库,缺点是需要额外的表记录全局锁和数据快照。实现AT模式时,需要导入数据库表,记录全局锁和数据快照,并在application.yml文件中修改事务模式。

       在TCC模式中,每一个阶段都是独立事务,通过人工编码来实现数据恢复。我们通过一个例子来分析TCC模式的流程,包括初始余额、冻结操作、提交操作和回滚操作。Seata中的TCC模型依然沿用事务架构。TCC模式的每个阶段分别对应正向操作和逆向回滚操作,优点是支持复杂业务场景,缺点是需要实现额外的逻辑。实现TCC模式时,需要定义状态表并改造服务,声明TCC接口和编写实现类。

       Saga模式是Seata即将开源的长事务解决方案,基于Hector & Kenneth在年的论文Sagas。在Saga模式下,分布式事务内有多个参与者,每一个参与者都是一个冲正补偿服务。Saga也分为两个阶段,优点是可以处理复杂的业务场景,缺点是实现复杂。我们通过对比四种实现方式来了解其特点。

       Seata的TC服务作为分布式事务的核心,必须保证集群的高可用性。搭建TC服务集群很简单,只需启动多个TC服务并注册到nacos。为了确保安全性,一般会实现异地多机房容灾,例如在上海和杭州分别部署TC集群。微服务基于事务组与TC集群的映射关系查找当前使用的TC集群,当集群出现故障时,通过修改映射关系实现集群切换。

       实现高可用的具体步骤和链接请参考相关文档。希望这些内容能帮助您更好地理解Seata和分布式事务。如果您有任何疑问,欢迎访问博主的个人开源博客地址: chengke.net。

分布式事务(Seata)原理 详解篇,建议收藏

       前言:

       本文旨在深入剖析分布式事务处理系统 Seata 的源码实现,特别是通过 AT 模式实现的机制。我们通过俯瞰整体思路,掌握核心点和整体流程,而不是陷入琐碎的细节。我们从 Seata 的客户端启动流程开始,深入分析 AT 模式的执行细节,并探讨如何从官网获取和使用 Seata 的源码。通过分析关键类如 GlobalTransactionAutoConfiguration、GlobalTransactionScanner 和 GlobalTransactionalInterceptor,我们揭示了 Seata 如何实现全局事务的管理。同时,我们探讨了 AT 数据源代理的机制,揭示了 Seata 如何选择数据源并进行代理,使 SQL 解析和 undoLog 的记录在用户无感知的情况下完成。

       Seata AT 模式核心流程:

       Seata AT 模式主要分为两个阶段:一阶段是发起全局事务的提交或回滚请求;二阶段是执行提交操作。在发起请求阶段,Seata 通过与 Seata 服务端(TC)的交互,获取全局事务 XID。之后,Seata 会根据全局事务 XID 进行后续操作,如提交或回滚。

       Seata 全局事务拦截器与代理机制:

       Seata 的全局事务拦截器 GlobalTransactionalInterceptor 通过 @GlobalTransactional 注解判断是否需要执行全局事务管理。当拦截成功时,它会调用 handleGlobalTransaction 方法,执行全局事务的具体流程。关键步骤包括通过 GlobalTransactionScanner 进行全局事务扫描,代理方法并进行增强,最终调用 TC 发起全局事务的开始、提交或回滚。此过程包括执行事务、获取 XID 和与 TC 的交互。

       AT 数据源代理机制:

       在 AT 模式下,Seata 对数据源进行了代理,使得 SQL 的解析和 undoLog 的记录在数据源代理中完成。通过引入的 SeataAutoConfiguration 类和 SeataDataSourceBeanPostProcessor,Seata 能够选择数据源并进行代理,实现数据库操作的自动化管理和事务一致性。

       ConnectionProxy 和 DataSourceProxy 代理解析:

       Seata 对数据库连接(Connection)、预编译语句(PreparedStatement)和 SQL 执行器(Statement)进行了代理。ConnectionProxy 代理了数据库连接方法,实现了自动提交模式的切换、事务的开启、提交和回滚。DataSourceProxy 则对数据源进行了整体代理,包括数据库连接的获取、预编译语句的执行和 SQL 的执行。

       Seata 服务端协调者实现:

       Seata 的服务端启动入口是 Server.java 类,其中包含了协调者(TC)的核心逻辑,如处理全局事务的开始、提交和回滚。Seata 通过 DefaultCoordinator 类处理全局事务的开始过程,涉及读取数据库模式下的 SessionManager 文件,初始化全局事务会话,并最终将全局事务信息记录至数据库中。

       总结:

       本文详细解析了 Seata 的源码实现,从客户端启动到服务端协调,以及核心机制如 AT 模式、全局事务拦截器、数据源代理和连接代理的实现。通过理解这些核心流程,开发者能够更深入地掌握 Seata 的分布式事务处理原理和实践。掌握这些知识对于构建可靠、高性能的分布式系统至关重要。如有疑问,欢迎在下方留言讨论。

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