【objdump源码分析】【负八十的源码】【鉴宝app源码】c语言开源源码_c语言开源源码是什么
1.mk源码是语言开源源语言源码什么意思?
2.C语言有哪些优秀的开源库?
3.gcc-g什么意思
4.c语言本身是开源的吗,c语言是开源用什么写的?谢谢大家了
5.开放源码有利于系统安全
6.使用C语言开发跨平台(win/android)应用(PainterEngine 快速入门教程)
mk源码是什么意思?
mk是makefile工具的缩写,而mk源码则是语言开源源语言源码makefile解析器的代码。makefile是开源一种特定格式的文件,用于告诉make命令如何构建程序。语言开源源语言源码make命令根据makefile文件中的开源objdump源码分析指令构建程序。而mk源码则是语言开源源语言源码解析这些指令的代码,通过mk源码可以更好地了解makefile文件的开源工作原理和构建过程。mk源码是语言开源源语言源码一种开源代码,可以自由获取和使用。开源
mk源码是语言开源源语言源码一个高效、可靠、开源灵活的语言开源源语言源码makefile解析器,是开源GNU工具链中的一个重要工具。mk源码在程序编译和构建中扮演着重要角色,语言开源源语言源码特别是在大型项目中必不可少。mk源码可以解析复杂的makefile文件,执行各种指令,构建依赖关系和编译程序。mk源码还支持自定义扩展,可以根据实际需求对其进行二次开发和定制。
mk源码是一种基于C语言的开源代码,具有跨平台性和公共许可证开源协议。mk源码的开发是由GNU组织领导的,采用分布式开发模式,拥有庞大的开发者社区。mk源码的更新和维护是由社区中的贡献者完成的,用户可以通过向社区提交bug、贡献代码等方式参与到开发中来。mk源码不仅是一款优秀的makefile解析器,也是开源软件的典范之一。
C语言有哪些优秀的开源库?
如果想要了解c语言的开源库的话,其实可以直接从github上搜一下就可以找到很多,这里介绍个地址/kozross/awesome-c
里面的分类很全,一些常用的c语言库都收录了。
像是redis,mysql,nginx,这种大名鼎鼎c程序我就不说了,我这里简单介绍下,我曾经用过的几个C跨平台开源库吧
1.libuv
p>
这个是异步跨平台的io库,与之类似的还有libevent,libuv作为nodejs的底层实现库,无论在使用方便程度上,还是性能和跨平台集成方面都做的非常不错,我平常做一些跨平台的网络通讯什么的都会使用这个库,在android,ios,windows,负八十的源码linux中可以比较容易的编译和运行。
2.mongoose
/cesanta/mongoose
这是个非常强大的跨平台c网络通讯库,只需要一个.h和一个.c文件就可以直接集成到你的项目中,使用起来非常方便,特别是你开发的程序需要对外提供
这是个嵌入式的跨平台js引擎,也是只需要一个.c和一个.h文件就可以集成到你的项目中。对js标准的支持也非常不错,完整的支持ES5和部分ES6。我就用mongoose和duktape组合开发过一个简单的web服务框架,一直比较稳定的运行在一个商业项目中。另外由于duktape也可以很方便的集成到android和ios项目中,如果业务逻辑很多都用js写的话,可以非常方便的实现代码的热更新。
4.libcurl
libcurl/
这个我确定应该大多数c开发者都熟悉,涉及
一个嵌入式的tls库,可以和libcurl或者mongoose集成在一起提供p>
客户端的嵌入式数据库,android和ios客户端开发可能再熟悉不过了,如果想在客户端使用数据库,确实是不二的选择。
网络上的开源库,还是很多的。
优秀的国外的居多。
没用到的不了解,有用到的这里列一列。
视频解析方面的,vlc。
界面美化方面的,duilib。
pdf阅读器方面的,mupdf。
cad绘图方面的,librecad。
文件压缩方面的,zlib。
视觉处理方面的,opencv。
就用过这么多啦。我是搞工业控制的,一般都与硬件打交道,涉及的库很少。
gcc-g什么意思
gcc-g的含义解释答案:gcc-g是指GNU的C语言编译器。它是一个开源的编程工具,用于将C语言源代码编译成可执行程序。在大多数Linux系统上,它通常是默认安装的编译器。由于其功能强大和开源的特性,gcc-g广泛应用于各种软件开发和编程环境中。
详细解释:
1. gcc-g的鉴宝app源码定义:gcc-g是GNU编译器集合的一部分,特别针对C语言编程。GCC是一个开源项目,旨在提供一种可在多种操作系统上使用的编译器。它支持多种编程语言,包括C、C++等。由于gcc-g支持多种平台和操作系统,因此在跨平台软件开发中非常受欢迎。
2. gcc-g的功能:gcc-g的主要功能是将C语言的源代码转换为机器语言,生成可执行文件。它还包括一些调试和优化选项,帮助开发者创建高效且稳定的程序。此外,它还支持多种标准库和运行时环境,使得开发者能够更方便地编写和测试代码。
3. gcc-g的重要性:gcc-g作为开源编译器,对软件开发具有重大意义。它推动了软件创新和开源文化的发展。许多大型软件和操作系统的开发都依赖于gcc-g编译器,它在开源软件的开发过程中发挥着关键作用。同时,由于其免费和开源的特性,开发者可以自由地获取和使用它,促进了软件行业的快速发展。此外,gcc-g还具有良好的兼容性,能够在不同的操作系统和硬件平台上运行,提高了软件的可用性和可靠性。
总的来说,gcc-g是GNU项目下的一个强大且广泛应用的C语言编译器,它为开发者提供了强大的工具来编写、编译和优化C语言程序。它的开源特性使其成为许多软件开发项目的重要组成部分。
c语言本身是开源的吗,c语言是用什么写的?谢谢大家了
C语言是一个由ISO组织中的ANSI制定的标准,任何个人或者组织都可以根据这个标准将其实现。现今,世界上有许多不同的C语言实现,比较著名的有:GCC、Watcom、MS C等,其中前两者是开源的,后者是闭源的。下面粘贴几个老外的回答(原回答链接)。The C language is not a piece of software but a defined standard, so one wouldn't say that it's open-source, but rather that it's an open standard.
There are a gazillion different compilers for C however, and many of those are indeed open-source. The most notable example is GCC's C compiler, which is all under the GNU General Public License (GPL), an open-source license.
There are more options. Watcom is open-source, for instance. There is no shortage of open-source C compilers, but without a doubt the most widespread one, at least in the non-Windows world, is GCC.
For Windows, your best bet is probably Watcom or GCC by using Cygwin or MinGW.
C is a standard which specifies how C compilers should generate programs.
C itself doesn't have any source code, just like a musical note doesn't have any plastic.
Some C compilers, such as GCC, are open source.
C is just a language, and a standardised one at that, too. It pretty much is the compiler that "does all the work". Different compilers did have different dialects; before the the C ANSI standard, you had things like Borland C and other competing compilers, that implemented the C language in their own fantastic ways.
stdlib is just an agreed-upon collection of standard libraries that are required to be present in any ANSI C implementation.
关于C++开源与否:
与C语言类似,C++也是由ISO/ANSI制定的一个标准,所谓的“官方”并未给出确切的实现,任何组织与个人都可以根据标准自己开发一个C++编译器出来。源码在电脑运行出名的C++编译器有:GCC/G++、libc/libc++、clang(++)、 Visual studio和MS´ runtime等。也把老外的几个回答贴出来(原回答链接)。
C++ itself is only a description what the language should be,
without a definite implementation.
Anyone can make his own implementations (compiler etc, runtime library, ...)
and call it C++ if it fits to the description.
mittee. There's also a C++ foundation that runs a web site you might want to read.
C++ itself is a language, not a specific implementation, so there's no source code available for the standard/language itself.
Some C++ implementations are open source (e.g., Gnu and Clang).
1. C++ is a code standard defined by the International Organization of Standardization (ISO). There are many different implementations of the language, but they all tend to conform to C++. Unlike Linux or Qt, C++ is just a standard, and to use any code written in the language you'll need a compiler. The major compilers (list from Wikipedia) are LLVM Clang, GCC, Microsoft Visual C++, and the Intel C++ Compiler.
2. C++ revisions are dealt with by ISO, and are influenced primarily by the maintainers of the above four implementations.
3. Clang and GCC are both open-source, I'm sure if you poke around you can find other conforming compilers but those are the two most used.
总之,跟Java、Python和PHP这样所谓的开源语言不同,C语言与C++没有官方提供的各自确切的实现代码(库),ISO/ANSI仅仅提供了C和C++的标准。
这些都是我从自个儿博客摘抄来的,也不见得有人看得到。
开放源码有利于系统安全
开放源码是近来人们的一个热点话题。这会对信息安全带来什么影响?开放源码和封闭源码相比,哪个更安全?本文作者明确提出:开放源码会改善信息安全。
近年来,随着Linux和Apache等开放源码软件受到越来越多的人的关注和喜爱,开放源码运动在世界范围内引起了一场风暴。但是,我们也经常可以看到有人对开放源码软件的安全性表示怀疑:"所有的源代码都被黑客们看到了,还有什么安全可言?""开放源代码意味着黑客们可以找出代码中存在的所有缺陷。"有人甚至列出等式:"开放源码 = 打开信息系统之门 = 不安全"。
开放源码到底安不安全
那些认为开放源码不安全的人,一般是出于如下的考虑。
一、黑客可以找到其中的安全漏洞
这种观点成立的前提是:黑客们不会找出封闭源码软件中的安全漏洞。但是我们只需要到网上去查找一下与封闭源码软件相关的安全警告和安全建议,就会知道这明显不是事实。例如,年月,Todd Sabin在Bugtraq邮件列表上宣布,他发现了一个Windows NT的SYSKEY缺陷,而这个缺陷就是在没有源码的情况下(众所周知,微软不提供源代码),利用反汇编器发现的。实际上,大多数黑客们在破解程序时并不一定需要有源代码。
二、开放的就是不安全的
因为对大多数人来说,安全指的就是隐藏的、秘密的、不开放的。在加密学中有一句谚语:一个加密算法的安全不应当依赖于它是秘密的。历史证明,秘密的加密算法终究会被破解。现在的加密算法(如AES)大都是公开的,而其安全强度依赖于所用密钥的长度。这句话同样可以应用于一般的安全软件。算法可以被人采用反向工程攻破,照片源码转换协议可以通过分析技术去解析。隐藏的和秘密的东西最终会被发现并公布于众。因此,靠封闭和隐秘达到安全的目的,在很大程度上可以说是不可能的。
三、开放代码没人注意
有个例子,在PGP 2.6发布以后,有人就在Bugtraq邮件列表上宣布,在检查代码时发现,其中一个随机数生成器中有一个"臭虫"。这个错误很细小,在进行异或操作的代码中,却使用了赋值运算符号(=)。这表明,"即便代码开放了,也没有人会真正去检查"的想法是站不住脚的,在开放源码模型中,这样细小的错误都能被发现,所以说,严重错误或后门不被发现的可能性极小。
四、开放源码中可放置后门
这在理论上是成立的,但是如何在其中放置后门或陷阱?因为开放源码软件使用代码控制系统来管理代码树,而且有许多人在检查和分析代码,更重要的是,代码本身意味着作者的个人名誉。谁愿意冒险在开放的代码中放置后门而丧失个人名誉和声望呢? 对比而言,封闭源码的软件中更容易放置后门或者陷阱,在Windows操作系统中发现的NSA密钥即是有力的证据。
开放源码可以带来安全
封闭源码软件并不比开放源的软件的安全性好,相反,开放源码软件更有能力和潜力提供更好的安全,有以下例子证明:
● openBSD,目前世界上最安全的操作系统之一,是开放源码的项目。它是BSD Uinx的一个分支,安全是它的主要设计目标,它是在NetBSD的基础上,花了几十个人年的时间审查代码形成的。更为重要的是,它在缺省安装方式下,三年中从未出现过一个远程漏洞。
● Linux,这个信息时代的软件骄子,在年就已经占领了%的服务器市场。已经广泛应用在像Yahoo这样的性能要求较高的站点上,并且已经得到了IBM、HP等大厂商的明确支持。
事实表明,开源软件比之封闭软件更具有稳定性和安全性。而且,开放源代码还会带来如下好处:
一、开放代码有助于快速修改错误
由于开放代码软件会得到世界上成千上万的开发者的审查,所以发现并修正它们的错误的时间很快。国外有人对Linux、Windows NT、Solaris三个操作系统做过统计,从发现其中的错误直到错误得到修正,不同的软件开发商所花的平均时间如下:
软件开发商 red hat microsoft sun
软件名称 linux windows NT solaris
改错平均时间 天 天 天
二、开放代码有助于改善代码质量
在典型的封闭开发项目中,开发者的个人责任和职业名誉是相对有限的,更重要的是,因为源码是封闭的,错误或失误可能会被开发者悄悄掩盖过去;相反,开源软件的开发者写的每一行代码都体现着自己的声望和名誉。混乱糟糕的代码会受到同行们的批评甚至讥笑。发布源码并让同行审查,这在封闭源码开发中是不可能的。
三、开源有助于促进安全代码开发技术
开放源码的编程者经常会就开发中遇到的问题交换想法和解决办法,他们乐于创新并实践有关代码安全的新理论,如果某个技术被发现有缺点,就会出现新的技术替代它,随着旧的安全性较差的代码逐渐被修正,新的代码的安全性逐渐得到改善;而在封闭开发中,软件的安全性可能会让步于商业利益。开发者们可能因为任务时间紧或是编程习惯等因素,而不重视采纳或创造新的安全代码开发技术。
开放源码并非百分百安全
以上这些并不说明开放源码就可以解决安全问题了,开放源码模型也有不足之处。
打补丁 ≠ 安全
有人认为,只要我们开放源代码,并对软件不停地审查代码和修改漏洞,最终这个软件会变成绝对安全的。显然,这种看法有失偏颇,因为它把软件看成是一个静止不变的事物。实际上,软件是不断进化的,是动态发展的。通过调查Java的安全漏洞情况,我们可以看出,发现的安全漏洞会被修正,但是随着功能的增加,又会引进新的安全漏洞,显然只依赖于对软件打补丁,是达不到安全目的的。
多眼球效应 ≠ 安全
从安全角度来看,开放源码软件的一个主要好处是"多眼球效应",即众多的开发者可以审查代码,从而较快地发现和修改其中的"臭虫"。但是,发布源代码并不意味着就可以去除所有的"臭虫",而且,即使经过广泛审查的开源软件也可能存在重要的未被发现的"臭虫"。例如,被发现存在缓冲区溢出问题 的Wu-ftp(一个文件传输工具),它在公布之前,实际上已经由程序高手审查了它的代码。另外,单纯依赖不相干的外部人士检查安全相关的代码会带来很多问题。例如,在某些情况下,第一个发现错误的人可能不作声张,而把这个错误用于不良甚至是破坏性的目的。
开放的安全模型
安全系统不应当依赖于源码封闭,而且单纯的开放源码也不是万能良方,那么怎样才能达到安全目的呢?我们建议构建如下的开放安全模型:开放安全模型 = 开放的设计 + 安全代码技术 + 开放的源码 + 市场激励机制
开放设计
现在的信息发展趋势是系统体系结构具有高度可扩展能力。如果缺少安全功能设计,与现存的错误所带来的攻击相比,可能会导致更多的攻击。例如Web浏览器支持插件(plug-ins),因为通过开放设计,可以让同行们对设计进行审查,利用形式化理论,错误假设方法,以及阅读设计文档,可以发现设计中存在的错误,这是开发安全系统和软件的一个非常重要环节。
安全代码技术
现在来看,计算机紧急事故反应小组(CERT)发现的多数错误都是由缓冲溢出问题引起的,因为好多软件是由C语言 + glib C库编写的,而它们提供的一些特性和函数都存在有安全漏洞。事实上,使用具有类型纠正检查特性的编程语言(如C++)即可防止此类错误。使用支持例外处理的现代编程语言也可以去除许多因为竞争条件导致的错误。
市场激励机制
国外曾经有所大学在国际互联网上作过安全评价试验,他们开放软件源码,但是后来并没有得到任何软件安全特性的反馈。这也说明了在开放源码模型中写代码对大多数人来说是很有趣的,但是读别人的代码则相反,枯燥乏味。开源模型中缺乏非开源模型中所具有的经济激励机制,如何吸引人来审查代码呢?这就要让市场激励机制起作用,一个比较好的办法是花钱雇人读代码。
使用C语言开发跨平台(win/android)应用(PainterEngine 快速入门教程)
PainterEngine是一个基于C语言编写的开源图形游戏引擎,适用于多种操作系统和平台,包括Windows、Android、Linux、iOS以及单片机裸机环境。其设计简洁,易于学习,适合快速实现所需功能。
PainterEngine的结构分为多个部分:基础算法库(Core)、模块代码库(Kernel)、功能代码库(Architecture)、平台兼容层代码库(Platform)和相关支持文档(Support)。
在Windows环境下,可以通过Visual Studio搭建开发环境。步骤如下:启动Visual Studio,新建项目,将PainterEngine的kernel、core、architecture三个文件夹添加到项目中,并将平台兼容层代码库也添加进来,最后配置VC++目录,将PainterEngine的所在目录、windows平台库目录和工程代码目录添加进来,即可运行首个PainterEngine项目。
对于使用MINGW、CLion或Visual Studio code的开发者,首先需要下载并安装MINGW并设置环境变量,然后将PainterEngine的框架代码复制到指定文件夹中,修改makefile以配置生成exe的路径、工程代码的路径和PainterEngine路径,最后双击build.bat文件进行编译运行。
在Android环境中,使用Android Studio进行开发。创建新项目,复制PainterEngine的AndroidManifest.xml和CMakeList到项目目录下,将平台框架代码复制到指定文件夹中,并在CMakeLists.txt中配置PainterEngine路径、工程代码路径等信息。通过Link C++ Project With Gradle连接C++项目,选择CMakeLists.txt文件,然后运行编译,现在可以连接手机运行Android应用。
PainterEngine架构包括运行时框架(PainterEngine_Startup)、功能逻辑运行框架(PainterEngine_Application),在PainterEngine_Application.c文件中包含初始化、更新、渲染和事件处理四个核心函数。初始化函数(PX_ApplicationInitialize)配置应用的基本参数,更新函数(PX_ApplicationUpdate)循环调用,渲染函数(PX_ApplicationRender)负责绘制图像,事件处理函数(PX_ApplicationPostEvent)响应用户输入。
使用PainterEngine进行绘制,所有绘制基于px_surface(渲染表面)进行。获取渲染表面的基础信息,包括宽度和高度,使用px_surface进行几何图形绘制。提供示例代码演示如何绘制直线、边框、矩形、圆等基本图形,以及如何绘制实心圆、圆角矩形和纹理。文本绘制支持默认ANSI字模和自定义TTF字模文件。
在PainterEngine中创建交互式组件(UI控件)是通过对象实现的。创建根对象便于对象管理,创建按钮控件和文本控件需要定义对象并添加至根对象中,然后在相应函数中添加代码实现其功能。
获取更多帮助和支持,可以加入PainterEngine技术支持群。
很多C语言开源软件的源代码很难懂,要快速理解有什么技巧吗?
阅读代码是一项重要的能力。你觉得技术比你弱的人拿的工资比你高,他有一项很重要的能力就是阅读代码。
开源代码在变量命名上,注释上一定做得比较好了,你所看不懂的地方只有2种可能。
1,编程技巧。这种比较容易弄懂,如果你对编程语言熟悉的话,一步一步展开来就知道作者想表达的意思了。(这个就像小时候学语文的语法,“把”字句改成“被”字句,意思没变,写法变了)
2,算法。这个就算你一步一步展开都不一定能看懂,这个要有一定的数学知识,比如向量积,线性回归,微分方程,卷积等。如果是很专业的产品,还要涉及到物理,化学,电气,概率论等等。(这个就像阅读文言文,没学过就看不懂,还可能会理解错误)
所以看不懂代码就只有提升自己的知识水平,没有捷径可走。但你可以针对性的去训练上述2条中的弱项,语言是基础,算法是核心。
记得我第一份工作是做单片机产品维护,平时工作就是在现有的产品上改改功能代码,增加新功能。那个时候没做过什么产品,虽然也会C语言,但是看别人代码就像看天书一样,主要是技术不到家,还遇到过一些让人吐血的代码,可能是公司得罪了那个工程师,代码里没一个注释,而且变量名全是k,kk,tt这种不好理解的,简直让我想把那个工程师罚站马路中间半个小时,感觉还不如自己重写快一点,后面慢慢的积累了一些经验才发现自己当时看代码的方式和思维不对。一个源码,如果你用通过代码去理解产品功能那你一定会看到心肌梗塞都吃不透,正确的应该是先把产品功能吃透,然后把功能分模块进行分析,如果是我,我会怎么用代码去实现它?最好自己写代码做一遍,在写的过程中你一定会碰到棘手的技术点不知道该怎么去实现它,这个时候最好自己努力思考一下,最后不管你有没想出来,你再去看别人的代码是如何实现的,这样你就能一步步吃透别人的代码,至少程序架构的核心部分知道怎么处理了,剩下的细节实现其实已经无关紧要了,这是一个循环渐进的过程,也是提升自己水平很好的方法,过程越痛苦你的提升就越大。