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【pythonSEO快排源码】【服务评分源码】【thinkphp模板源码】tp5.0 项目源码_tp5源码分析

时间:2024-12-24 03:09:06 来源:遥控小车源码

1.对TP5数据库缓存cache的项目一些思考
2.超详细通达信主图指标安装教程,意简言赅过程简单!源码源码有惊喜源码
3.美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、分析Jetty、项目Undertow线程池参数篇

tp5.0 项目源码_tp5源码分析

对TP5数据库缓存cache的源码源码一些思考

       在优化代码过程中,我偶然想起TP5中的分析pythonSEO快排源码数据库操作cache,发现其在缓存时间内能够显著提高请求速度,项目但修改数据后可能不能及时更新。源码源码本文旨在深入理解cache的分析工作原理。

       然而,项目官方文档和网络搜索结果大多仅介绍了如何使用cache,源码源码对于其原理并未详细阐述,分析因此我决定阅读源码以获取更多信息。项目

       首先,源码源码我疑惑cache与常规缓存的分析区别。通过实验,我发现其功能与常规缓存类似,服务评分源码均支持设置key值、有效期及标签。cache方法在设置属性后,真正的操作在select、find、value、column等方法中。

       结论显而易见:不论是写入还是读取cache,其过程与常规缓存相同。不同之处在于,若未指定key名,系统会根据操作的数据库名、表名及主键ID自动生成密文key,避免了key重复可能导致的缓存覆盖问题。

       其次,我关注数据更新时cache的thinkphp模板源码处理。文档提到两种方法:手动在update等更新操作中添加cache以实现缓存更新;或使用find方法结合主键查询自动清理缓存。新增操作不会触及缓存,而更新操作后缓存将被清除,随后在查询时重新写入。增删改查中,新增操作不涉及缓存。

       接着,我探讨了数据更新自动清除缓存的条件。文档提及两种操作均使用主键ID作为条件时,可以实现自动清除缓存,涉及缓存操作时是否使用主键查询条件的差异,共八种组合情况。

       尽管还有些未测试的情况,如更新操作的数据是否为缓存数据、查询与更新操作条件是否一致等,我更倾向于深入源码探索答案。碧蓝航线 源码以update操作为例,结论是只有当查询与修改操作均使用主键ID作为条件时,才能实现自动清除缓存。

       因此,数据库缓存并非随意使用,不当使用可能影响数据时效性和用户体验。若确需使用,建议手动设置缓存名称,并在更新操作时明确清除指定缓存。

       本文总结了cache的基本原理、使用方法及注意事项。希望对您有所帮助。如有问题或讨论,欢迎访问我的博客:/blog

超详细通达信主图指标安装教程,意简言赅过程简单!有惊喜源码

       安装通达信主图指标的维修进度源码步骤简洁明了,只需遵循以下步骤即可。

       首先,找寻你心仪的主图指标公式。进入通达信软件,找到“功能”菜单,点击“公示系统”,然后选择“公式管理器”。打开公式管理器后,转至“技术指标公式”部分,选择“其他类型”,点击右侧的“新建”按钮,此时将打开指标公式编辑器。

       在编辑器中,输入公式名称,选择画线方法,并粘贴已选中的公式。确认无误后,点击确定按钮完成公式创建。

       接下来,预览新建的指标。返回至公式管理器界面,找到新增的指标,点击右侧的“预览”按钮,预览图将随即呈现。

       源码如下,供参考学习与应用。代码包含复杂的指标逻辑,用于辅助交易决策。

       VAR1:=CLOSE-LOW;VAR2:=HIGH-LOW;VAR3:=CLOSE-HIGH;VAR4:=IF(HIGH>LOW,(VAR1/VAR2+VAR3/VAR2)*VOL,0);HPTP:=SUM(VAR4,)/,COLORSTICK;TKXL:=-1;XVYO:=UPNDAY(TKXL,1),NODRAW;G:=MA(C,5);D:=MA(C,);HH:=REF(H,5)=HHV(H,);LL:=REF(L,5)=LLV(L,);FG:=BACKSET(HH,6)>BACKSET(HH,5);FD:=BACKSET(LL,6)>BACKSET(LL,5);FG:=IF(BARSLAST(FG)=BARSLAST(FD) AND G>D,FG,IF(BARSLAST(FD)>BARSLAST(FG),FG,0));FD:=IF(BARSLAST(FG)=BARSLAST(FD) AND D>G,FD,IF(BARSLAST(FG)>BARSLAST(FD),FD,0));FG0:=FG AND H=HHV(H,BARSLAST(FD));FD0:=FD AND L=LLV(L,BARSLAST(FG));GQ:=L>REF(H,1) AND DAY!=REF(DAY,1);DQ:=H>=REF(H,1) AND L<=REF(L,1);BHG:=COUNT(BH0,BARSLAST(FD0));BHD:=COUNT(BH0,BARSLAST(FG0));BGQ:=COUNT(GQ,BARSLAST(FD0));BDQ:=COUNT(DQ,BARSLAST(FG0));BK0:=IF(BHG>0,BHG+2,IF(BHD,BHD+2,3));BK:=IF(BGQ,BK0-BGQ,IF(BDQ,BK0-BDQ,BK0));G1X:=(FG AND BARSLAST(FD)>BK),NODRAW;D1X:=(FD AND BARSLAST(FG)>BK),NODRAW;G1:=(FG0 AND REF(H,BARSLAST(FG0))>=REF(H,BARSLAST(G1X)) AND BARSLAST(D1X)>BARSLAST(G1X))OR (FG1 AND COUNT(GQ,BARSLAST(FD1))>0 AND REF(H,BARSLAST(FG1))>REF(H,BARSLAST(G1X)));{ W:=IF(DATE<,C,DRAWNULL);}D1:=(FD0 AND REF(L,BARSLAST(FD0))<=REF(L,BARSLAST(D1X)) AND BARSLAST(G1X)>BARSLAST(D1X))OR (FD1 AND COUNT(DQ,BARSLAST(FG1))>0 AND REF(L,BARSLAST(FD1))>REF(L,BARSLAST(G1X)));G2:=G1 AND H=HHV(G1H,BARSLAST(D1)+1) AND H>REF(H,1) AND BARSLAST(D1)>BARSLAST(G1);D2:=D1 AND L=LLV(D1L,BARSLAST(G1)+1)

       为了感谢各位粉丝的支持,我承诺提供此技术与指标的免费分享。如需使用或获取全套源码,欢迎私信联系我。

美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、Jetty、Undertow线程池参数篇

       动态线程池框架(DynamicTp)的adapter模块,作为第三方组件线程池管理的适配器,旨在使如Tomcat、Jetty和Undertow等Web服务器内置的线程池具备动态参数调整、监控告警等增强功能。通过该模块,用户可利用Spring的事件机制监听并管理这些第三方组件的线程池,实现与核心模块的解耦。

       adapter模块已成功接入SpringBoot内置的三大WebServer,包括Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理。通过监听机制,动态Tp框架能够及时响应这些组件的线程池变化,提供实时监控和灵活调整策略。

       具体实现上,针对Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理,需要深入理解其内部处理流程。这些组件并未直接使用Java Util Concurrency(JUC)提供的线程池实现,而是自定义了线程池或扩展了JUC的实现,如Tomcat就采用了自定义的ThreadPoolExecutor类,通过继承或扩展JUC的抽象类来定制线程池行为。

       以Tomcat为例,其内部线程池的实现中,继承自JUC原生ThreadPoolExecutor或其抽象类AbstractExecutorService。在执行任务时,Tomcat首先调用父类方法处理,然后根据任务队列类型(如TaskQueue)和线程池当前状态(如线程数、提交任务数、队列状态)进行一系列复杂判断,以决定是否创建新线程、添加任务至队列或执行拒绝策略。这种设计使得Tomcat能够高效管理请求,同时优化资源利用,避免过度创建线程导致的性能下降。

       Jetty和Undertow的内部线程池实现原理与Tomcat类似,均基于JUC框架进行定制,以满足其特定的性能优化和扩展需求。通过分析这些组件的源码,可以深入了解其线程池管理策略,为后续性能调优提供宝贵信息。

       动态线程池框架(DynamicTp)的引入,为Web服务器性能调优提供了强大的工具,允许用户动态调整线程池参数,提升系统响应速度和资源利用率。使用DynamicTp框架,用户可以更灵活地管理第三方组件的线程池,实现业务与开源贡献的双赢。

       欢迎使用DynamicTp框架,探索更多性能优化的可能性。下期将分享在使用过程中遇到的Tomcat版本不一致导致的监控线程停滞问题,通过这一案例深入理解ScheduledExecutorService的运行机制。敬请期待。

       如需交流或合作,请联系我,期待与您一起成长:

       微信:yanhom

       公众号:CodeFox

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