1.Java教程：dubbo源码解析-网络通信
2.找到卡顿来源，BlockCanary源码精简分析
3.Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集Handler、Channel
4.MyBatis源码解析之基础模块—TypeHandler
5.handlerjava中的Handler

Java教程：dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，易语言源码按钮我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯，NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于：Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。

       序列化方式如Kryo和FST，性能往往优于hessian2，能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入，可以优化Dubbo的序列化过程。

       在配置Dubbo RPC时，引入Kryo和FST非常简单，只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。

       关于服务消费方发送请求，次日宝源码Dubbo框架定义了私有的RPC协议，消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息，如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用，编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。

       提供方接收请求后，服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成，通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后，通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似，涉及数据包的构造与发送。

       服务消费方接收调用结果后，首先进行响应数据解码，获得Response对象，并传递给下一个处理器NettyHandler。仿vx源码处理后，响应数据被派发到线程池中，此过程与服务提供方接收请求的过程类似。

       在异步通信场景中，Dubbo在通信层面为异步操作，通信线程不会等待结果返回。默认情况下，RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作，通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。

       对于异步多线程数据一致性问题，Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联，确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象，可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象，将响应结果设置到Future对象中，供用户线程获取。

       为了检测Client端与Server端的连通性，Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时，开启两个定时任务：发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包，而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态，当判定为超时后，客户端选择重连，服务端采取断开连接的KTV收银源码措施。

找到卡顿来源，BlockCanary源码精简分析

       通过屏幕渲染机制我们了解到，Android的屏幕渲染是通过vsync实现的。软件层将数据计算好后，放入缓冲区，硬件层从缓冲区读取数据绘制到屏幕上，渲染周期是ms，这让我们看到不断变化的画面。如果计算时间超过ms，就会出现卡顿现象，这通常发生在软件层，而不是硬件层。卡顿发生的原因在于软件层的计算时间需要小于ms，而计算的执行地点则在Handler中，具体来说是在UI的Handler中。Android进程间的交互通过Binder实现，线程间通信通过Handler。

       软件层在收到硬件层的vsync信号后，会在Java层向UI的Handler中投递一个消息，进行view数据的计算。这涉及到测量、布局和绘制，通常在`ViewRootImpl`的`performTraversals()`函数中实现。因此，view数据计算在UI的Handler中执行，如果有其他操作在此执行且耗时过长，则可能导致卡顿，100111的源码我们需要找到并优化这些操作。

       要找到卡顿的原因，可以通过在消息处理前后记录时间，计算时间差，将这个差值与预设的卡顿阈值比较。如果大于阈值，表示发生了卡顿，此时可以dump主线程堆栈并显示给开发者。实现这一功能的关键在于在Looper中设置日志打印类。通过`Looper.loop()`函数中的日志打印，我们可以插入自定义的Printer，并在消息执行前后计算时间差。另一种方法是在日志中添加前缀和后缀，根据这些标志判断时间点。

       BlockCanary是一个用于检测Android应用卡顿的工具，通过源码分析，我们可以了解到它的实现逻辑。要使用BlockCanary，首先需要定义一个继承`BlockCanaryContext`的类，并重写其中的关键方法。在应用的`onCreate()`方法中调用BlockCanary的安装方法即可。当卡顿发生时，BlockCanary会通知开发者，并在日志中显示卡顿信息。

       BlockCanary的核心逻辑包括安装、事件监控、堆栈和CPU信息的采集等。在事件发生时，会创建LooperMonitor，同时启动堆栈采样和CPU采样。当消息将要执行时，开始记录开始时间，执行完毕后停止记录，并计算执行时间。如果时间差超过预设阈值，表示发生了卡顿，并通过回调传递卡顿信息给开发者。

       堆栈和CPU信息的获取通过`AbstractSampler`类实现，它通过`post`一个`Runnable`来触发采样过程，循环调用`doSample()`函数。StackSampler和CpuSampler分别负责堆栈和CPU信息的采集，核心逻辑包括获取当前线程的堆栈信息和CPU速率，并将其保存。获取堆栈信息时，通过在`StackSampler`类中查找指定时间范围内的堆栈信息；获取CPU信息时，从`CpuSampler`类中解析`/proc/stat`和`/proc/mpid/stat`文件的CPU数据，并保存。

       总结而言，BlockCanary通过在消息处理前后记录时间差，检测卡顿情况，并通过堆栈和CPU信息提供详细的卡顿分析，帮助开发者定位和优化性能问题。

Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集Handler、Channel

       Netty 的核心组件 ChannelHandler 在网络应用中扮演着处理入站和出站事件及数据的关键角色。ChannelHandler 的子类负责执行不同类型的事件处理和数据操作，以实现特定的网络业务逻辑。以下是 ChannelHandler 子类的分类及其功能介绍：

       首先，特殊类型的Handler，如 ChannelHandlerContext，它连接了处理器与Channel之间的上下文关系，方便数据交互和事件触发。

       其次，ChannelInboundHandler 和 ChannelOutboundHandler 分别负责处理入站和出站的数据。ChannelInboundHandlerAdapter 示例如时间服务器，当连接建立时发送时间并断开，而 ChannelOutboundHandlerAdapter 则如客户端发送消息。

       ByteToMessageDecoder 和 MessageToByteEncoder 分别负责数据的解码和编码，如基于换行符的文本协议服务器和字符串消息的编码。

       ChannelDuplexHandler 如聊天服务器，处理双向通信，例如广播消息。SimpleChannelInboundHandler 提供了便捷的入站事件处理，避免了手动管理消息引用计数。

       Channel相关的核心概念是 Channel，它代表了网络连接，隐藏了底层通信方式的细节，支持数据读写和事件监听。Netty 提供了多种Channel子类，如 NioServerSocketChannel 和 EpollServerSocketChannel，用于适应不同应用场景。

       在服务器启动时，ChannelInitializer 用于初始化新连接的 ChannelPipeline，配置处理器以执行特定的业务逻辑。Netty 4.1 源码结构提供了学习的入口，后续会分享更详细的注释版源码。

       总的来说，通过理解和使用这些 ChannelHandler 和 Channel 的特性，开发者可以构建出功能丰富的网络应用。持续关注，将分享更多源码解析和学习资源。

MyBatis源码解析之基础模块—TypeHandler

       MyBatis源码解析之基础模块—TypeHandler

       在MyBatis的上一章节中，我们探讨了Plugin模块的拦截器配置和自定义。接下来，我们将深入理解数据库与Java对象之间转换的核心机制，即Type模块的源码。

       Type模块位于org.apache.ibatis.type，其架构设计包含IntegerTypeHandler和UnknownTypeHandler等实现类，用于处理不同类型的转换。JdbcType枚举定义了常见的数据库数据类型，MappedTypes和MappedJdbcTypes注解用于标注Java类型和数据库类型的映射。

       对于类型转换，TypeHandler是核心接口，它定义了处理方法。BaseTypeHandler是抽象基类，采用模板方法模式，提供了通用逻辑，而具体实现由子类如IntegerTypeHandler完成。对于没有明确泛型类型的转换，UnknownTypeHandler则负责处理。

       TypeAliasRegister负责注册Java常用数据类型的别名，而TypeHandlerRegister是类型转换器的注册中心，MyBatis在初始化时已经自动注册了常用TypeHandler。ResultSetWrapper则负责包装ResultSet，提供类型转换器的获取，最终由ResultSetHandler处理实际的数据处理。

       总结来说，Type模块在MyBatis中负责数据的类型转换，通过TypeHandler和相关的注册机制，确保了数据库操作与Java对象之间的无缝对接。在实际开发中，无需过多配置，MyBatis就能自动完成类型转换，使得开发更为便捷。

handlerjava中的Handler

       在Android开发中，Handler是一个关键组件，主要作用是处理子线程与主线程之间的通信。它有两个主要功能：传递Message和Runnable对象。

       首先，Handler用于接收子线程通过Message对象发送的数据，这些数据被用来更新UI。由于UI操作必须在主线程中执行，Handler确保了数据的传递和处理过程在正确的上下文中进行。初始化时，Handler会绑定到主线程的消息队列，通过sendMessage或handleMessage方法来处理接收到的数据。

       其次，Handler支持发送Runnable对象，这些对象会被安排在消息队列中执行。使用post方法，可以按照队列顺序执行Runnable对象的run方法。虽然看似创建了新线程，但实际上只是在主线程中的队列中异步执行，这可能导致主线程阻塞（假死）当处理耗时操作。为避免这种情况，可以将Handler绑定到一个新线程的消息队列，确保耗时操作在单独线程中执行，不阻碍主线程。

       总结来说，Handler通过sendMessage和post方法，巧妙地实现了子线程与主线程的异步通信，确保UI的及时更新和任务的有序执行。需要注意的是，这些操作并不直接创建新线程，而是通过Handler和消息队列的机制来实现线程的协同工作。